yaclty/Java-Interview-Guide
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@ -16,4 +16,3 @@ traversal-folder-replace-string.py
format-markdown.py
package-lock.json
lintmd-config.json
pnpm-lock.yaml

5
docs/database/redis/redis-common-blocking-problems-summary.md
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@ -81,10 +81,7 @@ Redis AOF 持久化机制是在执行完命令之后再记录日志，这和关
## 大 Key
如果一个 key 对应的 value 所占用的内存比较大，那这个 key 就可以看作是 bigkey。具体多大才算大呢？有一个不是特别精确的参考标准：
- string 类型的 value 超过 1MB
- 复合类型（列表、哈希、集合、有序集合等）的 value 包含的元素超过 5000 个（对于复合类型的 value 来说，不一定包含的元素越多，占用的内存就越多）。
如果一个 key 对应的 value 所占用的内存比较大，那这个 key 就可以看作是 bigkey。具体多大才算大呢？有一个不是特别精确的参考标准：string 类型的 value 超过 10 kb，复合类型的 value 包含的元素超过 5000 个（对于复合类型的 value 来说，不一定包含的元素越多，占用的内存就越多）。
大 key 造成的阻塞问题如下：

50
docs/database/redis/redis-questions-02.md
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@ -282,30 +282,11 @@ Lua 脚本同样支持批量操作多条命令。一段 Lua 脚本可以视作
#### 什么是 bigkey？
简单来说，如果一个 key 对应的 value 所占用的内存比较大，那这个 key 就可以看作是 bigkey。具体多大才算大呢？有一个不是特别精确的参考标准：
简单来说，如果一个 key 对应的 value 所占用的内存比较大，那这个 key 就可以看作是 bigkey。具体多大才算大呢？有一个不是特别精确的参考标准：string 类型的 value 超过 10 kb，复合类型的 value 包含的元素超过 5000 个（对于复合类型的 value 来说，不一定包含的元素越多，占用的内存就越多）。
- string 类型的 value 超过 1MB
- 复合类型（List、Hash、Set、Sorted Set 等）的 value 包含的元素超过 5000 个（对于复合类型的 value 来说，不一定包含的元素越多，占用的内存就越多）。
#### bigkey 有什么危害？
#### bigkey 是怎么产生的？有什么危害？
bigkey 通常是由于下面这些原因产生的：
- 程序设计不当，比如直接使用 string 类型存储较大的文件对应的二进制数据。
- 对于业务的数据规模考虑不周到，比如使用集合类型的时候没有考虑到数据量的快速增长。
- 未及时清理垃圾数据，比如哈希中冗余了大量的无用键值对。
bigkey 除了会消耗更多的内存空间和带宽，还会对性能造成比较大的影响。
在 [Redis 常见阻塞原因总结](./redis-common-blocking-problems-summary.md)这篇文章中我们提到：大 key 还会造成阻塞问题。具体来说，主要体现在下面三个方面：
1. 客户端超时阻塞：由于 Redis 执行命令是单线程处理，然后在操作大 key 时会比较耗时，那么就会阻塞 Redis，从客户端这一视角看，就是很久很久都没有响应。
2. 网络阻塞：每次获取大 key 产生的网络流量较大，如果一个 key 的大小是 1 MB，每秒访问量为 1000，那么每秒会产生 1000MB 的流量，这对于普通千兆网卡的服务器来说是灾难性的。
3. 工作线程阻塞：如果使用 del 删除大 key 时，会阻塞工作线程，这样就没办法处理后续的命令。
大 key 造成的阻塞问题还会进一步影响到主从同步和集群扩容。
综上，大 key 带来的潜在问题是非常多的，我们应该尽量避免 Redis 中存在 bigkey。
bigkey 除了会消耗更多的内存空间和带宽，还会对性能造成比较大的影响。因此，我们应该尽量避免 Redis 中存在 bigkey。
#### 如何发现 bigkey？
@ -341,21 +322,7 @@ Biggest string found '"ballcat:oauth:refresh_auth:f6cdb384-9a9d-4f2f-af01-dc3f28
在线上执行该命令时，为了降低对 Redis 的影响，需要指定 `-i` 参数控制扫描的频率。`redis-cli -p 6379 --bigkeys -i 3` 表示扫描过程中每次扫描后休息的时间间隔为 3 秒。
**2、使用 Redis 自带的 SCAN 命令**
`SCAN` 命令可以按照一定的模式和数量返回匹配的 key。获取了 key 之后，可以利用 `STRLEN`、`HLEN`、`LLEN`等命令返回其长度或成员数量。
