Update 数据结构.md

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 在我们学习Java的时候，很多人会面临我不知道继续学什么或者面试会问什么的尴尬情况（我本人之前就很迷茫）。所以，我决定通过这个开源平台来帮助一些有需要的人，通过下面的内容，你会掌握系统的Java学习以及面试的相关知识。本来是想通过Gitbook的形式来制作的，后来想了想觉得可能有点大题小做。另外，我自己一个人的力量毕竟有限，希望各位有想法的朋友可以提issue和pull。
 
+-----------**最新更新5/9/16:00**----------
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 **Java面试通关手册（Java学习指南）github 地址**：[https://github.com/Snailclimb/Java_Guide](https://github.com/Snailclimb/Java_Guide)
 
 如果你觉得有什么问题可以给我提issue，觉得不错的话你也可以star一下。目前更新的内容并不多，因为为了保证文章质量，每一篇文章我自己都看了一遍，希望大家贡献自己的力量完善。
 
 ### 数据结构
-推荐学习视频：[浙江大学数据结构国家精品教程](https://www.icourse163.org/learn/ZJU-93001?tid=1002019005)
+推荐学习视频：[浙江大学数据结构国家精品教程](https://www.icourse163.org/course/ZJU-93001)
 - **Queue**
 
   [Java集合类分析之Queue](http://wanglizhi.github.io/2016/06/18/Java-Queue/)
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   * **2 完全二叉树**
 
     [完全二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%AE%8C%E5%85%A8%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)（百度百科）
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+    完全二叉树：叶节点只能出现在最下层和次下层，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树
   * **3 满二叉树**
      
      [满二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E6%BB%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)（百度百科，国内外的定义不同）
 
 	 国内教程定义：一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。也就是说，如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是(2^k) -1 ，则它就是满二叉树。
+  * **堆**
   
+     [数据结构之堆的定义](https://blog.csdn.net/qq_33186366/article/details/51876191)
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+    堆是具有以下性质的完全二叉树：每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值，称为大顶堆；或者每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值，称为小顶堆
   *  **4 二叉查找树（BST）**
     
      [浅谈算法和数据结构: 七 二叉查找树](http://www.cnblogs.com/yangecnu/p/Introduce-Binary-Search-Tree.html)
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 	  1. 若任意节点的左子树不空，则左子树上所有结点的     值均小于它的根结点的值；
 	  2. 若任意节点的右子树不空，则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值；
 	  3. 任意节点的左、右子树也分别为二叉查找树。
-          4. 没有键值相等的节点（no duplicate nodes）。
+	  4. 没有键值相等的节点（no duplicate nodes）。
 
   *  **5 平衡二叉树（Self-balancing binary search tree）**
   
-   [ 平衡二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)（百度百科，平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等）
+     [ 平衡二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E5%B9%B3%E8%A1%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)（百度百科，平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等）
   *  **6 红黑树**
     
      红黑树特点: