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ce53b979ee
@ -50,7 +50,7 @@ Paxos 算法是 Leslie Lamport([莱斯利·兰伯特](https://zh.wikipedia.org
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- Paxos 算法是兰伯特在 **1990** 年提出了一种分布式系统共识算法。
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- 兰伯特当时提出的 Paxos 算法主要包含 2 个部分:Basic Paxos 算法和Multi-Paxos 思想。
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- Raft 算法、ZAB 协议、 Fast Paxos 算法都是基于 Paxos 算法改进而来。。
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- Raft 算法、ZAB 协议、 Fast Paxos 算法都是基于 Paxos 算法改进而来。
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## 一致性(Consistency)与共识(Consensus)
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@ -82,9 +82,15 @@ Java 集合框架如下图所示:
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2. **底层数据结构:** `Arraylist` 底层使用的是 **`Object` 数组**;`LinkedList` 底层使用的是 **双向链表** 数据结构(JDK1.6 之前为循环链表,JDK1.7 取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别,下面有介绍到!)
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3. **插入和删除是否受元素位置的影响:**
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- `ArrayList` 采用数组存储,所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。 比如:执行`add(E e)`方法的时候, `ArrayList` 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾,这种情况时间复杂度就是 O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话(`add(int index, E element)`)时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。
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- `LinkedList` 采用链表存储,所以,如果是在头尾插入或者删除元素不受元素位置的影响(`add(E e)`、`addFirst(E e)`、`addLast(E e)`、`removeFirst()` 、 `removeLast()`),近似 O(1),如果是要在指定位置 `i` 插入和删除元素的话(`add(int index, E element)`,`remove(Object o)`) 时间复杂度近似为 O(n) ,因为需要先移动到指定位置再插入。
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- `LinkedList` 采用链表存储,所以,如果是在头尾插入或者删除元素不受元素位置的影响(`add(E e)`、`addFirst(E e)`、`addLast(E e)`、`removeFirst()` 、 `removeLast()`),时间复杂度为 O(1),如果是要在指定位置 `i` 插入和删除元素的话(`add(int index, E element)`,`remove(Object o)`), 时间复杂度为 O(n) ,因为需要先移动到指定位置再插入。
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4. **是否支持快速随机访问:** `LinkedList` 不支持高效的随机元素访问,而 `ArrayList` 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于`get(int index)`方法)。
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5. **内存空间占用:** ArrayList 的空 间浪费主要体现在在 list 列表的结尾会预留一定的容量空间,而 LinkedList 的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比 ArrayList 更多的空间(因为要存放直接后继和直接前驱以及数据)。
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5. **内存空间占用:** `ArrayList` 的空 间浪费主要体现在在 list 列表的结尾会预留一定的容量空间,而 LinkedList 的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比 ArrayList 更多的空间(因为要存放直接后继和直接前驱以及数据)。
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我们在项目中一般是不会使用到 `LinkedList` 的,需要用到 `LinkedList` 的场景几乎都可以使用 `ArrayList` 来代替,并且,性能通常会更好!就连 `LinkedList` 的作者约书亚 · 布洛克(Josh Bloch)自己都说从来不会使用 `LinkedList` 。
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另外,不要下意识地认为 `LinkedList` 作为链表就最适合元素增删的场景。我在上面也说了,`LinkedList` 仅仅在头尾插入或者删除元素的时候时间复杂度近似 O(1),其他情况增删元素的时间复杂度都是 O(n) 。
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#### 补充内容:双向链表和双向循环链表
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@ -155,7 +155,7 @@ Java 堆是垃圾收集器管理的主要区域,因此也被称作 **GC 堆(
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当虚拟机要使用一个类时,它需要读取并解析 Class 文件获取相关信息,再将信息存入到方法区。方法区会存储已被虚拟机加载的 **类信息、字段信息、方法信息、常量、静态变量、即时编译器编译后的代码缓存等数据**。
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**方法区和永久代以及元空间是什么关系呢?** 方法区和永久代以及元空间的关系很像 Java 中接口和类的关系,类实现了接口,这里的类就可以看作是永久代和元空间,接口可以看作是方法区,也就是说永久代以及元空间是 HotSpot 虚拟机对虚拟机规范中方法区的两种实现方式。并且,永久代是 JDK 1.8 之前的方法区实现,JDK 1.8 及以后方法区的实现便成为元空间。
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**方法区和永久代以及元空间是什么关系呢?** 方法区和永久代以及元空间的关系很像 Java 中接口和类的关系,类实现了接口,这里的类就可以看作是永久代和元空间,接口可以看作是方法区,也就是说永久代以及元空间是 HotSpot 虚拟机对虚拟机规范中方法区的两种实现方式。并且,永久代是 JDK 1.8 之前的方法区实现,JDK 1.8 及以后方法区的实现变成了元空间。
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