diff --git a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)——集群入门实践教程.md b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)——集群入门实践教程.md
index 7f3dc953..b90f0079 100644
--- a/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)——集群入门实践教程.md
+++ b/docs/database/Redis/redis-collection/Redis(9)——集群入门实践教程.md
@@ -509,7 +509,7 @@ a3406db9ae7144d17eb7df5bffe8b70bb5dd06b8 127.0.0.1:7002@17002 master - 0 1584428
 
 #### 方案二：一致性哈希分区
 
-一致性哈希算法将 **整个哈希值空间** 组织成一个虚拟的圆环，范围是 *[0 - 2<sup>32 - 1</sup>]*，对于每一个数据，根据 `key` 计算 hash 值，确数据在环上的位置，然后从此位置沿顺时针行走，找到的第一台服务器就是其应该映射到的服务器：
+一致性哈希算法将 **整个哈希值空间** 组织成一个虚拟的圆环，范围是 *[0 , 2<sup>32</sup>-1]*，对于每一个数据，根据 `key` 计算 hash 值，确数据在环上的位置，然后从此位置沿顺时针行走，找到的第一台服务器就是其应该映射到的服务器：
 
 ![](https://upload-images.jianshu.io/upload_images/7896890-40e8a2c096c8da92.png?imageMogr2/auto-orient/strip%7CimageView2/2/w/1240)
 
diff --git a/docs/database/数据库索引.md b/docs/database/数据库索引.md
index 5ee6827f..568ba833 100644
--- a/docs/database/数据库索引.md
+++ b/docs/database/数据库索引.md
@@ -49,7 +49,7 @@ B+树是有序的，在这种范围查询中，优势非常大，直接遍历比
 
 **一张数据表有只能有一个主键，并且主键不能为null，不能重复。**
 
-**在mysql的InnoDB的表中，当没有显示的指定表的主键时，InnoDB会自动先检查表中是否有唯一索引的字段，如果有，则选择改字段为默认的主键，否则InnoDB将会自动创建一个6Byte的自增主键。**
+**在mysql的InnoDB的表中，当没有显示的指定表的主键时，InnoDB会自动先检查表中是否有唯一索引的字段，如果有，则选择该字段为默认的主键，否则InnoDB将会自动创建一个6Byte的自增主键。**
 
 ### 二级索引(辅助索引)
 **二级索引又称为辅助索引，是因为二级索引的叶子节点存储的数据是主键。也就是说，通过二级索引，可以定位主键的位置。**