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@@ -50,7 +50,10 @@ export const sidebarConfig = defineSidebarConfig({
icon: "et-performance",
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- children: ["seven-tips-for-becoming-an-advanced-programmer"],
+ children: [
+ "seven-tips-for-becoming-an-advanced-programmer",
+ "20-bad-habits-of-bad-programmers",
+ ],
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{
text: "个人经历",
@@ -82,6 +85,7 @@ export const sidebarConfig = defineSidebarConfig({
"technical-preliminary-preparation",
"screen-candidates-for-packaging",
"summary-of-spring-recruitment",
+ "how-to-examine-the-technical-ability-of-programmers-in-the-first-test-of-technology",
],
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{
diff --git a/docs/high-quality-technical-articles/advanced-programmer/20-bad-habits-of-bad-programmers.md b/docs/high-quality-technical-articles/advanced-programmer/20-bad-habits-of-bad-programmers.md
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--- /dev/null
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@@ -0,0 +1,146 @@
+---
+title: 糟糕程序员的 20 个坏习惯
+category: 技术文章精选集
+author: Kaito
+tag:
+ - 练级攻略
+---
+
+> **推荐语** ： Kaito 大佬的一篇文章，很实用的建议！
+>
+>
+>
+> **原文地址：** https://mp.weixin.qq.com/s/6hUU6SZsxGPWAIIByq93Rw
+
+我想你肯定遇到过这样一类程序员：**他们无论是写代码，还是写文档，又或是和别****人沟通，都显得特别专业**。每次遇到这类人，我都在想，他们到底是怎么做到的？
+
+随着工作时间的增长，渐渐地我也总结出一些经验，他们身上都保持着一些看似很微小的优秀习惯，但正是因为这些习惯，体现出了一个优秀程序员的基本素养。
+
+但今天我们来换个角度，来看看一个糟糕程序员有哪些坏习惯？只要我们都能避开这些问题，就可以逐渐向一个优秀程序员靠近。
+
+## 1、技术名词拼写不规范
+
+无论是个人简历，还是技术文档，我经常看到拼写不规范的技术名词，例如 JAVA、javascript、python、MySql、Hbase、restful。
+
+正确的拼写应该是 Java、JavaScript、Python、MySQL、HBase、RESTful，不要小看这个问题，很多面试官很有可能因为这一点刷掉你的简历。
+
+## 2、写文档，中英文混排不规范
+
+中文描述使用英文标点符号，英文和数字使用了全角字符，中文与英文、数字之间没有空格等等。
+
+其中很多人会忽视中文和英文、数字之间加一个「空格」，这样排版阅读起来会更舒服。之前我的文章排版，都是遵循了这些细节。
+
+## 3、重要逻辑不写注释，或写得很拖沓
+
+复杂且重要的逻辑代码，很多程序员不写注释，除了自己能看懂代码逻辑，其他人根本看不懂。或者是注释虽然写了，但写得很拖沓，没有逻辑可言。
+
+重要的逻辑不止要写注释，还要写得简洁、清晰。如果是一眼就能读懂的简单代码，可以不加注释。
+
+## 4、写复杂冗长的函数
+
+一个函数几百行，一个文件上千行代码，复杂函数不做拆分，导致代码变得越来越难维护，最后谁也不敢动。
+
+基本的设计模式还是要遵守的，例如单一职责，一个函数只做一件事，开闭原则，对扩展开放，对修改关闭。
+
+如果函数逻辑确实复杂，也至少要保证主干逻辑足够清晰。
+
+## 5、不看官方文档，只看垃圾博客
+
+很多人遇到问题不先去看官方文档，而是热衷于去看垃圾博客，这些博客的内容都是互相抄袭，错误百出。
+
+其实很多软件官方文档写得已经非常好了，常见问题都能找到答案，认真读一读官方文档，比看垃圾博客强一百倍，要养成看官方文档的好习惯。
+
+## 6、宣扬内功无用论
+
+有些人天天追求日新月异的开源项目和框架，却不肯花时间去啃一啃底层原理，常见问题虽然可以解决，但遇到稍微深一点的问题就束手无策。
+
+很多高大上的架构设计，思路其实都源于底层。想一想，像计算机体系结构、操作系统、网络协议这些东西，经过多少年演进才变为现在的样子，演进过程中遇到的复杂问题比比皆是，理解了解决这些问题的思路，再看上层技术会变得很简单。
+
+## 7、乐于炫技
+
+有些人天天把「高大上」的技术名词挂在嘴边，生怕别人不知道自己学了什么高深技术，嘴上乐于炫技，但别人一问他细节就会哑口无言。
