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README.md

@@ -303,38 +303,38 @@ JVM 这部分内容主要参考 [JVM 虚拟机规范-Java8 ](https://docs.oracle
 
 ## 分布式
 
-### CAP 理论和 BASE 理论
+### 理论&算法&协议
-
-[CAP 理论和 BASE 理论解读](./docs/distributed-system/theorem&algorithm&protocol/cap&base-theorem.md)
-
-### Paxos 算法和 Raft 算法
 
+- [CAP 理论和 BASE 理论解读](./docs/distributed-system/theorem&algorithm&protocol/cap&base-theorem.md)
 - [Paxos 算法解读](./docs/distributed-system/theorem&algorithm&protocol/paxos-algorithm.md)
 - [Raft 算法解读](./docs/distributed-system/theorem&algorithm&protocol/raft-algorithm.md)
 
+### API 网关
+
+[API 网关详解](./docs/distributed-system/api-gateway.md)
+
+### 分布式 ID
+
+[分布式 ID 详解](./docs/distributed-system/distributed-id.md)
+
+### 分布式锁
+
+[分布式锁详解](./docs/distributed-system/distributed-lock.md)
+
+### 分布式事务
+
+[分布式事务详解](./docs/distributed-system/distributed-transaction.md)
+
+### 分布式配置中心
+
+[分布式配置中心详解](./docs/distributed-system/distributed-configuration-center.md)
+
 ### RPC
 
 * [RPC 基础常见知识点&面试题总结](./docs/distributed-system/rpc/rpc-intro.md)
 * [Dubbo 常见知识点&面试题总结](./docs/distributed-system/rpc/dubbo.md)
 
-### API 网关
+### ZooKeeper
-
-* [为什么要网关？你知道有哪些常见的网关系统？](./docs/distributed-system/api-gateway.md)
-* [百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现](https://tech.meituan.com/2021/05/20/shepherd-api-gateway.html)
-
-### 分布式 id
-
-[为什么要分布式 id ？分布式 id 生成方案有哪些？](./docs/distributed-system/distributed-id.md)
-
-### 分布式锁
-
-[分布式锁](./docs/distributed-system/distributed-lock.md)
-
-### 分布式事务
-
-[分布式事务](./docs/distributed-system/distributed-transaction.md)
-
-### 分布式协调
 
 > 前两篇文章可能有内容重合部分，推荐都看一遍。
 
@@ -344,6 +344,22 @@ JVM 这部分内容主要参考 [JVM 虚拟机规范-Java8 ](https://docs.oracle
 
 ## 高性能
 
+### 数据库读写分离&分库分表
+
+[数据库读写分离&分库分表详解](./docs/high-performance/read-and-write-separation-and-library-subtable.md)
+
+### 负载均衡
+
+[负载均衡详解](./docs/high-performance/load-balancing.md)
+
+### SQL 优化
+
+[常见 SQL 优化手段总结](./docs/high-performance/sql-optimization.md)
+
+### CDN
+
+[CDN（内容分发网络）详解](./docs/high-performance/cdn.md)
+
 ### 消息队列
 
 消息队列在分布式系统中主要是为了解耦和削峰。相关阅读： [消息队列常见问题总结](./docs/high-performance/message-queue/message-queue.md)。
@@ -352,33 +368,25 @@ JVM 这部分内容主要参考 [JVM 虚拟机规范-Java8 ](https://docs.oracle
 - **RocketMQ** : [RocketMQ 基础知识总结](./docs/high-performance/message-queue/rocketmq-intro.md)、[RocketMQ 常见面试题总结](./docs/high-performance/message-queue/rocketmq-questions.md)
 - **Kafka** ：[Kafka 常见问题总结](./docs/high-performance/message-queue/kafka-questions-01.md)
 
-### 读写分离&分库分表
-
- [读写分离&分库分表](./docs/high-performance/read-and-write-separation-and-library-subtable.md)
-
-### 负载均衡
-
- [负载均衡](./docs/high-performance/load-balancing.md)
-
-### CDN
-
-[CDN（内容分发网络）](./docs/high-performance/cdn.md)
-
 ## 高可用
 
-[高可用系统设计指南](./docs/high-availability/high-availability-system-design.md) 。
+[高可用系统设计指南](./docs/high-availability/high-availability-system-design.md)
+
+### 冗余设计
+
+[冗余设计详解](./docs/high-availability/redundancy.md)
 
 ### 限流
 
-[何为限流？限流算法有哪些？](./docs/high-availability/limit-request.md)
+[服务限流详解](./docs/high-availability/limit-request.md)
 
 ### 降级&熔断
 
-[降级&熔断](./docs/high-availability/fallback&circuit-breaker.md)
+[降级&熔断详解](./docs/high-availability/fallback&circuit-breaker.md)
 
 ### 超时&重试
 
-[超时&重试](./docs/high-availability/timeout-and-retry.md)
+[超时&重试详解](./docs/high-availability/timeout-and-retry.md)
 
 ### 集群
 

docs/.vuepress/sidebar.ts

@@ -25,6 +25,7 @@ export const sidebarConfig = defineSidebarConfig({
       collapsable: true,
       children: [
         "teach-you-how-to-prepare-for-the-interview-hand-in-hand",
+        "project-experience-guide",
         "interview-experience",
         "self-test-of-common-interview-questions",
       ],
@@ -401,15 +402,16 @@ export const sidebarConfig = defineSidebarConfig({
         "api-gateway",
         "distributed-id",
         "distributed-lock",
+        "distributed-transaction",
+        "distributed-configuration-center",
         {
-          text: "RPC",
+          text: "RPC（远程调用）详解",
           prefix: "rpc/",
           collapsable: true,
           children: ["rpc-intro", "dubbo"],
         },
-        "distributed-transaction",
         {
-          text: "分布式协调",
+          text: "ZooKeeper 详解",
           prefix: "distributed-process-coordination/",
           collapsable: true,
           children: [
@@ -429,6 +431,7 @@ export const sidebarConfig = defineSidebarConfig({
         "read-and-write-separation-and-library-subtable",
         "load-balancing",
         "cdn",
+        "sql-optimization",
         {
           text: "消息队列",
           prefix: "message-queue/",

docs/database/mysql/mysql-index.md

@@ -7,12 +7,18 @@ tag:
 
 > 感谢[WT-AHA](https://github.com/WT-AHA)对本文的完善，相关 PR：https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/pull/1648 。
 
-## 何为索引？有什么作用？
+但凡经历过几场面试的小伙伴，应该都清楚，数据库索引这个知识点在面试中出现的频率高到离谱。
 
-**索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构。常见的索引结构有: B 树， B+树和 Hash。**
+除了对于准备面试来说非常重要之外，善用索引对 SQL 的性能提升非常明显，是一个性价比较高的 SQL 优化手段。
+
+## 索引介绍
+
+**索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构，其本质可以看成是一种排序好的数据结构。**
 
 索引的作用就相当于书的目录。打个比方: 我们在查字典的时候，如果没有目录，那我们就只能一页一页的去找我们需要查的那个字，速度很慢。如果有目录了，我们只需要先去目录里查找字的位置，然后直接翻到那一页就行了。
 
+索引底层数据结构存在很多种类型，常见的索引结构有: B 树， B+树 和 Hash、红黑树。在 MySQL 中，无论是 Innodb 还是 MyIsam，都使用了 B+树作为索引结构。
+
 ## 索引的优缺点
 
