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[docs update]补充几个工作流引擎开源项目
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Guide
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c800fc05bf
commit
7dde6a2e51
@ -18,90 +18,33 @@ head:
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### ThreadLocal 有什么用？
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通常情况下，我们创建的变量是可以被任何一个线程访问并修改的。**如果想实现每一个线程都有自己的专属本地变量该如何解决呢？**
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通常情况下，我们创建的变量可以被任何一个线程访问和修改。这在多线程环境中可能导致数据竞争和线程安全问题。那么，**如果想让每个线程都有自己的专属本地变量，该如何实现呢？**
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JDK 中自带的`ThreadLocal`类正是为了解决这样的问题。 **`ThreadLocal`类主要解决的就是让每个线程绑定自己的值，可以将`ThreadLocal`类形象的比喻成存放数据的盒子，盒子中可以存储每个线程的私有数据。**
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JDK 中提供的 `ThreadLocal` 类正是为了解决这个问题。**`ThreadLocal` 类允许每个线程绑定自己的值**，可以将其形象地比喻为一个“存放数据的盒子”。每个线程都有自己独立的盒子，用于存储私有数据，确保不同线程之间的数据互不干扰。
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如果你创建了一个`ThreadLocal`变量，那么访问这个变量的每个线程都会有这个变量的本地副本，这也是`ThreadLocal`变量名的由来。他们可以使用 `get()` 和 `set()` 方法来获取默认值或将其值更改为当前线程所存的副本的值，从而避免了线程安全问题。
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当你创建一个 `ThreadLocal` 变量时，每个访问该变量的线程都会拥有一个独立的副本。这也是 `ThreadLocal` 名称的由来。线程可以通过 `get()` 方法获取自己线程的本地副本，或通过 `set()` 方法修改该副本的值，从而避免了线程安全问题。
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再举个简单的例子：两个人去宝屋收集宝物，这两个共用一个袋子的话肯定会产生争执，但是给他们两个人每个人分配一个袋子的话就不会出现这样的问题。如果把这两个人比作线程的话，那么 ThreadLocal 就是用来避免这两个线程竞争的。
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### 如何使用 ThreadLocal？
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相信看了上面的解释，大家已经搞懂 `ThreadLocal` 类是个什么东西了。下面简单演示一下如何在项目中实际使用 `ThreadLocal` 。
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举个简单的例子：假设有两个人去宝屋收集宝物。如果他们共用一个袋子，必然会产生争执；但如果每个人都有一个独立的袋子，就不会有这个问题。如果将这两个人比作线程，那么 `ThreadLocal` 就是用来避免这两个线程竞争同一个资源的方法。
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```java
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import java.text.SimpleDateFormat;
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import java.util.Random;
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public class ThreadLocalExample {
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private static ThreadLocal<Integer> threadLocal = ThreadLocal.withInitial(() -> 0);
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public class ThreadLocalExample implements Runnable{
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// SimpleDateFormat 不是线程安全的，所以每个线程都要有自己独立的副本
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private static final ThreadLocal<SimpleDateFormat> formatter = ThreadLocal.withInitial(() -> new SimpleDateFormat("yyyyMMdd HHmm"));
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public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
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ThreadLocalExample obj = new ThreadLocalExample();
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for(int i=0 ; i<10; i++){
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Thread t = new Thread(obj, ""+i);
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Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
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t.start();
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}
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}
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@Override
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public void run() {
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System.out.println("Thread Name= "+Thread.currentThread().getName()+" default Formatter = "+formatter.get().toPattern());
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try {
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Thread.sleep(new Random().nextInt(1000));
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} catch (InterruptedException e) {
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e.printStackTrace();
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}
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//formatter pattern is changed here by thread, but it won't reflect to other threads
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formatter.set(new SimpleDateFormat());
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System.out.println("Thread Name= "+Thread.currentThread().getName()+" formatter = "+formatter.get().toPattern());
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}
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}
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```
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输出结果 :
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```plain
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Thread Name= 0 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
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Thread Name= 0 formatter = yy-M-d ah:mm
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Thread Name= 1 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
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Thread Name= 2 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
