mirror of
https://github.com/Snailclimb/JavaGuide
synced 2025-06-25 02:27:10 +08:00
[docs update]markdown格式规范
This commit is contained in:
Guide
parent
5e3c9b8d4c
commit
4d33005c73
@ -95,7 +95,7 @@ REPLACE INTO examination_info VALUES
|
||||
|
||||
### 更新记录（一）
|
||||
|
||||
**描述：**现在有一张试卷信息表 `examination_info`, 表结构如下图所示：
|
||||
**描述**：现在有一张试卷信息表 `examination_info`, 表结构如下图所示：
|
||||
|
||||
| Filed | Type | Null | Key | Extra | Default | Comment |
|
||||
| ------------ | -------- | ---- | ---- | -------------- | ------- | -------- |
|
||||
@ -140,9 +140,9 @@ SET tag = REPLACE(tag,'PYTHON','Python')
|
||||
|
||||
**题目要求**：请把 `exam_record` 表中 2021 年 9 月 1 日==之前==开始作答的==未完成==记录全部改为被动完成，即：将完成时间改为'2099-01-01 00:00:00'，分数改为 0。
|
||||
|
||||
**思路：**注意题干中的关键字(已经高亮) `" xxx 时间 "`之前这个条件， 那么这里马上就要想到要进行时间的比较 可以直接 `xxx_time < "2021-09-01 00:00:00",` 也可以采用`date()`函数来进行比较；第二个条件就是 `"未完成"`， 即完成时间为 NULL，也就是题目中的提交时间 ----- `submit_time 为 NULL`。
|
||||
**思路**：注意题干中的关键字(已经高亮) `" xxx 时间 "`之前这个条件， 那么这里马上就要想到要进行时间的比较 可以直接 `xxx_time < "2021-09-01 00:00:00",` 也可以采用`date()`函数来进行比较；第二个条件就是 `"未完成"`， 即完成时间为 NULL，也就是题目中的提交时间 ----- `submit_time 为 NULL`。
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
UPDATE exam_record SET submit_time = '2099-01-01 00:00:00', score = 0 WHERE DATE(start_time) < "2021-09-01" AND submit_time IS null
|
||||
@ -196,7 +196,7 @@ YEAR：年
|
||||
|
||||
这题需要进行分钟的比较，那么就是 TIMESTAMPDIFF(MINUTE, 开始时间， 结束时间) < 5
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
DELETE FROM exam_record WHERE MINUTE (TIMEDIFF(submit_time , start_time)) < 5 AND score < 60
|
||||
@ -301,7 +301,7 @@ TRUNCATE exam_record;
|
||||
| job | varchar(32) | YES | | (NULL) | | 职业方向 |
|
||||
| register_time | datetime | YES | | CURRENT_TIMESTAMP | | 注册时间 |
|
||||
|
||||
**思路：**如果这题给出了旧表的名称，可直接`create table 新表 as select * from 旧表;` 但是这题并没有给出旧表名称，所以需要自己创建，注意默认值和键的创建即可，比较简单。（注意：如果是在牛客网上面执行，请注意 comment 中要和题目中的 comment 保持一致，包括大小写，否则不通过，还有字符也要设置）
|
||||
**思路**：如果这题给出了旧表的名称，可直接`create table 新表 as select * from 旧表;` 但是这题并没有给出旧表名称，所以需要自己创建，注意默认值和键的创建即可，比较简单。（注意：如果是在牛客网上面执行，请注意 comment 中要和题目中的 comment 保持一致，包括大小写，否则不通过，还有字符也要设置）
|
||||
|
||||
答案：
|
||||
|
||||
@ -335,7 +335,7 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_info_vip(
|
||||
|
||||
**要求：**请在用户信息表，字段 `level` 的后面增加一列最多可保存 15 个汉字的字段 `school`；并将表中 `job` 列名改为 `profession`，同时 `varchar` 字段长度变为 10；`achievement` 的默认值设置为 0。
|
||||
|
||||
**思路：**首先做这题之前，需要了解 ALTER 语句的基本用法：
|
||||
**思路**：首先做这题之前，需要了解 ALTER 语句的基本用法：
|
||||
|
||||
- 添加一列：`ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 列名 类型 【first | after 字段名】;`（first ： 在某列之前添加，after 反之）
|
||||
- 修改列的类型或约束：`ALTER TABLE 表名 MODIFY COLUMN 列名 新类型 【新约束】;`
|
||||
@ -348,7 +348,7 @@ CREATE TABLE IF NOT EXISTS user_info_vip(
|
||||
|
||||
在修改时，如果有多个修改项，可以写到一起，但要注意格式
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
ALTER TABLE user_info
|
||||
@ -359,13 +359,13 @@ ALTER TABLE user_info
|
||||
|
||||
### 删除表
|
||||
|
||||
**描述：**现有一张试卷作答记录表 `exam_record`，其中包含多年来的用户作答试卷记录。一般每年都会为 `exam_record` 表建立一张备份表 `exam_record_{YEAR}，{YEAR}` 为对应年份。
|
||||
**描述**：现有一张试卷作答记录表 `exam_record`，其中包含多年来的用户作答试卷记录。一般每年都会为 `exam_record` 表建立一张备份表 `exam_record_{YEAR}，{YEAR}` 为对应年份。
|
||||
|
||||
现在随着数据越来越多，存储告急，请你把很久前的（2011 到 2014 年）备份表都删掉（如果存在的话）。
|
||||
|
||||
**思路：**这题很简单，直接删就行，如果嫌麻烦，可以将要删除的表用逗号隔开，写到一行；这里肯定会有小伙伴问：如果要删除很多张表呢？放心，如果要删除很多张表，可以写脚本来进行删除。
|
||||
**思路**：这题很简单，直接删就行，如果嫌麻烦，可以将要删除的表用逗号隔开，写到一行；这里肯定会有小伙伴问：如果要删除很多张表呢？放心，如果要删除很多张表，可以写脚本来进行删除。
|
||||
|
||||
**答案：**：
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
