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pcdd
088a4eb040 Update java-basic-questions-01.md 2024-06-06 11:53:45 +08:00
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@ -303,8 +303,8 @@ Java 中有三种移位运算符:
![Java 移位运算符总结](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/java/basis/shift-operator.png)
- `<<` :左移运算符,向左移若干位,高位丢弃,低位补零。`x << 1`,相当于 x 乘以 2(不溢出的情况下)。
- `>>` :带符号右移,向右移若干位,高位补符号位,低位丢弃。正数高位补 0,负数高位补 1。`x >> 1`,相当于 x 除以 2
- `<<` :左移运算符,向左移若干位,高位丢弃,低位补零。`x << n`,相当于 x 乘以 2 的 n 次方(不溢出的情况下)。
- `>>` :带符号右移,向右移若干位,高位补符号位,低位丢弃。正数高位补 0,负数高位补 1。`x >> n`,相当于 x 除以 2 的 n 次方
- `>>>` :无符号右移,忽略符号位,空位都以 0 补齐。
由于 `double``float` 在二进制中的表现比较特殊,因此不能来进行移位操作。
@ -438,7 +438,8 @@ Java 中有 8 种基本数据类型,分别为:
**注意:**
1. Java 里使用 `long` 类型的数据一定要在数值后面加上 **L**,否则将作为整型解析。
2. `char a = 'h'`char :单引号,`String a = "hello"` :双引号。
2. Java 里使用 `float` 类型的数据一定要在数值后面加上 **f 或 F**,否则将无法通过编译。
3. `char a = 'h'`char :单引号,`String a = "hello"` :双引号。
这八种基本类型都有对应的包装类分别为:`Byte``Short``Integer``Long``Float``Double``Character``Boolean`

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@ -5,19 +5,25 @@ tag:
- Java并发
---
一个接口可能需要调用 N 个其他服务的接口,这在项目开发中还是挺常见的。举个例子:用户请求获取订单信息,可能需要调用用户信息、商品详情、物流信息、商品推荐等接口,最后再汇总数据统一返回
实际项目中,一个接口可能需要同时获取多种不同的数据,然后再汇总返回,这种场景还是挺常见的。举个例子:用户请求获取订单信息,可能需要同时获取用户信息、商品详情、物流信息、商品推荐等数据。
如果是串行(按顺序依次执行每个任务)执行的话,接口的响应速度会非常慢。考虑到这些接口之间有大部分都是 **无前后顺序关联** 的,可以 **并行执行** ,就比如说调用获取商品详情的时候,可以同时调用获取物流信息。通过并行执行多个任务的方式,接口的响应速度会得到大幅优化。
如果是串行(按顺序依次执行每个任务)执行的话,接口的响应速度会非常慢。考虑到这些任务之间有大部分都是 **无前后顺序关联** 的,可以 **并行执行** ,就比如说调用获取商品详情的时候,可以同时调用获取物流信息。通过并行执行多个任务的方式,接口的响应速度会得到大幅优化。
![serial-to-parallel](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/high-performance/serial-to-parallel.png)
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/high-performance/serial-to-parallel.png)
对于存在前后顺序关系的接口调用,可以进行编排,如下图所示
对于存在前后调用顺序关系的任务,可以进行任务编排
![](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/high-performance/serial-to-parallel2.png)
1. 获取用户信息之后,才能调用商品详情和物流信息接口。
2. 成功获取商品详情和物流信息之后,才能调用商品推荐接口。
可能会用到多线程异步任务编排的场景(这里只是举例,数据不一定是一次返回,可能会对接口进行拆分):
1. 首页:例如技术社区的首页可能需要同时获取文章推荐列表、广告栏、文章排行榜、热门话题等信息。
2. 详情页:例如技术社区的文章详情页可能需要同时获取作者信息、文章详情、文章评论等信息。
3. 统计模块:例如技术社区的后台统计模块可能需要同时获取粉丝数汇总、文章数据(阅读量、评论量、收藏量)汇总等信息。
对于 Java 程序来说Java 8 才被引入的 `CompletableFuture` 可以帮助我们来做多个任务的编排,功能非常强大。
这篇文章是 `CompletableFuture` 的简单入门,带大家看看 `CompletableFuture` 常用的 API。