[docs update]新增一个不错的脚手架 EuBackend

[EuBackend](https://gitee.com/zhaoeryu/eu-backend)：基于 SpringBoot 开发的轻量级快速开发平台

.gitignore

@@ -16,3 +16,4 @@ traversal-folder-replace-string.py
 format-markdown.py
 package-lock.json
 lintmd-config.json
+pnpm-lock.yaml

docs/database/redis/redis-common-blocking-problems-summary.md

@@ -81,7 +81,10 @@ Redis AOF 持久化机制是在执行完命令之后再记录日志，这和关
 
 ## 大 Key
 
-如果一个 key 对应的 value 所占用的内存比较大，那这个 key 就可以看作是 bigkey。具体多大才算大呢？有一个不是特别精确的参考标准：string 类型的 value 超过 10 kb，复合类型的 value 包含的元素超过 5000 个（对于复合类型的 value 来说，不一定包含的元素越多，占用的内存就越多）。
+如果一个 key 对应的 value 所占用的内存比较大，那这个 key 就可以看作是 bigkey。具体多大才算大呢？有一个不是特别精确的参考标准：
+
+- string 类型的 value 超过 1MB
+- 复合类型（列表、哈希、集合、有序集合等）的 value 包含的元素超过 5000 个（对于复合类型的 value 来说，不一定包含的元素越多，占用的内存就越多）。
 
 大 key 造成的阻塞问题如下：
 

docs/database/redis/redis-questions-02.md

@@ -282,11 +282,30 @@ Lua 脚本同样支持批量操作多条命令。一段 Lua 脚本可以视作
 
 #### 什么是 bigkey？
 
-简单来说，如果一个 key 对应的 value 所占用的内存比较大，那这个 key 就可以看作是 bigkey。具体多大才算大呢？有一个不是特别精确的参考标准：string 类型的 value 超过 10 kb，复合类型的 value 包含的元素超过 5000 个（对于复合类型的 value 来说，不一定包含的元素越多，占用的内存就越多）。
+简单来说，如果一个 key 对应的 value 所占用的内存比较大，那这个 key 就可以看作是 bigkey。具体多大才算大呢？有一个不是特别精确的参考标准：
 
-#### bigkey 有什么危害？
+- string 类型的 value 超过 1MB
+- 复合类型（List、Hash、Set、Sorted Set 等）的 value 包含的元素超过 5000 个（对于复合类型的 value 来说，不一定包含的元素越多，占用的内存就越多）。
 
-bigkey 除了会消耗更多的内存空间和带宽，还会对性能造成比较大的影响。因此，我们应该尽量避免 Redis 中存在 bigkey。
+#### bigkey 是怎么产生的？有什么危害？
+
+bigkey 通常是由于下面这些原因产生的：
+
+- 程序设计不当，比如直接使用 string 类型存储较大的文件对应的二进制数据。
+- 对于业务的数据规模考虑不周到，比如使用集合类型的时候没有考虑到数据量的快速增长。
+- 未及时清理垃圾数据，比如哈希中冗余了大量的无用键值对。
+
+bigkey 除了会消耗更多的内存空间和带宽，还会对性能造成比较大的影响。
+
+在 [Redis 常见阻塞原因总结](./redis-common-blocking-problems-summary.md)这篇文章中我们提到：大 key 还会造成阻塞问题。具体来说，主要体现在下面三个方面：
+
+1. 客户端超时阻塞：由于 Redis 执行命令是单线程处理，然后在操作大 key 时会比较耗时，那么就会阻塞 Redis，从客户端这一视角看，就是很久很久都没有响应。
+2. 网络阻塞：每次获取大 key 产生的网络流量较大，如果一个 key 的大小是 1 MB，每秒访问量为 1000，那么每秒会产生 1000MB 的流量，这对于普通千兆网卡的服务器来说是灾难性的。
+3. 工作线程阻塞：如果使用 del 删除大 key 时，会阻塞工作线程，这样就没办法处理后续的命令。
+
+大 key 造成的阻塞问题还会进一步影响到主从同步和集群扩容。
+
+综上，大 key 带来的潜在问题是非常多的，我们应该尽量避免 Redis 中存在 bigkey。
 