DROP TABLE IF EXISTS exam_record_2011;
|
||||
@ -376,7 +376,7 @@ DROP TABLE IF EXISTS exam_record_2014;
|
||||
|
||||
### 创建索引
|
||||
|
||||
**描述：**现有一张试卷信息表 `examination_info`，其中包含各种类型试卷的信息。为了对表更方便快捷地查询，需要在 `examination_info` 表创建以下索引，
|
||||
**描述**：现有一张试卷信息表 `examination_info`，其中包含各种类型试卷的信息。为了对表更方便快捷地查询，需要在 `examination_info` 表创建以下索引，
|
||||
|
||||
规则如下：在 `duration` 列创建普通索引 `idx_duration`、在 `exam_id` 列创建唯一性索引 `uniq_idx_exam_id`、在 `tag` 列创建全文索引 `full_idx_tag`。
|
||||
|
||||
@ -390,7 +390,7 @@ DROP TABLE IF EXISTS exam_record_2014;
|
||||
|
||||
备注：后台会通过 `SHOW INDEX FROM examination_info` 语句来对比输出结果
|
||||
|
||||
**思路：**做这题首先需要了解常见的索引类型：
|
||||
**思路**：做这题首先需要了解常见的索引类型：
|
||||
|
||||
- B-Tree 索引：B-Tree（或称为平衡树）索引是最常见和默认的索引类型。它适用于各种查询条件，可以快速定位到符合条件的数据。B-Tree 索引适用于普通的查找操作，支持等值查询、范围查询和排序。
|
||||
- 唯一索引：唯一索引与普通的 B-Tree 索引类似，不同之处在于它要求被索引的列的值是唯一的。这意味着在插入或更新数据时，MySQL 会验证索引列的唯一性。
|
||||
@ -413,7 +413,7 @@ DROP TABLE IF EXISTS exam_record_2014;
|
||||
|
||||
有了以上的基础知识之后，该题答案也就浮出水面了。
|
||||
|
||||
**答案：**：
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
ALTER TABLE examination_info
|
||||
@ -424,9 +424,9 @@ ALTER TABLE examination_info
|
||||
|
||||
### 删除索引
|
||||
|
||||
**描述：**请删除`examination_info`表上的唯一索引 uniq_idx_exam_id 和全文索引 full_idx_tag。
|
||||
**描述**：请删除`examination_info`表上的唯一索引 uniq_idx_exam_id 和全文索引 full_idx_tag。
|
||||
|
||||
**思路：**该题考察删除索引的基本语法：
|
||||
**思路**：该题考察删除索引的基本语法：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
-- 使用 DROP INDEX 删除索引
|
||||
@ -440,7 +440,7 @@ ALTER TABLE employees DROP INDEX idx_email;
|
||||
|
||||
而且 **DROP** 命令需要慎用！！！
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
DROP INDEX uniq_idx_exam_id ON examination_info;
|
||||
|
||||
@ -14,7 +14,7 @@ tag:
|
||||
|
||||
### SQL 类别高难度试卷得分的截断平均值（较难）
|
||||
|
||||
**描述：**牛客的运营同学想要查看大家在 SQL 类别中高难度试卷的得分情况。
|
||||
**描述**： 牛客的运营同学想要查看大家在 SQL 类别中高难度试卷的得分情况。
|
||||
|
||||
请你帮她从`exam_record`数据表中计算所有用户完成 SQL 类别高难度试卷得分的截断平均值（去掉一个最大值和一个最小值后的平均值）。
|
||||
|
||||
@ -52,7 +52,7 @@ tag:
|
||||
|
||||
输入数据中至少有 3 个有效分数
|
||||
|
||||
**思路一：**要找出高难度 sql 试卷，肯定需要联 examination_info 这张表，然后找出高难度的课程，由 examination_info 得知，高难度 sql 的 exam_id 为 9001，那么等下就以 exam_id = 9001 作为条件去查询；
|
||||
**思路一：** 要找出高难度 sql 试卷，肯定需要联 examination_info 这张表，然后找出高难度的课程，由 examination_info 得知，高难度 sql 的 exam_id 为 9001，那么等下就以 exam_id = 9001 作为条件去查询；
|
||||
|
||||
先找出 9001 号考试 `select * from exam_record where exam_id = 9001`
|
||||
|
||||
@ -220,7 +220,7 @@ WHERE info.exam_id = record.exam_id
|
||||
|
||||
解释：表示截止当前，有 11 次试卷作答记录，已完成的作答次数为 7 次（中途退出的为未完成状态，其交卷时间和份数为 NULL），已完成的试卷有 9001 和 9002 两份。
|
||||
|
||||
**思路：**这题一看到统计次数，肯定第一时间就要想到用`COUNT`这个函数来解决，问题是要统计不同的记录，该怎么来写？使用子查询就能解决这个题目(这题用 case when 也能写出来，解法类似，逻辑不同而已)；首先在做这个题之前，让我们先来了解一下`COUNT`的基本用法；
|
||||
**思路**： 这题一看到统计次数，肯定第一时间就要想到用`COUNT`这个函数来解决，问题是要统计不同的记录，该怎么来写？使用子查询就能解决这个题目(这题用 case when 也能写出来，解法类似，逻辑不同而已)；首先在做这个题之前，让我们先来了解一下`COUNT`的基本用法；
|
||||
|
||||
`COUNT()` 函数的基本语法如下所示：
|
||||
|
||||
@ -264,7 +264,7 @@ SELECT COUNT(DISTINCT column_name1, column_name2) FROM table_name;
|
||||
|
||||
另外，`COUNT()` 函数的结果是一个整数值。即使结果是零，也不会返回 NULL，这点需要谨记。
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT
|
||||
@ -283,7 +283,7 @@ FROM
|
||||
|
||||
### 得分不小于平均分的最低分
|
||||
|
||||
**描述：**请从试卷作答记录表中找到 SQL 试卷得分不小于该类试卷平均得分的用户最低得分。
|
||||
**描述**： 请从试卷作答记录表中找到 SQL 试卷得分不小于该类试卷平均得分的用户最低得分。
|
||||
|
||||
示例数据 exam_record 表（uid 用户 ID, exam_id 试卷 ID, start_time 开始作答时间, submit_time 交卷时间, score 得分）：
|
||||
|
||||
@ -315,7 +315,7 @@ FROM
|
||||
|
||||