+
+## 8、不接受质疑
+
+自己设计的方案，别人提出疑问时只会回怼，而不是理性分析利弊，抱着学习的心态交流。
+
+这些人学了点东西就觉得自己很有本事，殊不知只是自己见识太少。
+
+## 9、接口协议不规范
+
+和别人定 API 协议全靠口头沟通，不给规范的文档说明，甚至到了测试联调时会发现，竟然和协商的还不一样，或者改协议了却不通知对接方，合作体验极差。
+
+## 10、遇到问题自己死磕
+
+很初级程序员容易犯的问题，遇到问题只会自己死磕，拖到 deadline 也没有产出，领导来问才知道有问题解决不了。
+
+有问题及时反馈才是对自己负责，对团队负责。
+
+## 11、一说就会，一写就废
+
+平时技术方案吹得天花乱坠，一让他写代码就废，典型的眼高手低选手。
+
+## 12、表达没有逻辑，不站在对方角度看问题
+
+讨论问题不交代背景，上来就说自己的方案，别人听得云里雾里，让你从头描述你又讲不明白。
+
+学会沟通和表达，是合作的基础。
+
+## 13、不主动思考，伸手党
+
+遇到问题不去 google，不做思考就向别人提问，喜欢做伸手党。
+
+每个人的时间都很宝贵，大家都更喜欢你带着自己的思考来提问，一来可以规避很多低级问题，二来可以提高交流质量。
+
+## 14、经常犯重复的错误
+
+出问题后说下次会注意，但下次问题依旧，对自己不负责任，说到底是态度问题。
+
+## 15、加功能不考虑扩展性
+
+加新功能只关注某一小块业务，不考虑系统整体的扩展性，堆代码行为严重。
+
+要学会分析需求和未来可能发生的变化，设计更通用的解决方案，降低后期开发成本。
+
+## 16、接口不自测，出问题不打日志
+
+自己开发的接口不自测就和别人联调，出了问题又说没打日志，协作效率极低。
+
+## 17、提交代码不规范
+
+很多人提交代码不写描述，或者写的是无意义的描述，尤其是修改很少代码时，这种情况会导致回溯问题成本变高。
+
+制定代码提交规范，能让你在每一次提交代码时，不会做太随意的代码修改。
+
+## 18、手动修改生产环境数据库
+
+直连生产环境数据库修改数据，更有 UPDATE / DELETE SQL 忘写 WEHRE 条件的情况，产生数据事故。
+
+修改生产环境数据库一定要谨慎再谨慎，建议操作前先找同事 review 代码再操作。
+
+## 19、没理清需求就直接写代码
+
+很多程序员接到需求后，不怎么思考就开始写代码，需求和自己理解的有偏差，造成无意义返工。
+
+多花些时间梳理需求，能规避很多不合理的问题。
+
+## 20、重要设计不写文档
+
+重要的设计没有文档输出，和别人交接系统时只做口头描述，丢失关键信息。
+
+有时候理解一个设计方案，一个好的文档要比看几百行代码更高效。
+
+## 总结
+
+以上这些不良习惯，你命中几个呢？或者你身边有没有碰到这样的人？
+
+我认为提早规避这些问题，是成为一个优秀程序员必须要做的。这些习惯总结起来大致分为这 4 个方面：
+
+- 良好的编程修养
+- 谦虚的学习心态
+- 良好的沟通和表达
+- 注重团队协作
+
+优秀程序员的专业技能，我们可能很难在短时间内学会，但这些基本的职业素养，是可以在短期内做到的。
+
+希望你我可以有则改之，无则加勉。
\ No newline at end of file
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--- a/docs/high-quality-technical-articles/advanced-programmer/seven-tips-for-becoming-an-advanced-programmer.md
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@@ -1,6 +1,7 @@
---
title: 给想成长为高级别开发同学的七条建议
category: 技术文章精选集
+author: Kaito
tag:
- 练级攻略
---
diff --git a/docs/high-quality-technical-articles/interview/how-to-examine-the-technical-ability-of-programmers-in-the-first-test-of-technology.md b/docs/high-quality-technical-articles/interview/how-to-examine-the-technical-ability-of-programmers-in-the-first-test-of-technology.md
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--- /dev/null
+++ b/docs/high-quality-technical-articles/interview/how-to-examine-the-technical-ability-of-programmers-in-the-first-test-of-technology.md
@@ -0,0 +1,344 @@
+---
+title: 如何在技术初试中考察程序员的技术能力
+category: 技术文章精选集
+author: 琴水玉
+tag:
+ - 面试
+---
+
+> **推荐语** ：从面试官和面试者两个角度探讨了技术面试！非常不错！
+>
+>
+>
+> **内容概览：**
+>
+> - 实战与理论结合。比如，候选人叙述 JVM 内存模型布局之后，可以接着问：有哪些原因可能会导致 OOM , 有哪些预防措施? 你是否遇到过内存泄露的问题? 如何排查和解决这类问题?