| 数据结构 | 命令 | 复杂度 | 结果（对应 key） |
| ---------- | ------ | ------ | ------------------ |
| String | STRLEN | O(1) | 字符串值的长度 |
| Hash | HLEN | O(1) | 哈希表中字段的数量 |
| List | LLEN | O(1) | 列表元素数量 |
| Set | SCARD | O(1) | 集合元素数量 |
| Sorted Set | ZCARD | O(1) | 有序集合的元素数量 |
对于集合类型还可以使用 `MEMORY USAGE` 命令（Redis 4.0+），这个命令会返回键值对占用的内存空间。
**3、借助开源工具分析 RDB 文件。**
**2、借助开源工具分析 RDB 文件。**
通过分析 RDB 文件来找出 big key。这种方案的前提是你的 Redis 采用的是 RDB 持久化。
@ -364,7 +331,7 @@ Biggest string found '"ballcat:oauth:refresh_auth:f6cdb384-9a9d-4f2f-af01-dc3f28
- [redis-rdb-tools](https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools)：Python 语言写的用来分析 Redis 的 RDB 快照文件用的工具
- [rdb_bigkeys](https://github.com/weiyanwei412/rdb_bigkeys) : Go 语言写的用来分析 Redis 的 RDB 快照文件用的工具，性能更好。
**4、借助公有云的 Redis 分析服务。**
**3、借助公有云的 Redis 分析服务。**
如果你用的是公有云的 Redis 服务的话，可以看看其是否提供了 key 分析功能（一般都提供了）。
@ -376,9 +343,9 @@ Biggest string found '"ballcat:oauth:refresh_auth:f6cdb384-9a9d-4f2f-af01-dc3f28
bigkey 的常见处理以及优化办法如下（这些方法可以配合起来使用）：
- **分割 bigkey**：将一个 bigkey 分割为多个小 key。例如，将一个含有上万字段数量的 Hash 按照一定策略（比如二次哈希）拆分为多个 Hash。
- **分割 bigkey**：将一个 bigkey 分割为多个小 key。这种方式需要修改业务层的代码，一般不推荐这样做。
- **手动清理**：Redis 4.0+ 可以使用 `UNLINK` 命令来异步删除一个或多个指定的 key。Redis 4.0 以下可以考虑使用 `SCAN` 命令结合 `DEL` 命令来分批次删除。
- **采用合适的数据结构**：例如，文件二进制数据不使用 String 保存、使用 HyperLogLog 统计页面 UV、Bitmap 保存状态信息（0/1）。
- **采用合适的数据结构**：比如使用 HyperLogLog 统计页面 UV。
- **开启 lazy-free（惰性删除/延迟释放）** ：lazy-free 特性是 Redis 4.0 开始引入的，指的是让 Redis 采用异步方式延迟释放 key 使用的内存，将该操作交给单独的子线程处理，避免阻塞主线程。
### Redis hotkey（热 Key）
@ -786,7 +753,6 @@ Cache Aside Pattern 中遇到写请求是这样的：更新 DB，然后直接删
- Redis Transactions : <https://redis.io/docs/manual/transactions/>
- What is Redis Pipeline：<https://buildatscale.tech/what-is-redis-pipeline/>
- 一文详解 Redis 中 BigKey、HotKey 的发现与处理：<https://mp.weixin.qq.com/s/FPYE1B839_8Yk1-YSiW-1Q>
- Bigkey 问题的解决思路与方式探索:<https://mp.weixin.qq.com/s/Sej7D9TpdAobcCmdYdMIyA>
- Redis 延迟问题全面排障指南：<https://mp.weixin.qq.com/s/mIc6a9mfEGdaNDD3MmfFsg>
- Redis 延迟问题全面排障指南：https://mp.weixin.qq.com/s/mIc6a9mfEGdaNDD3MmfFsg
<!-- @include: @article-footer.snippet.md -->

51
docs/distributed-system/api-gateway.md
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@ -93,36 +93,17 @@ Spring Cloud Gateway 和 Zuul 2.x 的差别不大，也是通过过滤器来处
- Github 地址： <https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-gateway>
- 官网： <https://spring.io/projects/spring-cloud-gateway>