**解释**：试卷 9001 和 9002 为 SQL 类别，作答这两份试卷的得分有[80,89,87,90]，平均分为 86.5，不小于平均分的最小分数为 87
|
||||
|
||||
**思路：**这类题目第一眼看确实很复杂， 因为不知道从哪入手，但是当我们仔细读题审题后，要学会抓住题干中的关键信息。以本题为例：`请从试卷作答记录表中找到SQL试卷得分不小于该类试卷平均得分的用户最低得分。`你能一眼从中提取哪些有效信息来作为解题思路？
|
||||
**思路**：这类题目第一眼看确实很复杂， 因为不知道从哪入手，但是当我们仔细读题审题后，要学会抓住题干中的关键信息。以本题为例：`请从试卷作答记录表中找到SQL试卷得分不小于该类试卷平均得分的用户最低得分。`你能一眼从中提取哪些有效信息来作为解题思路？
|
||||
|
||||
第一条：找到==SQL==试卷得分
|
||||
|
||||
@ -337,7 +337,7 @@ select ROUND(AVG(score), 1) from examination_info info INNER JOIN exam_record
|
||||
|
||||
然后再找出该类试卷的最低得分，接着将结果集`【80, 89,87,90】` 去和平均分数作比较，方可得出最终答案。
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT MIN(score) AS min_score_over_avg
|
||||
@ -359,7 +359,7 @@ WHERE info.exam_id = record.exam_id
|
||||
|
||||
### 平均活跃天数和月活人数
|
||||
|
||||
**描述：**用户在牛客试卷作答区作答记录存储在表 `exam_record` 中，内容如下：
|
||||
**描述**：用户在牛客试卷作答区作答记录存储在表 `exam_record` 中，内容如下：
|
||||
|
||||
`exam_record` 表（`uid` 用户 ID, `exam_id` 试卷 ID, `start_time` 开始作答时间, `submit_time` 交卷时间, `score` 得分）
|
||||
|
||||
@ -390,7 +390,7 @@ WHERE info.exam_id = record.exam_id
|
||||
|
||||
注：此处活跃指有==交卷==行为。
|
||||
|
||||
**思路：**读完题先注意高亮部分；一般求天数和月活跃人数马上就要想到相关的日期函数；这一题我们同样来进行拆分，把问题细化再解决；首先求活跃人数，肯定要用到`COUNT()`，那这里首先就有一个坑，不知道大家注意了没有？用户 1002 在 9 月份做了两种不同的试卷，所以这里要注意去重，不然在统计的时候，活跃人数是错的；第二个就是要知道日期的格式化，如上表，题目要求以`202107`这种日期格式展现，要用到`DATE_FORMAT`来进行格式化。
|
||||
**思路**：读完题先注意高亮部分；一般求天数和月活跃人数马上就要想到相关的日期函数；这一题我们同样来进行拆分，把问题细化再解决；首先求活跃人数，肯定要用到`COUNT()`，那这里首先就有一个坑，不知道大家注意了没有？用户 1002 在 9 月份做了两种不同的试卷，所以这里要注意去重，不然在统计的时候，活跃人数是错的；第二个就是要知道日期的格式化，如上表，题目要求以`202107`这种日期格式展现，要用到`DATE_FORMAT`来进行格式化。
|
||||
|
||||
基本用法：
|
||||
|
||||
@ -399,7 +399,7 @@ WHERE info.exam_id = record.exam_id
|
||||
- `date_value` 参数是待格式化的日期或时间值。
|
||||
- `format` 参数是指定的日期或时间格式（这个和 Java 里面的日期格式一样）。
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT DATE_FORMAT(submit_time, '%Y%m') MONTH,
|
||||
@ -414,7 +414,7 @@ GROUP BY MONTH
|
||||
|
||||
### 月总刷题数和日均刷题数
|
||||
|
||||
**描述：**现有一张题目练习记录表 `practice_record`，示例内容如下：
|
||||
**描述**：现有一张题目练习记录表 `practice_record`，示例内容如下：
|
||||
|
||||
| id | uid | question_id | submit_time | score |
|
||||
| ---- | ---- | ----------- | ------------------- | ----- |
|
||||
@ -471,7 +471,7 @@ SELECT DAY(LAST_DAY(NOW())) AS days_in_current_month;
|
||||
|
||||
有了上述的分析之后，即可马上写出答案，这题复杂就复杂在处理日期上，其中的逻辑并不难。
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT DATE_FORMAT(submit_time, '%Y%m') submit_month,
|
||||
@ -493,9 +493,7 @@ ORDER BY submit_month
|
||||
|
||||
### 未完成试卷数大于 1 的有效用户（较难）
|
||||
|
||||
**描述**
|
||||
|
||||
现有试卷作答记录表 `exam_record`（`uid` 用户 ID, `exam_id` 试卷 ID, `start_time` 开始作答时间, `submit_time` 交卷时间, `score` 得分），示例数据如下：
|
||||
**描述**：现有试卷作答记录表 `exam_record`（`uid` 用户 ID, `exam_id` 试卷 ID, `start_time` 开始作答时间, `submit_time` 交卷时间, `score` 得分），示例数据如下：
|
||||
|
||||
| id | uid | exam_id | start_time | submit_time | score |
|
||||
| ---- | ---- | ------- | ------------------- | ------------------- | ------ |
|
||||
@ -561,7 +559,7 @@ GROUP_CONCAT([DISTINCT] expr [ORDER BY {unsigned_integer | col_name | expr} [ASC
|
||||
|
||||
`GROUP_CONCAT()` 函数常用于 `GROUP BY` 子句中，将一组行的值连接为一个字符串，并在结果集中以聚合的形式返回。
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT a.uid,
|
||||
@ -591,7 +589,7 @@ ORDER BY incomplete_cnt DESC
|
||||
|
||||
### 月均完成试卷数不小于 3 的用户爱作答的类别（较难）
|
||||
|
||||
**描述：**现有试卷作答记录表 `exam_record`（`uid`：用户 ID, `exam_id`：试卷 ID, `start_time`：开始作答时间, `submit_time`：交卷时间，没提交的话为 NULL, `score`：得分），示例数据如下：
|
||||
**描述**：现有试卷作答记录表 `exam_record`（`uid`：用户 ID, `exam_id`：试卷 ID, `start_time`：开始作答时间, `submit_time`：交卷时间，没提交的话为 NULL, `score`：得分），示例数据如下：
|
