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Update HashMap(JDK1.8)源码+底层数据结构分析.md
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commit
39388a4aa0
@ -1,52 +1,60 @@
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- [HashMap 简介](#hashmap-简介)
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- [底层数据结构分析](#底层数据结构分析)
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- [JDK1.8之前](#jdk18之前)
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- [JDK1.8之后](#jdk18之后)
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- [HashMap源码分析](#hashmap源码分析)
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- [JDK1.8 之前](#jdk18-之前)
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- [JDK1.8 之后](#jdk18-之后)
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- [HashMap 源码分析](#hashmap-源码分析)
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- [构造方法](#构造方法)
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- [put方法](#put方法)
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- [get方法](#get方法)
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- [resize方法](#resize方法)
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- [HashMap常用方法测试](#hashmap常用方法测试)
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- [put 方法](#put-方法)
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- [get 方法](#get-方法)
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- [resize 方法](#resize-方法)
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- [HashMap 常用方法测试](#hashmap-常用方法测试)
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> 感谢 [changfubai](https://github.com/changfubai) 对本文的改进做出的贡献!
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## HashMap 简介
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HashMap 主要用来存放键值对,它基于哈希表的Map接口实现,是常用的Java集合之一。
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HashMap 主要用来存放键值对,它基于哈希表的 Map 接口实现,是常用的 Java 集合之一。
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JDK1.8 之前 HashMap 由 数组+链表 组成的,数组是 HashMap 的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的(“拉链法”解决冲突)。
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JDK1.8 之后 HashMap 的组成多了红黑树,在满足下面两个条件之后,会执行链表转红黑树操作,以此来加快搜索速度。
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- 链表长度大于阈值(默认为 8)
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- HashMap数组长度超过64å
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- HashMap 数组长度超过 64
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## 底层数据结构分析
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### JDK1.8之前
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### JDK1.8 之前
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JDK1.8 之前 HashMap 底层是 **数组和链表** 结合在一起使用也就是 **链表散列**。
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HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值,然后通过 `(n - 1) & hash` 判断当前元素存放的位置(这里的 n 指的是数组的长度),如果当前位置存在元素的话,就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同,如果相同的话,直接覆盖,不相同就通过拉链法解决冲突。
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HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值,然后通过 `(n - 1) & hash` 判断当前元素存放的位置(这里的 n 指的是数组的长度),如果当前位置存在元素的话,就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同,如果相同的话,直接覆盖,不相同就通过拉链法解决冲突。
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所谓扰动函数指的就是 HashMap 的 hash 方法。使用 hash 方法也就是扰动函数是为了防止一些实现比较差的 hashCode() 方法 换句话说使用扰动函数之后可以减少碰撞。
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**JDK 1.8 HashMap 的 hash 方法源码:**
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JDK 1.8 的 hash方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化,但是原理不变。
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JDK 1.8 的 hash 方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化,但是原理不变。
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```java
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static final int hash(Object key) {
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int h;
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// key.hashCode():返回散列值也就是hashcode
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// ^ :按位异或
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// >>>:无符号右移,忽略符号位,空位都以0补齐
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return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
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}
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```
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对比一下 JDK1.7的 HashMap 的 hash 方法源码.
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```java
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static final int hash(Object key) {
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int h;
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// key.hashCode():返回散列值也就是hashcode
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// ^ :按位异或
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// >>>:无符号右移,忽略符号位,空位都以0补齐
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||||
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
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}
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```
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对比一下 JDK1.7 的 HashMap 的 hash 方法源码.
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```java
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static int hash(int h) {
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@ -65,14 +73,16 @@ static int hash(int h) {
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### JDK1.8之后
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### JDK1.8 之后
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相比于之前的版本,JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化。
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当链表长度大于阈值(默认为 8)时,会首先调用 `treeifyBin()`方法,这个方法会根据 HashMap 数组来决定是否转换为红黑树。只有当数组长度大于或者等于 64 的情况下,才会执行转换红黑树操作,以减少搜索时间。否则,就是只是执行 `resize()` 方法对数组扩容。相关源码这里就不贴了,重点关注 `treeifyBin()`方法即可!
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当链表长度大于阈值(默认为 8)时,会首先调用 `treeifyBin()`方法,这个方法会根据 HashMap 数组来决定是否转换为红黑树。只有当数组长度大于或者等于 64 的情况下,才会执行转换红黑树操作,以减少搜索时间。否则,就是只是执行 `resize()` 方法对数组扩容。相关源码这里就不贴了,重点关注 `treeifyBin()`方法即可!
