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计算机基础 |
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红黑树
红黑树数据结构
建立在 BST 二叉搜索树的基础上,AVL、2-3树、红黑树都是自平衡二叉树(统称B-树)。但相比于AVL树,高度平衡所带来的时间复杂度,红黑树对平衡的控制要宽松一些,红黑树只需要保证黑色节点平衡即可。
红黑树特点
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每个节点非红即黑;
黑色决定平衡,红色不决定平衡。这对应了2-3树中一个节点内可以存放1~2个节点。
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根节点总是黑色的;
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每个叶子节点都是黑色的空节点(NIL 节点);
这里指的是红黑树都会有一个空的叶子节点,是红黑树自己的规则。
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如果节点是红色的,则它的子节点必须是黑色的(反之不一定);
通常这条规则也叫不会有连续的红色节点。一个节点最多临时会有3个节点,中间是黑色节点,左右是红色节点。
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从根节点到叶节点或空子节点的每条路径,必须包含相同数目的黑色节点(即相同的黑色高度)。
每一层都只是有一个节点贡献了树高决定平衡性,也就是对应红黑树中的黑色节点。
红黑树结构实现
public class Node {
public Class<?> clazz;
public Integer value;
public Node parent;
public Node left;
public Node right;
// AVL 树所需属性
public int height;
// 红黑树所需属性
public Color color = Color.RED;
}
1.左倾染色
- 染色时根据当前节点的爷爷节点,找到当前节点的叔叔节点。
- 再把父节点染黑、叔叔节点染黑,爷爷节点染红。但爷爷节点染红是临时的,当平衡树高操作后会把根节点染黑。
2.右倾染色
3.左旋调衡
3.1一次左旋
3.2右旋+左旋
4.右旋调衡
4.1一次右旋
4.2左旋+右旋
红黑树的应用:TreeMap、TreeSet 以及 JDK1.8 的 HashMap 底层都用到了红黑树。
为什么要用红黑树? 简单来说红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷,因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。详细了解可以查看 漫画:什么是红黑树?(也介绍到了二叉查找树,非常推荐)
相关阅读:《红黑树深入剖析及 Java 实现》(美团点评技术团队)