||||
|
||||
| id | uid | exam_id | start_time | submit_time | score |
|
||||
| ---- | ---- | ------- | ------------------- | ------------------- | ------ |
|
||||
@ -627,7 +625,7 @@ ORDER BY incomplete_cnt DESC
|
||||
|
||||
**解释**：用户 1002 和 1005 在 2021 年 09 月的完成试卷数目均为 3，其他用户均小于 3；然后用户 1002 和 1005 作答过的试卷 tag 分布结果按作答次数降序排序依次为 C++、SQL、算法。
|
||||
|
||||
**思路：**这题考察联合子查询，重点在于`月均回答>=3`, 但是个人认为这里没有表述清楚，应该直接说查 9 月的就容易理解多了；这里不是每个月都要>=3 或者是所有答题次数/答题月份。不要理解错误了。
|
||||
**思路**：这题考察联合子查询，重点在于`月均回答>=3`, 但是个人认为这里没有表述清楚，应该直接说查 9 月的就容易理解多了；这里不是每个月都要>=3 或者是所有答题次数/答题月份。不要理解错误了。
|
||||
|
||||
先查询出哪些用户月均答题大于三次
|
||||
|
||||
@ -658,7 +656,7 @@ ORDER BY tag_cnt DESC
|
||||
|
||||
### 试卷发布当天作答人数和平均分
|
||||
|
||||
**描述：**现有用户信息表 `user_info`（`uid` 用户 ID，`nick_name` 昵称, `achievement` 成就值, `level` 等级, `job` 职业方向, `register_time` 注册时间），示例数据如下：
|
||||
**描述**：现有用户信息表 `user_info`（`uid` 用户 ID，`nick_name` 昵称, `achievement` 成就值, `level` 等级, `job` 职业方向, `register_time` 注册时间），示例数据如下：
|
||||
|
||||
| id | uid | nick_name | achievement | level | job | register_time |
|
||||
| ---- | ---- | --------- | ----------- | ----- | ---- | ------------------- |
|
||||
@ -708,7 +706,7 @@ ORDER BY tag_cnt DESC
|
||||
|
||||
解释：只有一张 SQL 类别的试卷，试卷 ID 为 9001，发布当天（2021-09-01）有 1001、1002、1003、1005 作答过，但是 1003 是 5 级用户，其他 3 位为 5 级以上，他们三的得分有[70,80,85,90]，平均分为 81.3（保留 1 位小数）。
|
||||
|
||||
**思路：**这题看似很复杂，但是先逐步将“外边”条件拆分，然后合拢到一起，答案就出来，多表查询反正记住：由外向里，抽丝剥茧。
|
||||
**思路**：这题看似很复杂，但是先逐步将“外边”条件拆分，然后合拢到一起，答案就出来，多表查询反正记住：由外向里，抽丝剥茧。
|
||||
|
||||
先把三种表连起来，同时给定一些条件，比如题目中要求`等级> 5`的用户，那么可以先查出来
|
||||
|
||||
@ -726,7 +724,7 @@ WHERE e_info.exam_id = record.exam_id
|
||||
|
||||
对试卷发布日期和开始考试日期进行比较：`DATE(e_info.release_time) = DATE(record.start_time)`；不用担心`submit_time` 为 null 的问题，后续在 where 中会给过滤掉。
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT record.exam_id AS exam_id,
|
||||
@ -750,7 +748,7 @@ ORDER BY uv DESC,
|
||||
|
||||
### 作答试卷得分大于过 80 的人的用户等级分布
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有用户信息表 `user_info`（`uid` 用户 ID，`nick_name` 昵称, `achievement` 成就值, `level` 等级, `job` 职业方向, `register_time` 注册时间）：
|
||||
|
||||
@ -803,7 +801,7 @@ ORDER BY uv DESC,
|
||||
|
||||
**思路：**这题和上一题都是一样的数据，只是查询条件改变了而已，上一题理解了，这题分分钟做出来。
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT u_info.LEVEL AS LEVEL,
|
||||
@ -824,7 +822,7 @@ ORDER BY level_cnt DESC
|
||||
|
||||
### 每个题目和每份试卷被作答的人数和次数
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有试卷作答记录表 exam_record（uid 用户 ID, exam_id 试卷 ID, start_time 开始作答时间, submit_time 交卷时间, score 得分）：
|
||||
|
||||
@ -890,7 +888,7 @@ ORDER BY uv DESC,
|
||||
|
||||
还有一种`order by`不起作用的情况，但是能在子句的子句中起作用，这里的解决方案就是在外面再套一层查询。
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT *
|
||||
@ -914,9 +912,7 @@ FROM
|
||||
|
||||
### 分别满足两个活动的人
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
|
||||
为了促进更多用户在牛客平台学习和刷题进步，我们会经常给一些既活跃又表现不错的用户发放福利。假使以前我们有两拨运营活动，分别给每次试卷得分都能到 85 分的人（activity1）、至少有一次用了一半时间就完成高难度试卷且分数大于 80 的人（activity2）发了福利券。
|
||||
**描述**： 为了促进更多用户在牛客平台学习和刷题进步，我们会经常给一些既活跃又表现不错的用户发放福利。假使以前我们有两拨运营活动，分别给每次试卷得分都能到 85 分的人（activity1）、至少有一次用了一半时间就完成高难度试卷且分数大于 80 的人（activity2）发了福利券。
|
||||
|
||||
现在，需要你一次性将这两个活动满足的人筛选出来，交给运营同学。请写出一个 SQL 实现：输出 2021 年里，所有每次试卷得分都能到 85 分的人以及至少有一次用了一半时间就完成高难度试卷且分数大于 80 的人的 id 和活动号，按用户 ID 排序输出。
|
||||
|
||||
@ -947,11 +943,9 @@ FROM
|
||||
| 1004 | activity1 |
|
||||
| 1004 | activity2 |
|
||||
|
||||
**解释：**用户 1001 最小分数 81 不满足活动 1，但 29 分 59 秒完成了 60 分钟长的试卷得分 81，满足活动 2；1003 最小分数 86 满足活动 1，完成时长都大于试卷时长的一半，不满足活动 2；用户 1004 刚好用了一半时间（30 分钟整）完成了试卷得分 85，满足活动 1 和活动 2。
|
