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[docs update]数据库和网络部分问题答案优化完善
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ff77b0cabf
commit
3b1767d6e3
@ -11,31 +11,61 @@ tag:
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### TCP 与 UDP 的区别（重要）
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### TCP 与 UDP 的区别（重要）
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1. **是否面向连接**：UDP 在传送数据之前不需要先建立连接。而 TCP 提供面向连接的服务，在传送数据之前必须先建立连接，数据传送结束后要释放连接。
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1. **是否面向连接**：
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2. **是否是可靠传输**：远地主机在收到 UDP 报文后，不需要给出任何确认，并且不保证数据不丢失，不保证是否顺序到达。TCP 提供可靠的传输服务，TCP 在传递数据之前，会有三次握手来建立连接，而且在数据传递时，有确认、窗口、重传、拥塞控制机制。通过 TCP 连接传输的数据，无差错、不丢失、不重复、并且按序到达。
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- TCP 是面向连接的。在传输数据之前，必须先通过“三次握手”建立连接；数据传输完成后，还需要通过“四次挥手”来释放连接。这保证了双方都准备好通信。
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3. **是否有状态**：这个和上面的“是否可靠传输”相对应。TCP 传输是有状态的，这个有状态说的是 TCP 会去记录自己发送消息的状态比如消息是否发送了、是否被接收了等等。为此 ，TCP 需要维持复杂的连接状态表。而 UDP 是无状态服务，简单来说就是不管发出去之后的事情了（**这很渣男！**）。
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- UDP 是无连接的。发送数据前不需要建立任何连接，直接把数据包（数据报）扔出去。
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4. **传输效率**：由于使用 TCP 进行传输的时候多了连接、确认、重传等机制，所以 TCP 的传输效率要比 UDP 低很多。
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2. **是否是可靠传输**：
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5. **传输形式**：TCP 是面向字节流的，UDP 是面向报文的。
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- TCP 提供可靠的数据传输服务。它通过序列号、确认应答 (ACK)、超时重传、流量控制、拥塞控制等一系列机制，来确保数据能够无差错、不丢失、不重复且按顺序地到达目的地。
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6. **首部开销**：TCP 首部开销（20 ～ 60 字节）比 UDP 首部开销（8 字节）要大。
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- UDP 提供不可靠的传输。它尽最大努力交付 (best-effort delivery)，但不保证数据一定能到达，也不保证到达的顺序，更不会自动重传。收到报文后，接收方也不会主动发确认。
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7. **是否提供广播或多播服务**：TCP 只支持点对点通信，UDP 支持一对一、一对多、多对一、多对多；
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3. **是否有状态**：
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- TCP 是有状态的。因为要保证可靠性，TCP 需要在连接的两端维护连接状态信息，比如序列号、窗口大小、哪些数据发出去了、哪些收到了确认等。
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- UDP 是无状态的。它不维护连接状态，发送方发出数据后就不再关心它是否到达以及如何到达，因此开销更小（**这很“渣男”！**）。
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4. **传输效率**：
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- TCP 因为需要建立连接、发送确认、处理重传等，其开销较大，传输效率相对较低。
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- UDP 结构简单，没有复杂的控制机制，开销小，传输效率更高，速度更快。
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5. **传输形式**：
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- TCP 是面向字节流 (Byte Stream) 的。它将应用程序交付的数据视为一连串无结构的字节流，可能会对数据进行拆分或合并。
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- UDP 是面向报文 (Message Oriented) 的。应用程序交给 UDP 多大的数据块，UDP 就照样发送，既不拆分也不合并，保留了应用程序消息的边界。
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6. **首部开销**：
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- TCP 的头部至少需要 20 字节，如果包含选项字段，最多可达 60 字节。
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- UDP 的头部非常简单，固定只有 8 字节。
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7. **是否提供广播或多播服务**：
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- TCP 只支持点对点 (Point-to-Point) 的单播通信。
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- UDP 支持一对一 (单播)、一对多 (多播/Multicast) 和一对所有 (广播/Broadcast) 的通信方式。
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8. ……
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8. ……
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我把上面总结的内容通过表格形式展示出来了！确定不点个赞嘛？
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为了更直观地对比，可以看下面这个表格：
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| | TCP | UDP |
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| 特性 | TCP | UDP |
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| ---------------------- | -------------- | ---------- |
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| ------------ | -------------------------- | ----------------------------------- |
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| 是否面向连接 | 是 | 否 |
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| **连接性** | 面向连接 | 无连接 |
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| 是否可靠 | 是 | 否 |
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| **可靠性** | 可靠 | 不可靠 (尽力而为) |
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| 是否有状态 | 是 | 否 |
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| **状态维护** | 有状态 | 无状态 |
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| 传输效率 | 较慢 | 较快 |
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| **传输效率** | 较低 | 较高 |
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| 传输形式 | 字节流 | 数据报文段 |
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| **传输形式** | 面向字节流 | 面向数据报 (报文) |
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| 首部开销 | 20 ～ 60 bytes | 8 bytes |
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| **头部开销** | 20 - 60 字节 | 8 字节 |
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| 是否提供广播或多播服务 | 否 | 是 |
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| **通信模式** | 点对点 (单播) | 单播、多播、广播 |
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| **常见应用** | HTTP/HTTPS, FTP, SMTP, SSH | DNS, DHCP, SNMP, TFTP, VoIP, 视频流 |
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### 什么时候选择 TCP，什么时候选 UDP?
