From 75721c4a882f8e9a25d968faa10aa947a4ad66e4 Mon Sep 17 00:00:00 2001
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Date: Fri, 27 Jan 2023 18:56:33 +0800
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 .../theorem&algorithm&protocol/cap&base-theorem.md              | 2 +-
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@@ -144,7 +144,7 @@ CAP 理论这节我们也说过了：
 
 那实现最终一致性的具体方式是什么呢? [《分布式协议与算法实战》](http://gk.link/a/10rZM) 中是这样介绍：
 
-> - **读时修复** : 在读取数据时，检测数据的不一致，进行修复。比如 Cassandra 的 Read Repair 实现，具体来说，在向 Cassandra 系统查询数据的时候，如果检测到不同节点 的副本数据不一致，系统就自动修复数据。
+> - **读时修复** : 在读取数据时，检测数据的不一致，进行修复。比如 Cassandra 的 Read Repair 实现，具体来说，在向 Cassandra 系统查询数据的时候，如果检测到不同节点的副本数据不一致，系统就自动修复数据。
 > - **写时修复** : 在写入数据，检测数据的不一致时，进行修复。比如 Cassandra 的 Hinted Handoff 实现。具体来说，Cassandra 集群的节点之间远程写数据的时候，如果写失败 就将数据缓存下来，然后定时重传，修复数据的不一致性。
 > - **异步修复** : 这个是最常用的方式，通过定时对账检测副本数据的一致性，并修复。