 **优点** ：
@@ -31,11 +37,11 @@ tag:
 
 ## 索引的底层数据结构
 
-### Hash表
+### Hash 表
 
 哈希表是键值对的集合，通过键(key)即可快速取出对应的值(value)，因此哈希表可以快速检索数据（接近 O（1））。
 
-**为何能够通过 key 快速取出 value呢？** 原因在于 **哈希算法**（也叫散列算法）。通过哈希算法，我们可以快速找到 key 对应的 index，找到了 index 也就找到了对应的 value。
+**为何能够通过 key 快速取出 value 呢？** 原因在于 **哈希算法**（也叫散列算法）。通过哈希算法，我们可以快速找到 key 对应的 index，找到了 index 也就找到了对应的 value。
 
 ```java
 hash = hashfunc(key)
@@ -44,17 +50,13 @@ index = hash % array_size
 
 ![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210513092328171.png)
 
-但是！哈希算法有个 **Hash 冲突** 问题，也就是说多个不同的  key 最后得到的 index 相同。通常情况下，我们常用的解决办法是 **链地址法**。链地址法就是将哈希冲突数据存放在链表中。就比如 JDK1.8 之前 `HashMap` 就是通过链地址法来解决哈希冲突的。不过，JDK1.8 以后`HashMap`为了减少链表过长的时候搜索时间过长引入了红黑树。
+但是！哈希算法有个 **Hash 冲突** 问题，也就是说多个不同的 key 最后得到的 index 相同。通常情况下，我们常用的解决办法是 **链地址法**。链地址法就是将哈希冲突数据存放在链表中。就比如 JDK1.8 之前 `HashMap` 就是通过链地址法来解决哈希冲突的。不过，JDK1.8 以后`HashMap`为了减少链表过长的时候搜索时间过长引入了红黑树。
 
 ![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210513092224836.png)
 
 为了减少 Hash 冲突的发生，一个好的哈希函数应该“均匀地”将数据分布在整个可能的哈希值集合中。
 
-既然哈希表这么快，**为什么MySQL 没有使用其作为索引的数据结构呢？**
+既然哈希表这么快，**为什么 MySQL 没有使用其作为索引的数据结构呢？** 主要是因为 Hash 索引不支持顺序和范围查询。假如我们要对表中的数据进行排序或者进行范围查询，那 Hash 索引可就不行了。并且，每次 IO 只能取一个。
-
-**1.Hash 冲突问题** ：我们上面也提到过Hash 冲突了，不过对于数据库来说这还不算最大的缺点。
-
-**2.Hash 索引不支持顺序和范围查询(Hash 索引不支持顺序和范围查询是它最大的缺点：** 假如我们要对表中的数据进行排序或者进行范围查询，那 Hash 索引可就不行了。
 
 试想一种情况:
 
@@ -78,9 +80,9 @@ B 树也称 B-树,全称为 **多路平衡查找树** ，B+ 树是 B 树的一
 
 在 MySQL 中，MyISAM 引擎和 InnoDB 引擎都是使用 B+Tree 作为索引结构，但是，两者的实现方式不太一样。（下面的内容整理自《Java 工程师修炼之道》）
 
-MyISAM 引擎中，B+Tree 叶节点的 data 域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照 B+Tree 搜索算法搜索索引，如果指定的 Key 存在，则取出其 data 域的值，然后以 data 域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为“非聚簇索引”。
+> MyISAM 引擎中，B+Tree 叶节点的 data 域存放的是数据记录的地址。在索引检索的时候，首先按照 B+Tree 搜索算法搜索索引，如果指定的 Key 存在，则取出其 data 域的值，然后以 data 域的值为地址读取相应的数据记录。这被称为“**非聚簇索引（非聚集索引）**”。
-
+>
-InnoDB 引擎中，其数据文件本身就是索引文件。相比 MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按 B+Tree 组织的一个索引结构，树的叶节点 data 域保存了完整的数据记录。这个索引的 key 是数据表的主键，因此 InnoDB 表数据文件本身就是主索引。这被称为“聚簇索引（或聚集索引）”，而其余的索引都作为辅助索引，辅助索引的 data 域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和 MyISAM 不同的地方。在根据主索引搜索时，直接找到 key 所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，再走一遍主索引。 因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。
+> InnoDB 引擎中，其数据文件本身就是索引文件。相比 MyISAM，索引文件和数据文件是分离的，其表数据文件本身就是按 B+Tree 组织的一个索引结构，树的叶节点 data 域保存了完整的数据记录。这个索引的 key 是数据表的主键，因此 InnoDB 表数据文件本身就是主索引。这被称为“**聚簇索引（聚集索引）**”，而其余的索引都作为 **辅助索引** ，辅助索引的 data 域存储相应记录主键的值而不是地址，这也是和 MyISAM 不同的地方。在根据主索引搜索时，直接找到 key 所在的节点即可取出数据；在根据辅助索引查找时，则需要先取出主键的值，再走一遍主索引。 因此，在设计表的时候，不建议使用过长的字段作为主键，也不建议使用非单调的字段作为主键，这样会造成主索引频繁分裂。
 
 ## 索引类型
 
@@ -90,7 +92,7 @@ InnoDB 引擎中，其数据文件本身就是索引文件。相比 MyISAM，索
 
 一张数据表有只能有一个主键，并且主键不能为 null，不能重复。
 
-在 MySQL 的 InnoDB 的表中，当没有显示的指定表的主键时，InnoDB 会自动先检查表中是否有唯一索引且不允许存在null值的字段，如果有，则选择该字段为默认的主键，否则 InnoDB 将会自动创建一个 6Byte 的自增主键。
+在 MySQL 的 InnoDB 的表中，当没有显示的指定表的主键时，InnoDB 会自动先检查表中是否有唯一索引且不允许存在 null 值的字段，如果有，则选择该字段为默认的主键，否则 InnoDB 将会自动创建一个 6Byte 的自增主键。
 
 ![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/github/javaguide/open-source-project/cluster-index.png)
 
@@ -100,7 +102,7 @@ InnoDB 引擎中，其数据文件本身就是索引文件。相比 MyISAM，索
 
 唯一索引，普通索引，前缀索引等索引属于二级索引。
 
-**PS:不懂的同学可以暂存疑，慢慢往下看，后面会有答案的，也可以自行搜索。**
+PS: 不懂的同学可以暂存疑，慢慢往下看，后面会有答案的，也可以自行搜索。
 
 1. **唯一索引(Unique Key)** ：唯一索引也是一种约束。**唯一索引的属性列不能出现重复的数据，但是允许数据为 NULL，一张表允许创建多个唯一索引。** 建立唯一索引的目的大部分时候都是为了该属性列的数据的唯一性，而不是为了查询效率。
 2. **普通索引(Index)** ：**普通索引的唯一作用就是为了快速查询数据，一张表允许创建多个普通索引，并允许数据重复和 NULL。**
@@ -112,70 +114,78 @@ InnoDB 引擎中，其数据文件本身就是索引文件。相比 MyISAM，索
 
 ![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/github/javaguide/open-source-project/no-cluster-index.png)
 
-## 聚集索引与非聚集索引
+## 聚簇索引与非聚簇索引
 
-### 聚集索引
+### 聚簇索引（聚集索引）
 
-**聚集索引即索引结构和数据一起存放的索引。主键索引属于聚集索引。**
+#### 聚簇索引介绍
+
+**聚簇索引即索引结构和数据一起存放的索引，并不是一种单独的索引类型。InnoDB 中的主键索引就属于聚簇索引。**
 
 在 MySQL 中，InnoDB 引擎的表的 `.ibd`文件就包含了该表的索引和数据，对于 InnoDB 引擎表来说，该表的索引(B+树)的每个非叶子节点存储索引，叶子节点存储索引和索引对应的数据。
 
-#### 聚集索引的优点
+#### 聚簇索引的优缺点
 
-聚集索引的查询速度非常的快，因为整个 B+树本身就是一颗多叉平衡树，叶子节点也都是有序的，定位到索引的节点，就相当于定位到了数据。
+**优点** ：
 
-#### 聚集索引的缺点
+- **查询速度非常快** ：聚簇索引的查询速度非常的快，因为整个 B+树本身就是一颗多叉平衡树，叶子节点也都是有序的，定位到索引的节点，就相当于定位到了数据。相比于非聚簇索引， 聚簇索引少了一次读取数据的 IO 操作。
+- **对排序查找和范围查找优化** ：聚簇索引对于主键的排序查找和范围查找速度非常快。
 
-1. **依赖于有序的数据** ：因为 B+树是多路平衡树，如果索引的数据不是有序的，那么就需要在插入时排序，如果数据是整型还好，否则类似于字符串或 UUID 这种又长又难比较的数据，插入或查找的速度肯定比较慢。
+**缺点** ：
-2. **更新代价大** ： 如果对索引列的数据被修改时，那么对应的索引也将会被修改，而且聚集索引的叶子节点还存放着数据，修改代价肯定是较大的，所以对于主键索引来说，主键一般都是不可被修改的。
 
-### 非聚集索引
+- **依赖于有序的数据** ：因为 B+树是多路平衡树，如果索引的数据不是有序的，那么就需要在插入时排序，如果数据是整型还好，否则类似于字符串或 UUID 这种又长又难比较的数据，插入或查找的速度肯定比较慢。
+- **更新代价大** ： 如果对索引列的数据被修改时，那么对应的索引也将会被修改，而且聚簇索引的叶子节点还存放着数据，修改代价肯定是较大的，所以对于主键索引来说，主键一般都是不可被修改的。
 
-**非聚集索引即索引结构和数据分开存放的索引。**
+### 非聚簇索引（非聚集索引）
 
-**二级索引属于非聚集索引。**
+#### 非聚簇索引介绍
 
-非聚集索引的叶子节点并不一定存放数据的指针，因为二级索引的叶子节点就存放的是主键，根据主键再回表查数据。
+**非聚簇索引即索引结构和数据分开存放的索引，并不是一种单独的索引类型。二级索引(辅助索引)就属于非聚簇索引。MySQL 的 MyISAM 引擎，不管主键还是非主键，使用的都是非聚簇索引**
 
-#### 非聚集索引的优点
+非聚簇索引的叶子节点并不一定存放数据的指针，因为二级索引的叶子节点就存放的是主键，根据主键再回表查数据。
 
-**更新代价比聚集索引要小** 。非聚集索引的更新代价就没有聚集索引那么大了，非聚集索引的叶子节点是不存放数据的
+#### 非聚簇索引的优缺点
 
-#### 非聚集索引的缺点
+**优点** ：
 
-1. 跟聚集索引一样，非聚集索引也依赖于有序的数据
+更新代价比聚簇索引要小 。非聚簇索引的更新代价就没有聚簇索引那么大了，非聚簇索引的叶子节点是不存放数据的
-2. **可能会二次查询(回表)** :这应该是非聚集索引最大的缺点了。 当查到索引对应的指针或主键后，可能还需要根据指针或主键再到数据文件或表中查询。
+
+**缺点** ：
+
+- **依赖于有序的数据** ：跟聚簇索引一样，非聚簇索引也依赖于有序的数据
+- **可能会二次查询(回表)** ：这应该是非聚簇索引最大的缺点了。 当查到索引对应的指针或主键后，可能还需要根据指针或主键再到数据文件或表中查询。
 
 这是 MySQL 的表的文件截图:
 
 ![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210420165311654.png)
 
-聚集索引和非聚集索引:
+聚簇索引和非聚簇索引:
 
 ![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210420165326946.png)
 
-### 非聚集索引一定回表查询吗(覆盖索引)?
+#### 非聚簇索引一定回表查询吗(覆盖索引)?
 
-**非聚集索引不一定回表查询。**
+**非聚簇索引不一定回表查询。**
 
-> 试想一种情况，用户准备使用 SQL 查询用户名，而用户名字段正好建立了索引。
+试想一种情况，用户准备使用 SQL 查询用户名，而用户名字段正好建立了索引。
 
-```text
+```sql
  SELECT name FROM table WHERE name='guang19';
 ```
 