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### 什么时候选择 TCP，什么时候选 UDP?
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- **UDP 一般用于即时通信**，比如：语音、 视频、直播等等。这些场景对传输数据的准确性要求不是特别高，比如你看视频即使少个一两帧，实际给人的感觉区别也不大。
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选择 TCP 还是 UDP，主要取决于你的应用**对数据传输的可靠性要求有多高，以及对实时性和效率的要求有多高**。
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- **TCP 用于对传输准确性要求特别高的场景**，比如文件传输、发送和接收邮件、远程登录等等。
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当**数据准确性和完整性至关重要，一点都不能出错**时，通常选择 TCP。因为 TCP 提供了一整套机制（三次握手、确认应答、重传、流量控制等）来保证数据能够可靠、有序地送达。典型应用场景如下：
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- **Web 浏览 (HTTP/HTTPS):** 网页内容、图片、脚本必须完整加载才能正确显示。
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- **文件传输 (FTP, SCP):** 文件内容不允许有任何字节丢失或错序。
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- **邮件收发 (SMTP, POP3, IMAP):** 邮件内容需要完整无误地送达。
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- **远程登录 (SSH, Telnet):** 命令和响应需要准确传输。
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- ......
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当**实时性、速度和效率优先，并且应用能容忍少量数据丢失或乱序**时，通常选择 UDP。UDP 开销小、传输快，没有建立连接和保证可靠性的复杂过程。典型应用场景如下：
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- **实时音视频通信 (VoIP, 视频会议, 直播):** 偶尔丢失一两个数据包（可能导致画面或声音短暂卡顿）通常比因为等待重传（TCP 机制）导致长时间延迟更可接受。应用层可能会有自己的补偿机制。
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- **在线游戏:** 需要快速传输玩家位置、状态等信息，对实时性要求极高，旧的数据很快就没用了，丢失少量数据影响通常不大。
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- **DHCP (动态主机配置协议):** 客户端在请求 IP 时自身没有 IP 地址，无法满足 TCP 建立连接的前提条件，并且 DHCP 有广播需求、交互模式简单以及自带可靠性机制。
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- **物联网 (IoT) 数据上报:** 某些场景下，传感器定期上报数据，丢失个别数据点可能不影响整体趋势分析。
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- ......
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### HTTP 基于 TCP 还是 UDP？
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### HTTP 基于 TCP 还是 UDP？
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@ -553,31 +553,26 @@ MVCC 在 MySQL 中实现所依赖的手段主要是: **隐藏字段、read view
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### SQL 标准定义了哪些事务隔离级别?
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### SQL 标准定义了哪些事务隔离级别?
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SQL 标准定义了四个隔离级别：
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SQL 标准定义了四种事务隔离级别，用来平衡事务的隔离性（Isolation）和并发性能。级别越高，数据一致性越好，但并发性能可能越低。这四个级别是：
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- **READ-UNCOMMITTED(读取未提交)** ：最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。
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- **READ-UNCOMMITTED(读取未提交)** ：最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。这种级别在实际应用中很少使用，因为它对数据一致性的保证太弱。
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- **READ-COMMITTED(读取已提交)** ：允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生。
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- **READ-COMMITTED(读取已提交)** ：允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生。这是大多数数据库（如 Oracle, SQL Server）的默认隔离级别。
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- **REPEATABLE-READ(可重复读)** ：对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。
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- **REPEATABLE-READ(可重复读)** ：对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。MySQL InnoDB 存储引擎的默认隔离级别正是 REPEATABLE READ。并且，InnoDB 在此级别下通过 MVCC（多版本并发控制） 和 Next-Key Locks（间隙锁+行锁） 机制，在很大程度上解决了幻读问题。
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- **SERIALIZABLE(可串行化)** ：最高的隔离级别，完全服从 ACID 的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。
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- **SERIALIZABLE(可串行化)** ：最高的隔离级别，完全服从 ACID 的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。
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| 隔离级别 | 脏读 (Dirty Read) | 不可重复读 (Non-Repeatable Read) | 幻读 (Phantom Read) |
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| ---------------- | ----------------- | -------------------------------- | ---------------------- |
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| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
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| READ UNCOMMITTED | √ | √ | √ |
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| :--------------: | :--: | :--------: | :--: |
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| READ COMMITTED | × | √ | √ |
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| READ-UNCOMMITTED | √ | √ | √ |
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| REPEATABLE READ | × | × | √ (标准) / ≈× (InnoDB) |
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| READ-COMMITTED | × | √ | √ |
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| SERIALIZABLE | × | × | × |
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| REPEATABLE-READ | × | × | √ |
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| SERIALIZABLE | × | × | × |
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### MySQL 的隔离级别是基于锁实现的吗？
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MySQL 的隔离级别基于锁和 MVCC 机制共同实现的。
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SERIALIZABLE 隔离级别是通过锁来实现的，READ-COMMITTED 和 REPEATABLE-READ 隔离级别是基于 MVCC 实现的。不过， SERIALIZABLE 之外的其他隔离级别可能也需要用到锁机制，就比如 REPEATABLE-READ 在当前读情况下需要使用加锁读来保证不会出现幻读。
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### MySQL 的默认隔离级别是什么?
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### MySQL 的默认隔离级别是什么?
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MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 **REPEATABLE-READ（可重读）**。我们可以通过`SELECT @@tx_isolation;`命令来查看，MySQL 8.0 该命令改为`SELECT @@transaction_isolation;`
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MySQL InnoDB 存储引擎的默认隔离级别是 **REPEATABLE READ**。可以通过以下命令查看：
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- MySQL 8.0 之前：`SELECT @@tx_isolation;`
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- MySQL 8.0 及之后：`SELECT @@transaction_isolation;`
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```sql
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```sql
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mysql> SELECT @@tx_isolation;
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mysql> SELECT @@tx_isolation;
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@ -590,6 +585,12 @@ mysql> SELECT @@tx_isolation;
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关于 MySQL 事务隔离级别的详细介绍，可以看看我写的这篇文章：[MySQL 事务隔离级别详解](./transaction-isolation-level.md)。
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关于 MySQL 事务隔离级别的详细介绍，可以看看我写的这篇文章：[MySQL 事务隔离级别详解](./transaction-isolation-level.md)。
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### MySQL 的隔离级别是基于锁实现的吗？
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MySQL 的隔离级别基于锁和 MVCC 机制共同实现的。
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SERIALIZABLE 隔离级别是通过锁来实现的，READ-COMMITTED 和 REPEATABLE-READ 隔离级别是基于 MVCC 实现的。不过， SERIALIZABLE 之外的其他隔离级别可能也需要用到锁机制，就比如 REPEATABLE-READ 在当前读情况下需要使用加锁读来保证不会出现幻读。
