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-## 索引
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 ## 什么是索引?
 **索引是一种用于快速查询和检索数据的数据结构。常见的索引结构有: B树， B+树和Hash。**
 
 索引的作用就相当于目录的作用。打个比方: 我们在查字典的时候，如果没有目录，那我们就只能一页一页的去找我们需要查的那个字，速度很慢。如果有目录了，我们只需要先去目录里查找字的位置，然后直接翻到那一页就行了。
 
-## 索引的优缺点分析
+## 为什么要用索引?索引的优缺点分析
 
 ### 索引的优点
-**索引最大的优点就是数据的检索效率高，这也是为什么要创建和使用索引的原因。毕竟大部分系统的读请求总是大于写请求的。**
+**可以大大加快 数据的检索速度（大大减少的检索的数据量）,  这也是创建索引的最主要的原因。毕竟大部分系统的读请求总是大于写请求的。 ** 另外，通过创建唯一性索引，可以保证数据库表中每一行数据的唯一性。
 
 ### 索引的缺点
 1. **创建索引和维护索引需要耗费许多时间**：当对表中的数据进行增删改的时候，如果数据有索引，那么索引也需要动态的修改，会降低SQL执行效率。
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 * B树的所有节点既存放 键(key) 也存放 数据(data);而B+树只有叶子节点存放 key 和 data，其他内节点只存放key。
 * B树的叶子节点都是独立的;B+树的叶子节点有一条引用链指向与它相邻的叶子节点。
-* B树的检索的过程相当于对范围内的每个节点的关键字做二分查找，
-可能还没有到达叶子节点，检索就结束了。
-而B+树的检索效率就很稳定了，任何查找都是从根节点到叶子节点的过程，
-叶子节点的顺序检索很明显。
+* B树的检索的过程相当于对范围内的每个节点的关键字做二分查找，可能还没有到达叶子节点，检索就结束了。而B+树的检索效率就很稳定了，任何查找都是从根节点到叶子节点的过程，叶子节点的顺序检索很明显。
 
 ![B+树](../../media/pictures/database/B+树.png)
 
@@ -77,18 +72,13 @@ B+树是有序的，在这种范围查询中，优势非常大，直接遍历比
 ### 聚集索引
 **聚集索引即索引结构和数据一起存放的索引。主键索引属于聚集索引。**
 
-在Mysql中，InnoDB引擎的表的.ibd文件就包含了该表的索引和数据，
-对于InnoDB引擎表来说，该表的索引(B+树)的每个非叶子节点存储索引，
-叶子节点存储索引和索引对应的数据。
+在 Mysql 中，InnoDB引擎的表的 `.ibd`文件就包含了该表的索引和数据，对于 InnoDB 引擎表来说，该表的索引(B+树)的每个非叶子节点存储索引，叶子节点存储索引和索引对应的数据。
 
 #### 聚集索引的优点
-聚集索引的查询速度非常的快，因为整个B+树本身就是一颗多叉平衡树，
-叶子节点也都是有序的，定位到索引的节点，就相当于定位到了数据。
+聚集索引的查询速度非常的快，因为整个B+树本身就是一颗多叉平衡树，叶子节点也都是有序的，定位到索引的节点，就相当于定位到了数据。
 
 #### 聚集索引的缺点
-1. **依赖于有序的数据** ：因为B+树是多路平衡树，如果索引的数据不是有序的，
-   那么就需要在插入时排序，如果数据是整型还好，
-   否则类似于字符串或UUID这种又长又难比较的数据，插入或查找的速度肯定比较慢。
+1. **依赖于有序的数据** ：因为B+树是多路平衡树，如果索引的数据不是有序的，那么就需要在插入时排序，如果数据是整型还好，否则类似于字符串或UUID这种又长又难比较的数据，插入或查找的速度肯定比较慢。
 2. **更新代价大** ： 如果对索引列的数据被修改时，那么对应的索引也将会被修改，
    而且况聚集索引的叶子节点还存放着数据，修改代价肯定是较大的，
    所以对于主键索引来说，主键一般都是不可被修改的。
@@ -220,13 +210,13 @@ ALTER TABLE table ADD INDEX index_name (num,name,age)
 
 #### 3.尽可能的考虑建立联合索引而不是单列索引
 
-因为索引是需要占用磁盘空间的，可以简单理解为每个索引都对应着一颗B+树。
-如果一个表的字段过多，索引过多，那么当这个表的数据达到一个体量后，
-索引占用的空间也是很多的，且修改索引时，耗费的时间也是较多的。
+因为索引是需要占用磁盘空间的，可以简单理解为每个索引都对应着一颗B+树。如果一个表的字段过多，索引过多，那么当这个表的数据达到一个体量后，索引占用的空间也是很多的，且修改索引时，耗费的时间也是较多的。如果是联合索引，多个字段在一个索引上，那么将会节约很大磁盘空间，且修改数据的操作效率也会提升。
 
-如果是联合索引，多个字段在一个索引上，那么将会节约很大磁盘空间，且修改数据的操作效率也会提升。
+#### 4.注意避免冗余索引
 
-#### 4.考虑在字符串类型的字段上使用前缀索引代替普通索引
+冗余索引指的是索引的功能相同，能够命中 就肯定能命中 ，那么 就是冗余索引如（name,city ）和（name ）这两个索引就是冗余索引，能够命中后者的查询肯定是能够命中前者的 在大多数情况下，都应该尽量扩展已有的索引而不是创建新索引。
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+#### 5.考虑在字符串类型的字段上使用前缀索引代替普通索引
 
 前缀索引仅限于字符串类型，较普通索引会占用更小的空间，所以可以考虑使用前缀索引带替普通索引。