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README.md

@@ -18,10 +18,11 @@
 
 </div>
 
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docs/cs-basics/algorithms/10-classical-sorting-algorithms.md

@@ -24,6 +24,11 @@ tag:
 
 ![十大排序算法](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/cs-basics/sorting-algorithms/sort1.png)
 
+上图存在错误：
+
+1. 插入排序的最好时间复杂度为 O(n) 而不是 O(n^2) 。
+2. 
+
 **图片名词解释：**
 
 - **n**：数据规模
@@ -397,7 +402,7 @@ public static void quickSort(int[] array, int low, int high) {
 
 - **稳定性**：不稳定
 - **时间复杂度**：最佳：O(nlogn)， 最差：O(nlogn)，平均：O(nlogn)
-- **空间复杂度**：O(nlogn)
+- **空间复杂度**：O(logn)
 
 ## 堆排序 (Heap Sort)
 
@@ -649,7 +654,7 @@ public static List<Integer> bucketSort(List<Integer> arr, int bucket_size) {
 
 - **稳定性**：稳定
 - **时间复杂度**：最佳：`O(n+k)` 最差：`O(n²)` 平均：`O(n+k)`
-- **空间复杂度**：`O(k)`
+- **空间复杂度**：`O(n+k)`
 
 ## 基数排序 (Radix Sort)
 

docs/database/redis/redis-persistence.md

@@ -173,7 +173,7 @@ AOF 校验机制是 Redis 在启动时对 AOF 文件进行检查，以判断文
 
 **RDB 比 AOF 优秀的地方**：
 
-- RDB 文件存储的内容是经过压缩的二进制数据， 保存着某个时间点的数据集，文件很小，适合做数据的备份，灾难恢复。AOF 文件存储的是每一次写命令，类似于 MySQL 的 binlog 日志，通常会必 RDB 文件大很多。当 AOF 变得太大时，Redis 能够在后台自动重写 AOF。新的 AOF 文件和原有的 AOF 文件所保存的数据库状态一样，但体积更小。不过， Redis 7.0 版本之前，如果在重写期间有写入命令，AOF 可能会使用大量内存，重写期间到达的所有写入命令都会写入磁盘两次。
+- RDB 文件存储的内容是经过压缩的二进制数据， 保存着某个时间点的数据集，文件很小，适合做数据的备份，灾难恢复。AOF 文件存储的是每一次写命令，类似于 MySQL 的 binlog 日志，通常会比 RDB 文件大很多。当 AOF 变得太大时，Redis 能够在后台自动重写 AOF。新的 AOF 文件和原有的 AOF 文件所保存的数据库状态一样，但体积更小。不过， Redis 7.0 版本之前，如果在重写期间有写入命令，AOF 可能会使用大量内存，重写期间到达的所有写入命令都会写入磁盘两次。
 - 使用 RDB 文件恢复数据，直接解析还原数据即可，不需要一条一条地执行命令，速度非常快。而 AOF 则需要依次执行每个写命令，速度非常慢。也就是说，与 AOF 相比，恢复大数据集的时候，RDB 速度更快。
 
 **AOF 比 RDB 优秀的地方**：

docs/database/redis/redis-questions-01.md

@@ -147,11 +147,13 @@ null
 
 **List 实现消息队列功能太简单，像消息确认机制等功能还需要我们自己实现，最要命的是没有广播机制，消息也只能被消费一次。**
 
-**Redis 2.0 引入了 发布订阅 (pub/sub) 解决了 List 实现消息队列没有广播机制的问题。**
+**Redis 2.0 引入了发布订阅 (pub/sub) 功能，解决了 List 实现消息队列没有广播机制的问题。**
+
+![Redis 发布订阅 (pub/sub) 功能](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/database/redis/redis-pub-sub.png)
 
 pub/sub 中引入了一个概念叫 **channel（频道）**，发布订阅机制的实现就是基于这个 channel 来做的。
 
-pub/sub 涉及发布者和订阅者（也叫消费者）两个角色：
+pub/sub 涉及发布者（Publisher）和订阅者（Subscriber，也叫消费者）两个角色：
 