+> - 项目经历考察不宜超过两个。因为要深入考察一个项目的详情，所占用的时间还是比较大的。一般来说，会让候选人挑选一个他或她觉得最有收获的/最有挑战的/印象最深刻的/自己觉得特有意思的项目。然后围绕这个项目进行发问。通常是从项目背景出发，考察项目的技术栈、项目模块及交互的整体理解、项目中遇到的有挑战性的技术问题及解决方案、排查和解决问题、代码可维护性问题、工程质量保障等。
+> - 多问少说，让候选者多表现。根据候选者的回答适当地引导或递进或横向移动。
+>
+>
+>
+> **原文地址** ：https://www.cnblogs.com/lovesqcc/p/15169365.html
+
+## 灵魂三连问
+
+1. 你觉得人怎么样？ 【表达能力、沟通能力、学习能力、总结能力、自省改进能力、抗压能力、情绪管理能力、影响力、团队管理能力】
+2. 如果让他独立完成项目的设计和实现，你觉得他能胜任吗？ 【系统设计能力、项目管理能力】
+3. 他的分析和解决问题的能力，你的评价是啥？【原理理解能力、实战应用能力】
+
+## 考察目标和思路
+
+首先明确，技术初试的考察目标：
+
+- 候选人的技术基础；
+- 候选人解决问题的思路和能力。
+
+技术基础是基石（冰山之下的东西），占七分， 解决问题的思路和能力是落地（冰山之上露出的部分），占三分。 业务和技术基础考察，三七开。
+
+核心考察目标： 分析和解决问题的能力。
+
+技术层面：深度 + 应用能力 + 广度。 对于校招或社招 P6 级别以下，要多注重 深度 + 应用能力，广度是加分项； 在 P6 之上，可增加 广度。
+
+- 校招： 基础扎实，思维敏捷。 主要考察内容：基础数据结构与算法、进程与并发、内存管理、系统调用与 IO 机制、网络协议、数据库范式与设计、设计模式、设计原则、编程习惯；
+- 社招： 经验丰富，里外兼修。 主要考察内容：有一定深度的基础技术机制，比如 Java 内存模型及内存泄露、 JVM 机制、类加载机制、数据库索引及查询优化、缓存、消息中间件、项目、架构设计、工程规范等。
+
+### 技术基础是什么?
+
+作为技术初试官，怎么去考察技术基础？究竟什么是技术基础？是知道什么，还是知道如何思考？知识作为现有的成熟原理体系，构成了基础的重要组成部分，而知道如何思考亦尤为重要。俗话说，知其然而知其所以然。知其然，是指熟悉现有知识体系，知其所以然，则是自底向上推导，真正理解知识的来龙去脉，理解为何是这样而不是那样。毕竟，对于本质是逻辑的程序世界而言，并无定法。知道如何思考，并能缜密地设计和开发，深入到细节，这就是技术基础吧。
+
+### 为什么要考察技术基础?