 #### 如何发现 bigkey？
 
@@ -322,7 +341,21 @@ Biggest string found '"ballcat:oauth:refresh_auth:f6cdb384-9a9d-4f2f-af01-dc3f28
 
 在线上执行该命令时，为了降低对 Redis 的影响，需要指定 `-i` 参数控制扫描的频率。`redis-cli -p 6379 --bigkeys -i 3` 表示扫描过程中每次扫描后休息的时间间隔为 3 秒。
 
-**2、借助开源工具分析 RDB 文件。**
+**2、使用 Redis 自带的 SCAN 命令**
+
+`SCAN` 命令可以按照一定的模式和数量返回匹配的 key。获取了 key 之后，可以利用 `STRLEN`、`HLEN`、`LLEN`等命令返回其长度或成员数量。
+
+| 数据结构   | 命令   | 复杂度 | 结果（对应 key）   |
+| ---------- | ------ | ------ | ------------------ |
+| String     | STRLEN | O(1)   | 字符串值的长度     |
+| Hash       | HLEN   | O(1)   | 哈希表中字段的数量 |
+| List       | LLEN   | O(1)   | 列表元素数量       |
+| Set        | SCARD  | O(1)   | 集合元素数量       |
+| Sorted Set | ZCARD  | O(1)   | 有序集合的元素数量 |
+
+对于集合类型还可以使用 `MEMORY USAGE` 命令（Redis 4.0+），这个命令会返回键值对占用的内存空间。
+
+**3、借助开源工具分析 RDB 文件。**
 
 通过分析 RDB 文件来找出 big key。这种方案的前提是你的 Redis 采用的是 RDB 持久化。
 
@@ -331,7 +364,7 @@ Biggest string found '"ballcat:oauth:refresh_auth:f6cdb384-9a9d-4f2f-af01-dc3f28
 - [redis-rdb-tools](https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools)：Python 语言写的用来分析 Redis 的 RDB 快照文件用的工具
 - [rdb_bigkeys](https://github.com/weiyanwei412/rdb_bigkeys) : Go 语言写的用来分析 Redis 的 RDB 快照文件用的工具，性能更好。
 
-**3、借助公有云的 Redis 分析服务。**
+**4、借助公有云的 Redis 分析服务。**
 
 如果你用的是公有云的 Redis 服务的话，可以看看其是否提供了 key 分析功能（一般都提供了）。
 
@@ -343,9 +376,9 @@ Biggest string found '"ballcat:oauth:refresh_auth:f6cdb384-9a9d-4f2f-af01-dc3f28
 
 bigkey 的常见处理以及优化办法如下（这些方法可以配合起来使用）：
 
-- **分割 bigkey**：将一个 bigkey 分割为多个小 key。这种方式需要修改业务层的代码，一般不推荐这样做。
+- **分割 bigkey**：将一个 bigkey 分割为多个小 key。例如，将一个含有上万字段数量的 Hash 按照一定策略（比如二次哈希）拆分为多个 Hash。
 - **手动清理**：Redis 4.0+ 可以使用 `UNLINK` 命令来异步删除一个或多个指定的 key。Redis 4.0 以下可以考虑使用 `SCAN` 命令结合 `DEL` 命令来分批次删除。
-- **采用合适的数据结构**：比如使用 HyperLogLog 统计页面 UV。
+- **采用合适的数据结构**：例如，文件二进制数据不使用 String 保存、使用 HyperLogLog 统计页面 UV、Bitmap 保存状态信息（0/1）。
 - **开启 lazy-free（惰性删除/延迟释放）** ：lazy-free 特性是 Redis 4.0 开始引入的，指的是让 Redis 采用异步方式延迟释放 key 使用的内存，将该操作交给单独的子线程处理，避免阻塞主线程。
 