-> 那么这个索引的 key 本身就是 name，查到对应的 name 直接返回就行了，无需回表查询。
+那么这个索引的 key 本身就是 name，查到对应的 name 直接返回就行了，无需回表查询。
 
-**即使是 MYISAM 也是这样，虽然 MYISAM 的主键索引确实需要回表，
+即使是 MYISAM 也是这样，虽然 MYISAM 的主键索引确实需要回表，因为它的主键索引的叶子节点存放的是指针。但是！**如果 SQL 查的就是主键呢?**
-因为它的主键索引的叶子节点存放的是指针。但是如果 SQL 查的就是主键呢?**
 
-```text
+```sql
 SELECT id FROM table WHERE id=1;
 ```
 
 主键索引本身的 key 就是主键，查到返回就行了。这种情况就称之为覆盖索引了。
 
-## 覆盖索引
+## 覆盖索引和联合索引
+
+### 覆盖索引
 
 如果一个索引包含（或者说覆盖）所有需要查询的字段的值，我们就称之为“覆盖索引”。我们知道在 InnoDB 存储引擎中，如果不是主键索引，叶子节点存储的是主键+列值。最终还是要“回表”，也就是要通过主键再查找一次。这样就会比较慢覆盖索引就是把要查询出的列和索引是对应的，不做回表操作！
 
@@ -186,15 +196,13 @@ SELECT id FROM table WHERE id=1;
 > 再如普通索引，如果一条 SQL 需要查询 name，name 字段正好有索引，
 > 那么直接根据这个索引就可以查到数据，也无需回表。
 
-覆盖索引:
+![覆盖索引](https://img-blog.csdnimg.cn/20210420165341868.png)
 
-![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210420165341868.png)
+### 联合索引
-
-## 联合索引
 
 使用表中的多个字段创建索引，就是 **联合索引**，也叫 **组合索引** 或 **复合索引**。
 
-## 最左前缀匹配原则
+### 最左前缀匹配原则
 
 最左前缀匹配原则指的是，在使用联合索引时，**MySQL** 会根据联合索引中的字段顺序，从左到右依次到查询条件中去匹配，如果查询条件中存在与联合索引中最左侧字段相匹配的字段，则就会使用该字段过滤一批数据，直至联合索引中全部字段匹配完成，或者在执行过程中遇到范围查询，如 **`>`**、**`<`**、**`between`** 和 **`以%开头的like查询`** 等条件，才会停止匹配。
 
@@ -202,11 +210,11 @@ SELECT id FROM table WHERE id=1;
 
 ## 索引下推
 
-索引下推是 **MySQL 5.6** 版本中提供的一项索引优化功能，可以在非聚簇索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录，减少回表次数。
+**索引下推（Index Condition Pushdown）** 是 **MySQL 5.6** 版本中提供的一项索引优化功能，可以在非聚簇索引遍历过程中，对索引中包含的字段先做判断，过滤掉不符合条件的记录，减少回表次数。
 
-## 创建索引的注意事项
+## 正确使用索引的一些建议
 
-**1.选择合适的字段创建索引：**
+### 选择合适的字段创建索引
 
 - **不为 NULL 的字段** ：索引字段的数据应该尽量不为 NULL，因为对于数据为 NULL 的字段，数据库较难优化。如果字段频繁被查询，但又避免不了为 NULL，建议使用 0,1,true,false 这样语义较为清晰的短值或短字符作为替代。
 - **被频繁查询的字段** ：我们创建索引的字段应该是查询操作非常频繁的字段。
@@ -214,59 +222,34 @@ SELECT id FROM table WHERE id=1;
 - **频繁需要排序的字段** ：索引已经排序，这样查询可以利用索引的排序，加快排序查询时间。
 - **被经常频繁用于连接的字段** ：经常用于连接的字段可能是一些外键列，对于外键列并不一定要建立外键，只是说该列涉及到表与表的关系。对于频繁被连接查询的字段，可以考虑建立索引，提高多表连接查询的效率。
 
-**2.被频繁更新的字段应该慎重建立索引。**
+### 被频繁更新的字段应该慎重建立索引
 
-虽然索引能带来查询上的效率，但是维护索引的成本也是不小的。
+虽然索引能带来查询上的效率，但是维护索引的成本也是不小的。 如果一个字段不被经常查询，反而被经常修改，那么就更不应该在这种字段上建立索引了。
-如果一个字段不被经常查询，反而被经常修改，那么就更不应该在这种字段上建立索引了。
 
-**3.尽可能的考虑建立联合索引而不是单列索引。**
+### 尽可能的考虑建立联合索引而不是单列索引
 
 因为索引是需要占用磁盘空间的，可以简单理解为每个索引都对应着一颗 B+树。如果一个表的字段过多，索引过多，那么当这个表的数据达到一个体量后，索引占用的空间也是很多的，且修改索引时，耗费的时间也是较多的。如果是联合索引，多个字段在一个索引上，那么将会节约很大磁盘空间，且修改数据的操作效率也会提升。
 
-**4.注意避免冗余索引** 。
+### 注意避免冗余索引
 
 冗余索引指的是索引的功能相同，能够命中索引(a, b)就肯定能命中索引(a) ，那么索引(a)就是冗余索引。如（name,city ）和（name ）这两个索引就是冗余索引，能够命中前者的查询肯定是能够命中后者的 在大多数情况下，都应该尽量扩展已有的索引而不是创建新索引。
 
-**5.考虑在字符串类型的字段上使用前缀索引代替普通索引。**
+### 考虑在字符串类型的字段上使用前缀索引代替普通索引
 
 前缀索引仅限于字符串类型，较普通索引会占用更小的空间，所以可以考虑使用前缀索引带替普通索引。
 
-## 使用索引的一些建议
+### 避免索引失效
 
-- 对于中到大型表索引都是非常有效的，但是特大型表的话维护开销会很大，不适合建索引
+索引失效也是慢查询的主要原因之一，常见的导致索引失效的情况有下面这些：
-- 避免 where 子句中对字段施加函数，这会造成无法命中索引。
-- 在使用 InnoDB 时使用与业务无关的自增主键作为主键，即使用逻辑主键，而不要使用业务主键。
-- 删除长期未使用的索引，不用的索引的存在会造成不必要的性能损耗 MySQL 5.7 可以通过查询 sys 库的 schema_unused_indexes 视图来查询哪些索引从未被使用
-- 在使用 limit offset 查询缓慢时，可以借助索引来提高性能
 
-## MySQL 如何为表字段添加索引？
+- 使用 `SELECT *` 进行查询;
+- 创建了组合索引，但查询条件未准守最左匹配原则;
+- 在索引列上进行计算、函数、类型转换等操作;
+- 以 % 开头的 LIKE 查询比如 `like '%abc';`;
+- 查询条件中使用 or，且 or 的前后条件中有一个列没有索引，涉及的索引都不会被使用到;
+- 发生[隐式转换](https://javaguide.cn/database/mysql/index-invalidation-caused-by-implicit-conversion.html);
+- ......
 
-1.添加 PRIMARY KEY（主键索引）
+### 删除长期未使用的索引
 
-```sql
+删除长期未使用的索引，不用的索引的存在会造成不必要的性能损耗 MySQL 5.7 可以通过查询 sys 库的 schema_unused_indexes 视图来查询哪些索引从未被使用
-ALTER TABLE `table_name` ADD PRIMARY KEY ( `column` )
-```
-
-2.添加 UNIQUE(唯一索引)
-
-```sqlite
-ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE ( `column` )
-```
-
-3.添加 INDEX(普通索引)
-
-```sql
-ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column` )
-```
-
-4.添加 FULLTEXT(全文索引)
-
-```sql
-ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column`)
-```
-
-5.添加多列索引
-
-```sql
-ALTER TABLE `table_name` ADD INDEX index_name ( `column1`, `column2`, `column3` )
-```

docs/database/mysql/mysql-questions-01.md

@@ -39,6 +39,8 @@ MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、SQLite（微信本地的聊天记录
 
 ## MySQL 基础架构
 
+> 建议配合 [SQL语句在MySQL中的执行过程](./how-sql-executed-in-mysql.md) 这篇文章来理解 MySQL 基础架构。另外，“一个 SQL 语句在 MySQL 中的执行流程”也是面试中比较常问的一个问题。
+
 下图是 MySQL 的一个简要架构图，从下图你可以很清晰的看到客户端的一条 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的。
 
 ![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/javaguide/13526879-3037b144ed09eb88.png)
@@ -175,6 +177,10 @@ InnoDB 引擎中，其数据文件本身就是索引文件。相比 MyISAM，索
 
 因此，对于咱们日常开发的业务系统来说，你几乎找不到什么理由再使用 MyISAM 作为自己的 MySQL 数据库的存储引擎。
 
+## MySQL 索引
+
+MySQL 索引相关的问题比较多，对于面试和工作都比较重要，于是，我单独抽了一篇文章专门来总结 MySQL 索引相关的知识点和问题： [MySQL索引详解](./mysql-index) 。
+
 ## MySQL 查询缓存
 
 执行查询语句的时候，会先查询缓存。不过，MySQL 8.0 版本后移除，因为这个功能不太实用

docs/database/redis/redis-cluster.md

@@ -7,6 +7,8 @@ tag:
 
 **Redis 集群** 相关的面试题为我的[知识星球](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)（点击链接即可查看详细介绍以及加入方法）专属内容，已经整理到了[《Java 面试指北》](https://www.yuque.com/docs/share/f37fc804-bfe6-4b0d-b373-9c462188fec7)（点击链接即可查看详细介绍以及获取方法）中。
 
+![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/github/javaguide/database/redis/redis-cluster-javamianshizhibei.png)
+
 [《Java 面试指北》](https://www.yuque.com/docs/share/f37fc804-bfe6-4b0d-b373-9c462188fec7) 的部分内容展示如下，你可以将其看作是 [JavaGuide](https://javaguide.cn/#/) 的补充完善，两者可以配合使用。
 