+
+程序员最重要的两种技术思维能力，是逻辑思维能力和抽象设计能力。逻辑思维能力是基础，抽象设计能力是高阶。 考察技术基础，正好可以同时考察这两种思维能力。能不能理解基础技术概念及关联，是考察逻辑思维能力；能不能把业务问题抽象成技术问题并合理的组织映射，是考察抽象设计能力。
+
+绝大部分业务问题，都可以抽象成技术问题。在某种意义上，业务问题只是技术问题的领域化表述。
+
+因此，通过技术基础考察候选者，才能考察到候选者的真实技术实力：技术深度和广度。
+
+### 为什么不能单考察业务维度？
+
+因为业务方面通常比较熟悉，可能就直接按照现有方案说出来了，很难考察到候选人的深入理解、横向拓展和归纳总结能力。
+
+这一点，建议有针对性地考察下候选人的归纳总结能力：比如， 微服务搭建或开发或维护/保证系统稳定性或性能方面的过程中，你收获了哪些可以分享的经验？
+
+### 为什么要考察业务维度？
+
+技术基础考察，容易错过的地方是，候选人的非技术能力特质，比如沟通组织能力、带项目能力、抗压能力、解决实际问题的能力、团队影响力、其它性格特质等。
+
+## 考察方法
+
+### 技术基础考察
+
+技术基础怎么考察？通过有效的多角度的发问模式来考察。
+
+**是什么-为什么**
+
+是什么考察对概念的基本理解，为什么考察对概念的实现原理。
+
+比如索引是什么？ 索引是如何实现的？
+
+**引导-横向发问-深入发问**
+
+引导性，比如 “你对 java 同步工具熟悉吗？” 作个试探，得到肯定答复后，可以进一步问： “你熟悉哪些同步工具类？” 了解候选者的广度；
+
+获取候选者的回答后，可以进一步问：“ 谈谈 ConcurrentHashMap 或 AQS 的实现原理？”
+
+一个人在多大程度上把技术原理能讲得清晰，包括思路和细节，说明他对技术的掌握能力有多强。
+
+**深度有梯度和层次的发问**
+
+设置三个深度层次的发问。每个深度层次可以对应到某个技术深度。
+
+- 第一个发问是基本概念层次，考察候选人对概念的理解能力和深度；
+- 第二个发问是原理机制层次，考察候选人对概念的内涵和外延的理解深度；
+- 第三个发问是应用层次，考察候选人的应用能力和思维敏捷程度。
+
+**跳跃式/交叉式发问**
+
+比如，讲到哈希高效查找，可以谈谈哈希一致性算法 。 两者既有关联又有很多不同点。也是一种技术广度的考察方法。
+
+**总结性发问**
+
+比如，你在做 XXX 中，获得了哪些可以分享的经验？ 考察候选人的归纳总结能力。
+
+**实战与理论结合**
+
+- 比如，候选人叙述 JVM 内存模型布局之后，可以接着问：有哪些原因可能会导致 OOM , 有哪些预防措施? 你是否遇到过内存泄露的问题? 如何排查和解决这类问题?
+- 比如，候选人有谈到 SQL 优化和索引优化，那就正好谈谈索引的实现原理，如何建立最佳索引？
+- 比如，候选人有谈到事务，那就正好谈谈事务实现原理，隔离级别，快照实现等；
+
+**熟悉与不熟悉结合**
+
+针对候选人简历上写的熟悉的部分，和没有写出的都问下。比如候选人简历上写着：熟悉 JVM 内存模型， 那我就考察下内存管理相关（熟悉部分），再考察下 Java 并发工具类（不确定是否熟悉部分）。
+
+**死知识与活知识结合**
+
+比如，查找算法有哪些？顺序查找、二分查找、哈希查找。这些大家通常能说出来，也是“死知识”。
+
+这些查找算法各适用于什么场景？在你工作中，有哪些场景用到了哪些查找算法？为什么？ 这些是“活知识”。
+
+**学习或工作中遇到的**
+
+有时，在学习和工作中遇到的问题，也可以作为面试题。
+
+比如，最近在学习《操作系统导论》并发部分，有一章节是如何使数据结构成为线程安全的。这里就有一些可以提问的地方：如何实现一个锁？如何实现一个线程安全的计数器？如何实现一个线程安全的链表？如何实现一个线程安全的 Map ？如何提升并发的性能？
+
+工作中遇到的问题，也可以抽象提炼出来，作为技术基础面试题。
+
+**技术栈适配度发问**
+
+如果候选人（简历上所写的）使用的某些技术与本公司的技术栈比较契合，则可以针对这些技术点进行深入提问，考察候选人在这些技术点的掌握程度。如果掌握程度比较好，则技术适配度相对更高一些。
+
+当然，这一点并不能作为筛掉那些没有使用该技术栈的候选人的依据。比如本公司使用 MongoDB 和 MySQL， 而一个候选人没有用过 Mongodb， 但使用过 MySQL, Redis, ES, HBase 等多种存储系统，那么适配度并不比仅使用过 MySQL 和 Mongodb 的候选人逊色，因为他所涉及的技术广度更大，可以推断出他有足够能力掌握 Mongodb。
+
+**应对背题式面试**
+
+首先，背题式面试，说明候选人至少是有做准备的。当然，对于招聘的一方来说，更希望找到有能力而不是仅记忆了知识的候选人。
+