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## MySQL 锁
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## MySQL 锁
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锁是一种常见的并发事务的控制方式。
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锁是一种常见的并发事务的控制方式。
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@ -11,43 +11,46 @@ tag:
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## 事务隔离级别总结
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## 事务隔离级别总结
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SQL 标准定义了四个隔离级别：
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SQL 标准定义了四种事务隔离级别，用来平衡事务的隔离性（Isolation）和并发性能。级别越高，数据一致性越好，但并发性能可能越低。这四个级别是：
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- **READ-UNCOMMITTED(读取未提交)** ：最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。
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- **READ-UNCOMMITTED(读取未提交)** ：最低的隔离级别，允许读取尚未提交的数据变更，可能会导致脏读、幻读或不可重复读。这种级别在实际应用中很少使用，因为它对数据一致性的保证太弱。
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- **READ-COMMITTED(读取已提交)** ：允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生。
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- **READ-COMMITTED(读取已提交)** ：允许读取并发事务已经提交的数据，可以阻止脏读，但是幻读或不可重复读仍有可能发生。这是大多数数据库（如 Oracle, SQL Server）的默认隔离级别。
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- **REPEATABLE-READ(可重复读)** ：对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。
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- **REPEATABLE-READ(可重复读)** ：对同一字段的多次读取结果都是一致的，除非数据是被本身事务自己所修改，可以阻止脏读和不可重复读，但幻读仍有可能发生。MySQL InnoDB 存储引擎的默认隔离级别正是 REPEATABLE READ。并且，InnoDB 在此级别下通过 MVCC（多版本并发控制） 和 Next-Key Locks（间隙锁+行锁） 机制，在很大程度上解决了幻读问题。
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- **SERIALIZABLE(可串行化)** ：最高的隔离级别，完全服从 ACID 的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。
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- **SERIALIZABLE(可串行化)** ：最高的隔离级别，完全服从 ACID 的隔离级别。所有的事务依次逐个执行，这样事务之间就完全不可能产生干扰，也就是说，该级别可以防止脏读、不可重复读以及幻读。
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| 隔离级别 | 脏读 (Dirty Read) | 不可重复读 (Non-Repeatable Read) | 幻读 (Phantom Read) |
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| ---------------- | ----------------- | -------------------------------- | ---------------------- |
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| READ UNCOMMITTED | √ | √ | √ |
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| READ COMMITTED | × | √ | √ |
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| REPEATABLE READ | × | × | √ (标准) / ≈× (InnoDB) |
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| SERIALIZABLE | × | × | × |
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| 隔离级别 | 脏读 | 不可重复读 | 幻读 |
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**默认级别查询：**
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| :--------------: | :--: | :--------: | :--: |
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| READ-UNCOMMITTED | √ | √ | √ |
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| READ-COMMITTED | × | √ | √ |
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| REPEATABLE-READ | × | × | √ |
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| SERIALIZABLE | × | × | × |
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MySQL InnoDB 存储引擎的默认支持的隔离级别是 **REPEATABLE-READ（可重读）**。我们可以通过`SELECT @@tx_isolation;`命令来查看，MySQL 8.0 该命令改为`SELECT @@transaction_isolation;`
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MySQL InnoDB 存储引擎的默认隔离级别是 **REPEATABLE READ**。可以通过以下命令查看：
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```sql
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- MySQL 8.0 之前：`SELECT @@tx_isolation;`
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MySQL> SELECT @@tx_isolation;
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- MySQL 8.0 及之后：`SELECT @@transaction_isolation;`
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+-----------------+
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| @@tx_isolation |
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```bash
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+-----------------+
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mysql> SELECT @@transaction_isolation;
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| REPEATABLE-READ |
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+-------------------------+
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+-----------------+
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| @@transaction_isolation |
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+-------------------------+
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| REPEATABLE-READ |
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+-------------------------+
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```
