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数据结构.md
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数据结构.md
@ -1,11 +1,14 @@
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在我们学习Java的时候,很多人会面临我不知道继续学什么或者面试会问什么的尴尬情况(我本人之前就很迷茫)。所以,我决定通过这个开源平台来帮助一些有需要的人,通过下面的内容,你会掌握系统的Java学习以及面试的相关知识。本来是想通过Gitbook的形式来制作的,后来想了想觉得可能有点大题小做。另外,我自己一个人的力量毕竟有限,希望各位有想法的朋友可以提issue和pull。
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-----------**最新更新5/9/16:00**----------
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**Java面试通关手册(Java学习指南)github 地址**:[https://github.com/Snailclimb/Java_Guide](https://github.com/Snailclimb/Java_Guide)
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如果你觉得有什么问题可以给我提issue,觉得不错的话你也可以star一下。目前更新的内容并不多,因为为了保证文章质量,每一篇文章我自己都看了一遍,希望大家贡献自己的力量完善。
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### 数据结构
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推荐学习视频:[浙江大学数据结构国家精品教程](https://www.icourse163.org/learn/ZJU-93001?tid=1002019005)
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推荐学习视频:[浙江大学数据结构国家精品教程](https://www.icourse163.org/course/ZJU-93001)
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- **Queue**
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[Java集合类分析之Queue](http://wanglizhi.github.io/2016/06/18/Java-Queue/)
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@ -52,14 +55,20 @@
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(3)[平衡二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91/10421057)——平衡二叉树又被称为AVL树(区别于AVL算法),它是一棵二叉排序树,且具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。
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* **2 完全二叉树**
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[完全二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%8C%E5%85%A8%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)(百度百科)
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完全二叉树:叶节点只能出现在最下层和次下层,并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树
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* **3 满二叉树**
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[满二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E6%BB%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)(百度百科,国内外的定义不同)
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国内教程定义:一个二叉树,如果每一个层的结点数都达到最大值,则这个二叉树就是满二叉树。也就是说,如果一个二叉树的层数为K,且结点总数是(2^k) -1 ,则它就是满二叉树。
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* **堆**
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[数据结构之堆的定义](https://blog.csdn.net/qq_33186366/article/details/51876191)
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堆是具有以下性质的完全二叉树:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值,称为大顶堆;或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值,称为小顶堆
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* **4 二叉查找树(BST)**
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[浅谈算法和数据结构: 七 二叉查找树](http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html)
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@ -69,11 +78,11 @@
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1. 若任意节点的左子树不空,则左子树上所有结点的 值均小于它的根结点的值;
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2. 若任意节点的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值;
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3. 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。
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4. 没有键值相等的节点(no duplicate nodes)。
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4. 没有键值相等的节点(no duplicate nodes)。
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* **5 平衡二叉树(Self-balancing binary search tree)**
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[ 平衡二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)(百度百科,平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等)
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[ 平衡二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)(百度百科,平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等)
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* **6 红黑树**
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红黑树特点:
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