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Thread Name= 1 formatter = yy-M-d ah:mm
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Thread Name= 3 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
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Thread Name= 2 formatter = yy-M-d ah:mm
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Thread Name= 4 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
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Thread Name= 3 formatter = yy-M-d ah:mm
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Thread Name= 4 formatter = yy-M-d ah:mm
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Thread Name= 5 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
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Thread Name= 5 formatter = yy-M-d ah:mm
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Thread Name= 6 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
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Thread Name= 6 formatter = yy-M-d ah:mm
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Thread Name= 7 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
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Thread Name= 7 formatter = yy-M-d ah:mm
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Thread Name= 8 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
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Thread Name= 9 default Formatter = yyyyMMdd HHmm
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Thread Name= 8 formatter = yy-M-d ah:mm
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Thread Name= 9 formatter = yy-M-d ah:mm
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```
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从输出中可以看出，虽然 `Thread-0` 已经改变了 `formatter` 的值，但 `Thread-1` 默认格式化值与初始化值相同，其他线程也一样。
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上面用于创建 `ThreadLocal` 变量的那段代码用到了 Java8 的知识，它等于下面这段代码，如果你写了下面这段代码的话，IDEA 会提示你转换为 Java8 的格式(IDEA 真的不错！)。因为 ThreadLocal 类在 Java 8 中扩展，使用一个新的方法`withInitial()`，将 Supplier 功能接口作为参数。
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```java
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private static final ThreadLocal<SimpleDateFormat> formatter = new ThreadLocal<SimpleDateFormat>(){
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@Override
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protected SimpleDateFormat initialValue(){
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return new SimpleDateFormat("yyyyMMdd HHmm");
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}
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public static void main(String[] args) {
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Runnable task = () -> {
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int value = threadLocal.get();
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value += 1;
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threadLocal.set(value);
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System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " Value: " + threadLocal.get());
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};
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Thread thread1 = new Thread(task, "Thread-1");
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Thread thread2 = new Thread(task, "Thread-2");
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thread1.start(); // 输出: Thread-1 Value: 1
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thread2.start(); // 输出: Thread-2 Value: 1
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}
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}
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```
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### ⭐️ThreadLocal 原理了解吗？
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@ -128,6 +128,13 @@ icon: "xitongsheji"
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- [EasyScheduler](https://github.com/analysys/EasyScheduler "EasyScheduler") （已经更名为 DolphinScheduler，已经成为 Apache 孵化器项目）：分布式易扩展的可视化工作流任务调度平台，主要解决“复杂任务依赖但无法直接监控任务健康状态”的问题。
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- [PowerJob](https://gitee.com/KFCFans/PowerJob)：新一代分布式任务调度与计算框架，支持 CRON、API、固定频率、固定延迟等调度策略，提供工作流来编排任务解决依赖关系，使用简单，功能强大，文档齐全，欢迎各位接入使用！<http://www.powerjob.tech/> 。
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## 工作流
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1. [Flowable](https://github.com/flowable/flowable-engine) ：Activiti5 的一个分支发展而来，功能丰富，在 Activiti 的基础上，引入了更多高级功能，如更强大的 CMMN（案例管理模型与符号）、DMN（决策模型与符号）支持，以及更灵活的集成选项。
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2. [Activiti](https://github.com/Activiti/Activiti)：功能扩展相对保守，适合需要稳定 BPMN 2.0 工作流引擎的传统企业应用。
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3. [Warm-Flow](https://gitee.com/dromara/warm-flow)：国产开源工作流引擎，其特点简洁轻量但又不简单，五脏俱全，组件独立，可扩展。
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4. [FlowLong](https://gitee.com/aizuda/flowlong)：国产开源工作流引擎，专门中国特色流程审批打造。
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## 分布式
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### API 网关
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