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```
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从上面对 SQL 标准定义了四个隔离级别的介绍可以看出，标准的 SQL 隔离级别定义里，REPEATABLE-READ(可重复读)是不可以防止幻读的。
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**InnoDB 的 REPEATABLE READ 对幻读的处理：**
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但是！InnoDB 实现的 REPEATABLE-READ 隔离级别其实是可以解决幻读问题发生的，主要有下面两种情况：
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标准的 SQL 隔离级别定义里，REPEATABLE READ 是无法防止幻读的。但 InnoDB 的实现通过以下机制很大程度上避免了幻读：
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- **快照读**：由 MVCC 机制来保证不出现幻读。
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- **快照读 (Snapshot Read)**:普通的 SELECT 语句，通过 **MVCC** 机制实现。事务启动时创建一个数据快照，后续的快照读都读取这个版本的数据，从而避免了看到其他事务新插入的行（幻读）或修改的行（不可重复读）。
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- **当前读**：使用 Next-Key Lock 进行加锁来保证不出现幻读，Next-Key Lock 是行锁（Record Lock）和间隙锁（Gap Lock）的结合，行锁只能锁住已经存在的行，为了避免插入新行，需要依赖间隙锁。
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- **当前读 (Current Read)**:像 `SELECT ... FOR UPDATE`, `SELECT ... LOCK IN SHARE MODE`, `INSERT`, `UPDATE`, `DELETE` 这些操作。InnoDB 使用 **Next-Key Lock** 来锁定扫描到的索引记录及其间的范围（间隙），防止其他事务在这个范围内插入新的记录，从而避免幻读。Next-Key Lock 是行锁（Record Lock）和间隙锁（Gap Lock）的组合。
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因为隔离级别越低，事务请求的锁越少，所以大部分数据库系统的隔离级别都是 **READ-COMMITTED** ，但是你要知道的是 InnoDB 存储引擎默认使用 **REPEATABLE-READ** 并不会有任何性能损失。
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值得注意的是，虽然通常认为隔离级别越高、并发性越差，但 InnoDB 存储引擎通过 MVCC 机制优化了 REPEATABLE READ 级别。对于许多常见的只读或读多写少的场景，其性能**与 READ COMMITTED 相比可能没有显著差异**。不过，在写密集型且并发冲突较高的场景下，RR 的间隙锁机制可能会比 RC 带来更多的锁等待。
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InnoDB 存储引擎在分布式事务的情况下一般会用到 SERIALIZABLE 隔离级别。
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此外，在某些特定场景下，如需要严格一致性的分布式事务（XA Transactions），InnoDB 可能要求或推荐使用 SERIALIZABLE 隔离级别来确保全局数据的一致性。
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《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎(第 2 版)》7.7 章这样写到：
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《MySQL 技术内幕：InnoDB 存储引擎(第 2 版)》7.7 章这样写到：
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@ -83,7 +83,11 @@ public class RpcRequest implements Serializable {
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~~`static` 修饰的变量是静态变量，位于方法区，本身是不会被序列化的。 `static` 变量是属于类的而不是对象。你反序列之后，`static` 变量的值就像是默认赋予给了对象一样，看着就像是 `static` 变量被序列化，实际只是假象罢了。~~
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~~`static` 修饰的变量是静态变量，位于方法区，本身是不会被序列化的。 `static` 变量是属于类的而不是对象。你反序列之后，`static` 变量的值就像是默认赋予给了对象一样，看着就像是 `static` 变量被序列化，实际只是假象罢了。~~
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**🐛 修正（参见：[issue#2174](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/2174)）**：`static` 修饰的变量是静态变量，属于类而非类的实例，本身是不会被序列化的。然而，`serialVersionUID` 是一个特例，`serialVersionUID` 的序列化做了特殊处理。当一个对象被序列化时，`serialVersionUID` 会被写入到序列化的二进制流中；在反序列化时，也会解析它并做一致性判断，以此来验证序列化对象的版本一致性。如果两者不匹配，反序列化过程将抛出 `InvalidClassException`，因为这通常意味着序列化的类的定义已经发生了更改，可能不再兼容。
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**🐛 修正（参见：[issue#2174](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/2174)）**：
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通常情况下，`static` 变量是属于类的，不属于任何单个对象实例，所以它们本身不会被包含在对象序列化的数据流里。序列化保存的是对象的状态（也就是实例变量的值）。然而，`serialVersionUID` 是一个特例，`serialVersionUID` 的序列化做了特殊处理。关键在于，`serialVersionUID` 不是作为对象状态的一部分被序列化的，而是被序列化机制本身用作一个特殊的“指纹”或“版本号”。
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当一个对象被序列化时，`serialVersionUID` 会被写入到序列化的二进制流中（像是在保存一个版本号，而不是保存 `static` 变量本身的状态）；在反序列化时，也会解析它并做一致性判断，以此来验证序列化对象的版本一致性。如果两者不匹配，反序列化过程将抛出 `InvalidClassException`，因为这通常意味着序列化的类的定义已经发生了更改，可能不再兼容。
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官方说明如下：
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官方说明如下：
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@ -91,7 +95,7 @@ public class RpcRequest implements Serializable {
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> 如果想显式指定 `serialVersionUID` ，则需要在类中使用 `static` 和 `final` 关键字来修饰一个 `long` 类型的变量，变量名字必须为 `"serialVersionUID"` 。
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> 如果想显式指定 `serialVersionUID` ，则需要在类中使用 `static` 和 `final` 关键字来修饰一个 `long` 类型的变量，变量名字必须为 `"serialVersionUID"` 。
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也就是说，`serialVersionUID` 只是用来被 JVM 识别，实际并没有被序列化。
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也就是说，`serialVersionUID` 本身（作为 static 变量）确实不作为对象状态被序列化。但是，它的值被 Java 序列化机制特殊处理了——作为一个版本标识符被读取并写入序列化流中，用于在反序列化时进行版本兼容性检查。
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**如果有些字段不想进行序列化怎么办？**
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**如果有些字段不想进行序列化怎么办？**
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File diff suppressed because it is too large
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