 ### Redis hotkey（热 Key）
@@ -753,6 +786,7 @@ Cache Aside Pattern 中遇到写请求是这样的：更新 DB，然后直接删
 - Redis Transactions : <https://redis.io/docs/manual/transactions/>
 - What is Redis Pipeline：<https://buildatscale.tech/what-is-redis-pipeline/>
 - 一文详解 Redis 中 BigKey、HotKey 的发现与处理：<https://mp.weixin.qq.com/s/FPYE1B839_8Yk1-YSiW-1Q>
-- Redis 延迟问题全面排障指南：https://mp.weixin.qq.com/s/mIc6a9mfEGdaNDD3MmfFsg
+- Bigkey 问题的解决思路与方式探索:<https://mp.weixin.qq.com/s/Sej7D9TpdAobcCmdYdMIyA>
+- Redis 延迟问题全面排障指南：<https://mp.weixin.qq.com/s/mIc6a9mfEGdaNDD3MmfFsg>
 
 <!-- @include: @article-footer.snippet.md -->

docs/distributed-system/api-gateway.md

@@ -93,18 +93,37 @@ Spring Cloud Gateway 和 Zuul 2.x 的差别不大，也是通过过滤器来处
 - Github 地址： <https://github.com/spring-cloud/spring-cloud-gateway>
 - 官网： <https://spring.io/projects/spring-cloud-gateway>
 
+### OpenResty
+
+根据官方介绍：
+
+> OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。
+
+![OpenResty 和 Nginx 以及 Lua 的关系](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/distributed-system/api-gatewaynginx-lua-openresty.png)
+
+OpenResty 基于 Nginx，主要还是看中了其优秀的高并发能力。不过，由于 Nginx 采用 C 语言开发，二次开发门槛较高。如果想在 Nginx 上实现一些自定义的逻辑或功能，就需要编写 C 语言的模块，并重新编译 Nginx。
+
+为了解决这个问题，OpenResty 通过实现 `ngx_lua` 和 `stream_lua` 等 Nginx 模块，把 Lua/LuaJIT 完美地整合进了 Nginx，从而让我们能够在 Nginx 内部里嵌入 Lua 脚本，使得可以通过简单的 Lua 语言来扩展网关的功能，比如实现自定义的路由规则、过滤器、缓存策略等。
+
+> Lua 是一种非常快速的动态脚本语言，它的运行速度接近于 C 语言。LuaJIT 是 Lua 的一个即时编译器，它可以显著提高 Lua 代码的执行效率。LuaJIT 将一些常用的 Lua 函数和工具库预编译并缓存，这样在下次调用时就可以直接使用缓存的字节码，从而大大加快了执行速度。
+
+关于 OpenResty 的入门以及网关安全实战推荐阅读这篇文章：[每个后端都应该了解的 OpenResty 入门以及网关安全实战](https://mp.weixin.qq.com/s/3HglZs06W95vF3tSa3KrXw)。
+
+- Github 地址： <https://github.com/openresty/openresty>
+- 官网地址： <https://openresty.org/>
+
 ### Kong
 
-Kong 是一款基于 [OpenResty](https://github.com/openresty/) （Nginx + Lua）的高性能、云原生、可扩展的网关系统，主要由 3 个组件组成：
+Kong 是一款基于 [OpenResty](https://github.com/openresty/) （Nginx + Lua）的高性能、云原生、可扩展、生态丰富的网关系统，主要由 3 个组件组成：
 
 - Kong Server：基于 Nginx 的服务器，用来接收 API 请求。
 - Apache Cassandra/PostgreSQL：用来存储操作数据。
 - Kong Dashboard：官方推荐 UI 管理工具，当然，也可以使用 RESTful 方式 管理 Admin api。
 
-> OpenResty 是一个基于 Nginx 与 Lua 的高性能 Web 平台，其内部集成了大量精良的 Lua 库、第三方模块以及大多数的依赖项。用于方便地搭建能够处理超高并发、扩展性极高的动态 Web 应用、Web 服务和动态网关。
-
 ![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/distributed-system/api-gateway/kong-way.webp)
 