 - 发布者通过 `PUBLISH` 投递消息给指定 channel。
 - 订阅者通过`SUBSCRIBE`订阅它关心的 channel。并且，订阅者可以订阅一个或者多个 channel。

docs/home.md

@@ -7,8 +7,9 @@ title: JavaGuide（Java学习&&面试指南）
 
 - **面试专版**：准备 Java 面试的小伙伴可以考虑面试专版：**[《Java 面试指北 》](./zhuanlan/java-mian-shi-zhi-bei.md)** (质量很高，专为面试打造，配合 JavaGuide 食用)。
 - **知识星球**：专属面试小册/一对一交流/简历修改/专属求职指南，欢迎加入 **[JavaGuide 知识星球](./about-the-author/zhishixingqiu-two-years.md)**（点击链接即可查看星球的详细介绍，一定确定自己真的需要再加入）。
-- **学习建议** ：有水平的面试官都是顺着项目经历挖掘问题。一定不要死记硬背技术八股文！
+- **使用建议** ：有水平的面试官都是顺着项目经历挖掘技术问题。一定不要死记硬背技术八股文！详细的学习建议请参考：[JavaGuide 使用建议](./javaguide/use-suggestion.md)。
-- **转载须知**：以下所有文章如非文首说明为转载皆为 JavaGuide 原创，转载在文首注明出处，如发现恶意抄袭/搬运，会动用法律武器维护自己的权益。让我们一起维护一个良好的技术创作环境！
+- **求个Star**：如果觉得 JavaGuide 的内容对你有帮助的话，还请点个免费的 Star，这是对我最大的鼓励，感谢各位一起同行，共勉！Github 地址：[https://github.com/Snailclimb/JavaGuide](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide) 。
+- **转载须知**：以下所有文章如非文首说明为转载皆为 JavaGuide 原创，转载请在文首注明出处。如发现恶意抄袭/搬运，会动用法律武器维护自己的权益。让我们一起维护一个良好的技术创作环境！
 
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docs/java/basis/java-basic-questions-01.md

@@ -22,10 +22,12 @@ head:
 2. 面向对象（封装，继承，多态）；
 3. 平台无关性（ Java 虚拟机实现平台无关性）；
 4. 支持多线程（ C++ 语言没有内置的多线程机制，因此必须调用操作系统的多线程功能来进行多线程程序设计，而 Java 语言却提供了多线程支持）；
-5. 可靠性；
+5. 可靠性（具备异常处理和自动内存管理机制）；
-6. 安全性；
+6. 安全性（Java 语言本身的设计就提供了多重安全防护机制如访问权限修饰符、限制程序直接访问操作系统资源）；
-7. 支持网络编程并且很方便（ Java 语言诞生本身就是为简化网络编程设计的，因此 Java 语言不仅支持网络编程而且很方便）；
+7. 高效性（通过 Just In Time 编译器等技术的优化，Java 语言的运行效率还是非常不错的）；
-8. 编译与解释并存；
+8. 支持网络编程并且很方便；
+9. 编译与解释并存；
+10. ......
 
 > **🐛 修正（参见：[issue#544](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/544)）**：C++11 开始（2011 年的时候）,C++就引入了多线程库，在 windows、linux、macos 都可以使用`std::thread`和`std::async`来创建线程。参考链接：http://www.cplusplus.com/reference/thread/thread/?kw=thread
 

docs/java/basis/syntactic-sugar.md

@@ -46,7 +46,7 @@ Java 中最常用的语法糖主要有泛型、变长参数、条件编译、自
 
 在开始之前先科普下，Java 中的`switch`自身原本就支持基本类型。比如`int`、`char`等。对于`int`类型，直接进行数值的比较。对于`char`类型则是比较其 ascii 码。所以，对于编译器来说，`switch`中其实只能使用整型，任何类型的比较都要转换成整型。比如`byte`。`short`，`char`(ascii 码是整型)以及`int`。
 
