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fix： 修正错别字，修正配图链接错误
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liqinghe.lqh
parent
3a96117be0
commit
b33d501202
@ -81,7 +81,7 @@ Gossip 设计了两种可能的消息传播模式：**反熵（Anti-Entropy）**
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在我们实际应用场景中，一般不会采用随机的节点进行反熵，而是需要可以的设计一个闭环。这样的话，我们能够在一个确定的时间范围内实现各个节点数据的最终一致性，而不是基于随机的概率。像 InfluxDB 就是这样来实现反熵的。
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在我们实际应用场景中，一般不会采用随机的节点进行反熵，而是可以设计成一个闭环。这样的话，我们能够在一个确定的时间范围内实现各个节点数据的最终一致性，而不是基于随机的概率。像 InfluxDB 就是这样来实现反熵的。
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Before Width: | Height: | Size: 204 KiB After Width: | Height: | Size: 204 KiB |
@ -112,7 +112,7 @@ Leader 收到客户端请求后，会生成一个 entry，包含`<index,term,cmd
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如果 Follower 接受该 entry，则会将 entry 添加到自己的日志后面，同时返回给 Leader 同意。
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如果 Leader 收到了多数的成功响应，Leader 会将这个 entry 应用到自己的状态机中，之后可以成为这个 entry 是 committed 的，并且向客户端返回执行结果。
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如果 Leader 收到了多数的成功响应，Leader 会将这个 entry 应用到自己的状态机中，之后可以称这个 entry 是 committed 的，并且向客户端返回执行结果。
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raft 保证以下两个性质：
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@ -130,7 +130,7 @@ public class HuToolDesensitizationTest {
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现在有了数据脱敏工具类，如果前端需要显示数据数据的地方比较多，我们不可能在每个地方都调用一个工具类，这样就显得代码太冗余了，那我们如何通过注解的方式优雅的完成数据脱敏呢？
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如果项目是基于 Spring Boot 的 web 项目，则可以利用 Spring Boot 自带的 jackson 自定义序列化实现。它的实现原来其实就是在 json 进行序列化渲染给前端时，进行脱敏。
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如果项目是基于 Spring Boot 的 web 项目，则可以利用 Spring Boot 自带的 jackson 自定义序列化实现。它的实现原理其实就是在 json 进行序列化渲染给前端时，进行脱敏。
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**第一步：脱敏策略的枚举。**
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@ -16,7 +16,7 @@ tag:
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## 哈希算法
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哈希算法也叫哈希算法、散列函数或摘要算法，它的作用是对任意长度的数据生成一个固定长度的唯一标识，也叫哈希值、散列值或消息摘要（后文统称为哈希值）。
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哈希算法也叫散列函数或摘要算法，它的作用是对任意长度的数据生成一个固定长度的唯一标识，也叫哈希值、散列值或消息摘要（后文统称为哈希值）。
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@ -13,7 +13,7 @@ tag:
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### Trie 树
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**Trie 树** 也称为字典树、单词查找树，哈系树的一种变种，通常被用于字符串匹配，用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。像浏览器搜索的关键词提示就可以基于 Trie 树来做的。
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**Trie 树** 也称为字典树、单词查找树，哈希树的一种变种，通常被用于字符串匹配，用来解决在一组字符串集合中快速查找某个字符串的问题。像浏览器搜索的关键词提示就可以基于 Trie 树来做的。
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