+由于默认使用 Apache Cassandra/PostgreSQL 存储数据，Kong 的整个架构比较臃肿，并且会带来高可用的问题。
+
 Kong 提供了插件机制来扩展其功能，插件在 API 请求响应循环的生命周期中被执行。比如在服务上启用 Zipkin 插件：
 
 ```shell
@@ -114,16 +133,20 @@ $ curl -X POST http://kong:8001/services/{service}/plugins \
     --data "config.sample_ratio=0.001"
 ```
 
-> Kong 本身就是一个 Lua 应用程序，并且是在 Openresty 的基础之上做了一层封装的应用。归根结底就是利用 Lua 嵌入 Nginx 的方式，赋予了 Nginx 可编程的能力，这样以插件的形式在 Nginx 这一层能够做到无限想象的事情。例如限流、安全访问策略、路由、负载均衡等等。编写一个 Kong 插件，就是按照 Kong 插件编写规范，写一个自己自定义的 Lua 脚本，然后加载到 Kong 中，最后引用即可。
+Kong 本身就是一个 Lua 应用程序，并且是在 Openresty 的基础之上做了一层封装的应用。归根结底就是利用 Lua 嵌入 Nginx 的方式，赋予了 Nginx 可编程的能力，这样以插件的形式在 Nginx 这一层能够做到无限想象的事情。例如限流、安全访问策略、路由、负载均衡等等。编写一个 Kong 插件，就是按照 Kong 插件编写规范，写一个自己自定义的 Lua 脚本，然后加载到 Kong 中，最后引用即可。
 
 ![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/distributed-system/api-gateway/kong-gateway-overview.png)
 
+除了 Lua，Kong 还可以基于 Go 、JavaScript、Python 等语言开发插件，得益于对应的 PDK（插件开发工具包）。
+
+关于 Kong 插件的详细介绍，推荐阅读官方文档：<https://docs.konghq.com/gateway/latest/kong-plugins/>，写的比较详细。
+
 - Github 地址： <https://github.com/Kong/kong>
 - 官网地址： <https://konghq.com/kong>
 
 ### APISIX
 
-APISIX 是一款基于 Nginx 和 etcd 的高性能、云原生、可扩展的网关系统。
+APISIX 是一款基于 OpenResty 和 etcd 的高性能、云原生、可扩展的网关系统。
 
 > etcd 是使用 Go 语言开发的一个开源的、高可用的分布式 key-value 存储系统，使用 Raft 协议做分布式共识。
 
@@ -131,7 +154,7 @@ APISIX 是一款基于 Nginx 和 etcd 的高性能、云原生、可扩展的网
 
 ![APISIX 架构图](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/distributed-system/api-gateway/apisix-architecture.png)
 
-作为 NGINX 和 Kong 的替代项目，APISIX 目前已经是 Apache 顶级开源项目，并且是最快毕业的国产开源项目。国内目前已经有很多知名企业（比如金山、有赞、爱奇艺、腾讯、贝壳）使用 APISIX 处理核心的业务流量。
+作为 Nginx 和 Kong 的替代项目，APISIX 目前已经是 Apache 顶级开源项目，并且是最快毕业的国产开源项目。国内目前已经有很多知名企业（比如金山、有赞、爱奇艺、腾讯、贝壳）使用 APISIX 处理核心的业务流量。
 
 根据官网介绍：“APISIX 已经生产可用，功能、性能、架构全面优于 Kong”。
 
@@ -152,7 +175,7 @@ APISIX 同样支持定制化的插件开发。开发者除了能够使用 Lua
 - [为什么说 Apache APISIX 是最好的 API 网关？](https://mp.weixin.qq.com/s/j8ggPGEHFu3x5ekJZyeZnA)
 - [有了 NGINX 和 Kong，为什么还需要 Apache APISIX](https://www.apiseven.com/zh/blog/why-we-need-Apache-APISIX)
 - [APISIX 技术博客](https://www.apiseven.com/zh/blog)
-- [APISIX 用户案例](https://www.apiseven.com/zh/usercases)
+- [APISIX 用户案例](https://www.apiseven.com/zh/usercases)（推荐）
 