+应对背题式面试，可以通过 “引导-横向发问-深入发问” 的方式，先对候选人关于某个知识点的深度和广度做一个了解，然后出一道实际应用题来考察他是否能灵活使用知识。
+
+比如 Java 线程同步机制，可以出一道题：线程 A 执行了一段代码，然后创建了一个异步任务在线程 B 中执行，线程 A 需要等待线程 B 执行完成后才能继续执行，请问怎么实现？
+
+”理论 + 应用题“的模式。敌知我之变，而不知我变之形。变之形，不计其数。
+
+**实用不生僻**
+
+考察工作中频繁用到的知识、技能和能力，不考察冷僻的知识。
+
+比如我偏向考察数据结构与算法、并发、设计 这三类。因为这三类非常基础非常核心。
+
+**综合串联式发问**
+
+知识之间总是相互联系着的，不要单独考察一个知识点。
+
+设计一个初始问题，比如说查找算法，然后从这个初始问题出发，串联起各个知识点。比如：
+
+
+
+在每一个技术点上，都可以应用以上发问技巧，导向不同的问题分支。同时考察面试者的深度、广度和应用能力。
+
+**创造有个性的面试题库**
+
+每个技术面试官都会有一个面试题库。持续积累面试题库，日常中突然想到的问题，就随手记录下来。
+
+### 解决问题能力考察
+
+仅仅只是技术基础还不够，通常最好结合实际业务，针对他项目里的业务，抽象出技术问题进行考察。
+
+解决思路重在层层递进。这一点对于面试官的要求也比较高，兼具良好的倾听能力、技术深度和业务经验。首先要仔细倾听候选人的阐述，找到适当的技术切入点，然后进行发问。如果进不去，那就容易考察失败。
+常见问题：
+
+- 性能方面，qps, tps 多少？采用了什么优化措施，达成了什么效果？
+- 如果有大数据量，如何处理？如何保证稳定性？
+- 你觉得这个功能/模块/系统的关键点在哪里？有什么解决方案？
+- 为什么使用 XXX 而不是 YYY ？
+- 长字段如何做索引？
+- 还有哪些方案或思路？各自的利弊？
+- 第三方对接，如何应对外部接口的不稳定性？
+- 第三方对接，对接大量外部系统，代码可维护性？
+- 资损场景？严重故障场景？
+- 线上出现了 CPU 飙高，如何处理？ OOM 如何处理？ IO 读写尖刺，如何排查？
+- 线上运行过程中，出现过哪些问题？如何解决的？
+- 多个子系统之间的数据一致性问题？
+- 如果需要新增一个 XXX 需求，如何扩展？
+- 重来一遍，你觉得可以在哪些方面改进？
+
+系统可问的关联问题：
+
+- 绝大多数系统都有性能相关问题。如果没有性能问题，则说明是小系统，小系统就不值得考察了；
+- 中大型系统通常有技术选型问题；
+- 绝大多数系统都有改进空间；
+- 大多数业务系统都涉及可扩展性问题和可维护性问题；
+- 大多数重要业务系统都经历过比较惨重的线上教训；
+- 大数据量系统必定有稳定性问题；
+- 消费系统必定有时延和堆积问题；
+- 第三方系统对接必定涉及可靠性问题；
+- 分布式系统必定涉及可用性问题；
+- 多个子系统协同必定涉及数据一致性问题；
+- 交易系统有资损和故障场景；
+
+**设计问题**
+
+- 比如多个机器间共享大量业务对象，这些业务对象之间有些联合字段是重复的，如何去重？ 如果字段比较长，怎么处理？
+- 如果瞬时有大量请求涌入，如何保证服务器的稳定性？
+- 组件级别：设计一个本地缓存？ 设计一个分布式缓存？
+- 模块级别：设计一个任务调度模块？需要考虑什么因素？
+- 系统级别：设计一个内部系统，从各个部门获取销售数据然后统计出报表。复杂性体现在哪里？关键质量属性是哪些？模块划分，模块之间的关联关系？技术选型？
+
+**项目经历**
+
+项目经历考察不宜超过两个。因为要深入考察一个项目的详情，所占用的时间还是比较大的。
+
+一般来说，会让候选人挑选一个他或她觉得最有收获的/最有挑战的/印象最深刻的/自己觉得特有意思/感受到挫折的项目。然后围绕这个项目进行发问。通常是从项目背景出发，考察项目的技术栈、项目模块及交互的整体理解、项目中遇到的有挑战性的技术问题及解决方案、排查和解决问题、代码可维护性问题、工程质量保障、重来一遍可以改进哪些等。
+
+## 面试过程
+
+### 预先准备
+
+面试官也需要做一些准备。比如熟悉候选者的技能优势、工作经历等，做一个面试设计。
+
+在面试将要开始时，做好面试准备。此外，面试官也需要对公司的一些基本情况有所了解，尤其是公司所使用技术栈、业务全景及方向、工作内容、晋升制度等，这一点技术型候选人问得比较多。
+
+### 面试启动
+
+一般以候选人自我介绍启动，不过候选人往往会谈得比较散，因此，我会直接提问：谈谈你有哪些优势以及自己觉得可以改进的地方？
+
+然后以一个相对简单的基础题作为技术提问的开始：你熟悉哪些查找算法？大多数人是能答上顺序查找、二分查找、哈希查找的。
+
+### 问题设计
+
+提前阅读候选人简历，从简历中筛选出关键词，根据这些关键词进行有针对性地问题设计。