### OpenResty
根据官方介绍：
> OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。
![OpenResty 和 Nginx 以及 Lua 的关系](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/distributed-system/api-gatewaynginx-lua-openresty.png)
OpenResty 基于 Nginx，主要还是看中了其优秀的高并发能力。不过，由于 Nginx 采用 C 语言开发，二次开发门槛较高。如果想在 Nginx 上实现一些自定义的逻辑或功能，就需要编写 C 语言的模块，并重新编译 Nginx。
为了解决这个问题，OpenResty 通过实现 `ngx_lua` 和 `stream_lua` 等 Nginx 模块，把 Lua/LuaJIT 完美地整合进了 Nginx，从而让我们能够在 Nginx 内部里嵌入 Lua 脚本，使得可以通过简单的 Lua 语言来扩展网关的功能，比如实现自定义的路由规则、过滤器、缓存策略等。
> Lua 是一种非常快速的动态脚本语言，它的运行速度接近于 C 语言。LuaJIT 是 Lua 的一个即时编译器，它可以显著提高 Lua 代码的执行效率。LuaJIT 将一些常用的 Lua 函数和工具库预编译并缓存，这样在下次调用时就可以直接使用缓存的字节码，从而大大加快了执行速度。
关于 OpenResty 的入门以及网关安全实战推荐阅读这篇文章：[每个后端都应该了解的 OpenResty 入门以及网关安全实战](https://mp.weixin.qq.com/s/3HglZs06W95vF3tSa3KrXw)。
- Github 地址： <https://github.com/openresty/openresty>
- 官网地址： <https://openresty.org/>
### Kong
Kong 是一款基于 [OpenResty](https://github.com/openresty/) （Nginx + Lua）的高性能、云原生、可扩展、生态丰富的网关系统，主要由 3 个组件组成：
Kong 是一款基于 [OpenResty](https://github.com/openresty/) （Nginx + Lua）的高性能、云原生、可扩展的网关系统，主要由 3 个组件组成：
- Kong Server：基于 Nginx 的服务器，用来接收 API 请求。
- Apache Cassandra/PostgreSQL：用来存储操作数据。
- Kong Dashboard：官方推荐 UI 管理工具，当然，也可以使用 RESTful 方式 管理 Admin api。
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/distributed-system/api-gateway/kong-way.webp)
> OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。
由于默认使用 Apache Cassandra/PostgreSQL 存储数据，Kong 的整个架构比较臃肿，并且会带来高可用的问题。
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/distributed-system/api-gateway/kong-way.webp)
Kong 提供了插件机制来扩展其功能，插件在 API 请求响应循环的生命周期中被执行。比如在服务上启用 Zipkin 插件：
@ -133,20 +114,16 @@ $ curl -X POST http://kong:8001/services/{service}/plugins \
--data "config.sample_ratio=0.001"
```
Kong 本身就是一个 Lua 应用程序，并且是在 Openresty 的基础之上做了一层封装的应用。归根结底就是利用 Lua 嵌入 Nginx 的方式，赋予了 Nginx 可编程的能力，这样以插件的形式在 Nginx 这一层能够做到无限想象的事情。例如限流、安全访问策略、路由、负载均衡等等。编写一个 Kong 插件，就是按照 Kong 插件编写规范，写一个自己自定义的 Lua 脚本，然后加载到 Kong 中，最后引用即可。
> Kong 本身就是一个 Lua 应用程序，并且是在 Openresty 的基础之上做了一层封装的应用。归根结底就是利用 Lua 嵌入 Nginx 的方式，赋予了 Nginx 可编程的能力，这样以插件的形式在 Nginx 这一层能够做到无限想象的事情。例如限流、安全访问策略、路由、负载均衡等等。编写一个 Kong 插件，就是按照 Kong 插件编写规范，写一个自己自定义的 Lua 脚本，然后加载到 Kong 中，最后引用即可。
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/distributed-system/api-gateway/kong-gateway-overview.png)
除了 Lua，Kong 还可以基于 Go 、JavaScript、Python 等语言开发插件，得益于对应的 PDK（插件开发工具包）。
