diff --git a/docs/database/MySQL Index.md b/docs/database/MySQL Index.md
index ea683c15..32d88388 100644
--- a/docs/database/MySQL Index.md	
+++ b/docs/database/MySQL Index.md	
@@ -28,11 +28,9 @@ select username , age from user where username = 'Java' and age = 22
 
 ## 选择索引和编写利用这些索引的查询的3个原则
 
-1. 单行访问是很慢的。特别是在机械硬盘存储中(SSD的随机I/O要快很多，不过这一点仍然成立）。如果服务器从存储中读取一个数据块只是为了获取其中一行，那么就浪费了很多工作。最好读取的块中能包含尽可能多所需要的行。使用索引可以创建位置引，用以提升效率。
+1. 单行访问是很慢的。特别是在机械硬盘存储中（SSD的随机I/O要快很多，不过这一点仍然成立）。如果服务器从存储中读取一个数据块只是为了获取其中一行，那么就浪费了很多工作。最好读取的块中能包含尽可能多所需要的行。使用索引可以创建位置引，用以提升效率。
 2. 按顺序访问范围数据是很快的，这有两个原因。第一，顺序 I/O 不需要多次磁盘寻道，所以比随机I/O要快很多（特别是对机械硬盘）。第二，如果服务器能够按需要顺序读取数据，那么就不再需要额外的排序操作，并且GROUPBY查询也无须再做排序和将行按组进行聚合计算了。
-3. 索引覆盖查询是很快的。如果一个索引包含了查询需要的所有列，那么存储引擎就
-   不需要再回表查找行。这避免了大量的单行访问，而上面的第1点已经写明单行访
-   问是很慢的。
+3. 索引覆盖查询是很快的。如果一个索引包含了查询需要的所有列，那么存储引擎就不需要再回表查找行。这避免了大量的单行访问，而上面的第1点已经写明单行访问是很慢的。
 
 ## 为什么索引能提高查询速度
 
@@ -58,7 +56,7 @@ MySQL的基本存储结构是页(记录都存在页里边)：
 1. **定位到记录所在的页：需要遍历双向链表，找到所在的页**
 2. **从所在的页内中查找相应的记录：由于不是根据主键查询，只能遍历所在页的单链表了**
 
-很明显，在数据量很大的情况下这样查找会很慢！这样的时间复杂度为O（n）。
+很明显，在数据量很大的情况下这样查找会很慢！这样的时间复杂度为O(n)。
 
 
 ### 使用索引之后
@@ -95,7 +93,7 @@ select * from user where city=xx ; // 无法命中索引
 
 ### 注意避免冗余索引
 
-冗余索引指的是索引的功能相同，能够命中索引(a, b)就肯定能命中索引(a) ，那么索引(a)就是冗余索引。如（name,city ）和（name ）这两个索引就是冗余索引，能够命中前者的查询肯定是能够命中后者的 在大多数情况下，都应该尽量扩展已有的索引而不是创建新索引。
+冗余索引指的是索引的功能相同，能够命中索引(a, b)就肯定能命中索引(a) ，那么索引(a)就是冗余索引。如（name,city）和（name）这两个索引就是冗余索引，能够命中前者的查询肯定是能够命中后者。在大多数情况下，都应该尽量扩展已有的索引而不是创建新索引。
 
-MySQL 5.7 版本后，可以通过查询 sys 库的 `schema_redundant_indexes` 表来查看冗余索引             
+MySQL 5.7 版本后，可以通过查询 sys 库的 `schema_redundant_indexes` 表来查看冗余索引。