 ![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xingqiu/image-20220304102536445.png)

docs/database/redis/redis-questions-02.md

@@ -342,6 +342,30 @@ Cache Aside Pattern 中遇到写请求是这样的：更新 DB，然后直接删
 
 相关文章推荐：[缓存和数据库一致性问题，看这篇就够了 - 水滴与银弹](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIyOTYxNDI5OA==&mid=2247487312&idx=1&sn=fa19566f5729d6598155b5c676eee62d&chksm=e8beb8e5dfc931f3e35655da9da0b61c79f2843101c130cf38996446975014f958a6481aacf1&scene=178&cur_album_id=1699766580538032128#rd)
 
+## Redis 集群
+
+**Redis Sentinel** ：
+
+1. 什么是 Sentinel？ 有什么用？
+2. Sentinel 如何检测节点是否下线？主观下线与客观下线的区别?
+3. Sentinel 是如何实现故障转移的？
+4. 为什么建议部署多个 sentinel 节点（哨兵集群）？
+5. Sentinel 如何选择出新的 master（选举机制）?
+6. 如何从 Sentinel 集群中选择出 Leader ？
+7. Sentinel 可以防止脑裂吗？
+
+**Redis Cluster** ：
+
+1. 为什么需要 Redis Cluster？解决了什么问题？有什么优势？
+2. Redis Cluster 是如何分片的？
+3. 为什么 Redis Cluster 的哈希槽是 16384 个?
+4. 如何确定给定 key 的应该分布到哪个哈希槽中？
+5. Redis Cluster 支持重新分配哈希槽吗？
+6. Redis Cluster 扩容缩容期间可以提供服务吗？
+7. Redis Cluster 中的节点是怎么进行通信的？
+
+**参考答案** ：[Redis 集群详解（付费）](redis-cluster.md)。
+
 ## 参考
 
 - 《Redis 开发与运维》

docs/distributed-system/api-gateway.md

@@ -1,9 +1,9 @@
 ---
-title: 网关
+title: API 网关详解
 category: 分布式
 ---
 
-## 何为网关？为什么要网关？
+## 什么是网关？有什么用？
 
 微服务背景下，一个系统被拆分为多个服务，但是像安全认证，流量控制，日志，监控等功能是每个服务都需要的，没有网关的话，我们就需要在每个服务中单独实现，这使得我们做了很多重复的事情并且没有一个全局的视图来统一管理这些功能。
 

docs/distributed-system/distributed-configuration-center.md

@@ -0,0 +1,44 @@
+---
+title: 分布式配置中心详解(付费)
+category: 分布式
+---
+
+**分布式配置中心** 相关的面试题为我的[知识星球](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)（点击链接即可查看详细介绍以及加入方法）专属内容，已经整理到了[《Java 面试指北》](https://www.yuque.com/docs/share/f37fc804-bfe6-4b0d-b373-9c462188fec7)（点击链接即可查看详细介绍以及获取方法）中。
+
+![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/javamianshizhibei/distributed-system.png)
+
+[《Java 面试指北》](https://www.yuque.com/docs/share/f37fc804-bfe6-4b0d-b373-9c462188fec7) 的部分内容展示如下，你可以将其看作是 [JavaGuide](https://javaguide.cn/#/) 的补充完善，两者可以配合使用。
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+[《Java 面试指北》](https://www.yuque.com/docs/share/f37fc804-bfe6-4b0d-b373-9c462188fec7)只是星球内部众多资料中的一个，星球还有很多其他优质资料比如[专属专栏](https://javaguide.cn/zhuanlan/)、Java 编程视频、PDF 资料。
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+最近几年，市面上有越来越多的“技术大佬”开始办培训班/训练营，动辄成千上万的学费，却并没有什么干货，单纯的就是割韭菜。
+
+为了帮助更多同学准备 Java 面试以及学习 Java ，我创建了一个纯粹的[知识星球](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)。虽然收费只有培训班/训练营的百分之一，但是[知识星球](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)里的内容质量更高，提供的服务也更全面。
+
+欢迎准备 Java 面试以及学习 Java 的同学加入我的[知识星球](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)，干货非常多，学习氛围非常好！收费虽然是白菜价，但星球里的内容或许比你参加上万的培训班质量还要高。
+
+![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xingqiu/image-20220311203414600.png)
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+下面是星球提供的部分服务（点击下方图片即可获取知识星球的详细介绍）：
+
+<div align="center">
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+  </a>
+</div>
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+我有自己的原则，不割韭菜，用心做内容，真心希望帮助到你！
+
+如果你感兴趣的话，不妨花 3 分钟左右看看星球的详细介绍： [JavaGuide 知识星球详细介绍](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)（文末有优惠券）。
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+  </a>
+</div>
+

docs/distributed-system/distributed-id.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 分布式 ID
+title: 分布式 ID 详解
 category: 分布式
 ---
 

docs/distributed-system/distributed-lock.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 分布式锁
+title: 分布式锁详解
 category: 分布式
 ---
 
@@ -204,7 +204,7 @@ Redis 集群下，上面介绍到的分布式锁的实现会存在一些问题
 
 针对这个问题，Redis 之父 antirez 设计了 [Redlock 算法](https://redis.io/topics/distlock) 来解决。
 
-![](images/distributed-lock/distributed-lock-redis.io-realock.png)
+![](./images/distributed-lock/distributed-lock-redis.io-realock.png)
 
 Redlock 算法的思想是让客户端向 Redis 集群中的多个独立的 Redis 实例依次请求申请加锁，如果客户端能够和半数以上的实例成功地完成加锁操作，那么我们就认为，客户端成功地获得分布式锁，否则加锁失败。
 

docs/distributed-system/distributed-transaction.md

@@ -1,10 +1,12 @@
 ---
-title: 分布式事务(付费)
+title: 分布式事务详解(付费)
 category: 分布式
 ---
 
 **分布式事务** 相关的面试题为我的[知识星球](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)（点击链接即可查看详细介绍以及加入方法）专属内容，已经整理到了[《Java 面试指北》](https://www.yuque.com/docs/share/f37fc804-bfe6-4b0d-b373-9c462188fec7)（点击链接即可查看详细介绍以及获取方法）中。
 
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docs/high-availability/fallback&circuit-breaker.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 降级&熔断(付费)
+title: 降级&熔断详解(付费)
 category: 高可用
 ---
 

docs/high-availability/limit-request.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 限流
+title: 服务限流详解
 category: 高可用
 ---
 

docs/high-availability/redundancy.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 冗余
+title: 冗余设计详解
 category: 高可用
 ---
 

docs/high-availability/timeout-and-retry.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 超时&重试
+title: 超时&重试详解
 category: 高可用
 ---
 

docs/high-performance/cdn.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: CDN（内容分发网络）
+title: CDN（内容分发网络）详解
 category: 高性能
 head:
   - - meta