 ### Shenyu
 
@@ -165,10 +188,24 @@ Shenyu 通过插件扩展功能，插件是 ShenYu 的灵魂，并且插件也
 - Github 地址： <https://github.com/apache/incubator-shenyu>
 - 官网地址： <https://shenyu.apache.org/>
 
+## 如何选择？
+
+上面介绍的几个常见的网关系统，最常用的是 Spring Cloud Gateway、Kong、APISIX 这三个。
+
+对于公司业务以 Java 为主要开发语言的情况下，Spring Cloud Gateway 通常是个不错的选择，其优点有：简单易用、成熟稳定、与 Spring Cloud 生态系统兼容、Spring 社区成熟等等。不过，Spring Cloud Gateway 也有一些局限性和不足之处， 一般还需要结合其他网关一起使用比如 OpenResty。并且，其性能相比较于 Kong 和 APISIX，还是差一些。如果对性能要求比较高的话，Spring Cloud Gateway 不是一个好的选择。
+
+Kong 和 APISIX 功能更丰富，性能更强大，技术架构更贴合云原生。Kong 是开源 API 网关的鼻祖，生态丰富，用户群体庞大。APISIX 属于后来者，更优秀一些，根据 APISIX 官网介绍：“APISIX 已经生产可用，功能、性能、架构全面优于 Kong”。下面简单对比一下二者：
+
+- APISIX 基于 etcd 来做配置中心，不存在单点问题，云原生友好；而 Kong 基于 Apache Cassandra/PostgreSQL ，存在单点风险，需要额外的基础设施保障做高可用。
+- APISIX 支持热更新，并且实现了毫秒级别的热更新响应；而 Kong 不支持热更新。
+- APISIX 的性能要优于 Kong 。
+- APISIX 支持的插件更多，功能更丰富。
+
 ## 参考
 
 - Kong 插件开发教程[通俗易懂]：<https://cloud.tencent.com/developer/article/2104299>
 - API 网关 Kong 实战：<https://xie.infoq.cn/article/10e4dab2de0bdb6f2c3c93da6>
 - Spring Cloud Gateway 原理介绍和应用：<https://blog.fintopia.tech/60e27b0e2078082a378ec5ed/>
+- 微服务为什么要用到 API 网关？：<https://apisix.apache.org/zh/blog/2023/03/08/why-do-microservices-need-an-api-gateway/>
 
 <!-- @include: @article-footer.snippet.md -->

docs/java/concurrent/java-concurrent-questions-02.md

@@ -197,7 +197,6 @@ try {
     lock.unlock();
 }
 ```
-
 高并发的场景下，激烈的锁竞争会造成线程阻塞，大量阻塞线程会导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销。并且，悲观锁还可能会存在死锁问题，影响代码的正常运行。
 
 ### 什么是乐观锁？
@@ -205,7 +204,6 @@ try {
 乐观锁总是假设最好的情况，认为共享资源每次被访问的时候不会出现问题，线程可以不停地执行，无需加锁也无需等待，只是在提交修改的时候去验证对应的资源（也就是数据）是否被其它线程修改了（具体方法可以使用版本号机制或 CAS 算法）。
 
 在 Java 中`java.util.concurrent.atomic`包下面的原子变量类（比如`AtomicInteger`、`LongAdder`）就是使用了乐观锁的一种实现方式 **CAS** 实现的。
-
 ![JUC原子类概览](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/java/JUC%E5%8E%9F%E5%AD%90%E7%B1%BB%E6%A6%82%E8%A7%88-20230814005211968.png)
 
 ```java

docs/java/concurrent/java-thread-pool-best-practices.md

@@ -59,7 +59,7 @@ public static void printThreadPoolStatus(ThreadPoolExecutor threadPool) {
 
 一般建议是不同的业务使用不同的线程池，配置线程池的时候根据当前业务的情况对当前线程池进行配置，因为不同的业务的并发以及对资源的使用情况都不同，重心优化系统性能瓶颈相关的业务。
 
