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Update rocketmq-questions.md

docs/about-the-author/zhishixingqiu-two-years.md

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-截止到今天，我认真维护了接近四年的星球已经有 **2.3w+** 的同学加入了，也算是达成了自己当初的目标。虽然比不上很多大佬，但这于我来说也算是小有成就了，真的很满足了！我确信自己是一个普通人，能做成这些，也不过是在兴趣和运气的加持下赶上了时代而已。
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-![](https://oss.javaguide.cn/xingqiu/640.png)
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-在 **2019 年 12 月 29 号**，经过了大概一年左右的犹豫期，我正式确定要开始做一个自己的星球，帮助学习 Java 和准备 Java 面试的同学。一转眼，马上快要四年了。感谢大家一路陪伴，我会信守承诺，继续认真维护这个纯粹的 Java 知识星球，不让信任我的读者失望。
+在 **2019 年 12 月 29 号**，经过了大概一年左右的犹豫期，我正式确定要开始做一个自己的星球，帮助学习 Java 和准备 Java 面试的同学。一转眼，已经四年多了。感谢大家一路陪伴，我会信守承诺，继续认真维护这个纯粹的 Java 知识星球，不让信任我的读者失望。
 
 ![](https://oss.javaguide.cn/xingqiu/640-20230727145252757.png)
 
-我应该是最早一批做星球的技术号主，最开始的一两年，纯粹靠爱发电。当初定价非常低（一顿饭钱），加上刚工作的时候比较忙，提供的服务也没有现在这么多。
+我是比较早一批做星球的技术号主，也是坚持做下来的那一少部人（大部分博主割一波韭菜就不维护星球了）。最开始的一两年，纯粹靠爱发电。当初定价非常低（一顿饭钱），加上刚工作的时候比较忙，提供的服务也没有现在这么多。
+
+慢慢的价格提上来，星球的收入确实慢慢也上来了。不过，考虑到我的受众主要是学生，定价依然比同类星球低很多。另外，我也没有弄训练营的打算，虽然训练营对于我这个流量来说可以赚到更多钱。
 
 **我有自己的原则，不割韭菜，用心做内容，真心希望帮助到他人！**
 
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@@ -84,7 +82,7 @@ JavaGuide 知识星球优质主题汇总传送门：<https://www.yuque.com/snail
 
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-简单统计了一下，到目前为止，我至少帮助 **6000+** 位球友提供了免费的简历修改服务。
+简单统计了一下，到目前为止，我至少帮助 **7000+** 位球友提供了免费的简历修改服务。
 
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-你可以和我进行一对一免费提问交流，我会很走心地回答你的问题。到目前为止，已经累计回答了 **2000+** 个读者的提问。
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 ![](https://oss.javaguide.cn/xingqiu/wecom-temp-151578-45e66ccd48b3b5d3baa8673d33c7b664.jpg)
 

docs/database/mongodb/mongodb-questions-01.md

@@ -149,7 +149,7 @@ WiredTiger maintains a table's data in memory using a data structure called a B-
 
 此外，WiredTiger 还支持 [LSM(Log Structured Merge)](https://source.wiredtiger.com/3.1.0/lsm.html) 树作为存储结构，MongoDB 在使用 WiredTiger 作为存储引擎时，默认使用的是 B+ 树。
 
-如果想要了解 MongoDB 使用 B 树的原因，可以看看这篇文章：[为什么 MongoDB 使用 B 树？](https://mp.weixin.qq.com/s/mMWdpbYRiT6LQcdaj4hgXQ)。
+如果想要了解 MongoDB 使用 B+ 树的原因，可以看看这篇文章：[【驳斥八股文系列】别瞎分析了，MongoDB 使用的是 B+ 树，不是你们以为的 B 树](https://zhuanlan.zhihu.com/p/519658576)。
 
 使用 B+ 树时，WiredTiger 以 **page** 为基本单位往磁盘读写数据。B+ 树的每个节点为一个 page，共有三种类型的 page：
 

docs/high-performance/message-queue/rabbitmq-questions.md

@@ -170,7 +170,7 @@ RabbitMQ 中的交换器、交换器类型、队列、绑定、路由键等都
 
 ## 什么是死信队列？如何导致的？
 
-DLX，全称为 `Dead-Letter-Exchange`，死信交换器，死信邮箱。当消息在一个队列中变成死信 (`dead message`) 之后，它能被重新被发送到另一个交换器中，这个交换器就是 DLX，绑定 DLX 的队列就称之为死信队列。
+DLX，全称为 `Dead-Letter-Exchange`，死信交换器，死信邮箱。当消息在一个队列中变成死信 (`dead message`) 之后，它能被重新发送到另一个交换器中，这个交换器就是 DLX，绑定 DLX 的队列就称之为死信队列。
 
 **导致的死信的几种原因**：
 

docs/high-performance/message-queue/rocketmq-questions.md

@@ -891,13 +891,13 @@ RocketMQ 内部主要是使用基于 mmap 实现的零拷贝(其实就是调用
 
 ![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/high-performance/message-queue/16ef3884c02acc72.png)
 