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**类的属性:**
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```java
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public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
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// 序列号
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@ -103,19 +113,20 @@ public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneabl
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final float loadFactor;
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}
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```
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- **loadFactor加载因子**
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loadFactor加载因子是控制数组存放数据的疏密程度,loadFactor越趋近于1,那么 数组中存放的数据(entry)也就越多,也就越密,也就是会让链表的长度增加,loadFactor越小,也就是趋近于0,数组中存放的数据(entry)也就越少,也就越稀疏。
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||||
- **loadFactor 加载因子**
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**loadFactor太大导致查找元素效率低,太小导致数组的利用率低,存放的数据会很分散。loadFactor的默认值为0.75f是官方给出的一个比较好的临界值**。
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loadFactor 加载因子是控制数组存放数据的疏密程度,loadFactor 越趋近于 1,那么 数组中存放的数据(entry)也就越多,也就越密,也就是会让链表的长度增加,loadFactor 越小,也就是趋近于 0,数组中存放的数据(entry)也就越少,也就越稀疏。
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给定的默认容量为 16,负载因子为 0.75。Map 在使用过程中不断的往里面存放数据,当数量达到了 16 * 0.75 = 12 就需要将当前 16 的容量进行扩容,而扩容这个过程涉及到 rehash、复制数据等操作,所以非常消耗性能。
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**loadFactor 太大导致查找元素效率低,太小导致数组的利用率低,存放的数据会很分散。loadFactor 的默认值为 0.75f 是官方给出的一个比较好的临界值**。
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给定的默认容量为 16,负载因子为 0.75。Map 在使用过程中不断的往里面存放数据,当数量达到了 16 \* 0.75 = 12 就需要将当前 16 的容量进行扩容,而扩容这个过程涉及到 rehash、复制数据等操作,所以非常消耗性能。
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- **threshold**
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**threshold = capacity * loadFactor**,**当Size>=threshold**的时候,那么就要考虑对数组的扩增了,也就是说,这个的意思就是 **衡量数组是否需要扩增的一个标准**。
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**threshold = capacity \* loadFactor**,**当 Size>=threshold**的时候,那么就要考虑对数组的扩增了,也就是说,这个的意思就是 **衡量数组是否需要扩增的一个标准**。
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**Node节点类源码:**
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**Node 节点类源码:**
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```java
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// 继承自 Map.Entry<K,V>
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@ -158,7 +169,9 @@ static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
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}
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}
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```
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**树节点类源码:**
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```java
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static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {
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TreeNode<K,V> parent; // 父
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@ -177,7 +190,9 @@ static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {
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r = p;
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}
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```
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## HashMap源码分析
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## HashMap 源码分析
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### 构造方法
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HashMap 中有四个构造方法,它们分别如下:
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@ -212,7 +227,7 @@ HashMap 中有四个构造方法,它们分别如下:
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}
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```
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**putMapEntries方法:**
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**putMapEntries 方法:**
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```java
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final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {
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@ -240,17 +255,22 @@ final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {
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}
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}
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```
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### put方法
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HashMap只提供了put用于添加元素,putVal方法只是给put方法调用的一个方法,并没有提供给用户使用。
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**对putVal方法添加元素的分析如下:**
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### put 方法
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HashMap 只提供了 put 用于添加元素,putVal 方法只是给 put 方法调用的一个方法,并没有提供给用户使用。
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**对 putVal 方法添加元素的分析如下:**
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1. 如果定位到的数组位置没有元素 就直接插入。
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2. 如果定位到的数组位置有元素就和要插入的key比较,如果key相同就直接覆盖,如果key不相同,就判断p是否是一个树节点,如果是就调用`e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value)`将元素添加进入。如果不是就遍历链表插入(插入的是链表尾部)。
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2. 如果定位到的数组位置有元素就和要插入的 key 比较,如果 key 相同就直接覆盖,如果 key 不相同,就判断 p 是否是一个树节点,如果是就调用`e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value)`将元素添加进入。如果不是就遍历链表插入(插入的是链表尾部)。
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ps:下图有一个小问题,来自 [issue#608](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/608)指出:直接覆盖之后应该就会 return,不会有后续操作。参考 JDK8 HashMap.java 658 行。
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说明:下图有两个小问题:
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- [issue#608](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/608)指出:直接覆盖之后应该就会 return,不会有后续操作。参考 JDK8 HashMap.java 658 行。
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- 当链表长度大于阈值(默认为 8)并且 HashMap 数组长度超过 64 的时候才会执行链表转红黑树的操作,否则就只是对数组扩容。参考 HashMap 的 `treeifyBin()` 方法
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```java
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public V put(K key, V value) {
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@ -326,12 +346,12 @@ final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
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}
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**我们再来对比一下 JDK1.7 put方法的代码**
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**我们再来对比一下 JDK1.7 put 方法的代码**
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**对于put方法的分析如下:**
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**对于 put 方法的分析如下:**
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- ①如果定位到的数组位置没有元素 就直接插入。
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- ②如果定位到的数组位置有元素,遍历以这个元素为头结点的链表,依次和插入的key比较,如果key相同就直接覆盖,不同就采用头插法插入元素。
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- ① 如果定位到的数组位置没有元素 就直接插入。
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||||
- ② 如果定位到的数组位置有元素,遍历以这个元素为头结点的链表,依次和插入的 key 比较,如果 key 相同就直接覆盖,不同就采用头插法插入元素。
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```java
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public V put(K key, V value)
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@ -358,7 +378,8 @@ public V put(K key, V value)
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}
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```
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### get方法
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### get 方法
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```java
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public V get(Object key) {
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Node<K,V> e;
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@ -389,8 +410,11 @@ final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
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return null;
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}
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```
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### resize方法
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进行扩容,会伴随着一次重新hash分配,并且会遍历hash表中所有的元素,是非常耗时的。在编写程序中,要尽量避免resize。
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### resize 方法
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进行扩容,会伴随着一次重新 hash 分配,并且会遍历 hash 表中所有的元素,是非常耗时的。在编写程序中,要尽量避免 resize。
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```java
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final Node<K,V>[] resize() {
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Node<K,V>[] oldTab = table;
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@ -473,7 +497,9 @@ final Node<K,V>[] resize() {
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||||
return newTab;
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}
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```
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## HashMap常用方法测试
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## HashMap 常用方法测试
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```java
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package map;
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