docs/high-performance/load-balancing.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 负载均衡（付费）
+title: 负载均衡详解（付费）
 category: 高性能
 head:
   - - meta
@@ -12,6 +12,8 @@ head:
 
 **负载均衡** 相关的面试题为我的[知识星球](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)（点击链接即可查看详细介绍以及加入方法）专属内容，已经整理到了[《Java 面试指北》](https://www.yuque.com/docs/share/f37fc804-bfe6-4b0d-b373-9c462188fec7)（点击链接即可查看详细介绍以及获取方法）中。
 
+![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/javamianshizhibei/sql-optimization.png)
+
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 ![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xingqiu/image-20220304102536445.png)

docs/high-performance/read-and-write-separation-and-library-subtable.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 数据库读写分离和分库分表
+title: 读写分离和分库分表详解
 category: 高性能
 head:
   - - meta
@@ -10,10 +10,6 @@ head:
       content: 读写分离主要是为了将对数据库的读写操作分散到不同的数据库节点上。 这样的话，就能够小幅提升写性能，大幅提升读性能。 读写分离基于主从复制，MySQL 主从复制是依赖于 binlog 。分库就是将数据库中的数据分散到不同的数据库上。分表就是对单表的数据进行拆分，可以是垂直拆分，也可以是水平拆分。引入分库分表之后，需要系统解决事务、分布式 id、无法 join 操作问题。
 ---
 
-相信很多小伙伴们对于这两个概念已经比较熟悉了，这篇文章全程都是大白话的形式，希望能够给你带来不一样的感受。
-
-如果你之前不太了解这两个概念，那我建议你搞懂之后，可以把自己对于读写分离以及分库分表的理解讲给你的同事/朋友听听。
-
 ## 读写分离
 
 ### 什么是读写分离？

docs/high-performance/sql-optimization.md

@@ -0,0 +1,49 @@
+---
+title: 常见 SQL 优化手段总结（付费）
+category: 高性能
+head:
+  - - meta
+    - name: keywords
+      content: 分页优化,索引,Show Profile,慢 SQL
+  - - meta
+    - name: description
+      content:  SQL 优化是一个大家都比较关注的热门话题，无论你在面试，还是工作中，都很有可能会遇到。如果某天你负责的某个线上接口，出现了性能问题，需要做优化。那么你首先想到的很有可能是优化 SQL 优化，因为它的改造成本相对于代码来说也要小得多。
+---
+
+**常见 SQL 优化手段总结** 为我的[知识星球](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)（点击链接即可查看详细介绍以及加入方法）专属内容，已经整理到了[《Java 面试指北》](https://www.yuque.com/docs/share/f37fc804-bfe6-4b0d-b373-9c462188fec7)（点击链接即可查看详细介绍以及获取方法）中。
+
+![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/javamianshizhibei/sql-optimization.png)
+
+[《Java 面试指北》](https://www.yuque.com/docs/share/f37fc804-bfe6-4b0d-b373-9c462188fec7) 的部分内容展示如下，你可以将其看作是 [JavaGuide](https://javaguide.cn/#/) 的补充完善，两者可以配合使用。
+
+![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xingqiu/image-20220304102536445.png)
+
+[《Java 面试指北》](https://www.yuque.com/docs/share/f37fc804-bfe6-4b0d-b373-9c462188fec7)只是星球内部众多资料中的一个，星球还有很多其他优质资料比如[专属专栏](https://javaguide.cn/zhuanlan/)、Java 编程视频、PDF 资料。
+
+![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xingqiu/image-20220211231206733.png)
+
+最近几年，市面上有越来越多的“技术大佬”开始办培训班/训练营，动辄成千上万的学费，却并没有什么干货，单纯的就是割韭菜。
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+为了帮助更多同学准备 Java 面试以及学习 Java ，我创建了一个纯粹的[知识星球](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)。虽然收费只有培训班/训练营的百分之一，但是[知识星球](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)里的内容质量更高，提供的服务也更全面。
+
+欢迎准备 Java 面试以及学习 Java 的同学加入我的[知识星球](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)，干货非常多，学习氛围非常好！收费虽然是白菜价，但星球里的内容或许比你参加上万的培训班质量还要高。
+
+下面是星球提供的部分服务（点击下方图片即可获取知识星球的详细介绍）：
+
+<div align="center">
+  <a href="https://javaguide.cn/about-the-author/zhishixingqiu-two-years.html">
+    <img src="https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xingqiu/xingqiufuwu.png" style="margin: 0 auto; " />
+  </a>
+</div>
+
+
+我有自己的原则，不割韭菜，用心做内容，真心希望帮助到你！
+
+如果你感兴趣的话，不妨花 3 分钟左右看看星球的详细介绍： [JavaGuide 知识星球详细介绍](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)（文末有优惠券）。
+
+<div align="center">
+  <a href="https://javaguide.cn/about-the-author/zhishixingqiu-two-years.html">
+    <img src="https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xingqiu/xingqiuyouhuijuanheyi.png" style="margin: 0 auto; " />
+  </a>
+</div>
+

docs/home.md

@@ -307,38 +307,38 @@ JVM 这部分内容主要参考 [JVM 虚拟机规范-Java8 ](https://docs.oracle
 
 ## 分布式
 
-### CAP 理论和 BASE 理论
+### 理论&算法&协议
-
-[CAP 理论和 BASE 理论解读](./distributed-system/theorem&algorithm&protocol/cap&base-theorem.md)
-
-### Paxos 算法和 Raft 算法
 
+- [CAP 理论和 BASE 理论解读](./distributed-system/theorem&algorithm&protocol/cap&base-theorem.md)
 - [Paxos 算法解读](./distributed-system/theorem&algorithm&protocol/paxos-algorithm.md)
 - [Raft 算法解读](./distributed-system/theorem&algorithm&protocol/raft-algorithm.md)
 
+### API 网关
+
+[API 网关详解](./distributed-system/api-gateway.md)
+
+### 分布式 ID
+
+[分布式 ID 详解](./distributed-system/distributed-id.md)
+
+### 分布式锁
+
+[分布式锁详解](./distributed-system/distributed-lock.md)
+
+### 分布式事务
+
+[分布式事务详解](./distributed-system/distributed-transaction.md)
+
+### 分布式配置中心
+
+[分布式配置中心详解](./distributed-system/distributed-configuration-center.md)
+
 ### RPC
 
 * [RPC 基础常见知识点&面试题总结](./distributed-system/rpc/rpc-intro.md)
 * [Dubbo 常见知识点&面试题总结](./distributed-system/rpc/dubbo.md)
 
-### API 网关
+### ZooKeeper
-
-* [为什么要网关？你知道有哪些常见的网关系统？](./distributed-system/api-gateway.md)
-* [百亿规模API网关服务Shepherd的设计与实现](https://tech.meituan.com/2021/05/20/shepherd-api-gateway.html)
-
-### 分布式 id
-
-[为什么要分布式 id ？分布式 id 生成方案有哪些？](./distributed-system/distributed-id.md)
-
-### 分布式锁
-
-[分布式锁](./distributed-system/distributed-lock.md)
-
-### 分布式事务
-
-[分布式事务](./distributed-system/distributed-transaction.md)
-
-### 分布式协调
 
 > 前两篇文章可能有内容重合部分，推荐都看一遍。
 
@@ -348,6 +348,22 @@ JVM 这部分内容主要参考 [JVM 虚拟机规范-Java8 ](https://docs.oracle
 
 ## 高性能
 
+### 读写分离&分库分表
