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 `Executors` 返回线程池对象的弊端如下(后文会详细介绍到)：
 
-- **`FixedThreadPool` 和 `SingleThreadExecutor`**：使用的是无界的 `LinkedBlockingQueue`，任务队列最大长度为 `Integer.MAX_VALUE`,可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。
-- **`CachedThreadPool`**：使用的是同步队列 `SynchronousQueue`, 允许创建的线程数量为 `Integer.MAX_VALUE` ，可能会创建大量线程，从而导致 OOM。
-- **`ScheduledThreadPool` 和 `SingleThreadScheduledExecutor`** : 使用的无界的延迟阻塞队列`DelayedWorkQueue`，任务队列最大长度为 `Integer.MAX_VALUE`,可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。
+- **`FixedThreadPool` 和 `SingleThreadExecutor`**：使用的是有界阻塞队列 `LinkedBlockingQueue`，任务队列的默认长度和最大长度为 `Integer.MAX_VALUE`，可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。
+- **`CachedThreadPool`**：使用的是同步队列 `SynchronousQueue`，允许创建的线程数量为 `Integer.MAX_VALUE` ，可能会创建大量线程，从而导致 OOM。
+- **`ScheduledThreadPool` 和 `SingleThreadScheduledExecutor`** : 使用的无界的延迟阻塞队列`DelayedWorkQueue`，任务队列最大长度为 `Integer.MAX_VALUE`，可能堆积大量的请求，从而导致 OOM。
 
 说白了就是：**使用有界队列，控制线程创建数量。**