[docs update]新增面试题： MySQL 性能怎么优化？

docs/database/mysql/mysql-questions-01.md

@@ -829,15 +829,44 @@ mysql> EXPLAIN SELECT `score`,`name` FROM `cus_order` ORDER BY `score` DESC;
 
 [数据冷热分离详解](../../high-performance/data-cold-hot-separation.md)
 
-### 常见的数据库优化方法有哪些？
+### MySQL 性能怎么优化？
 
-- [索引优化](./mysql-index.md)
-- [读写分离和分库分表](../../high-performance/read-and-write-separation-and-library-subtable.md)
-- [数据冷热分离](../../high-performance/data-cold-hot-separation.md)
-- [SQL 优化](../../high-performance/sql-optimization.md)
-- [深度分页优化](../../high-performance/deep-pagination-optimization.md)
-- 适当冗余数据
-- 使用更高的硬件配置
+MySQL 性能优化是一个系统性工程，涉及多个方面，在面试中不可能面面俱到。因此，建议按照“点-线-面”的思路展开，从核心问题入手，再逐步扩展，展示出你对问题的思考深度和解决能力。
+
+**1. 抓住核心：慢 SQL 定位与分析**
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+性能优化的第一步永远是找到瓶颈。面试时，建议先从 **慢 SQL 定位和分析** 入手，这不仅能展示你解决问题的思路，还能体现你对数据库性能监控的熟练掌握：
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+- **监控工具：** 介绍常用的慢 SQL 监控工具，如 **MySQL 慢查询日志**、**Performance Schema** 等，说明你对这些工具的熟悉程度以及如何通过它们定位问题。
+- **EXPLAIN 命令：** 详细说明 `EXPLAIN` 命令的使用，分析查询计划、索引使用情况，可以结合实际案例展示如何解读分析结果，比如执行顺序、索引使用情况、全表扫描等。
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+**2. 由点及面：索引、表结构和 SQL 优化**
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+定位到慢 SQL 后，接下来就要针对具体问题进行优化。 这里可以重点介绍索引、表结构和 SQL 编写规范等方面的优化技巧：
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+- **索引优化：** 这是 MySQL 性能优化的重点，可以介绍索引的创建原则、覆盖索引、最左前缀匹配原则等。如果能结合你项目的实际应用来说明如何选择合适的索引，会更加分一些。
+- **表结构优化：** 优化表结构设计，包括选择合适的字段类型、避免冗余字段、合理使用范式和反范式设计等等。
+- **SQL 优化：** 避免使用 `SELECT *`、尽量使用具体字段、使用连接查询代替子查询、合理使用分页查询、批量操作等，都是 SQL 编写过程中需要注意的细节。
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+**3. 进阶方案：架构优化**
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+当面试官对基础优化知识比较满意时，可能会深入探讨一些架构层面的优化方案。以下是一些常见的架构优化策略：
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+- **读写分离：** 将读操作和写操作分离到不同的数据库实例，提升数据库的并发处理能力。
+- **分库分表：** 将数据分散到多个数据库实例或数据表中，降低单表数据量，提升查询效率。但要权衡其带来的复杂性和维护成本，谨慎使用。
+- **数据冷热分离**：根据数据的访问频率和业务重要性，将数据分为冷数据和热数据，冷数据一般存储在存储在低成本、低性能的介质中，热数据高性能存储介质中。
+- **缓存机制：** 使用 Redis 等缓存中间件，将热点数据缓存到内存中，减轻数据库压力。这个非常常用，提升效果非常明显，性价比极高！
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+**4. 其他优化手段**
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+除了慢 SQL 定位、索引优化和架构优化，还可以提及一些其他优化手段，展示你对 MySQL 性能调优的全面理解：
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+- **连接池配置：** 配置合理的数据库连接池（如 **连接池大小**、**超时时间** 等），能够有效提升数据库连接的效率，避免频繁的连接开销。
+- **硬件配置：** 提升硬件性能也是优化的重要手段之一。使用高性能服务器、增加内存、使用 **SSD** 硬盘等硬件升级，都可以有效提升数据库的整体性能。
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+**5.总结**
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+在面试中，建议按优先级依次介绍慢 SQL 定位、[索引优化](./mysql-index.md)、表结构设计和 [SQL 优化](../../high-performance/sql-optimization.md)等内容。架构层面的优化，如[读写分离和分库分表](../../high-performance/read-and-write-separation-and-library-subtable.md)、[数据冷热分离](../../high-performance/data-cold-hot-separation.md) 应作为最后的手段，除非在特定场景下有明显的性能瓶颈，否则不应轻易使用，因其引入的复杂性会带来额外的维护成本。
 
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