yaclty/Java-Interview-Guide
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数据存储/MySQL.md
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@ -136,8 +136,7 @@ Java面试通关手册（Java学习指南，欢迎Star，会一直完善下去
1. **限定数据的范围：** 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内。； 1. **限定数据的范围：** 务必禁止不带任何限制数据范围条件的查询语句。比如：我们当用户在查询订单历史的时候，我们可以控制在一个月的范围内。；
2. **读/写分离：** 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读； 2. **读/写分离：** 经典的数据库拆分方案，主库负责写，从库负责读；
3. **缓存：** 使用MySQL的缓存，另外对重量级、更新少的数据可以考虑使用应用级别的缓存； 3 . **垂直分区：**
4. **垂直分区：**
**根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。** 例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆分成两个单独的表，甚至放到单独的库做分库。 **根据数据库里面数据表的相关性进行拆分。** 例如，用户表中既有用户的登录信息又有用户的基本信息，可以将用户表拆分成两个单独的表，甚至放到单独的库做分库。
@ -148,7 +147,7 @@ Java面试通关手册（Java学习指南，欢迎Star，会一直完善下去
**垂直拆分的缺点：** 主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起Join操作，可以通过在应用层进行Join来解决。此外，垂直分区会让事务变得更加复杂； **垂直拆分的缺点：** 主键会出现冗余，需要管理冗余列，并会引起Join操作，可以通过在应用层进行Join来解决。此外，垂直分区会让事务变得更加复杂；
5. **水平分区：** 4. **水平分区：**
**保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。** **保持数据表结构不变，通过某种策略存储数据分片。这样每一片数据分散到不同的表或者库中，达到了分布式的目的。 水平拆分可以支撑非常大的数据量。**