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README.md

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+> 准备面试的小伙伴可以考虑面试专版：[《Java面试进阶指南》](https://xiaozhuanlan.com/javainterview?rel=javaguide)  ，欢迎加入[我的星球](https://wx.zsxq.com/dweb2/index/group/48418884588288)获取更多实用干货。
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 如果 Github 访问速度比较慢或者图片无法刷新出来的话，可以转移到[码云](https://gitee.com/SnailClimb/JavaGuide )查看，或者[在线阅读](https://snailclimb.gitee.io/javaguide )。**如果你要提交 issue 或者 pr 的话请到 [Github](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide) 提交。**
 
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     <tr>
       <td align="center" valign="middle">
         <a href="https://w.url.cn/s/AS6JeXA">
-          <img src="http://javaguide.cn/991599477417_.pic_hd.jpg" style="margin: 0 auto;width:450px" /></a>
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  * [待办](#待办)
  * [说明](#说明)
 
-准备面试的小伙伴可以考虑面试专版：[《Java面试进阶指南》](https://xiaozhuanlan.com/javainterview?rel=javaguide)  ，欢迎加入[我的星球](https://wx.zsxq.com/dweb2/index/group/48418884588288)获取更多实用干货。
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 ## Java
 

docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md

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 ### 3.布隆过滤器使用场景
 
-1. 判断给定数据是否存在：比如判断一个数字是否在于包含大量数字的数字集中（数字集很大，5亿以上！）、 防止缓存穿透（判断请求的数据是否有效避免直接绕过缓存请求数据库）等等、邮箱的垃圾邮件过滤、黑名单功能等等。
+1. 判断给定数据是否存在：比如判断一个数字是否存在于包含大量数字的数字集中（数字集很大，5亿以上！）、 防止缓存穿透（判断请求的数据是否有效避免直接绕过缓存请求数据库）等等、邮箱的垃圾邮件过滤、黑名单功能等等。
 2. 去重：比如爬给定网址的时候对已经爬取过的 URL 去重。
 
 ### 4.通过 Java 编程手动实现布隆过滤器

docs/database/Redis/redis-all.md

@@ -462,7 +462,7 @@ typedef struct redisDb {
 常用的过期数据的删除策略就两个（重要！自己造缓存轮子的时候需要格外考虑的东西）：
 
 1. **惰性删除** ：只会在取出key的时候才对数据进行过期检查。这样对CPU最友好，但是可能会造成太多过期 key 没有被删除。
-2. **定期删除** ： 每隔一段时间抽取一批 key 执行删除过期key操作。并且，Redis 底层会并通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响。
+2. **定期删除** ： 每隔一段时间抽取一批 key 执行删除过期key操作。并且，Redis 底层会通过限制删除操作执行的时长和频率来减少删除操作对CPU时间的影响。
 
 定期删除对内存更加友好，惰性删除对CPU更加友好。两者各有千秋，所以Redis 采用的是 **定期删除+惰性/懒汉式删除** 。