Merge pull request #2623 from houfm/main

fix: 修正标点符号

docs/database/redis/redis-delayed-task.md

@@ -72,7 +72,7 @@ Redisson 是一个开源的 Java 语言 Redis 客户端，提供了很多开箱
 
 Redisson 的延迟队列 RDelayedQueue 是基于 Redis 的 SortedSet 来实现的。SortedSet 是一个有序集合，其中的每个元素都可以设置一个分数，代表该元素的权重。Redisson 利用这一特性，将需要延迟执行的任务插入到 SortedSet 中，并给它们设置相应的过期时间作为分数。
 
-Redisson 使用 `zrangebyscore` 命令扫描 SortedSet 中过期的元素，然后将这些过期元素从 SortedSet 中移除，并将它们加入到就绪消息列表中。就绪消息列表是一个阻塞队列，有消息进入就会被监听到。这样做可以避免对整个 SortedSet 进行轮询，提高了执行效率。
+Redisson 定期使用 `zrangebyscore` 命令扫描 SortedSet 中过期的元素，然后将这些过期元素从 SortedSet 中移除，并将它们加入到就绪消息列表中。就绪消息列表是一个阻塞队列，有消息进入就会被消费者监听到。这样做可以避免消费者对整个 SortedSet 进行轮询，提高了执行效率。
 
 相比于 Redis 过期事件监听实现延时任务功能，这种方式具备下面这些优势：
 

docs/database/redis/redis-questions-02.md

@@ -227,7 +227,7 @@ Redis 中有一些原生支持批量操作的命令，比如：
 
 如果想要解决这个多次网络传输的问题，比较常用的办法是自己维护 key 与 slot 的关系。不过这样不太灵活，虽然带来了性能提升，但同样让系统复杂性提升。
 
-> Redis Cluster 并没有使用一致性哈希，采用的是 **哈希槽分区** ，每一个键值对都属于一个 **hash slot**（哈希槽） 。当客户端发送命令请求的时候，需要先根据 key 通过上面的计算公示找到的对应的哈希槽，然后再查询哈希槽和节点的映射关系，即可找到目标 Redis 节点。
+> Redis Cluster 并没有使用一致性哈希，采用的是 **哈希槽分区** ，每一个键值对都属于一个 **hash slot**（哈希槽） 。当客户端发送命令请求的时候，需要先根据 key 通过上面的计算公式找到的对应的哈希槽，然后再查询哈希槽和节点的映射关系，即可找到目标 Redis 节点。
 >
 > 我在 [Redis 集群详解（付费）](https://javaguide.cn/database/redis/redis-cluster.html) 这篇文章中详细介绍了 Redis Cluster 这部分的内容，感兴趣地可以看看。
 

docs/java/basis/why-there-only-value-passing-in-java.md

@@ -34,7 +34,7 @@ void sayHello(String str) {
 - **值传递**：方法接收的是实参值的拷贝，会创建副本。
 - **引用传递**：方法接收的直接是实参所引用的对象在堆中的地址，不会创建副本，对形参的修改将影响到实参。
 
-很多程序设计语言（比如 C++、 Pascal )提供了两种参数传递的方式，不过，在 Java 中只有值传递。
+很多程序设计语言（比如 C++、 Pascal）提供了两种参数传递的方式，不过，在 Java 中只有值传递。
 
 ## 为什么 Java 只有值传递？
 

docs/java/concurrent/aqs.md

@@ -1324,7 +1324,7 @@ for (int i = 0; i < threadCount-1; i++) {
 
 `CyclicBarrier` 和 `CountDownLatch` 非常类似，它也可以实现线程间的技术等待，但是它的功能比 `CountDownLatch` 更加复杂和强大。主要应用场景和 `CountDownLatch` 类似。
 
-> `CountDownLatch` 的实现是基于 AQS 的，而 `CycliBarrier` 是基于 `ReentrantLock`(`ReentrantLock` 也属于 AQS 同步器)和 `Condition` 的。
+> `CountDownLatch` 的实现是基于 AQS 的，而 `CyclicBarrier` 是基于 `ReentrantLock`(`ReentrantLock` 也属于 AQS 同步器)和 `Condition` 的。
 
 `CyclicBarrier` 的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。它要做的事情是：让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活。
 

docs/java/concurrent/completablefuture-intro.md

@@ -65,7 +65,7 @@ public interface Future<V> {
 
 ## CompletableFuture 介绍
 
-`Future` 在实际使用过程中存在一些局限性比如不支持异步任务的编排组合、获取计算结果的 `get()` 方法为阻塞调用。
+`Future` 在实际使用过程中存在一些局限性，比如不支持异步任务的编排组合、获取计算结果的 `get()` 方法为阻塞调用。
 
 Java 8 才被引入`CompletableFuture` 类可以解决`Future` 的这些缺陷。`CompletableFuture` 除了提供了更为好用和强大的 `Future` 特性之外，还提供了函数式编程、异步任务编排组合（可以将多个异步任务串联起来，组成一个完整的链式调用）等能力。
 

docs/java/concurrent/java-concurrent-questions-03.md

@@ -887,7 +887,7 @@ public FutureTask(Runnable runnable, V result) {
 
 ### CompletableFuture 类有什么用？
 
-`Future` 在实际使用过程中存在一些局限性比如不支持异步任务的编排组合、获取计算结果的 `get()` 方法为阻塞调用。
+`Future` 在实际使用过程中存在一些局限性，比如不支持异步任务的编排组合、获取计算结果的 `get()` 方法为阻塞调用。
 
 Java 8 才被引入`CompletableFuture` 类可以解决`Future` 的这些缺陷。`CompletableFuture` 除了提供了更为好用和强大的 `Future` 特性之外，还提供了函数式编程、异步任务编排组合（可以将多个异步任务串联起来，组成一个完整的链式调用）等能力。
 
@@ -1217,7 +1217,7 @@ CompletableFuture<Void> allFutures = CompletableFuture.allOf(
 
 `CyclicBarrier` 和 `CountDownLatch` 非常类似，它也可以实现线程间的技术等待，但是它的功能比 `CountDownLatch` 更加复杂和强大。主要应用场景和 `CountDownLatch` 类似。
 
-> `CountDownLatch` 的实现是基于 AQS 的，而 `CycliBarrier` 是基于 `ReentrantLock`(`ReentrantLock` 也属于 AQS 同步器)和 `Condition` 的。
+> `CountDownLatch` 的实现是基于 AQS 的，而 `CyclicBarrier` 是基于 `ReentrantLock`(`ReentrantLock` 也属于 AQS 同步器)和 `Condition` 的。
 
 `CyclicBarrier` 的字面意思是可循环使用（Cyclic）的屏障（Barrier）。它要做的事情是：让一组线程到达一个屏障（也可以叫同步点）时被阻塞，直到最后一个线程到达屏障时，屏障才会开门，所有被屏障拦截的线程才会继续干活。