+
+[读写分离&分库分表详解](./high-performance/read-and-write-separation-and-library-subtable.md)
+
+### 负载均衡
+
+[负载均衡详解](./high-performance/load-balancing.md)
+
+### SQL 优化
+
+[常见 SQL 优化手段总结](./high-performance/sql-optimization.md)
+
+### CDN
+
+[CDN（内容分发网络）详解](./high-performance/cdn.md)
+
 ### 消息队列
 
 消息队列在分布式系统中主要是为了解耦和削峰。相关阅读： [消息队列常见问题总结](./high-performance/message-queue/message-queue.md)。
@@ -356,33 +372,25 @@ JVM 这部分内容主要参考 [JVM 虚拟机规范-Java8 ](https://docs.oracle
 - **RocketMQ** : [RocketMQ 基础知识总结](./high-performance/message-queue/rocketmq-intro.md)、[RocketMQ 常见面试题总结](./high-performance/message-queue/rocketmq-questions.md)
 - **Kafka** ：[Kafka 常见问题总结](./high-performance/message-queue/kafka-questions-01.md)
 
-### 读写分离&分库分表
-
- [读写分离&分库分表](./high-performance/read-and-write-separation-and-library-subtable.md)
-
-### 负载均衡
-
- [负载均衡](./high-performance/load-balancing.md)
-
-### CDN
-
-[CDN（内容分发网络）](./high-performance/cdn.md)
-
 ## 高可用
 
-[高可用系统设计指南](./high-availability/high-availability-system-design.md) 。
+[高可用系统设计指南](./high-availability/high-availability-system-design.md)
+
+### 冗余设计
+
+[冗余设计详解](./high-availability/redundancy.md)
 
 ### 限流
 
-[何为限流？限流算法有哪些？](./high-availability/limit-request.md)
+[服务限流详解](./high-availability/limit-request.md)
 
 ### 降级&熔断
 
-[降级&熔断](./high-availability/fallback&circuit-breaker.md)
+[降级&熔断详解](./high-availability/fallback&circuit-breaker.md)
 
 ### 超时&重试
 
-[超时&重试](./high-availability/timeout-and-retry.md)
+[超时&重试详解](./high-vailability/timeout-and-retry.md)
 
 ### 集群
 

docs/interview-preparation/interview-experience.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 优质面经(付费)
+title: 优质面经汇总(付费)
 category: 知识星球
 ---
 

docs/interview-preparation/project-experience-guide.md

@@ -0,0 +1,108 @@
+---
+title: 项目经验指南
+category: 面试准备
+---
+
+## 没有项目经验怎么办?
+
+没有项目经验是大部分应届生会碰到的一个问题。甚至说，有很多有工作经验的程序员，对自己在公司做的项目不满意，也想找一个比较有技术含量的项目来做。
+
+说几种我觉得比较靠谱的获取项目经验的方式，希望能够对你有启发。
+
+### 实战项目视频/专栏
+
+在网上找一个符合自己能力与找工作需求的实战项目视频或者专栏，跟着老师一起做。
+
+你可以通过慕课网、哔哩哔哩、拉勾、极客时间、培训机构（比如黑马、尚硅谷）等渠道获取到适合自己的实战项目视频/专栏。
+
+![慕课网实战课](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/javamianshizhibei/mukewangzhiazhanke.png)
+
+尽量选择一个适合自己的项目，没必要必须做分布式/微服务项目，对于绝大部分同学来说，能把一个单机项目做好就已经很不错了。
+
+我面试过很多求职者，简历上看着有微服务的项目经验，结果随便问两个问题就知道根本不是自己做的或者说做的时候压根没认真思考。这种情况会给我留下非常不好的印象。
+
+我在 **[《Java 面试指北》](../zhuanlan/java-mian-shi-zhi-bei.md)**的「面试准备篇」中也说过：
+
+> 个人认为也没必要非要去做微服务或者分布式项目，不一定对你面试有利。微服务或者分布式项目涉及的知识点太多，一般人很难吃透。并且，这类项目其实对于校招生来说稍微有一点超标了。即使你做出来，很多面试官也会认为不是你独立完成的。
+>
+> 其实，你能把一个单体项目做到极致也很好，对于个人能力提升不比做微服务或者分布式项目差。如何做到极致？代码质量这里就不提了，更重要的是你要尽量让自己的项目有一些亮点（比如你是如何提升项目性能的、如何解决项目中存在的一个痛点的），项目经历取得的成果尽量要量化一下比如我使用 xxx 技术解决了 xxx 问题，系统 qps 从 xxx 提高到了 xxx。
+
+跟着老师做的过程中，你一定要有自己的思考，不要浅尝辄止。对于很多知识点，别人的讲解可能只是满足项目就够了，你自己想多点知识的话，对于重要的知识点就要自己学会去深入学习。
+
+### 实战类开源项目
+
+Github 或者码云上面有很多实战类别项目，你可以选择一个来研究，为了让自己对这个项目更加理解，在理解原有代码的基础上，你可以对原有项目进行改进或者增加功能。
+
+你可以参考 [Java 优质开源实战项目](https://javaguide.cn/open-source-project/practical-project.html "Java 优质开源实战项目") 上面推荐的实战类开源项目，质量都很高，项目类型也比较全面，涵盖博客/论坛系统、考试/刷题系统、商城系统、权限管理系统、快速开发脚手架以及各种轮子。
+
+![Java 优质开源实战项目](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/javamianshizhibei/javaguide-practical-project.png)
+
+一定要记住： **不光要做，还要改进，改善。不论是实战项目视频或者专栏还是实战类开源项目，都一定会有很多可以完善改进的地方。**
+
+### 从头开始做
+
+自己动手去做一个自己想完成的东西，遇到不会的东西就临时去学，现学现卖。
+
+这个要求比较高，我建议你已经有了一个项目经验之后，再采用这个方法。如果你没有做过项目的话，还是老老实实采用上面两个方法比较好。
+
+### 参加各种大公司组织的各种大赛
+
+如果参加这种赛事能获奖的话，项目含金量非常高。即使没获奖也没啥，也可以写简历上。
+
+![阿里云天池大赛](https://img-blog.csdnimg.cn/7767035c52854759adf8cff5be8a2a3d.png)
+
+### 参与实际项目
+
+通常情况下，你有如下途径接触到企业实际项目的开发：
+
+1. 老师接的项目；
+2. 自己接的私活；
+3. 实习/工作接触到的项目；
+
+老师接的项目和自己接的私活通常都是一些偏业务的项目，很少会涉及到性能优化。这种情况下，你可以考虑对项目进行改进，别怕花时间，某个时间用心做好一件事情就好比如你对项目的数据模型进行改进、引入缓存提高访问速度等等。
+
+实习/工作接触到的项目类似，如果遇到一些偏业务的项目，也是要自己私下对项目进行改进优化。
+
+尽量是真的对项目进行了优化，这本身也是对个人能力的提升。如果你实在是没时间去实践的话，也没关系，吃透这个项目优化手段就好，把一些面试可能会遇到的问题提前准备一下。
+
+## 有没有还不错的项目推荐？
+
+ **[《Java 面试指北》](../zhuanlan/java-mian-shi-zhi-bei.md)** 的「面试准备篇」中有一篇文章专门整理了一些比较高质量的实战项目，非常适合用来学习或者作为项目经验。
+
+![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/javamianshizhibei/project-experience-guide.png)
+
+## 我跟着视频做的项目会被面试官嫌弃不？
+
+很多应届生都是跟着视频做的项目，这个大部分面试官都心知肚明。
+
+不排除确实有些面试官不吃这一套，这个也看人。不过我相信大多数面试官都是能理解的，毕竟你在学校的时候实际上是没有什么获得实际项目经验的途径的。
+
+大部分应届生的项目经验都是自己在网上找的或者像你一样买的付费课程跟着做的，极少部分是比较真实的项目。 从你能想着做一个实战项目来说，我觉得初衷是好的，确实也能真正学到东西。 但是，究竟有多少是自己掌握了很重要。看视频最忌讳的是被动接受，自己多改进一下，多思考一下！就算是你跟着视频做的项目，也是可以优化的！
+
+**如果你想真正学到东西的话，建议不光要把项目单纯完成跑起来，还要去自己尝试着优化！**
+
+简单说几个比较容易的优化点：
+
+1. **全局异常处理** ：很多项目这方面都做的不是很好，可以参考我的这篇文章：[《使用枚举简单封装一个优雅的 Spring Boot 全局异常处理！》](https://mp.weixin.qq.com/s/Y4Q4yWRqKG_lw0GLUsY2qw) 来做优化。
+2. **项目的技术选型优化** ：比如使用 Guava 做本地缓存的地方可以换成 **Caffeine** 。Caffeine 的各方面的表现要更加好！再比如 Controller 层是否放了太多的业务逻辑。
+3. **数据库方面** ：数据库设计可否优化？索引是否使用使用正确？SQL 语句是否可以优化？是否需要进行读写分离？
+4. **缓存** ：项目有没有哪些数据是经常被访问的？是否引入缓存来提高响应速度？
+5. **安全** ： 项目是否存在安全问题？
+6. ......
+
+另外，我在星球分享过常见的性能优化方向实践案例，涉及到多线程、异步、索引、缓存等方向，强烈推荐你看看：https://t.zsxq.com/06EqfeMZZ 。
+
+最后，**再给大家推荐一个 IDEA 优化代码的小技巧，超级实用！**
+
+分析你的代码：右键项目-> Analyze->Inspect Code
+
+![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-651672bce128025a135c1536cd5dc00532e.png)
+
+扫描完成之后，IDEA 会给出一些可能存在的代码坏味道比如命名问题。
