diff --git a/docs/cs-basics/data-structure/堆.md b/docs/cs-basics/data-structure/堆.md
index cd186132..9fe222e0 100644
--- a/docs/cs-basics/data-structure/堆.md
+++ b/docs/cs-basics/data-structure/堆.md
@@ -13,7 +13,7 @@
 - 很多博客说堆是完全二叉树，其实并非如此，**堆不一定是完全二叉树**，只是为了方便存储和索引，我们通常用完全二叉树的形式来表示堆，事实上，广为人知的斐波那契堆和二项堆就不是完全二叉树,它们甚至都不是二叉树。
 - （**二叉**）堆是一个数组，它可以被看成是一个 **近似的完全二叉树**。——《算法导论》第三版
 
-大家可以尝试判断下面给出的图是否是二叉树？
+大家可以尝试判断下面给出的图是否是堆？
 
 ![](pictures/堆/堆1.png)
 
@@ -40,7 +40,7 @@
 
 
 ## 堆的存储
-之前介绍树的时候说过，由于完全二叉树的优秀性质，利用数组存储二叉树即节省空间，又方便索引（若根结点的序号为1，那么对于树中任意节点i，其左子节点序号为 `2\*i`，右子节点序号为 `2\*i+1`）。
+之前介绍树的时候说过，由于完全二叉树的优秀性质，利用数组存储二叉树即节省空间，又方便索引（若根结点的序号为1，那么对于树中任意节点i，其左子节点序号为 `2*i`，右子节点序号为 `2*i+1`）。
 
 为了方便存储和索引，（二叉）堆可以用完全二叉树的形式进行存储。存储的方式如下图所示：
 
@@ -189,4 +189,4 @@
 
 ![堆排序6](pictures/堆/堆排序6.png)
 
-堆排序完成！
\ No newline at end of file
+堆排序完成！