||||
**解释**：用户 1001 最小分数 81 不满足活动 1，但 29 分 59 秒完成了 60 分钟长的试卷得分 81，满足活动 2；1003 最小分数 86 满足活动 1，完成时长都大于试卷时长的一半，不满足活动 2；用户 1004 刚好用了一半时间（30 分钟整）完成了试卷得分 85，满足活动 1 和活动 2。
|
||||
|
||||
**思路：**
|
||||
|
||||
这一题需要涉及到时间的减法，需要用到 `TIMESTAMPDIFF()` 函数计算两个时间戳之间的分钟差值。
|
||||
**思路**： 这一题需要涉及到时间的减法，需要用到 `TIMESTAMPDIFF()` 函数计算两个时间戳之间的分钟差值。
|
||||
|
||||
下面我们来看一下基本用法
|
||||
|
||||
@ -986,7 +980,7 @@ WHERE info.exam_id = record.exam_id
|
||||
|
||||
然后再把两者`UNION` 起来即可。（这里特别要注意括号问题和`order by`位置，具体用法在上一篇中已提及）
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT DISTINCT UID UID,
|
||||
@ -1013,7 +1007,7 @@ ORDER BY UID
|
||||
|
||||
### 满足条件的用户的试卷完成数和题目练习数（困难）
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有用户信息表 user_info（uid 用户 ID，nick_name 昵称, achievement 成就值, level 等级, job 职业方向, register_time 注册时间）：
|
||||
|
||||
@ -1099,7 +1093,7 @@ WHERE
|
||||
|
||||
第二，必须是`COUNT(distinct er.exam_id) exam_cnt, COUNT(distinct pr.id) question_cnt，`要加 distinct，因为有左连接产生很多重复值。
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT er.uid AS UID,
|
||||
@ -1128,7 +1122,7 @@ ORDER BY exam_cnt,
|
||||
|
||||
### 每个 6/7 级用户活跃情况（困难）
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有用户信息表 `user_info`（`uid` 用户 ID，`nick_name` 昵称, `achievement` 成就值, `level` 等级, `job` 职业方向, `register_time` 注册时间）：
|
||||
|
||||
@ -1265,7 +1259,7 @@ SELECT
|
||||
|
||||
最后将两个结果进行`UNION` 最后别忘了将结果进行排序 （这题有点类似于分治法的思想）
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT user_info.uid,
|
||||
|
||||
@ -69,7 +69,7 @@ FROM table;
|
||||
|
||||
### 每类试卷得分前三名
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有试卷信息表 `examination_info`（`exam_id` 试卷 ID, `tag` 试卷类别, `difficulty` 试卷难度, `duration` 考试时长, `release_time` 发布时间）：
|
||||
|
||||
@ -105,9 +105,9 @@ FROM table;
|
||||
| 算法 | 1006 | 2 |
|
||||
| 算法 | 1003 | 3 |
|
||||
|
||||
**解释：**有作答得分记录的试卷 tag 有 SQL 和算法，SQL 试卷用户 1001、1002、1003、1004 有作答得分，最高得分分别为 81、81、89、85，最低得分分别为 78、81、86、40，因此先按最高得分排名再按最低得分排名取前三为 1003、1004、1002。
|
||||
**解释**：有作答得分记录的试卷 tag 有 SQL 和算法，SQL 试卷用户 1001、1002、1003、1004 有作答得分，最高得分分别为 81、81、89、85，最低得分分别为 78、81、86、40，因此先按最高得分排名再按最低得分排名取前三为 1003、1004、1002。
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT tag,
|
||||
@ -130,7 +130,7 @@ WHERE ranking <= 3
|
||||
|
||||
### 第二快/慢用时之差大于试卷时长一半的试卷（较难）
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有试卷信息表 `examination_info`（`exam_id` 试卷 ID, `tag` 试卷类别, `difficulty` 试卷难度, `duration` 考试时长, `release_time` 发布时间）：
|
||||
|
||||
@ -171,7 +171,7 @@ WHERE ranking <= 3
|
||||
|
||||
第二步，与通过试卷信息表 b 建立内连接，并根据试卷 id 分组，利用`having`筛选排名为第二个数据，将秒转化为分钟并进行比较，最后再根据试卷 id 倒序排序就行
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT a.exam_id,
|
||||
@ -212,7 +212,7 @@ ORDER BY a.exam_id DESC
|
||||
| ---- | ----------- | ------------ |
|
||||
| 1006 | 6 | 2.57 |
|
||||
|
||||
**解释：**用户 1006 分别在 20210901、20210906、20210907 作答过 3 次试卷，连续两次作答最大时间窗为 6 天（1 号到 6 号），他 1 号到 7 号这 7 天里共做了 3 张试卷，平均每天 3/7=0.428571 张，那么 6 天里平均会做 0.428571\*6=2.57 张试卷（保留两位小数）；用户 1005 在 20210905 做了两张试卷，但是只有一天的作答记录，过滤掉。
|
||||
**解释**：用户 1006 分别在 20210901、20210906、20210907 作答过 3 次试卷，连续两次作答最大时间窗为 6 天（1 号到 6 号），他 1 号到 7 号这 7 天里共做了 3 张试卷，平均每天 3/7=0.428571 张，那么 6 天里平均会做 0.428571\*6=2.57 张试卷（保留两位小数）；用户 1005 在 20210905 做了两张试卷，但是只有一天的作答记录，过滤掉。
|
||||
|
||||
**思路：**
|
||||
|
||||
@ -220,7 +220,7 @@ ORDER BY a.exam_id DESC
|
||||
|
||||
而且要注意时间差要+1 天；还要注意==没交卷也算在内==！！！！ （反正感觉这题描述不清，出的不是很好）
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT UID,
|
||||