+
+![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-05c83b319941995b07c8020fddc57f26037.png)
+
+并且，你还可以自定义检查规则。
+
+![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-6b618ad3bad0bc3f76e6066d90c8cd2f255.png)
+

docs/interview-preparation/teach-you-how-to-prepare-for-the-interview-hand-in-hand.md

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-title: 手把手教你如何准备面试(付费)
+title: 手把手教你如何准备面试
 category: 知识星球
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-**[《Java 面试指北》](../zhuanlan/java-mian-shi-zhi-bei.md)** 的 **「面试准备篇」** ，我写了 10+ 篇文章手把手教你如何准备面试：
+> 本文节选自 **[《Java 面试指北》](../zhuanlan/java-mian-shi-zhi-bei.md)**。这是一份教你如何更高效地准备面试的小册，涵盖常见八股文（系统设计、常见框架、分布式、高并发 ......）、优质面经等内容。
 
-![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xingqiu/image-20220628100105727.png)
+你的身边一定有很多编程比你厉害但是找的工作并没有你好的朋友！**技术面试不同于编程，编程厉害不代表技术面试就一定能过。**
 
-这个系列涵盖学习路线、项目经验、简历编写、源码学习、算法准备、面试资源等内容。
+现在你去面个试，不认真准备一下，那简直就是往枪口上撞。我们大部分都只是普通人，没有发过顶级周刊或者获得过顶级大赛奖项。在这样一个技术面试氛围下，我们需要花费很多精力来准备面试，来提高自己的技术能力。“[面试造火箭，工作拧螺丝钉](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247491596&idx=1&sn=36fbf80922f71c200990de11514955f7&chksm=cea1afc7f9d626d1c70d5e54505495ac499ce6eb5e05ba4f4bb079a8563a84e27f17ceff38af&token=353590436&lang=zh_CN&scene=21#wechat_redirect)” 就是目前的一个常态，预计未来很长很长一段时间也还是会是这样。
 
-通过阅读这个系列的文章，不论是你想要从零开始学习 Java 还是准备 Java 面试都能从中找到靠谱的解答。
+准备面试不等于耍小聪明或者死记硬背面试题。 **一定不要对面试抱有侥幸心理。打铁还需自身硬！** 千万不要觉得自己看几篇面经，看几篇面试题解析就能通过面试了。一定要静下心来深入学习！
 
-内容质量以及详细程度我就不多自夸了，大家简单通过下面这张 **「面试准备篇」** 的内容概览图感受一下吧！
+这篇我会从宏观面出发简单聊聊如何准备 Java 面试，让你少走弯路！
 
-![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xingqiu/image-20220628100605808.png)
+## 尽早以求职为导向来学习
 
-另外，考虑到很多小伙伴缺少项目经历，除了星球内部的 [《手写 RPC 框架》](../zhuanlan/handwritten-rpc-framework.md)之外，我还推荐了很多小众但优质的实战项目，有视频也有开源项目。
+我是比较建议还在学校的同学尽可能早一点以求职为导向来学习的。
 
-![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/github/javaguide/image-20220308132546961.png)
+**这样更有针对性，并且可以大概率减少自己处在迷茫的时间，很大程度上还可以让自己少走很多弯路。**
 
-欢迎准备 Java 面试以及学习 Java 的同学加入我的[知识星球](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)，干货非常多，学习氛围非常好！收费虽然是白菜价，但星球里的内容或许比你参加上万的培训班质量还要高。
+但是！不要把“以求职为导向学习”理解为“我就不用学课堂上那些计算机基础课程了”！
 
-![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xingqiu/image-20220311203414600.png)
+我在之前的很多次分享中都强调过：**一定要用心学习计算机基础知识！操作系统、计算机组成原理、计算机网络真的不是没有实际用处的学科！！！**
 
-下面是星球提供的部分服务（点击下方图片即可获取知识星球的详细介绍）：
+你会发现大厂面试你会用到，以后工作之后你也会用到。我分别列举 2 个例子吧！
 
-<div align="center">
+- **面试中** ：像字节、腾讯这些大厂的技术面试以及几乎所有公司的笔试都会考操作系统相关的问题。
-  <a href="https://javaguide.cn/about-the-author/zhishixingqiu-two-years.html">
+- **工作中** ：在实际使用缓存的时候，你会发现在操作系统中可以找到很多缓存思想的影子。比如 CPU Cache 缓存的是内存数据用于解决 CPU 处理速度和内存不匹配的问题，内存缓存的是硬盘数据用于解决硬盘访问速度过慢的问题。再比如操作系统在页表方案基础之上引入了快表来加速虚拟地址到物理地址的转换。我们可以把快表理解为一种特殊的高速缓冲存储器（Cache）。
-    <img src="https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xingqiu/xingqiufuwu.png" style="margin: 0 auto; " />
-  </a>
-</div>
 
-我有自己的原则，不割韭菜，用心做内容，真心希望帮助到你！
+**如何求职为导向学习呢？** 简答来说就是：根据招聘要求整理一份目标岗位的技能清单，然后按照技能清单去学习和提升。
 
-如果你感兴趣的话，不妨花 3 分钟左右看看星球的详细介绍： [JavaGuide 知识星球详细介绍](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)（文末有优惠券）。
+1. 你首先搞清楚自己要找什么工作
+2. 然后根据招聘岗位的要求梳理一份技能清单
+3. 根据技能清单写好最终的简历
+4. 最后再按照建立的要求去学习和提升。
 
-<div align="center">
+这其实也是 **以终为始** 思想的运用。
-  <a href="https://javaguide.cn/about-the-author/zhishixingqiu-two-years.html">
+
-    <img src="https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xingqiu/xingqiuyouhuijuanheyi.png" style="margin: 0 auto; " />
+**何为以终为始？** 简单来说，以终为始就是我们可以站在结果来考虑问题，从结果出发，根据结果来确定自己要做的事情。
-  </a>
+
-</div>
+你会发现，其实几乎任何领域都可以用到 **以终为始** 的思想。
+
+## 了解投递简历的黄金时间
+
+面试之前，你肯定是先要搞清楚春招和秋招的具体时间的。
+
+正所谓金三银四，金九银十，错过了这个时间，很多公司都没有 HC 了。
+
+**秋招一般 7 月份就开始了，大概一直持续到 9 月底。**
+
+**春招一般 3 月份就开始了，大概一直持续到 4 月底。**
+
+很多公司（尤其大厂）到了 9 月中旬(秋招)/3 月中旬（春招），很可能就会没有 HC 了。面试的话一般都是至少是 3 轮起步，一些大厂比如阿里、字节可能会有 5 轮面试。**面试失败话的不要紧，某一面表现差的话也不要紧，调整好心态。又不是单一选择对吧？你能投这么多企业呢! 调整心态。** 今年面试的话，因为疫情原因，有些公司还是可能会还是集中在线上进行面试。然后，还是因为疫情的影响，可能会比往年更难找工作（对大厂影响较小）。
+
+## 知道如何获取招聘信息
+
+**1、目标企业的官网/公众号**
+
+最及时最权威的获取秋招信息的途径。
+
+**2、招聘网站**
+
+[BOSS 直聘](https://www.zhipin.com/)、[智联招聘](https://www.zhaopin.com/)、[拉勾招聘](https://www.lagou.com/)......。
+
+**3、牛客网**
+
+每年秋招/春招，都会有大批量的公司会到牛客网发布招聘信息，并且还会有大量的公司员工来到这里发内推的帖子。
+
+地址：https://www.nowcoder.com/jobs/recommend/campus 。
+
+**4、超级简历**
+
+超级简历目前整合了各大企业的校园招聘入口，地址：https://www.wondercv.com/jobs/。
+
+如果你是校招的话，点击“校招网申”就可以直接跳转到各大企业的校园招聘入口的整合页面了。
+
+![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210412110352612.png)
+
+**5、认识的朋友**
+
+如果你有认识的朋友在目标企业工作的话，你也可以找他们了解秋招信息，并且可以让他们帮你内推。
+
+**6、宣讲会现场**
+
+Guide 当时也参加了几场宣讲会。不过，我是在荆州上学，那边没什么比较好的学校，一般没有公司去开宣讲会。所以，我当时是直接跑到武汉来了，参加了武汉理工大学以及华中科技大学的几场宣讲会。总体感觉还是很不错的！
+
+**7、其他**
+
+校园就业信息网、学校论坛、班级 or 年级 QQ 群
+
+## 多花点时间完善简历
+
+一定一定一定要重视简历啊！朋友们！至少要花 2~3 天时间来专门完善自己的简历。
+
+最近看了很多份简历，满意的很少，我简单拿出一份来说分析一下（欢迎在评论区补充）。
+
+**1.个人介绍没太多实用的信息。**
+
+![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0f02df1ce7f54aa0a8e0c5b2d23da6e9.webp?x-oss-process=image/format,png)
+
+技术博客、Github 以及在校获奖经历的话，能写就尽量写在这里。 你可以参考下面 👇 的模板进行修改：
+
+![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/b9ca9f520865006ae984301f77256f12.webp?x-oss-process=image/format,png)
