From 89769aa4eda20a4f597d337e34ca3902496a0caa Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: =?UTF-8?q?=E6=A1=94=E5=AD=90?= Date: Fri, 11 Sep 2020 13:10:51 +0800 Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?fix:=20=E6=B7=BB=E5=8A=A0=E7=BC=BA=E5=B0=91?= =?UTF-8?q?=E7=9A=84=E6=96=87=E5=AD=97?= MIME-Version: 1.0 Content-Type: text/plain; charset=UTF-8 Content-Transfer-Encoding: 8bit --- docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md | 2 +- 1 file changed, 1 insertion(+), 1 deletion(-) diff --git a/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md index 21663ba8..f28e07ca 100644 --- a/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md +++ b/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md @@ -49,7 +49,7 @@ ### 3.布隆过滤器使用场景 -1. 判断给定数据是否存在：比如判断一个数字是否在于包含大量数字的数字集中（数字集很大，5亿以上！）、 防止缓存穿透（判断请求的数据是否有效避免直接绕过缓存请求数据库）等等、邮箱的垃圾邮件过滤、黑名单功能等等。 +1. 判断给定数据是否存在：比如判断一个数字是否存在于包含大量数字的数字集中（数字集很大，5亿以上！）、 防止缓存穿透（判断请求的数据是否有效避免直接绕过缓存请求数据库）等等、邮箱的垃圾邮件过滤、黑名单功能等等。 2. 去重：比如爬给定网址的时候对已经爬取过的 URL 去重。 ### 4.通过 Java 编程手动实现布隆过滤器