关于 Kong 插件的详细介绍，推荐阅读官方文档：<https://docs.konghq.com/gateway/latest/kong-plugins/>，写的比较详细。
- Github 地址： <https://github.com/Kong/kong>
- 官网地址： <https://konghq.com/kong>
### APISIX
APISIX 是一款基于 OpenResty 和 etcd 的高性能、云原生、可扩展的网关系统。
APISIX 是一款基于 Nginx 和 etcd 的高性能、云原生、可扩展的网关系统。
> etcd 是使用 Go 语言开发的一个开源的、高可用的分布式 key-value 存储系统，使用 Raft 协议做分布式共识。
@ -154,7 +131,7 @@ APISIX 是一款基于 OpenResty 和 etcd 的高性能、云原生、可扩展
![APISIX 架构图](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/distributed-system/api-gateway/apisix-architecture.png)
作为 Nginx 和 Kong 的替代项目，APISIX 目前已经是 Apache 顶级开源项目，并且是最快毕业的国产开源项目。国内目前已经有很多知名企业（比如金山、有赞、爱奇艺、腾讯、贝壳）使用 APISIX 处理核心的业务流量。
作为 NGINX 和 Kong 的替代项目，APISIX 目前已经是 Apache 顶级开源项目，并且是最快毕业的国产开源项目。国内目前已经有很多知名企业（比如金山、有赞、爱奇艺、腾讯、贝壳）使用 APISIX 处理核心的业务流量。
根据官网介绍：“APISIX 已经生产可用，功能、性能、架构全面优于 Kong”。
@ -175,7 +152,7 @@ APISIX 同样支持定制化的插件开发。开发者除了能够使用 Lua
- [为什么说 Apache APISIX 是最好的 API 网关？](https://mp.weixin.qq.com/s/j8ggPGEHFu3x5ekJZyeZnA)
- [有了 NGINX 和 Kong，为什么还需要 Apache APISIX](https://www.apiseven.com/zh/blog/why-we-need-Apache-APISIX)
- [APISIX 技术博客](https://www.apiseven.com/zh/blog)
- [APISIX 用户案例](https://www.apiseven.com/zh/usercases)（推荐）
- [APISIX 用户案例](https://www.apiseven.com/zh/usercases)
### Shenyu
@ -188,24 +165,10 @@ Shenyu 通过插件扩展功能，插件是 ShenYu 的灵魂，并且插件也
- Github 地址： <https://github.com/apache/incubator-shenyu>
- 官网地址： <https://shenyu.apache.org/>
## 如何选择？
上面介绍的几个常见的网关系统，最常用的是 Spring Cloud Gateway、Kong、APISIX 这三个。
对于公司业务以 Java 为主要开发语言的情况下，Spring Cloud Gateway 通常是个不错的选择，其优点有：简单易用、成熟稳定、与 Spring Cloud 生态系统兼容、Spring 社区成熟等等。不过，Spring Cloud Gateway 也有一些局限性和不足之处， 一般还需要结合其他网关一起使用比如 OpenResty。并且，其性能相比较于 Kong 和 APISIX，还是差一些。如果对性能要求比较高的话，Spring Cloud Gateway 不是一个好的选择。
Kong 和 APISIX 功能更丰富，性能更强大，技术架构更贴合云原生。Kong 是开源 API 网关的鼻祖，生态丰富，用户群体庞大。APISIX 属于后来者，更优秀一些，根据 APISIX 官网介绍：“APISIX 已经生产可用，功能、性能、架构全面优于 Kong”。下面简单对比一下二者：
- APISIX 基于 etcd 来做配置中心，不存在单点问题，云原生友好；而 Kong 基于 Apache Cassandra/PostgreSQL ，存在单点风险，需要额外的基础设施保障做高可用。
- APISIX 支持热更新，并且实现了毫秒级别的热更新响应；而 Kong 不支持热更新。
- APISIX 的性能要优于 Kong 。
- APISIX 支持的插件更多，功能更丰富。
## 参考
- Kong 插件开发教程[通俗易懂]：<https://cloud.tencent.com/developer/article/2104299>
- API 网关 Kong 实战：<https://xie.infoq.cn/article/10e4dab2de0bdb6f2c3c93da6>
- Spring Cloud Gateway 原理介绍和应用：<https://blog.fintopia.tech/60e27b0e2078082a378ec5ed/>
