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Update java8-common-new-features.md

docs/high-performance/message-queue/kafka-questions-01.md

@@ -188,7 +188,7 @@ if (sendResult.getRecordMetadata() != null) {
 
 解决办法就是我们设置  **acks = all**。acks 是 Kafka 生产者(Producer)  很重要的一个参数。
 
-acks 的默认值即为1，代表我们的消息被leader副本接收之后就算被成功发送。当我们配置 **acks = all** 代表则所有副本都要接收到该消息之后该消息才算真正成功被发送。
+acks 的默认值即为1，代表我们的消息被leader副本接收之后就算被成功发送。当我们配置 **acks = all** 表示只有所有 ISR 列表的副本全部收到消息时，生产者才会接收到来自服务器的响应. 这种模式是最高级别的，也是最安全的，可以确保不止一个 Broker 接收到了消息. 该模式的延迟会很高.
 
 **设置 replication.factor >= 3**
 

docs/java/new-features/java8-common-new-features.md

@@ -854,8 +854,8 @@ public void afterDay(){
      Date date1 = format.parse(dates1);
      Date date2 = format.parse(dates2);
      int day = (int) ((date1.getTime() - date2.getTime()) / (1000 * 3600 * 24));
-     System.out.println(dates2 + "和" + dates2 + "相差" + day + "天");
-     //结果：2021-12-23和2021-12-23相差300天
+     System.out.println(dates1 + "和" + dates2 + "相差" + day + "天");
+     //结果：2021-02-26和2021-12-23相差300天
 }
 ```
 
@@ -883,8 +883,8 @@ public void pushWeek(){
      //这里period.getDays()得到的天是抛去年月以外的天数，并不是总天数
      //如果要获取纯粹的总天数应该用下面的方法
      long day = date2.toEpochDay() - date1.toEpochDay();
-     System.out.println(date2 + "和" + date2 + "相差" + day + "天");
-     //打印结果：2021-12-23和2021-12-23相差300天
+     System.out.println(date1 + "和" + date2 + "相差" + day + "天");
+     //打印结果：2021-02-26和2021-12-23相差300天
 }
 ```