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docs/database/Redis/some-concepts-of-caching.md
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@ -69,7 +69,7 @@ _那本地缓存的方案有哪些呢？且听 Guide 给你来说一说。_
本地的缓存的优势非常明显：**低依赖**、**轻量**、**简单**、**成本低**。 本地的缓存的优势非常明显：**低依赖**、**轻量**、**简单**、**成本低**。
但是，本地缓存 但是，本地缓存存在下面这些缺陷：
1. **本地缓存对分布式架构支持不友好**，比如同一个相同的服务部署在多台机器上的时候，各个服务之间的缓存是无法共享的，因为本地缓存只在当前机器上有。 1. **本地缓存对分布式架构支持不友好**，比如同一个相同的服务部署在多台机器上的时候，各个服务之间的缓存是无法共享的，因为本地缓存只在当前机器上有。
2. **本地缓存容量受服务部署所在的机器限制明显。** 如果当前系统服务所耗费的内存多，那么本地缓存可用的容量就很少。 2. **本地缓存容量受服务部署所在的机器限制明显。** 如果当前系统服务所耗费的内存多，那么本地缓存可用的容量就很少。
@ -80,7 +80,7 @@ _那本地缓存的方案有哪些呢？且听 Guide 给你来说一说。_
![集中式缓存架构](./images/redis-all/集中式缓存架构.png) ![集中式缓存架构](./images/redis-all/集中式缓存架构.png)
2.
使用分布式缓存之后，缓存部署在一台单独的服务器上，即使同一个相同的服务部署在再多机器上，也是使用的同一份缓存。 并且，单独的分布式缓存服务的性能、容量和提供的功能都要更加强大。 使用分布式缓存之后，缓存部署在一台单独的服务器上，即使同一个相同的服务部署在再多机器上，也是使用的同一份缓存。 并且，单独的分布式缓存服务的性能、容量和提供的功能都要更加强大。