@ -241,7 +241,7 @@ ORDER BY days_window DESC,
|
||||
|
||||
### 近三个月未完成为 0 的用户完成情况
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有试卷作答记录表 `exam_record`（`uid`:用户 ID, `exam_id`:试卷 ID, `start_time`:开始作答时间, `submit_time`:交卷时间，为空的话则代表未完成, `score`:得分）：
|
||||
|
||||
@ -264,7 +264,7 @@ ORDER BY days_window DESC,
|
||||
| ---- | ----------------- |
|
||||
| 1006 | 3 |
|
||||
|
||||
**解释：**用户 1006 近三个有作答试卷的月份为 202109、202108、202106，作答试卷数为 3，全部完成；用户 1001 近三个有作答试卷的月份为 202109、202108、202107，作答试卷数为 5，完成试卷数为 4，因为有未完成试卷，故过滤掉。
|
||||
**解释**：用户 1006 近三个有作答试卷的月份为 202109、202108、202106，作答试卷数为 3，全部完成；用户 1001 近三个有作答试卷的月份为 202109、202108、202107，作答试卷数为 5，完成试卷数为 4，因为有未完成试卷，故过滤掉。
|
||||
|
||||
**思路:**
|
||||
|
||||
@ -274,7 +274,7 @@ ORDER BY days_window DESC,
|
||||
4. 拼装剩余条件
|
||||
5. 排序
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT UID,
|
||||
@ -292,7 +292,7 @@ ORDER BY exam_complete_cnt DESC,
|
||||
|
||||
### 未完成率较高的 50%用户近三个月答卷情况（困难）
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有用户信息表 `user_info`（`uid` 用户 ID，`nick_name` 昵称, `achievement` 成就值, `level` 等级, `job` 职业方向, `register_time` 注册时间）：
|
||||
|
||||
@ -392,7 +392,7 @@ LEFT JOIN user_info USING (UID)
|
||||
WHERE LEVEL IN (6,7)
|
||||
```
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT t1.uid,
|
||||
@ -430,7 +430,7 @@ ORDER BY t1.uid,
|
||||
|
||||
### 试卷完成数同比 2020 年的增长率及排名变化（困难）
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有试卷信息表 `examination_info`（`exam_id` 试卷 ID, `tag` 试卷类别, `difficulty` 试卷难度, `duration` 考试时长, `release_time` 发布时间）：
|
||||
|
||||
@ -507,7 +507,7 @@ SELECT CAST('123' AS INT);
|
||||
|
||||
示例就不一一举例了，这个函数很简单
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT
|
||||
@ -586,7 +586,7 @@ ORDER BY
|
||||
|
||||
### 对试卷得分做 min-max 归一化
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有试卷信息表 `examination_info`（`exam_id` 试卷 ID, `tag` 试卷类别, `difficulty` 试卷难度, `duration` 考试时长, `release_time` 发布时间）：
|
||||
|
||||
@ -647,7 +647,7 @@ ORDER BY
|
||||
|
||||
最后就是仔细看上面公式 （说实话，这题看起来就很绕）
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT
|
||||
@ -730,7 +730,7 @@ ORDER BY
|
||||
|
||||
这个是关键`**sum(count(*)) over(partition by exam_id order by date_format(start_time,'%Y%m'))**`
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT exam_id,
|
||||
@ -745,7 +745,7 @@ GROUP BY exam_id,
|
||||
|
||||
### 每月及截止当月的答题情况（较难）
|
||||
|
||||
**描述：**现有试卷作答记录表 `exam_record`（`uid` 用户 ID, `exam_id` 试卷 ID, `start_time` 开始作答时间, `submit_time` 交卷时间, `score` 得分）：
|
||||
**描述**：现有试卷作答记录表 `exam_record`（`uid` 用户 ID, `exam_id` 试卷 ID, `start_time` 开始作答时间, `submit_time` 交卷时间, `score` 得分）：
|
||||
|
||||
| id | uid | exam_id | start_time | submit_time | score |
|
||||
| ---- | ---- | ------- | ------------------- | ------------------- | ------ |
|
||||
@ -800,7 +800,7 @@ GROUP BY exam_id,
|
||||
|
||||
（3）统计截止当月的单月最大新增用户数、截止当月的累积用户数 ，最终按照按月份升序输出
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
-- 截止当月的单月最大新增用户数、截止当月的累积用户数，按月份升序输出
|
||||
|
||||
@ -14,7 +14,7 @@ tag:
|
||||
|
||||
### 统计有未完成状态的试卷的未完成数和未完成率
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有试卷作答记录表 `exam_record`（`uid` 用户 ID, `exam_id` 试卷 ID, `start_time` 开始作答时间, `submit_time` 交卷时间, `score` 得分），数据如下：
|
||||
|
||||
@ -32,11 +32,11 @@ tag:
|
||||
|
||||
解释：试卷 9001 有 3 次被作答的记录，其中两次完成，1 次未完成，因此未完成数为 1，未完成率为 0.333（保留 3 位小数）
|
||||
|
||||
**思路：**
|
||||
**思路**：
|
||||
|
||||
这题只需要注意一个是有条件限制，一个是没条件限制的；要么分别查询条件，然后合并；要么直接在 select 里面进行条件判断。
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
写法 1：
|
||||
|
||||