+
+**2.项目经历过于简单，完全没有质量可言**
+
+![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/0bc891e84c8229c498a1f2b870639196.webp?x-oss-process=image/format,png)
+
+每一个项目经历真的就一两句话可以描述了么？还是自己不想写？还是说不是自己做的，不敢多写。
+
+如果有项目的话，技术面试第一步，面试官一般都是让你自己介绍一下你的项目。你可以从下面几个方向来考虑：
+
+1. 你对项目整体设计的一个感受（面试官可能会让你画系统的架构图）
+2. 你在这个项目中你负责了什么、做了什么、担任了什么角色。
+3. 从这个项目中你学会了那些东西，使用到了那些技术，学会了那些新技术的使用。
+4. 你在这个项目中是否解决过什么问题？怎么解决的？收获了什么？
+5. 你的项目用到了哪些技术？这些技术你吃透了没有？举个例子，你的项目经历使用了 Seata 来做分布式事务，那 Seata 相关的问题你要提前准备一下吧，比如说 Seata 支持哪些配置中心、Seata 的事务分组是怎么做的、Seata 支持哪些事务模式，怎么选择？
+6. 你在这个项目中犯过的错误，最后是怎么弥补的？
+
+**3.计算机二级这个证书对于计算机专业完全不用写了，没有含金量的。**
+
+![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/ddd2eaea3ae16c94491ae203f579c72b.webp?x-oss-process=image/format,png)
+
+**4.技能介绍问题太大。**
+
+![](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/93da1096fb02e19071ba13b4f6a7471c.png)
+
+- 技术名词最好规范大小写比较好，比如 java->Java ，spring boot -> Spring Boot 。这个虽然有些面试官不会介意，但是很多面试官都会在意这个细节的。
+- 技能介绍太杂，没有亮点。不需要全才，某个领域做得好就行了！
+- 对 Java 后台开发的部分技能比如 Spring Boot 的熟悉度仅仅为了解，无法满足企业的要求。
+
+## 岗位匹配度很重要
+
+校招通常会对你的项目经历的研究方向比较宽容，即使你的项目经历和对应公司的具体业务没有关系，影响其实也并不大。
+
+社招的话就不一样了，毕竟公司是要招聘可以直接来干活的人，你有相关的经验，公司会比较省事。社招通常会比较重视你的过往工作经历以及项目经历，HR 在筛选简历的时候会根据这两方面信息来判断你是否满足他们的招聘要求。就比如说你投递电商公司，而你之前的并没有和电商相关的工作经历以及项目经历，那 HR 在筛简历的时候很可能会直接把你 Pass 掉。
+
+不过，这个也并不绝对，也有一些公司在招聘的时候更看重的是你的过往经历，较少地关注岗位匹配度，优秀公司的工作经历以及有亮点的项目经验都是加分项。这类公司相信你既然在某个领域（比如电商、支付）已经做的不错了，那应该也可以在另外一个领域（比如流媒体平台、社交软件）很快成为专家。这个领域指的不是技术领域，更多的是业务方向。横跨技术领域（比如后端转算法、后端转大数据）找工作，你又没有相关的经验，几乎是没办法找到的。即使找到了，也大概率会面临 HR 压薪资的问题。
+
+## 提前准备技术面试和手撕算法
+
+面试之前一定要提前准备一下常见的面试题：
+
+- 自己面试中可能涉及哪些知识点、那些知识点是重点。
+- 面试中哪些问题会被经常问到、面试中自己改如何回答。(强烈不推荐死记硬背，第一：通过背这种方式你能记住多少？能记住多久？第二：背题的方式的学习很难坚持下去！)
+
+这块内容只会介绍面试大概会涉及到哪方面的知识点，具体这些知识点涵盖哪些问题，后面的文章有介绍到。
+
+**Java** :
+
+- Java 基础
+- Java 集合
+- Java 并发
+- JVM
+
+**计算机基础** ：
+
+- 算法
+- 数据结构
+- 计算机网络
+- 操作系统
+
+**数据库** ：
+
+- MySQL
+- Redis
+
+**常用框架** ：
+
+- Spring
+- SpringBoot
+- MyBatis
+- Netty
+- Zookeeper
+- Dubbo
+
+**分布式** :
+
+- CAP 理论 和 BASE 理论、Paxos 算法和 Raft 算法
+- RPC
+- 分布式事务
+- 分布式 ID
+
+**高并发** ：
+
+- 消息队列
+- 读写分离&分库分表
+- 负载均衡
+
+**高可用** ：
+
+- 限流
+- 降级
+- 熔断
+
+![](https://img-blog.csdnimg.cn/20210414112925296.png)
+
+不同类型的公司对于技能的要求侧重点是不同的比如腾讯、字节可能更重视计算机基础比如网络、操作系统这方面的内容。阿里、美团这种可能更重视你的项目经历、实战能力。
+
+关于如何准备算法面试请看《Java 面试指北》的「面试准备篇」中对应的文章。
+
+## 提前准备自我介绍
+
+自我介绍一般是你和面试官的第一次面对面正式交流，换位思考一下，假如你是面试官的话，你想听到被你面试的人如何介绍自己呢？一定不是客套地说说自己喜欢编程、平时花了很多时间来学习、自己的兴趣爱好是打球吧？
+
+我觉得一个好的自我介绍至少应该包含这几点要素：
+
+- 用简洁的话说清楚自己主要的技术栈于擅长的领域；
+- 把重点放在自己在行的地方以及自己的优势之处；
+- 重点突出自己的能力比如自己的定位的 bug 的能力特别厉害；
+
+简单来说就是用简洁的语言突出自己的亮点，也就是推销自己嘛！
+
+- 如果你去过大公司实习，那对应的实习经历就是你的亮点。
+- 如果你参加过技术竞赛，那竞赛经历就是你的亮点。
+- 如果你大学就接触过企业级项目的开发，实战经验比较多，那这些项目经历就是你的亮点。
+- ......
+
+从社招和校招两个角度来举例子吧！我下面的两个例子仅供参考，自我介绍并不需要死记硬背，记住要说的要点，面试的时候根据公司的情况临场发挥也是没问题的。另外，网上一般建议的是准备好两份自我介绍：一份对 hr 说的，主要讲能突出自己的经历，会的编程技术一语带过；另一份对技术面试官说的，主要讲自己会的技术细节和项目经验。
+
+**社招：**
+
+> 面试官，您好！我叫独秀儿。我目前有 1 年半的工作经验，熟练使用 Spring、MyBatis 等框架、了解 Java 底层原理比如 JVM 调优并且有着丰富的分布式开发经验。离开上一家公司是因为我想在技术上得到更多的锻炼。在上一个公司我参与了一个分布式电子交易系统的开发，负责搭建了整个项目的基础架构并且通过分库分表解决了原始数据库以及一些相关表过于庞大的问题，目前这个网站最高支持 10 万人同时访问。工作之余，我利用自己的业余时间写了一个简单的 RPC 框架，这个框架用到了 Netty 进行网络通信， 目前我已经将这个项目开源，在 Github 上收获了 2k 的 Star! 说到业余爱好的话，我比较喜欢通过博客整理分享自己所学知识，现在已经是多个博客平台的认证作者。 生活中我是一个比较积极乐观的人，一般会通过运动打球的方式来放松。我一直都非常想加入贵公司，我觉得贵公司的文化和技术氛围我都非常喜欢，期待能与你共事！
+
+**校招：**
+
+> 面试官，您好！我叫秀儿。大学时间我主要利用课外时间学习了 Java 以及 Spring、MyBatis 等框架 。在校期间参与过一个考试系统的开发，这个系统的主要用了 Spring、MyBatis 和 shiro 这三种框架。我在其中主要担任后端开发，主要负责了权限管理功能模块的搭建。另外，我在大学的时候参加过一次软件编程大赛，我和我的团队做的在线订餐系统成功获得了第二名的成绩。我还利用自己的业余时间写了一个简单的 RPC 框架，这个框架用到了 Netty 进行网络通信， 目前我已经将这个项目开源，在 Github 上收获了 2k 的 Star! 说到业余爱好的话，我比较喜欢通过博客整理分享自己所学知识，现在已经是多个博客平台的认证作者。 生活中我是一个比较积极乐观的人，一般会通过运动打球的方式来放松。我一直都非常想加入贵公司，我觉得贵公司的文化和技术氛围我都非常喜欢，期待能与你共事！
+
+## 减少抱怨
+
+就像现在的技术面试一样，大家都说内卷了，抱怨现在的面试真特么难。然而，单纯抱怨有用么？你对其他求职者说：“大家都不要刷 Leetcode 了啊！都不要再准备高并发、高可用的面试题了啊！现在都这么卷了！”
+
+会有人听你的么？**你不准备面试，但是其他人会准备面试啊！那你是不是傻啊？还是真的厉害到不需要准备面试呢？**
+
+因此，准备 Java 面试的第一步，我们一定要尽量减少抱怨。抱怨的声音多了之后，会十分影响自己，会让自己变得十分焦虑。
+
+## 面试之后及时复盘
+
+如果失败，不要灰心；如果通过，切勿狂喜。面试和工作实际上是两回事，可能很多面试未通过的人，工作能力比你强的多，反之亦然。
+
+面试就像是一场全新的征程，失败和胜利都是平常之事。所以，劝各位不要因为面试失败而灰心、丧失斗志。也不要因为面试通过而沾沾自喜，等待你的将是更美好的未来，继续加油！
+
+## 总结
+
+这篇文章内容有点多，如果这篇文章只能让你记住 4 句话，那请记住下面这 4 句：
+
+1. 一定要提前准备面试！技术面试不同于编程，编程厉害不代表技术面试就一定能过。
+2. 一定不要对面试抱有侥幸心理。打铁还需自身硬！千万不要觉得自己看几篇面经，看几篇面试题解析就能通过面试了。一定要静下心来深入学习！
+3. 建议大学生尽可能早一点以求职为导向来学习的。这样更有针对性，并且可以大概率减少自己处在迷茫的时间，很大程度上还可以让自己少走很多弯路。 但是，不要把“以求职为导向学习”理解为“我就不用学课堂上那些计算机基础课程了”！
+4. 手撕算法是当下技术面试的标配，尽早准备！

docs/system-design/system-design-questions.md

@@ -5,6 +5,8 @@ category: Java面试指北
 
 **系统设计** 相关的面试题为我的[知识星球](https://www.yuque.com/docs/share/8a30ffb5-83f3-40f9-baf9-38de68b906dc)（点击链接即可查看详细介绍以及加入方法）专属内容，已经整理到了[《Java 面试指北》](https://www.yuque.com/docs/share/f37fc804-bfe6-4b0d-b373-9c462188fec7)（点击链接即可查看详细介绍以及获取方法）中。
 
+![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/javamianshizhibei/system-design-questions.png)
+
 [《Java 面试指北》](https://www.yuque.com/docs/share/f37fc804-bfe6-4b0d-b373-9c462188fec7) 的部分内容展示如下，你可以将其看作是 [JavaGuide](https://javaguide.cn) 的补充完善，两者可以配合使用。
 
 ![](https://guide-blog-images.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.com/xingqiu/image-20220304102536445.png)