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docs/system-design/basis/software-engineering.md
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@ -48,7 +48,7 @@ Dijkstra（Dijkstra 算法的作者） 在 1972 年图灵奖获奖感言中也
**瀑布模型** 定义了一套完成的软件开发周期，完整地展示了一个软件的的生命周期。
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/system-design/up-264f2750a3d30366e36c375ec3a30ec2775.png)
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/schedule-task/up-264f2750a3d30366e36c375ec3a30ec2775.png)
**敏捷开发模型** 是目前使用的最多的一种软件开发模型。[MBA 智库百科对敏捷开发的描述](https://wiki.mbalib.com/wiki/%E6%95%8F%E6%8D%B7%E5%BC%80%E5%8F%91)是这样的:
@ -82,7 +82,7 @@ Dijkstra（Dijkstra 算法的作者） 在 1972 年图灵奖获奖感言中也
这个最小可行产品，可以理解为刚好能够满足客户需求的产品。下面这张图片把这个思想展示的非常精髓。
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/system-design/up-a99961ff7725106c0592abca845d555568a.png)
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/schedule-task/up-a99961ff7725106c0592abca845d555568a.png)
利用最小可行产品，我们可以也可以提早进行市场分析，这对于我们在探索产品不确定性的道路上非常有帮助。可以非常有效地指导我们下一步该往哪里走。

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docs/system-design/schedule-task.md
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@ -151,7 +151,7 @@ Kafka、Dubbo、ZooKeeper、Netty、Caffeine、Akka 中都有对时间轮的实
下图是一个有 12 个时间格的时间轮，转完一圈需要 12 s。当我们需要新建一个 3s 后执行的定时任务，只需要将定时任务放在下标为 3 的时间格中即可。当我们需要新建一个 9s 后执行的定时任务，只需要将定时任务放在下标为 9 的时间格中即可。
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/system-design/one-layers-of-time-wheel.png)
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/schedule-task/one-layers-of-time-wheel.png)
那当我们需要创建一个 13s 后执行的定时任务怎么办呢？这个时候可以引入一叫做 **圈数/轮数** 的概念，也就是说这个任务还是放在下标为 3 的时间格中， 不过它的圈数为 2 。
@ -159,7 +159,7 @@ Kafka、Dubbo、ZooKeeper、Netty、Caffeine、Akka 中都有对时间轮的实
针对下图的时间轮，我来举一个例子便于大家理解。
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/system-design/three-layers-of-time-wheel.png)
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/schedule-task/three-layers-of-time-wheel.png)
上图的时间轮，第 1 层的时间精度为 1 ，第 2 层的时间精度为 20 ，第 3 层的时间精度为 400。假如我们需要添加一个 350s 后执行的任务 A 的话（当前时间是 0s），这个任务会被放在第 2 层（因为第二层的时间跨度为 20\*20=400>350）的第 350/20=17 个时间格子。
@ -213,11 +213,11 @@ ElasticJob-Lite 和 ElasticJob-Cloud 两者的对比如下：
`ElasticJob` 支持任务在分布式场景下的分片和高可用、任务可视化管理等功能。
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/system-design/elasticjob-feature-list.png)
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/schedule-task/elasticjob-feature-list.png)
ElasticJob-Lite 的架构设计如下图所示：
![](../../../../../Downloads/xnip截图/ElasticJob-Lite-Architecture design.png)
![ElasticJob-Lite 的架构设计](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/schedule-task/elasticjob-lite-architecture-design.png)
从上图可以看出，Elastic-Job没有调度中心这一概念，而是使用 ZooKeeper 作为注册中心，注册中心负责协调分配任务到不同的节点上。
@ -250,7 +250,7 @@ public class TestJob implements SimpleJob {
`XXL-JOB` 于 2015 年开源，是一款优秀的轻量级分布式任务调度框架，支持任务可视化管理、弹性扩容缩容、任务失败重试和告警、任务分片等功能，
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/system-design/xxljob-feature-list.png)
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/schedule-task/xxljob-feature-list.png)
根据 `XXL-JOB` 官网介绍，其解决了很多 Quartz 的不足。
@ -265,7 +265,7 @@ public class TestJob implements SimpleJob {
`XXL-JOB` 的架构设计如下图所示：
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/system-design/xxljob-architecture-design-v2.1.0.png)
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/schedule-task/xxljob-architecture-design-v2.1.0.png)
从上图可以看出，`XXL-JOB` 由 **调度中心** 和 **执行器** 两大部分组成。调度中心主要负责任务管理、执行器管理以及日志管理。执行器主要是接收调度信号并处理。另外，调度中心进行任务调度时，是通过自研 RPC 来实现的。
@ -298,7 +298,7 @@ public ReturnT<String> myAnnotationJobHandler(String param) throws Exception {
}
```
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/system-design/xxljob-admin-task-management.png)
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/schedule-task/xxljob-admin-task-management.png)
**相关地址：**
@ -320,7 +320,7 @@ public ReturnT<String> myAnnotationJobHandler(String param) throws Exception {
由于 SchedulerX 属于人民币产品，我这里就不过多介绍。PowerJob 官方也对比过其和 QuartZ、XXL-JOB 以及 SchedulerX。
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/system-design/quartz-xxljob-schedulerx2.0-powerjob-comparison.png)
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/schedule-task/quartz-xxljob-schedulerx2.0-powerjob-comparison.png)
## 总结