@ -64,7 +64,7 @@ HAVING incomplete_cnt <> 0
|
||||
|
||||
### 0 级用户高难度试卷的平均用时和平均得分
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有用户信息表 `user_info`（`uid` 用户 ID，`nick_name` 昵称, `achievement` 成就值, `level` 等级, `job` 职业方向, `register_time` 注册时间），数据如下：
|
||||
|
||||
@ -101,9 +101,9 @@ HAVING incomplete_cnt <> 0
|
||||
|
||||
解释：0 级用户有 1001，高难度试卷有 9001，1001 作答 9001 的记录有 3 条，分别用时 20 分钟、未完成（试卷时长 60 分钟）、30 分钟（未满 31 分钟），分别得分为 80 分、未完成（0 分处理）、20 分。因此他的平均用时为 110/3=36.7（保留一位小数），平均得分为 33 分（取整）
|
||||
|
||||
**思路：**这题用`IF`是判断的最方便的，因为涉及到 NULL 值的判断。当然 `case when`也可以，大同小异。这题的难点就在于空值的处理，其他的这些查询条件什么的，我相信难不倒大家。
|
||||
**思路**：这题用`IF`是判断的最方便的，因为涉及到 NULL 值的判断。当然 `case when`也可以，大同小异。这题的难点就在于空值的处理，其他的这些查询条件什么的，我相信难不倒大家。
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT UID,
|
||||
@ -125,7 +125,7 @@ ORDER BY UID
|
||||
|
||||
### 筛选限定昵称成就值活跃日期的用户（较难）
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有用户信息表 `user_info`（`uid` 用户 ID，`nick_name` 昵称, `achievement` 成就值, `level` 等级, `job` 职业方向, `register_time` 注册时间）：
|
||||
|
||||
@ -184,7 +184,7 @@ ORDER BY UID
|
||||
|
||||
因此最终满足条件的只有 1002。
|
||||
|
||||
**思路：**
|
||||
**思路**：
|
||||
|
||||
先根据条件列出主要查询语句
|
||||
|
||||
@ -194,7 +194,7 @@ ORDER BY UID
|
||||
|
||||
第三个条件因为限定了为 9 月，所以直接写就行：`( date_format( record.submit_time, '%Y%m' )= 202109 OR date_format( pr.submit_time, '%Y%m' )= 202109 )`
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT DISTINCT u_info.uid,
|
||||
@ -213,7 +213,7 @@ GROUP BY u_info.uid
|
||||
|
||||
### 筛选昵称规则和试卷规则的作答记录（较难）
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有用户信息表 `user_info`（`uid` 用户 ID，`nick_name` 昵称, `achievement` 成就值, `level` 等级, `job` 职业方向, `register_time` 注册时间）：
|
||||
|
||||
@ -274,7 +274,7 @@ c 开头的试卷有 9001、9002；
|
||||
|
||||
1002 完成 9002 的得分有 90、82、83，平均分为 85；
|
||||
|
||||
**思路：**
|
||||
**思路**：
|
||||
|
||||
还是老样子，既然给出了条件，就先把各个条件先写出来
|
||||
|
||||
@ -284,7 +284,7 @@ c 开头的试卷有 9001、9002；
|
||||
|
||||
对于字母 c 开头的试卷类别： `e_info.tag LIKE 'c%'` 或者 `tag regexp '^c|^C'` 第一个也能匹配到大写 C
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT UID,
|
||||
@ -307,7 +307,7 @@ ORDER BY UID,avg_score;
|
||||
|
||||
### 根据指定记录是否存在输出不同情况（困难）
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有用户信息表 `user_info`（`uid` 用户 ID，`nick_name` 昵称, `achievement` 成就值, `level` 等级, `job` 职业方向, `register_time` 注册时间）：
|
||||
|
||||
@ -356,7 +356,7 @@ ORDER BY UID,avg_score;
|
||||
|
||||
附：如果 1001 不满足『未完成试卷数大于 2』，则需要输出 1001、1002、1003 的这两个指标，因为试卷作答记录表里只有这三个用户的作答记录。
|
||||
|
||||
**思路：**
|
||||
**思路**：
|
||||
|
||||
先把可能满足条件**“0 级用户未完成试卷数大于 2”**的 SQL 写出来
|
||||
|
||||
@ -533,7 +533,7 @@ CASE
|
||||
|
||||
### 各用户等级的不同得分表现占比（较难）
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有用户信息表 `user_info`（`uid` 用户 ID，`nick_name` 昵称, `achievement` 成就值, `level` 等级, `job` 职业方向, `register_time` 注册时间）：
|
||||
|
||||
@ -591,7 +591,7 @@ CASE
|
||||
|
||||
因此 0 级用户（只有 1001）的各分数等级比例为：优 1/6，良 1/6，中 1/6，差 3/6；3 级用户（只有 1002）各分数等级比例为：优 1/3，良 2/3。结果保留 3 位小数。
|
||||
|
||||
**思路：**
|
||||
**思路**：
|
||||
|
||||
先把 **“将试卷得分按分界点[90,75,60]分为优良中差四个得分等级”**这个条件写出来，这里可以用到`case when`
|
||||
|
||||
@ -608,7 +608,7 @@ END
|
||||
|
||||
这题的关键点就在于这，其他剩下的就是条件拼接了
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT a.LEVEL,
|
||||
@ -645,7 +645,7 @@ ORDER BY a.LEVEL DESC,
|
||||
|
||||
### 注册时间最早的三个人
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有用户信息表 `user_info`（`uid` 用户 ID，`nick_name` 昵称, `achievement` 成就值, `level` 等级, `job` 职业方向, `register_time` 注册时间）：
|
||||
|
||||
@ -668,7 +668,7 @@ ORDER BY a.LEVEL DESC,
|
||||
|
||||