-那么接下来看下`switch`对`String`得支持，有以下代码：
+那么接下来看下`switch`对`String`的支持，有以下代码：
 
 ```java
 public class switchDemoString {

docs/java/collection/arraylist-source-code.md

@@ -23,18 +23,39 @@ public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
 - `ArrayList` 实现了 **`Cloneable` 接口** ，即覆盖了函数`clone()`，能被克隆。
 - `ArrayList` 实现了 `java.io.Serializable`接口，这意味着`ArrayList`支持序列化，能通过序列化去传输。
 
-### Arraylist 和 Vector 的区别?
+### ArrayList 和 Vector 的区别?（了解即可）
 
-1. `ArrayList` 是 `List` 的主要实现类，底层使用 `Object[ ]`存储，适用于频繁的查找工作，线程不安全 ；
+- `ArrayList` 是 `List` 的主要实现类，底层使用 `Object[]`存储，适用于频繁的查找工作，线程不安全 。
-2. `Vector` 是 `List` 的古老实现类，底层使用 `Object[ ]`存储，线程安全的。
+- `Vector` 是 `List` 的古老实现类，底层使用`Object[]` 存储，线程安全。
+
+### ArrayList 可以添加 null 值吗？
+
+`ArrayList` 中可以存储任何类型的对象，包括 `null` 值。不过，不建议向`ArrayList` 中添加 `null` 值， `null` 值无意义，会让代码难以维护比如忘记做判空处理就会导致空指针异常。
+
+示例代码：
+
+```java
+ArrayList<String> listOfStrings = new ArrayList<>();
+listOfStrings.add(null);
+listOfStrings.add("java");
+System.out.println(listOfStrings);
+```
+
+输出：
+
+```
+[null, java]
+```
 
 ### Arraylist 与 LinkedList 区别?
 
-1. **是否保证线程安全：** `ArrayList` 和 `LinkedList` 都是不同步的，也就是不保证线程安全；
+- **是否保证线程安全：** `ArrayList` 和 `LinkedList` 都是不同步的，也就是不保证线程安全；
-2. **底层数据结构：** `Arraylist` 底层使用的是 **`Object` 数组**；`LinkedList` 底层使用的是 **双向链表** 数据结构（JDK1.6 之前为循环链表，JDK1.7 取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别，下面有介绍到！）
+- **底层数据结构：** `ArrayList` 底层使用的是 **`Object` 数组**；`LinkedList` 底层使用的是 **双向链表** 数据结构（JDK1.6 之前为循环链表，JDK1.7 取消了循环。注意双向链表和双向循环链表的区别，下面有介绍到！）
-3. **插入和删除是否受元素位置的影响：** ① **`ArrayList` 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。** 比如：执行`add(E e)`方法的时候， `ArrayList` 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是 O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element)`）时间复杂度就为 O(n-i)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。 ② **`LinkedList` 采用链表存储，所以对于`add(E e)`方法的插入，删除元素时间复杂度不受元素位置的影响，近似 O(1)，如果是要在指定位置`i`插入和删除元素的话（`(add(int index, E element)`） 时间复杂度近似为`o(n))`因为需要先移动到指定位置再插入。**
+- **插入和删除是否受元素位置的影响：**
-4. **是否支持快速随机访问：** `LinkedList` 不支持高效的随机元素访问，而 `ArrayList` 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于`get(int index)`方法)。
+  - `ArrayList` 采用数组存储，所以插入和删除元素的时间复杂度受元素位置的影响。 比如：执行`add(E e)`方法的时候， `ArrayList` 会默认在将指定的元素追加到此列表的末尾，这种情况时间复杂度就是 O(1)。但是如果要在指定位置 i 插入和删除元素的话（`add(int index, E element)`），时间复杂度就为 O(n)。因为在进行上述操作的时候集合中第 i 和第 i 个元素之后的(n-i)个元素都要执行向后位/向前移一位的操作。
-5. **内存空间占用：** `ArrayList` 的空 间浪费主要体现在在 list 列表的结尾会预留一定的容量空间，而 `LinkedList` 的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比 `ArrayList` 更多的空间（因为要存放直接后继和直接前驱以及数据）。
+  - `LinkedList` 采用链表存储，所以在头尾插入或者删除元素不受元素位置的影响（`add(E e)`、`addFirst(E e)`、`addLast(E e)`、`removeFirst()`、 `removeLast()`），时间复杂度为 O(1)，如果是要在指定位置 `i` 插入和删除元素的话（`add(int index, E element)`，`remove(Object o)`,`remove(int index)`）， 时间复杂度为 O(n) ，因为需要先移动到指定位置再插入和删除。
+- **是否支持快速随机访问：** `LinkedList` 不支持高效的随机元素访问，而 `ArrayList`（实现了 `RandomAccess` 接口） 支持。快速随机访问就是通过元素的序号快速获取元素对象(对应于`get(int index)`方法)。
+- **内存空间占用：** `ArrayList` 的空间浪费主要体现在在 list 列表的结尾会预留一定的容量空间，而 LinkedList 的空间花费则体现在它的每一个元素都需要消耗比 ArrayList 更多的空间（因为要存放直接后继和直接前驱以及数据）。
 
 ## ArrayList 核心源码解读
 

docs/javaguide/use-suggestion.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: 食用建议
+title: 使用建议
 category: 走近项目
 icon: star
 ---

docs/system-design/framework/spring/spring-knowledge-and-questions-summary.md

@@ -320,8 +320,6 @@ public Person personPrototype() {
 
 ### Bean 的生命周期了解么?
 
-> 下面的内容整理自：<https://yemengying.com/2016/07/14/spring-bean-life-cycle/> ，除了这篇文章，再推荐一篇很不错的文章：<https://www.cnblogs.com/zrtqsk/p/3735273.html> 。
-
 - Bean 容器找到配置文件中 Spring Bean 的定义。
 - Bean 容器利用 Java Reflection API 创建一个 Bean 的实例。
 - 如果涉及到一些属性值 利用 `set()`方法设置一些属性值。