-**我们再来看一个真实的事故案例！** (本案例来源自：[《线程池运用不当的一次线上事故》](https://club.perfma.com/article/646639) ，很精彩的一个案例)
+**我们再来看一个真实的事故案例！** (本案例来源自：[《线程池运用不当的一次线上事故》](https://heapdump.cn/article/646639) ，很精彩的一个案例)
 
 ![案例代码概览](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/java/concurrent/production-accident-threadpool-sharing-example.png)
 

docs/java/new-features/java20.md

@@ -224,8 +224,9 @@ JDK 20 中是第二次预览，由 [JEP 434](https://openjdk.org/jeps/434) 提
 
 知乎有一个关于 Java 19 虚拟线程的讨论，感兴趣的可以去看看：<https://www.zhihu.com/question/536743167> 。
 
-Java 虚拟线程的详细解读和原理可以看下面这两篇文章：
+Java 虚拟线程的详细解读和原理可以看下面这几篇文章：
 
+- [虚拟线程极简入门](https://javaguide.cn/java/concurrent/virtual-thread.html)
 - [Java19 正式 GA！看虚拟线程如何大幅提高系统吞吐量](https://mp.weixin.qq.com/s/yyApBXxpXxVwttr01Hld6Q)
 - [虚拟线程 - VirtualThread 源码透视](https://www.cnblogs.com/throwable/p/16758997.html)
 

docs/open-source-project/practical-project.md

@@ -6,18 +6,19 @@ icon: project
 
 ## 快速开发平台
 
-- [Snowy](https://gitee.com/xiaonuobase/snowy)：国内首个国密前后端分离快速开发平台，定位不是深度封装的框架，也不是无代码平台，更不是某个领域的产品。详细介绍：[5.1k！这是我见过最强的前后端分离快速开发脚手架！！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247534316&idx=1&sn=69938397674fc33ecda43c8c9d0a4039&chksm=cea10927f9d68031bc862485c6be984ade5af233d4d871d498c38f22164a84314678c0c67cd7&token=1464380539&lang=zh_CN#rd)。
+- [Snowy](https://gitee.com/xiaonuobase/snowy)：国内首个国密前后端分离快速开发平台。详细介绍：[5.1k！这是我见过最强的前后端分离快速开发脚手架！！](https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2OTA0Njk0OA==&mid=2247534316&idx=1&sn=69938397674fc33ecda43c8c9d0a4039&chksm=cea10927f9d68031bc862485c6be984ade5af233d4d871d498c38f22164a84314678c0c67cd7&token=1464380539&lang=zh_CN#rd)。
 - [eladmin](https://github.com/elunez/eladmin) : 前后端分离的后台管理系统，项目采用分模块开发方式， 权限控制采用 RBAC，支持数据字典与数据权限管理，支持一键生成前后端代码，支持动态路由。
 - [RuoYi](https://gitee.com/y_project/RuoYi)：RuoYi 一款基于基于 SpringBoot 的权限管理系统 易读易懂、界面简洁美观，直接运行即可用 。
 - [AgileBoot-Back-End](https://github.com/valarchie/AgileBoot-Back-End)：基于 Ruoyi 做了大量重构优化的基础快速开发框架。
-- [RuoYi-Vue-Pro](https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro)：RuoYi-Vue 全新 Pro 版本，优化重构所有功能。
+- [SmartAdmin](https://gitee.com/lab1024/smart-admin) : 一套简洁、易用的低代码中后台解决方案。
-- [pig](https://gitee.com/log4j/pig "pig")：（gitee）基于 Spring Boot 2.2、 Spring Cloud Hoxton & Alibaba、 OAuth2 的 RBAC 权限管理系统。
+- [EuBackend](https://gitee.com/zhaoeryu/eu-backend)：基于 SpringBoot 开发的轻量级快速开发平台。
+- [RuoYi-Vue-Pro](https://github.com/YunaiV/ruoyi-vue-pro)：RuoYi-Vue 全新 Pro 版本，优化重构所有功能，支持数据权限、SaaS 多租户、Flowable 工作流、三方登录、支付等功能。
+- [pig](https://gitee.com/log4j/pig "pig")：基于 Spring Boot + Spring Cloud + OAuth2 的 RBAC 权限管理系统。
 - [Guns](https://gitee.com/stylefeng/guns)：现代化的 Java 应用开发基础框架。
 - [JeecgBoot](https://github.com/zhangdaiscott/jeecg-boot)：一款基于代码生成器的 J2EE 低代码快速开发平台，支持生成前后端分离架构的项目。
 - [Erupt](https://gitee.com/erupt/erupt) : 低代码全栈类框架，它使用 Java 注解 动态生成页面以及增、删、改、查、权限控制等后台功能。
-- [SmartAdmin](https://gitee.com/lab1024/smart-admin) : 一套简洁、易用的低代码中后台解决方案。
 - [BallCat](https://github.com/ballcat-projects/ballcat)：一个功能完善的快速开发脚手架！除了最基本的权限管理，定时任务功能之外，还额外支持 XSS 过滤，SQL 防注入、数据脱敏等多种功能
-- [JHipster](https://github.com/jhipster/generator-jhipster) :开源应用程序平台，可在几秒钟内创建 Spring Boot + Angular / React 项目！
+- [JHipster](https://github.com/jhipster/generator-jhipster) :开源应用程序平台，可在几秒钟内创建 Spring Boot + Angular / React 项目。
 