解释：按注册时间排序后选取前三名，输出其用户 ID、昵称、注册时间。
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT uid, nick_name, register_time
|
||||
@ -679,7 +679,7 @@ SELECT uid, nick_name, register_time
|
||||
|
||||
### 注册当天就完成了试卷的名单第三页（较难）
|
||||
|
||||
**描述：**现有用户信息表 `user_info`（`uid` 用户 ID，`nick_name` 昵称, `achievement` 成就值, `level` 等级, `job` 职业方向, `register_time` 注册时间）：
|
||||
**描述**：现有用户信息表 `user_info`（`uid` 用户 ID，`nick_name` 昵称, `achievement` 成就值, `level` 等级, `job` 职业方向, `register_time` 注册时间）：
|
||||
|
||||
| id | uid | nick_name | achievement | level | job | register_time |
|
||||
| ---- | ---- | ----------- | ----------- | ----- | ---- | ------------------- |
|
||||
@ -752,13 +752,13 @@ SELECT uid, nick_name, register_time
|
||||
|
||||
每页 3 条，第三页也就是第 7~9 条，返回 1010、1003、1004 的行记录即可。
|
||||
|
||||
**思路：**
|
||||
**思路**：
|
||||
|
||||
1. 每页三条，即需要取出第三页的人的信息，要用到`limit`
|
||||
|
||||
2. 统计求职方向为算法工程师且注册当天就完成了算法类试卷的人的**信息和每次记录的得分**，先求满足条件的用户，后用 left join 做连接查找信息和每次记录的得分
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT t1.uid,
|
||||
@ -782,7 +782,7 @@ LIMIT 6,3
|
||||
|
||||
### 修复串列了的记录
|
||||
|
||||
**描述：**现有试卷信息表 `examination_info`（`exam_id` 试卷 ID, `tag` 试卷类别, `difficulty` 试卷难度, `duration` 考试时长, `release_time` 发布时间）：
|
||||
**描述**：现有试卷信息表 `examination_info`（`exam_id` 试卷 ID, `tag` 试卷类别, `difficulty` 试卷难度, `duration` 考试时长, `release_time` 发布时间）：
|
||||
|
||||
| id | exam_id | tag | difficulty | duration | release_time |
|
||||
| ---- | ------- | -------------- | ---------- | -------- | ------------------- |
|
||||
@ -799,7 +799,7 @@ LIMIT 6,3
|
||||
| ------- | ---- | ---------- | -------- |
|
||||
| 9004 | 算法 | medium | 80 |
|
||||
|
||||
**思路：**
|
||||
**思路**：
|
||||
|
||||
先来学习下本题要用到的函数
|
||||
|
||||
@ -847,7 +847,7 @@ SUBSTRING_INDEX(str, delimiter, count)
|
||||
-- 输出结果：'banana,cherry'
|
||||
```
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT
|
||||
@ -863,7 +863,7 @@ WHERE
|
||||
|
||||
### 对过长的昵称截取处理
|
||||
|
||||
**描述：**现有用户信息表 `user_info`（`uid` 用户 ID，`nick_name` 昵称, `achievement` 成就值, `level` 等级, `job` 职业方向, `register_time` 注册时间）：
|
||||
**描述**：现有用户信息表 `user_info`（`uid` 用户 ID，`nick_name` 昵称, `achievement` 成就值, `level` 等级, `job` 职业方向, `register_time` 注册时间）：
|
||||
|
||||
| id | uid | nick_name | achievement | level | job | register_time |
|
||||
| ---- | ---- | ---------------------- | ----------- | ----- | ---- | ------------------- |
|
||||
@ -885,7 +885,7 @@ WHERE
|
||||
|
||||
解释：字符数大于 10 的用户有 1005 和 1006，长度分别为 13、17；因此需要对 1006 的昵称截断输出。
|
||||
|
||||
**思路：**
|
||||
**思路**：
|
||||
|
||||
这题涉及到字符的计算，要计算字符串的字符数（即字符串的长度），可以使用 `LENGTH` 函数或 `CHAR_LENGTH` 函数。这两个函数的区别在于对待多字节字符的方式。
|
||||
|
||||
@ -905,7 +905,7 @@ SELECT LENGTH('你好'); -- 输出结果：6，因为 '你好' 中的每个汉
|
||||
SELECT CHAR_LENGTH('你好'); -- 输出结果：2，因为 '你好' 中有两个字符，即两个汉字
|
||||
```
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
SELECT
|
||||
@ -925,7 +925,7 @@ GROUP BY
|
||||
|
||||
### 大小写混乱时的筛选统计（较难）
|
||||
|
||||
**描述：**
|
||||
**描述**：
|
||||
|
||||
现有试卷信息表 `examination_info`（`exam_id` 试卷 ID, `tag` 试卷类别, `difficulty` 试卷难度, `duration` 考试时长, `release_time` 发布时间）：
|
||||
|
||||
@ -981,7 +981,7 @@ GROUP BY
|
||||
|
||||
作答次数小于 3 的 tag 有 c++和 sql，而转为大写后只有 C++本来就有作答数，于是输出 c++转化大写后的作答次数为 6。
|
||||
|
||||
**思路：**
|
||||
**思路**：
|
||||
|
||||
首先，这题有点混乱，9004 根据示例数据查出来只有 1 次，这里显示有 2 次。
|
||||
|
||||
@ -993,7 +993,7 @@ GROUP BY
|
||||
|
||||
难点在于相同表做连接要查询不同的值
|
||||
|
||||
**答案：**
|
||||
**答案**：
|
||||
|
||||
```sql
|
||||
WITH a AS
|
||||
|
||||
Loading…
x
Reference in New Issue
Block a user