yaclty/Java-Interview-Guide
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Java/synchronized.md
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@ -1,6 +1,4 @@
以下内容摘自我的 Gitchat ：[Java 程序员必备：并发知识系统总结](https://gitbook.cn/gitchat/activity/5bc2b6af56f0425673d299bb)，欢迎订阅！
Github 地址：[https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/edit/master/Java相关/synchronized.md](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/edit/master/Java相关/synchronized.md)
![Synchronized 关键字使用、底层原理、JDK1.6 之后的底层优化以及 和ReenTrantLock 的对比](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/Java%20%E7%A8%8B%E5%BA%8F%E5%91%98%E5%BF%85%E5%A4%87%EF%BC%9A%E5%B9%B6%E5%8F%91%E7%9F%A5%E8%AF%86%E7%B3%BB%E7%BB%9F%E6%80%BB%E7%BB%93/%E4%BA%8C%20%20Synchronized%20%E5%85%B3%E9%94%AE%E5%AD%97%E4%BD%BF%E7%94%A8%E3%80%81%E5%BA%95%E5%B1%82%E5%8E%9F%E7%90%86%E3%80%81JDK1.6%20%E4%B9%8B%E5%90%8E%E7%9A%84%E5%BA%95%E5%B1%82%E4%BC%98%E5%8C%96%E4%BB%A5%E5%8F%8A%20%E5%92%8CReenTrantLock%20%E7%9A%84%E5%AF%B9%E6%AF%94.png)

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README.md
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@ -196,7 +196,7 @@
* [第一周（2018-8-7）](https://github.com/Snailclimb/Java-Guide/blob/master/EssentialContentForInterview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第一周（2018-8-7）.md) (为什么 Java 中只有值传递、==与equals、 hashCode与equals)
* [第二周（2018-8-13）](https://github.com/Snailclimb/Java-Guide/blob/master/EssentialContentForInterview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第二周(2018-8-13).md)(String和StringBuffer、StringBuilder的区别是什么？String为什么是不可变的？、什么是反射机制？反射机制的应用场景有哪些？......)
* [第三周（2018-08-22）](https://github.com/Snailclimb/Java-Guide/blob/master/Java相关/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
* [第三周（2018-08-22）](https://github.com/Snailclimb/Java-Guide/blob/master/Java/这几道Java集合框架面试题几乎必问.md) （Arraylist 与 LinkedList 异同、ArrayList 与 Vector 区别、HashMap的底层实现、HashMap 和 Hashtable 的区别、HashMap 的长度为什么是2的幂次方、HashSet 和 HashMap 区别、ConcurrentHashMap 和 Hashtable 的区别、ConcurrentHashMap线程安全的具体实现方式/底层具体实现、集合框架底层数据结构总结）
* [第四周(2018-8-30).md](https://github.com/Snailclimb/Java-Guide/blob/master/EssentialContentForInterview/MostCommonJavaInterviewQuestions/第四周(2018-8-30).md) （主要内容是几道面试常问的多线程基础题。）
## 闲谈

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数据结构与算法/数据结构.md
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@ -81,8 +81,8 @@ Set 继承于 Collection 接口，是一个不允许出现重复元素，并且
**Stack** 是栈，它继承于Vector。它的特性是：先进后出(FILO, First In Last Out)。相关阅读：[java数据结构与算法之栈（Stack）设计与实现](https://blog.csdn.net/javazejian/article/details/53362993)
### ArrayList 和 LinkedList 源码学习
- [ArrayList 源码学习](https://github.com/Snailclimb/Java-Guide/blob/master/Java相关/ArrayList.md)
- [LinkedList 源码学习](https://github.com/Snailclimb/Java-Guide/blob/master/Java相关/LinkedList.md)
- [ArrayList 源码学习](https://github.com/Snailclimb/Java-Guide/blob/master/Java/ArrayList.md)
- [LinkedList 源码学习](https://github.com/Snailclimb/Java-Guide/blob/master/Java/LinkedList.md)
### 推荐阅读
@ -112,7 +112,7 @@ Set 继承于 Collection 接口，是一个不允许出现重复元素，并且
完全二叉树：叶节点只能出现在最下层和次下层，并且最下面一层的结点都集中在该层最左边的若干位置的二叉树
* ### 3 满二叉树
[满二叉树](https://baike.baidu.com/item/%E6%BB%A1%E4%BA%8C%E5%8F%89%E6%A0%91)（百度百科，国内外的定义不同）
国内教程定义：一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。也就是说，如果一个二叉树的层数为K，且结点总数是(2^k) -1 ，则它就是满二叉树。
@ -145,13 +145,13 @@ Set 继承于 Collection 接口，是一个不允许出现重复元素，并且
5. 从根节点到叶节点或空子节点的每条路径，必须包含相同数目的黑色节点（即相同的黑色高度）
- 红黑树的应用：
TreeMap、TreeSet以及JDK1.8之后的HashMap底层都用到了红黑树。
- 为什么要用红黑树
简单来说红黑树就是为了解决二叉查找树的缺陷，因为二叉查找树在某些情况下会退化成一个线性结构。详细了解可以查看 [漫画：什么是红黑树？](https://juejin.im/post/5a27c6946fb9a04509096248#comment)（也介绍到了二叉查找树，非常推荐）
- 推荐文章：
- [漫画：什么是红黑树？](https://juejin.im/post/5a27c6946fb9a04509096248#comment)（也介绍到了二叉查找树，非常推荐）
- [寻找红黑树的操作手册](http://dandanlove.com/2018/03/18/red-black-tree/)（文章排版以及思路真的不错）
@ -163,7 +163,7 @@ Set 继承于 Collection 接口，是一个不允许出现重复元素，并且
[《B-树，B+树，B*树详解》](https://blog.csdn.net/aqzwss/article/details/53074186)
[《B-树，B+树与B*树的优缺点比较》](https://blog.csdn.net/bigtree_3721/article/details/73632405)
B-树（或B树）是一种平衡的多路查找(又称排序)树，在文件系统中有所应用。主要用作文件的索引。其中的B就表示平衡(Balance)
1. B+ 树的叶子节点链表结构相比于 B- 树便于扫库，和范围检索。
2. B+树支持range-query(区间查询)非常方便，而B树不支持。这是数据库选用B+树的最主要原因。
@ -171,11 +171,11 @@ Set 继承于 Collection 接口，是一个不允许出现重复元素，并且
* ### 8 LSM 树
[[HBase] LSM树 VS B+树](https://blog.csdn.net/dbanote/article/details/8897599)
B+树最大的性能问题是会产生大量的随机IO
为了克服B+树的弱点，HBase引入了LSM树的概念，即Log-Structured Merge-Trees。
[LSM树由来、设计思想以及应用到HBase的索引](http://www.cnblogs.com/yanghuahui/p/3483754.html)