From b5cd6d3fe412bd09a0dcc8fe95a42569dc5c6f34 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: 595lzj <126237952+595lzj@users.noreply.github.com> Date: Tue, 11 Mar 2025 16:33:12 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?=E7=BC=93=E5=AD=98=E9=9B=AA=E5=B4=A9=E4=B8=AD?= =?UTF-8?q?=E7=AC=94=E8=AF=AF=E6=A0=A1=E6=AD=A3?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit 数据库中的大量数据在同一时间过期->缓存中的大量数据在同一时间过期 --- docs/database/redis/redis-questions-02.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/database/redis/redis-questions-02.md b/docs/database/redis/redis-questions-02.md index 15153dca..37ef43ea 100644 --- a/docs/database/redis/redis-questions-02.md +++ b/docs/database/redis/redis-questions-02.md @@ -703,7 +703,7 @@ Bloom Filter 会使用一个较大的 bit 数组来保存所有的数据,数 ![缓存雪崩](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/database/redis/redis-cache-avalanche.png) -举个例子:数据库中的大量数据在同一时间过期,这个时候突然有大量的请求需要访问这些过期的数据。这就导致大量的请求直接落到数据库上,对数据库造成了巨大的压力。 +举个例子:缓存中的大量数据在同一时间过期,这个时候突然有大量的请求需要访问这些过期的数据。这就导致大量的请求直接落到数据库上,对数据库造成了巨大的压力。 #### 有哪些解决办法?