-`RocketMQ` 采用的是 **混合型的存储结构** ，即为 `Broker` 单个实例下所有的队列共用一个日志数据文件来存储消息。有意思的是在同样高并发的 `Kafka` 中会为每个 `Topic` 分配一个存储文件。这就有点类似于我们有一大堆书需要装上书架，`RockeMQ` 是不分书的种类直接成批的塞上去的，而 `Kafka` 是将书本放入指定的分类区域的。
+`RocketMQ` 采用的是 **混合型的存储结构** ，即为 `Broker` 单个实例下所有的队列共用一个日志数据文件来存储消息。有意思的是在同样高并发的 `Kafka` 中会为每个 `Topic` 分配一个存储文件。这就有点类似于我们有一大堆书需要装上书架，`RocketMQ` 是不分书的种类直接成批的塞上去的，而 `Kafka` 是将书本放入指定的分类区域的。
 
 而 `RocketMQ` 为什么要这么做呢？原因是 **提高数据的写入效率** ，不分 `Topic` 意味着我们有更大的几率获取 **成批** 的消息进行数据写入，但也会带来一个麻烦就是读取消息的时候需要遍历整个大文件，这是非常耗时的。
 
 所以，在 `RocketMQ` 中又使用了 `ConsumeQueue` 作为每个队列的索引文件来 **提升读取消息的效率**。我们可以直接根据队列的消息序号，计算出索引的全局位置（索引序号\*索引固定⻓度 20），然后直接读取这条索引，再根据索引中记录的消息的全局位置，找到消息。
 
-讲到这里，你可能对 `RockeMQ` 的存储架构还有些模糊，没事，我们结合着图来理解一下。
+讲到这里，你可能对 `RocketMQ` 的存储架构还有些模糊，没事，我们结合着图来理解一下。
 
 ![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/high-performance/message-queue/16ef388763c25c62.jpg)
 

docs/java/basis/spi.md

@@ -38,7 +38,7 @@ SPI 将服务接口和具体的服务实现分离开来，将服务调用方和
 
 ![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/java/basis/spi/1ebd1df862c34880bc26b9d494535b3dtplv-k3u1fbpfcp-watermark.png)
 
-一般模块之间都是通过通过接口进行通讯，那我们在服务调用方和服务实现方（也称服务提供者）之间引入一个“接口”。
+一般模块之间都是通过接口进行通讯，那我们在服务调用方和服务实现方（也称服务提供者）之间引入一个“接口”。
 
 当实现方提供了接口和实现，我们可以通过调用实现方的接口从而拥有实现方给我们提供的能力，这就是 API ，这种接口和实现都是放在实现方的。
 

docs/snippets/planet.snippet.md

@@ -18,7 +18,7 @@
 
 ![知识星球30元优惠卷](https://oss.javaguide.cn/xingqiu/xingqiuyouhuijuan-30.jpg)
 
-进入星球之后，记得查看 **[星球使用指南](https://t.zsxq.com/0d18KSarv)** （一定要看！！！） 和 **[星球优质主题汇总](https://t.zsxq.com/12uSKgTIm)** 。
+进入星球之后，记得查看 **[星球使用指南](https://t.zsxq.com/0d18KSarv)** （一定要看！！！） 和 **[星球优质主题汇总](https://t.zsxq.com/12uSKgTIm)**，干货多多！
 
 **无任何套路，无任何潜在收费项。用心做内容，不割韭菜！**
 

docs/system-design/security/encryption-algorithms.md

@@ -20,6 +20,8 @@ tag:
 
 ![哈希算法效果演示](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/security/encryption-algorithms/hash-function-effect-demonstration.png)
 
+哈希算法的是不可逆的，你无法通过哈希之后的值再得到原值。
+
 哈希值的作用是可以用来验证数据的完整性和一致性。
 
 举两个实际的例子：

docs/tools/docker/docker-intro.md

@@ -273,9 +273,9 @@ LXC 技术主要是借助 Linux 内核中提供的 CGroup 功能和 namespace
 
 - **namespace 是 Linux 内核用来隔离内核资源的方式。** 通过 namespace 可以让一些进程只能看到与自己相关的一部分资源，而另外一些进程也只能看到与它们自己相关的资源，这两拨进程根本就感觉不到对方的存在。具体的实现方式是把一个或多个进程的相关资源指定在同一个 namespace 中。Linux namespaces 是对全局系统资源的一种封装隔离，使得处于不同 namespace 的进程拥有独立的全局系统资源，改变一个 namespace 中的系统资源只会影响当前 namespace 里的进程，对其他 namespace 中的进程没有影响。
 
-  （以上关于 namespace 介绍内容来自<https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/9365405.html> ，更多关于 namespace 的呢内容可以查看这篇文章 ）。
+  （以上关于 namespace 介绍内容来自<https://www.cnblogs.com/sparkdev/p/9365405.html> ，更多关于 namespace 的内容可以查看这篇文章 ）。
 
-- **CGroup 是 Control Groups 的缩写，是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组 (process groups) 所使用的物力资源 (如 cpu memory i/o 等等) 的机制。**
+- **CGroup 是 Control Groups 的缩写，是 Linux 内核提供的一种可以限制、记录、隔离进程组 (process groups) 所使用的物理资源 (如 cpu memory i/o 等等) 的机制。**
 
   （以上关于 CGroup 介绍内容来自 <https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/1506_cgroup/index.html> ，更多关于 CGroup 的内容可以查看这篇文章 ）。