+
+比如候选人简历里提到 MVVM ，可以问 MVVM 与 MVC 的区别； 提到了观察者模式，可以谈谈观察者模式，顺便问问他还熟悉哪些设计模式。
+
+可遵循“优势-标准-随机”原则：
+
+- 首先，问他对哪方面技术感兴趣、投入较多（优势部分），根据其优势部分，阐述原理及实战应用；
+- 其次，问若干标准化的问题，看看他的原理理解、实战应用如何；
+- 最后，随机选一个问题，看看他的原理理解、实战应用如何；
+
+对于项目同样可以如此：
+
+- 首先，问他最有成就感的项目，技术栈、模块及关联、技术选型、设计关键问题、解决方案、实现细节、改进空间；
+- 其次，问他有挫折感的项目，问题在哪里、做过什么努力、如何改进；
+
+### 宽松氛围
+
+即使问的问题比较多比较难，也要注意保持宽松氛围。
+
+在面试前，根据候选人基本信息适当调侃一下，比如一位候选人叫汪奎，那我就说：之前我们团队有位叫袁奎，我们都喊他奎爷。
+
+在面试过程中，适当提示，或者给出少量自己的看法，也能缓解候选人的紧张情绪。
+
+### 学会倾听
+
+多问少说，让候选者多表现。根据候选者的回答适当地引导或递进或横向移动。
+
+引导候选人表现他最优势的一面，让他或她感觉好一些：毕竟一场面试双方都付出了时间和精力，不应该是面试官 Diss 候选人的场合，而应该让彼此有更好的交流。很大可能，你也能从候选人那里学到不少东西。
+
+面试这件事，只不过双方的角色和立场有所不同，但并不代表面试官的水平就一定高于候选人。
+
+### 记录重点
+
+认真客观地记录候选人的回答，尽可能避免任何主观评价，亦不作任何加工（比如自己给总结一下，总结能力也是候选人的一个特质）。
+
+### 多练习
+
+模拟面试。
+
+### 作出判断
+
+面试过程是一种铺垫，关键的是作出判断。
+
+作出判断最容易陷入误区的是：贪深求全。总希望候选人技术又深入又全面。实际上，这是一种奢望。如果候选人的技术能力又深入又全面，很可能也会面临两种情况：1. 候选人有更好的选择； 2. 候选人在其它方面可能存在不足，比如团队协作方面。
+
+一个比较合适的尺度是：1. 他或她的技术水平能否胜任当前工作； 2. 他或她的技术水平与同组团队成员水平如何； 3. 他或她的技术水平是否与年限相对匹配，是否有潜力胜任更复杂的任务。
+
+### 不同年龄看重的东西不一样
+
+对于三年以下的工程师，应当更看重其技术基础，因为这代表着他的未来潜能；同时也考察下他在实际开发中的体现，比如团队协作、业务经验、抗压能力、主动学习的热情和能力等。
+
+对于三年以上的工程师，应当更看重其业务经验、解决问题能力，看看他或她是如何分析具体问题，在业务范畴内考察其技术基础的深度和广度。
+
+如何判断一个候选人的真实技术水平及是否适合所需，这方面，我也在学习中。
+
+## 面试初上路
+
+- 提前准备好摄像头和音频，可以用耳机测试下。
+- 提前阅读候选人简历，从中筛选关键字，准备几个基本问题。
+- 多问技术基础题，培养下面试感觉。
+- 适当深入问下原理和实现。
+- 如果候选人简历有突出的地方，就先问那个部分；如果没有，就让候选人介绍项目背景，根据项目背景及经验来提问。
+- 小量练习“连问”技巧，直到能够熟悉使用。
+- 着重考察分析和解决问题的能力，必要的话，可以出个编程题。
+- 留出时间给对方问：你有什么想问的？并告知对方三个工作日内回复面试结果。
+
+## 高效考察
+
+当作为技术面试官有一定熟悉度时，就需要提升面试效率。即：在更少的时间内有效考察候选人的技术深度和技术广度。可以准备一些常见的问题，作为标准化测试。
+
+比如我喜欢考察内存管理及算法、数据库索引、缓存、并发、系统设计、问题分析和思考能力等子主题。
+
+- 熟悉哪些用于查找的数据结构和算法？ 请任选一种阐述其思想以及你认为有意思的地方。
+- 如果运行到一个 Java 方法，里面创建了一个对象列表，内存是如何分配的？什么时候可能导致栈溢出？什么时候可能导致 OOM ？ 导致 OOM 的原因有哪些？如何避免？ 线上是否有遇到过 OOM ，怎么解决的？
+- Java 分代垃圾回收算法是怎样的？ 项目里选用的垃圾回收器是怎样的？为什么选择这个回收器而不是那个？
+- Java 并发工具有哪些？不同工具适合于什么场景？
+- `Atomic` 原子类的实现原理 ？ `ConcurrentHashMap` 的实现原理？
+- 如何实现一个可重入锁？
+- 举个项目中的例子，哪些字段使用了索引？为什么是这些字段？你觉得还有什么优化空间？如何建一个好的索引？
+- 缓存的可设置的参数有哪些？分别的影响是什么？
+- Redis 过期策略有哪些？ 如何选择 redis 过期策略？
+- 如何实现病毒文件检测任务去重？
+- 熟悉哪些设计模式和设计原则？
+- 从 0 到 1 搭建一个模块/完整系统？你如何着手？