 ## 博客/论坛系统
 

pnpm-lock.yaml

@@ -1,4 +1,4 @@
-lockfileVersion: '6.0'
+lockfileVersion: '6.1'
 
 settings:
   autoInstallPeers: true
@@ -1218,214 +1218,16 @@ packages:
       to-fast-properties: 2.0.0
     dev: false
 
-  /@esbuild/android-arm64@0.18.20:
-    resolution: {integrity: sha512-Nz4rJcchGDtENV0eMKUNa6L12zz2zBDXuhj/Vjh18zGqB44Bi7MBMSXjgunJgjRhCmKOjnPuZp4Mb6OKqtMHLQ==}
-    engines: {node: '>=12'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [android]
-    requiresBuild: true
-    dev: false
-    optional: true
-
-  /@esbuild/android-arm@0.18.20:
-    resolution: {integrity: sha512-fyi7TDI/ijKKNZTUJAQqiG5T7YjJXgnzkURqmGj13C6dCqckZBLdl4h7bkhHt/t0WP+zO9/zwroDvANaOqO5Sw==}
-    engines: {node: '>=12'}
-    cpu: [arm]
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-    engines: {node: '>=12'}
-    cpu: [x64]
-    os: [android]
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-
-  /@esbuild/darwin-arm64@0.18.20:
-    resolution: {integrity: sha512-bxRHW5kHU38zS2lPTPOyuyTm+S+eobPUnTNkdJEfAddYgEcll4xkT8DB9d2008DtTbl7uJag2HuE5NZAZgnNEA==}
-    engines: {node: '>=12'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [darwin]
-    requiresBuild: true
-    dev: false
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-
-  /@esbuild/darwin-x64@0.18.20:
-    resolution: {integrity: sha512-pc5gxlMDxzm513qPGbCbDukOdsGtKhfxD1zJKXjCCcU7ju50O7MeAZ8c4krSJcOIJGFR+qx21yMMVYwiQvyTyQ==}
-    engines: {node: '>=12'}
-    cpu: [x64]
-    os: [darwin]
-    requiresBuild: true
-    dev: false
-    optional: true
-
-  /@esbuild/freebsd-arm64@0.18.20:
-    resolution: {integrity: sha512-yqDQHy4QHevpMAaxhhIwYPMv1NECwOvIpGCZkECn8w2WFHXjEwrBn3CeNIYsibZ/iZEUemj++M26W3cNR5h+Tw==}
-    engines: {node: '>=12'}
-    cpu: [arm64]
-    os: [freebsd]
-    requiresBuild: true
-    dev: false
-    optional: true
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