diff --git a/docs/database/mysql/mysql-questions-01.md b/docs/database/mysql/mysql-questions-01.md index afff5482..7f93eb60 100644 --- a/docs/database/mysql/mysql-questions-01.md +++ b/docs/database/mysql/mysql-questions-01.md @@ -895,7 +895,7 @@ MySQL 性能优化是一个系统性工程,涉及多个方面,在面试中 - **读写分离:** 将读操作和写操作分离到不同的数据库实例,提升数据库的并发处理能力。 - **分库分表:** 将数据分散到多个数据库实例或数据表中,降低单表数据量,提升查询效率。但要权衡其带来的复杂性和维护成本,谨慎使用。 -- **数据冷热分离**:根据数据的访问频率和业务重要性,将数据分为冷数据和热数据,冷数据一般存储在存储在低成本、低性能的介质中,热数据高性能存储介质中。 +- **数据冷热分离**:根据数据的访问频率和业务重要性,将数据分为冷数据和热数据,冷数据一般存储在低成本、低性能的介质中,热数据存储在高性能存储介质中。 - **缓存机制:** 使用 Redis 等缓存中间件,将热点数据缓存到内存中,减轻数据库压力。这个非常常用,提升效果非常明显,性价比极高! **4. 其他优化手段**