From 5498716d816cf7b735196724e3ed16f9c7d5f46d Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: zhangzhe <2277100031@qq.com>
Date: Mon, 21 Feb 2022 17:38:27 +0800
Subject: [PATCH] update 3-commonly-used-cache-read-and-write-strategies.md

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 .../redis/3-commonly-used-cache-read-and-write-strategies.md    | 2 +-
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index 84106786..00b6535a 100644
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@@ -99,7 +99,7 @@ Read/Write Through Pattern 中服务端把 cache 视为主要数据存储，从
 
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-Read-Through Pattern 实际只是在 Cache-Aside Pattern 之上进行了封装。在 Cache-Aside Pattern 下，发生读请求的时候，如果 cache 中不存在对应的数据，是由客户端自己负责把数据写入 cache，而 Read Through Pattern 则是 cache 服务自己来写入缓存的，这对客户端是透明的。
+Read-Through Pattern 实际只是在 Cache-Aside Pattern 之上进行了封装。在 Cache-Aside Pattern 下，发生读请求的时候，如果 cache 中不存在对应的数据，是由客户端自己负责把数据写入 cache，而 Read-Through Pattern 则是 cache 服务自己来写入缓存的，这对客户端是透明的。
 
 和 Cache Aside Pattern 一样， Read-Through Pattern 也有首次请求数据一定不再 cache 的问题，对于热点数据可以提前放入缓存中。