+
+如果候选人答不上，可以问：如果你来设计这样一个 XXX， 你会怎么做？
+
+时间占比大概为 ： 技术基础（25-30 分钟） + 项目（20-25 分钟） + 候选人提问（5-10 分钟）
+
+## 给候选人的话
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+**为什么候选人需要关注技术基础**
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+一个常见的疑惑是：开发业务系统的大多数时候，基本不涉及数据结构与算法的设计与实现，为什么要考察 `HashMap` 的实现原理？为什么要学好数据结构与算法、操作系统、网络通信这些基础课程？
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+现在我可以给出一个答案了：
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+- 正如上面所述，绝大多数的业务问题，实际上最终都会映射到基础技术问题上：数据结构与算法的实现、内存管理、并发控制、网络通信等；这些是理解现代互联网大规模程序以及解决程序疑难问题的基石，—— 除非能祝福自己永远都不会遇到疑难问题，永远都只满足于编写 CRUD；
+- 这些技术基础正是程序世界里最有趣最激动人心的地方。如果对这些不感兴趣，就很难在这个领域里深入进去，不如及早转行从事其它职业，非技术的世界一直都很精彩广阔（有时我也想多出去走走，不想局限于技术世界）；
+- 技术基础是程序员的内功，而具体技术则是招式。徒有招式而内功不深，遇到高手（优秀同行从业者的竞争及疑难杂症）容易不堪一击；
+- 具备扎实的专业技术基础，能达到的上限更高，未来更有可能胜任复杂的技术问题求解，或者在同样的问题上能够做到更好的方案；
+- 人们喜欢跟与自己相似的人合作，牛人倾向于与牛人合作能得到更好的效果；如果一个团队大部分人技术基础比较好，那么进来一个技术基础比较薄弱的人，协作成本会变高；如果你想和牛人一起合作拿到更好的结果，那就要让自己至少在技术基础上能够与牛人搭配的上；
+- 在 CRUD 的基础上拓展其它才能也不失为一种好的选择，但这不会是一个真正的程序员的姿态，顶多是有技术基础的产品经理、项目经理、HR、运营、客满等其它岗位人才。这是职业选择的问题，已经超出了考察程序员的范畴。
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+**不要在意某个问题回答不上来**
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+如果面试官问你很多问题，而有些没有回答上来，不要在意。面试官很可能只是在测试你的技术深度和广度，然后判断你是否达到某个水位线。
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+重点是：有些问题你答得很有深度，也体现了你的深度思考能力。
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+这一点是我当了技术面试官才领会到的。当然，并不是每位技术面试官都是这么想的，但我觉得这应该是个更合适的方式。
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+## 参考资料
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+- [技术面试官的 9 大误区](https://zhuanlan.zhihu.com/p/51404304)
+- [如何当一个好的面试官？](https://www.zhihu.com/question/26240321)
\ No newline at end of file
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index e6e6d2d3..f862bb71 100644
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+++ b/docs/high-quality-technical-articles/interview/screen-candidates-for-packaging.md
@@ -1,12 +1,15 @@
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title: 包装严重的IT行业，作为面试官，我是如何甄别应聘者的包装程度
category: 技术文章精选集
+author: Coody
tag:
- 面试