- 微服务为什么要用到 API 网关？：<https://apisix.apache.org/zh/blog/2023/03/08/why-do-microservices-need-an-api-gateway/>
<!-- @include: @article-footer.snippet.md -->

2
docs/java/concurrent/java-concurrent-questions-02.md
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@ -197,6 +197,7 @@ try {
lock.unlock();
}
```
高并发的场景下，激烈的锁竞争会造成线程阻塞，大量阻塞线程会导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销。并且，悲观锁还可能会存在死锁问题，影响代码的正常运行。
### 什么是乐观锁？
@ -204,6 +205,7 @@ try {
乐观锁总是假设最好的情况，认为共享资源每次被访问的时候不会出现问题，线程可以不停地执行，无需加锁也无需等待，只是在提交修改的时候去验证对应的资源（也就是数据）是否被其它线程修改了（具体方法可以使用版本号机制或 CAS 算法）。
在 Java 中`java.util.concurrent.atomic`包下面的原子变量类（比如`AtomicInteger`、`LongAdder`）就是使用了乐观锁的一种实现方式 **CAS** 实现的。
![JUC原子类概览](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/java/JUC%E5%8E%9F%E5%AD%90%E7%B1%BB%E6%A6%82%E8%A7%88-20230814005211968.png)
```java

2
docs/java/concurrent/java-thread-pool-best-practices.md
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@ -59,7 +59,7 @@ public static void printThreadPoolStatus(ThreadPoolExecutor threadPool) {
一般建议是不同的业务使用不同的线程池，配置线程池的时候根据当前业务的情况对当前线程池进行配置，因为不同的业务的并发以及对资源的使用情况都不同，重心优化系统性能瓶颈相关的业务。
**我们再来看一个真实的事故案例！** (本案例来源自：[《线程池运用不当的一次线上事故》](https://heapdump.cn/article/646639) ，很精彩的一个案例)
**我们再来看一个真实的事故案例！** (本案例来源自：[《线程池运用不当的一次线上事故》](https://club.perfma.com/article/646639) ，很精彩的一个案例)
![案例代码概览](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/java/concurrent/production-accident-threadpool-sharing-example.png)

3
docs/java/new-features/java20.md
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@ -224,9 +224,8 @@ JDK 20 中是第二次预览，由 [JEP 434](https://openjdk.org/jeps/434) 提
知乎有一个关于 Java 19 虚拟线程的讨论，感兴趣的可以去看看：<https://www.zhihu.com/question/536743167> 。
Java 虚拟线程的详细解读和原理可以看下面这几篇文章：
Java 虚拟线程的详细解读和原理可以看下面这两篇文章：
- [虚拟线程极简入门](https://javaguide.cn/java/concurrent/virtual-thread.html)
- [Java19 正式 GA！看虚拟线程如何大幅提高系统吞吐量](https://mp.weixin.qq.com/s/yyApBXxpXxVwttr01Hld6Q)
- [虚拟线程 - VirtualThread 源码透视](https://www.cnblogs.com/throwable/p/16758997.html)

11
docs/open-source-project/practical-project.md
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@ -6,19 +6,18 @@ icon: project
## 快速开发平台
- [Snowy](https://gitee.com/xiaonuobase/snowy)：国内首个国密前后端分离快速开发平台。详细介绍：[5.1k！这是我见过最强的前后端分离快速开发脚手架！！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247534316&idx=1&sn=69938397674fc33ecda43c8c9d0a4039&chksm=cea10927f9d68031bc862485c6be984ade5af233d4d871d498c38f22164a84314678c0c67cd7&token=1464380539&lang=zh_CN#rd)。
