zookeeper 脑裂现象描述完善

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 ## 1. 前言
 
 相信大家对 ZooKeeper 应该不算陌生。但是你真的了解 ZooKeeper 到底有啥用不？如果别人/面试官让你给他讲讲对于 ZooKeeper 的认识，你能回答到什么地步呢？
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 另外，本文不光会涉及到 ZooKeeper 的一些概念，后面的文章会介绍到 ZooKeeper 常见命令的使用以及使用 Apache Curator 作为 ZooKeeper 的客户端。
 
-*如果文章有任何需要改善和完善的地方，欢迎在评论区指出，共同进步！*
+_如果文章有任何需要改善和完善的地方，欢迎在评论区指出，共同进步！_
 
 ## 2. ZooKeeper 介绍
 
@@ -260,6 +258,7 @@ ZooKeeper 集群中的所有机器通过一个 **Leader 选举过程** 来选定
 ### 4.3. ZooKeeper 集群为啥最好奇数台？
 
 ZooKeeper 集群在宕掉几个 ZooKeeper 服务器之后，如果剩下的 ZooKeeper 服务器个数大于宕掉的个数的话整个 ZooKeeper 才依然可用。假如我们的集群中有 n 台 ZooKeeper 服务器，那么也就是剩下的服务数必须大于 n/2。先说一下结论，2n 和 2n-1 的容忍度是一样的，都是 n-1，大家可以先自己仔细想一想，这应该是一个很简单的数学问题了。
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 比如假如我们有 3 台，那么最大允许宕掉 1 台 ZooKeeper 服务器，如果我们有 4 台的的时候也同样只允许宕掉 1 台。
 假如我们有 5 台，那么最大允许宕掉 2 台 ZooKeeper 服务器，如果我们有 6 台的的时候也同样只允许宕掉 2 台。
 
@@ -267,11 +266,15 @@ ZooKeeper 集群在宕掉几个 ZooKeeper 服务器之后，如果剩下的 ZooK
 
 ### 4.4. ZooKeeper 选举的过半机制防止脑裂
 
-集群脑裂：对于一个集群，通常多台机器会部署在不同机房，来提高这个集群的可用性。保证可用性的同时，会发生一种机房间网络线路故障，导致机房间网络不通，而集群被割裂成几个小集群。这时候子集群各自选主导致“脑裂”的情况。
+**何为集群脑裂？**
 
-举例说明：比如现在有一个由6台服务器所组成的一个集群，部署在了两个机房，每个机房三台。正常情况下只有一个leader，但是当两个机房中间网络断开的时候，每个机房的三台服务器都会认为另一个机房的三台服务器下线，而选出自己的leader并对外提供服务。若没有过半机制，当网络恢复的时候会发现有两个leader。仿佛是一个大脑（leader）分散成了两个大脑，这就发生了脑裂现象。因为脑裂期间两个大脑都可能对外提供了服务，这将会带来数据一致性等问题。
+对于一个集群，通常多台机器会部署在不同机房，来提高这个集群的可用性。保证可用性的同时，会发生一种机房间网络线路故障，导致机房间网络不通，而集群被割裂成几个小集群。这时候子集群各自选主导致“脑裂”的情况。
 
-过半机制防止脑裂：ZooKeeper的过半机制导致不可能产生两个leader，因为少于等于一半是不可能产生leader的，这就使得不论机房的机器如何分配都不可能发生脑裂。
+举例说明：比如现在有一个由 6 台服务器所组成的一个集群，部署在了 2 个机房，每个机房 3 台。正常情况下只有 1 个 leader，但是当两个机房中间网络断开的时候，每个机房的 3 台服务器都会认为另一个机房的 3 台服务器下线，而选出自己的 leader 并对外提供服务。若没有过半机制，当网络恢复的时候会发现有 2 个 leader。仿佛是 1 个大脑（leader）分散成了 2 个大脑，这就发生了脑裂现象。脑裂期间 2 个大脑都可能对外提供了服务，这将会带来数据一致性等问题。
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+**过半机制是如何防止脑裂现象产生的？**
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+ZooKeeper 的过半机制导致不可能产生 2 个 leader，因为少于等于一半是不可能产生 leader 的，这就使得不论机房的机器如何分配都不可能发生脑裂。
 
 ## 5. ZAB 协议和 Paxos 算法