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a44dd32df7
...
6a8ac9ec27
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6a8ac9ec27 | ||
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58696c742b | ||
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ab283c76aa | ||
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b1572cc89b | ||
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f580245cf8 | ||
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107337c8b7 | ||
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a43c620c60 | ||
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538a0cb037 | ||
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9145feec50 |
@ -18,20 +18,18 @@ head:
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# MySQL 在无法利用索引的情况下跳过1000000条记录后，再获取10条记录
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SELECT * FROM t_order ORDER BY id LIMIT 1000000, 10
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```
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## 深度分页问题的原因
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**全表扫描**：当OFFSET值较大时，MySQL可能会选择执行全表扫描而不是使用索引。
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具体的临界点每个机器不一样，我的机器上是5980，为什么产生呢？
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MySQL数据库的查询优化器是采用了基于代价的，而查询代价的估算是基于CPU代价和IO代价。
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如果MySQL在查询代价估算中，认为全表扫描方式比走索引扫描的方式效率更高的话，就会放弃索引，直接全表扫描。
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这就是为什么在大分页的SQL查询中，明明给该字段加了索引，但是MySQL却走了全表扫描的原因。
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当查询偏移量过大时，MySQL 的查询优化器可能会选择全表扫描而不是利用索引来优化查询。这是因为扫描索引和跳过大量记录可能比直接全表扫描更耗费资源。
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不同机器上这个查询偏移量过大的临界点可能不同，取决于多个因素，包括硬件配置（如 CPU 性能、磁盘速度）、表的大小、索引的类型和统计信息等。
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MySQL 的查询优化器采用基于成本的策略来选择最优的查询执行计划。它会根据 CPU 和 I/O 的成本来决定是否使用索引扫描或全表扫描。如果优化器认为全表扫描的成本更低，它就会放弃使用索引。不过，即使偏移量很大，如果查询中使用了覆盖索引（covering index），MySQL 仍然可能会使用索引，避免回表操作。
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## 深度分页优化建议
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@ -116,7 +116,7 @@ public class TargetObject {
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}
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```
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2. 使用反射操作这个类的方法以及参数
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2. 使用反射操作这个类的方法以及属性
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```java
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package cn.javaguide;
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@ -258,7 +258,7 @@ public V get(Object key) {
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```java
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void afterNodeAccess(Node < K, V > e) { // move node to last
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LinkedHashMap.Entry < K, V > last;
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//如果accessOrder 且当前节点不未链表尾节点
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//如果accessOrder 且当前节点不为链表尾节点
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if (accessOrder && (last = tail) != e) {
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//获取当前节点、以及前驱节点和后继节点
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@ -561,7 +561,7 @@ public final class NamingThreadFactory implements ThreadFactory {
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> Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的优点，其中有一项就是，其上下文切换和模式切换的时间消耗非常少。
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类比于实现世界中的人类通过合作做某件事情，我们可以肯定的一点是线程池大小设置过大或者过小都会有问题，合适的才是最好。
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类比于现实世界中的人类通过合作做某件事情，我们可以肯定的一点是线程池大小设置过大或者过小都会有问题，合适的才是最好。
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- 如果我们设置的线程池数量太小的话，如果同一时间有大量任务/请求需要处理，可能会导致大量的请求/任务在任务队列中排队等待执行，甚至会出现任务队列满了之后任务/请求无法处理的情况，或者大量任务堆积在任务队列导致 OOM。这样很明显是有问题的，CPU 根本没有得到充分利用。
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- 如果我们设置线程数量太大，大量线程可能会同时在争取 CPU 资源，这样会导致大量的上下文切换，从而增加线程的执行时间，影响了整体执行效率。
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@ -136,7 +136,7 @@ public final class NamingThreadFactory implements ThreadFactory {
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>
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> Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的优点，其中有一项就是，其上下文切换和模式切换的时间消耗非常少。
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类比于实现世界中的人类通过合作做某件事情，我们可以肯定的一点是线程池大小设置过大或者过小都会有问题，合适的才是最好。
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类比于现实世界中的人类通过合作做某件事情，我们可以肯定的一点是线程池大小设置过大或者过小都会有问题，合适的才是最好。
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- 如果我们设置的线程池数量太小的话，如果同一时间有大量任务/请求需要处理，可能会导致大量的请求/任务在任务队列中排队等待执行，甚至会出现任务队列满了之后任务/请求无法处理的情况，或者大量任务堆积在任务队列导致 OOM。这样很明显是有问题的，CPU 根本没有得到充分利用。
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- 如果我们设置线程数量太大，大量线程可能会同时在争取 CPU 资源，这样会导致大量的上下文切换，从而增加线程的执行时间，影响了整体执行效率。
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@ -83,7 +83,7 @@ tag:
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2. 从概念上讲，类变量所使用的内存都应当在 **方法区** 中进行分配。不过有一点需要注意的是：JDK 7 之前，HotSpot 使用永久代来实现方法区的时候，实现是完全符合这种逻辑概念的。 而在 JDK 7 及之后，HotSpot 已经把原本放在永久代的字符串常量池、静态变量等移动到堆中，这个时候类变量则会随着 Class 对象一起存放在 Java 堆中。相关阅读：[《深入理解 Java 虚拟机（第 3 版）》勘误#75](https://github.com/fenixsoft/jvm_book/issues/75 "《深入理解Java虚拟机（第3版）》勘误#75")
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3. 这里所设置的初始值"通常情况"下是数据类型默认的零值（如 0、0L、null、false 等），比如我们定义了`public static int value=111` ，那么 value 变量在准备阶段的初始值就是 0 而不是 111（初始化阶段才会赋值）。特殊情况：比如给 value 变量加上了 final 关键字`public static final int value=111` ，那么准备阶段 value 的值就被赋值为 111。
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**基本数据类型的零值**：(图片来自《深入理解 Java 虚拟机》第 3 版 7.33 )
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**基本数据类型的零值**：(图片来自《深入理解 Java 虚拟机》第 3 版 7.3.3 )
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@ -91,7 +91,7 @@ tag:
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**解析阶段是虚拟机将常量池内的符号引用替换为直接引用的过程。** 解析动作主要针对类或接口、字段、类方法、接口方法、方法类型、方法句柄和调用限定符 7 类符号引用进行。
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《深入理解 Java 虚拟机》7.34 节第三版对符号引用和直接引用的解释如下：
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《深入理解 Java 虚拟机》7.3.4 节第三版对符号引用和直接引用的解释如下：
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@ -346,7 +346,6 @@ Spring 框架中用到了哪些设计模式？
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- 《Spring 技术内幕》
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- <https://blog.eduonix.com/java-programming-2/learn-design-patterns-used-spring-framework/>
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- <http://blog.yeamin.top/2018/03/27/单例模式-Spring%20单例实现原理分析/>
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- <https://www.tutorialsteacher.com/ioc/inversion-of-control>
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- <https://design-patterns.readthedocs.io/zh_CN/latest/behavioral_patterns/observer.html>
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- <https://juejin.im/post/5a8eb261f265da4e9e307230>
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