- [Snowy](https://gitee.com/xiaonuobase/snowy)：国内首个国密前后端分离快速开发平台，定位不是深度封装的框架，也不是无代码平台，更不是某个领域的产品。详细介绍：[5.1k！这是我见过最强的前后端分离快速开发脚手架！！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247534316&idx=1&sn=69938397674fc33ecda43c8c9d0a4039&chksm=cea10927f9d68031bc862485c6be984ade5af233d4d871d498c38f22164a84314678c0c67cd7&token=1464380539&lang=zh_CN#rd)。
- [eladmin](https://github.com/elunez/eladmin) : 前后端分离的后台管理系统，项目采用分模块开发方式， 权限控制采用 RBAC，支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前后端代码，支持动态路由。
- [RuoYi](https://gitee.com/y_project/RuoYi)：RuoYi 一款基于基于 SpringBoot 的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观，直接运行即可用 。
- [AgileBoot-Back-End](https://github.com/valarchie/AgileBoot-Back-End)：基于 Ruoyi 做了大量重构优化的基础快速开发框架。
- [SmartAdmin](https://gitee.com/lab1024/smart-admin) : 一套简洁、易用的低代码中后台解决方案。
- [EuBackend](https://gitee.com/zhaoeryu/eu-backend)：基于 SpringBoot 开发的轻量级快速开发平台。
- [RuoYi-Vue-Pro](https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro)：RuoYi-Vue 全新 Pro 版本，优化重构所有功能，支持数据权限、SaaS 多租户、Flowable 工作流、三方登录、支付等功能。
- [pig](https://gitee.com/log4j/pig "pig")：基于 Spring Boot + Spring Cloud + OAuth2 的 RBAC 权限管理系统。
- [RuoYi-Vue-Pro](https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro)：RuoYi-Vue 全新 Pro 版本，优化重构所有功能。
- [pig](https://gitee.com/log4j/pig "pig")：（gitee）基于 Spring Boot 2.2、 Spring Cloud Hoxton & Alibaba、 OAuth2 的 RBAC 权限管理系统。
- [Guns](https://gitee.com/stylefeng/guns)：现代化的 Java 应用开发基础框架。
- [JeecgBoot](https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot)：一款基于代码生成器的 J2EE 低代码快速开发平台，支持生成前后端分离架构的项目。
- [Erupt](https://gitee.com/erupt/erupt) : 低代码全栈类框架，它使用 Java 注解 动态生成页面以及增、删、改、查、权限控制等后台功能。
- [SmartAdmin](https://gitee.com/lab1024/smart-admin) : 一套简洁、易用的低代码中后台解决方案。
- [BallCat](https://github.com/ballcat-projects/ballcat)：一个功能完善的快速开发脚手架！除了最基本的权限管理，定时任务功能之外，还额外支持 XSS 过滤，SQL 防注入、数据脱敏等多种功能
- [JHipster](https://github.com/jhipster/generator-jhipster) :开源应用程序平台，可在几秒钟内创建 Spring Boot + Angular / React 项目。
- [JHipster](https://github.com/jhipster/generator-jhipster) :开源应用程序平台，可在几秒钟内创建 Spring Boot + Angular / React 项目！
## 博客/论坛系统

694
pnpm-lock.yaml generated
View File

@ -1,4 +1,4 @@
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@ -1218,16 +1218,214 @@ packages:
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