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> **推荐语** ：经常听到培训班待过的朋友给我说他们的老师是怎么教他们“包装”自己的，不光是培训班，我认识的很多朋友也都会在面试之前“包装”一下自己，所以这个现象是普遍存在的。但是面试官也不都是傻子，通过下面这篇文章来看看面试官是如何甄别应聘者的包装程度。
>
+>
+>
> **原文地址** ： https://my.oschina.net/hooker/blog/3014656
## 前言
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--- a/docs/high-quality-technical-articles/interview/summary-of-spring-recruitment.md
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@@ -1,6 +1,7 @@
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title: 普通人的春招总结（阿里、腾讯offer）
category: 技术文章精选集
+author: 钟期既遇
tag:
- 面试
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@@ -9,7 +10,7 @@ tag:
>
>
>
-> **原文地址：** https://www.cnblogs.com/lovesqcc/p/15169365.html
+> **原文地址：** https://www.nowcoder.com/discuss/640519
>
>
>
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@@ -1,6 +1,7 @@
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title: 从面试官和候选者的角度谈如何准备技术初试
category: 技术文章精选集
+author: 琴水玉
tag:
- 面试
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@@ -1,6 +1,7 @@
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title: 一位大龄程序员所经历的面试的历炼和思考
category: 技术文章精选集
+author: 琴水玉
tag:
- 面试
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title: 一个中科大差生的 8 年程序员工作总结
category: 技术文章精选集
+author: 陈小房
tag:
- 个人经历
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> **推荐语** ：这篇文章讲述了一位中科大的朋友 8 年的经历：从 2013 年毕业之后加入上海航天 x 院某卫星研究所，再到入职华为，从华为离职。除了丰富的经历之外，作者在文章还给出了很多自己对于工作/生活的思考。我觉得非常受用！我在这里，向这位作者表达一下衷心的感谢。
>
+>
+>
> **原文地址** ：https://www.cnblogs.com/scada/p/14259332.html
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@@ -1,6 +1,7 @@
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title: 程序员高效出书避坑和实践指南
category: 技术文章精选集
+author: hsm_computer
tag:
- 程序员
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--- a/docs/high-quality-technical-articles/programmer/how-do-programmers-publish-a-technical-book.md
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@@ -1,6 +1,7 @@
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title: 程序员怎样出版一本技术书
category: 技术文章精选集
+author: hsm_computer
tag:
- 程序员
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