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title: JVM线上问题排查和性能调优案例
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category: Java
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- JVM
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JVM 线上问题排查和性能调优也是面试常问的一个问题,尤其是社招中大厂的面试。
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这篇文章,我会分享一些我看到的相关的案例。
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下面是正文。
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[一次线上 OOM 问题分析 - 艾小仙 - 2023](https://juejin.cn/post/7205141492264976445)
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- **现象**:线上某个服务有接口非常慢,通过监控链路查看发现,中间的 GAP 时间非常大,实际接口并没有消耗很多时间,并且在那段时间里有很多这样的请求。
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- **分析**:使用 JDK 自带的`jvisualvm`分析 dump 文件(MAT 也能分析)。
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- **建议**:对于 SQL 语句,如果监测到没有`where`条件的全表查询应该默认增加一个合适的`limit`作为限制,防止这种问题拖垮整个系统
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- **资料**:[实战案例:记一次 dump 文件分析历程转载 - HeapDump - 2022](https://heapdump.cn/article/3489050)。
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[生产事故-记一次特殊的 OOM 排查 - 程语有云 - 2023](https://www.cnblogs.com/mylibs/p/production-accident-0002.html)
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- **现象**:网络没有问题的情况下,系统某开放接口从 2023 年 3 月 10 日 14 时许开始无法访问和使用。
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- **临时解决办法**:紧急回滚至上一稳定版本。
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- **分析**:使用 MAT (Memory Analyzer Tool)工具分析 dump 文件。
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- **建议**:正常情况下,`-Xmn`参数(控制 Young 区的大小)总是应当小于`-Xmx`参数(控制堆内存的最大大小),否则就会触发 OOM 错误。
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- **资料**:[最重要的 JVM 参数总结 - JavaGuide - 2023](https://javaguide.cn/java/jvm/jvm-parameters-intro.html)
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[一次大量 JVM Native 内存泄露的排查分析(64M 问题) - 掘金 - 2022](https://juejin.cn/post/7078624931826794503)
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- **现象**:线上项目刚启动完使用 top 命令查看 RES 占用了超过 1.5G。
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- **分析**:整个分析流程用到了较多工作,可以跟着作者思路一步一步来,值得学习借鉴。
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- **建议**:远离 Hibernate。
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- **资料**:[Linux top 命令里的内存相关字段(VIRT, RES, SHR, CODE, DATA)](https://liam.page/2020/07/17/memory-stat-in-TOP/)
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[YGC 问题排查,又让我涨姿势了! - IT 人的职场进阶 - 2021](https://www.heapdump.cn/article/1661497)
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- **现象**:广告服务在新版本上线后,收到了大量的服务超时告警。
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- **分析**:使用 MAT (Memory Analyzer Tool) 工具分析 dump 文件。
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- **建议**:学会 YGC(Young GC) 问题的排查思路,掌握 YGC 的相关知识点。
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[听说 JVM 性能优化很难?今天我小试了一把! - 陈树义 - 2021](https://shuyi.tech/archives/have-a-try-in-jvm-combat)
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通过观察 GC 频率和停顿时间,来进行 JVM 内存空间调整,使其达到最合理的状态。调整过程记得小步快跑,避免内存剧烈波动影响线上服务。 这其实是最为简单的一种 JVM 性能调优方式了,可以算是粗调吧。
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[你们要的线上 GC 问题案例来啦 - 编了个程 - 2021](https://mp.weixin.qq.com/s/df1uxHWUXzhErxW1sZ6OvQ)
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- **案例 1**:使用 guava cache 的时候,没有设置最大缓存数量和弱引用,导致频繁触发 Young GC
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- **案例 2**: 对于一个查询和排序分页的 SQL,同时这个 SQL 需要 join 多张表,在分库分表下,直接调用 SQL 性能很差。于是,查单表,再在内存排序分页,用了一个 List 来保存数据,而有些数据量大,造成了这个现象。
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[Java 中 9 种常见的 CMS GC 问题分析与解决 - 美团技术团 - 2020](https://tech.meituan.com/2020/11/12/java-9-cms-gc.html)
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这篇文章共 2w+ 字,详细介绍了 GC 基础,总结了 CMS GC 的一些常见问题分析与解决办法。
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