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Update HashMap(JDK1.8)源码+底层数据结构分析.md

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@ -1,52 +1,60 @@
<!-- MarkdownTOC -->
<!-- @import "[TOC]" {cmd="toc" depthFrom=1 depthTo=6 orderedList=false} -->
<!-- code_chunk_output -->
- [HashMap 简介](#hashmap-简介)
- [底层数据结构分析](#底层数据结构分析)
- [JDK1.8之前](#jdk18之前)
- [JDK1.8之后](#jdk18之后)
- [HashMap源码分析](#hashmap源码分析)
- [JDK1.8 之前](#jdk18-之前)
- [JDK1.8 之后](#jdk18-之后)
- [HashMap 源码分析](#hashmap-源码分析)
- [构造方法](#构造方法)
- [put方法](#put方法)
- [get方法](#get方法)
- [resize方法](#resize方法)
- [HashMap常用方法测试](#hashmap常用方法测试)
- [put 方法](#put-方法)
- [get 方法](#get-方法)
- [resize 方法](#resize-方法)
- [HashMap 常用方法测试](#hashmap-常用方法测试)
<!-- /code_chunk_output -->
<!-- /MarkdownTOC -->
> 感谢 [changfubai](https://github.com/changfubai) 对本文的改进做出的贡献!
## HashMap 简介
HashMap 主要用来存放键值对它基于哈希表的Map接口实现是常用的Java集合之一。
HashMap 主要用来存放键值对,它基于哈希表的 Map 接口实现,是常用的 Java 集合之一。
JDK1.8 之前 HashMap 由 数组+链表 组成的,数组是 HashMap 的主体,链表则是主要为了解决哈希冲突而存在的(“拉链法”解决冲突)。
JDK1.8 之后 HashMap 的组成多了红黑树,在满足下面两个条件之后,会执行链表转红黑树操作,以此来加快搜索速度。
- 链表长度大于阈值(默认为 8
- HashMap数组长度超过64å
- HashMap 数组长度超过 64
## 底层数据结构分析
### JDK1.8之前
### JDK1.8 之前
JDK1.8 之前 HashMap 底层是 **数组和链表** 结合在一起使用也就是 **链表散列**
HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值,然后通过 `(n - 1) & hash` 判断当前元素存放的位置(这里的 n 指的是数组的长度),如果当前位置存在元素的话,就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同,如果相同的话,直接覆盖,不相同就通过拉链法解决冲突。
HashMap 通过 key 的 hashCode 经过扰动函数处理过后得到 hash 值,然后通过 `(n - 1) & hash` 判断当前元素存放的位置(这里的 n 指的是数组的长度),如果当前位置存在元素的话,就判断该元素与要存入的元素的 hash 值以及 key 是否相同,如果相同的话,直接覆盖,不相同就通过拉链法解决冲突。
所谓扰动函数指的就是 HashMap 的 hash 方法。使用 hash 方法也就是扰动函数是为了防止一些实现比较差的 hashCode() 方法 换句话说使用扰动函数之后可以减少碰撞。
**JDK 1.8 HashMap 的 hash 方法源码:**
JDK 1.8 的 hash方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化,但是原理不变。
JDK 1.8 的 hash 方法 相比于 JDK 1.7 hash 方法更加简化,但是原理不变。
```java
static final int hash(Object key) {
int h;
// key.hashCode()返回散列值也就是hashcode
// ^ :按位异或
// >>>:无符号右移忽略符号位空位都以0补齐
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
```
对比一下 JDK1.7的 HashMap 的 hash 方法源码.
```java
static final int hash(Object key) {
int h;
// key.hashCode()返回散列值也就是hashcode
// ^ :按位异或
// >>>:无符号右移忽略符号位空位都以0补齐
return (key == null) ? 0 : (h = key.hashCode()) ^ (h >>> 16);
}
```
对比一下 JDK1.7 的 HashMap 的 hash 方法源码.
```java
static int hash(int h) {
@ -65,14 +73,16 @@ static int hash(int h) {
![jdk1.8之前的内部结构](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/jdk1.8之前的内部结构.png)
### JDK1.8之后
### JDK1.8 之后
相比于之前的版本JDK1.8 以后在解决哈希冲突时有了较大的变化。
当链表长度大于阈值(默认为 8会首先调用 `treeifyBin()`方法,这个方法会根据 HashMap 数组来决定是否转换为红黑树。只有当数组长度大于或者等于 64 的情况下,才会执行转换红黑树操作,以减少搜索时间。否则,就是只是执行 `resize()` 方法对数组扩容。相关源码这里就不贴了,重点关注 `treeifyBin()`方法即可!
当链表长度大于阈值(默认为 8会首先调用 `treeifyBin()`方法,这个方法会根据 HashMap 数组来决定是否转换为红黑树。只有当数组长度大于或者等于 64 的情况下,才会执行转换红黑树操作,以减少搜索时间。否则,就是只是执行 `resize()` 方法对数组扩容。相关源码这里就不贴了,重点关注 `treeifyBin()`方法即可!
![](https://oscimg.oschina.net/oscnet/up-bba283228693dae74e78da1ef7a9a04c684.png)
**类的属性:**
```java
public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneable, Serializable {
// 序列号
@ -103,19 +113,20 @@ public class HashMap<K,V> extends AbstractMap<K,V> implements Map<K,V>, Cloneabl
final float loadFactor;
}
```
- **loadFactor加载因子**
loadFactor加载因子是控制数组存放数据的疏密程度loadFactor越趋近于1那么 数组中存放的数据(entry)也就越多也就越密也就是会让链表的长度增加loadFactor越小也就是趋近于0数组中存放的数据(entry)也就越少,也就越稀疏。
- **loadFactor 加载因子**
**loadFactor太大导致查找元素效率低太小导致数组的利用率低存放的数据会很分散。loadFactor的默认值为0.75f是官方给出的一个比较好的临界值**
loadFactor 加载因子是控制数组存放数据的疏密程度loadFactor 越趋近于 1那么 数组中存放的数据(entry)也就越多也就越密也就是会让链表的长度增加loadFactor 越小,也就是趋近于 0数组中存放的数据(entry)也就越少,也就越稀疏。
给定的默认容量为 16负载因子为 0.75。Map 在使用过程中不断的往里面存放数据,当数量达到了 16 * 0.75 = 12 就需要将当前 16 的容量进行扩容,而扩容这个过程涉及到 rehash、复制数据等操作所以非常消耗性能。
**loadFactor 太大导致查找元素效率低太小导致数组的利用率低存放的数据会很分散。loadFactor 的默认值为 0.75f 是官方给出的一个比较好的临界值**
给定的默认容量为 16负载因子为 0.75。Map 在使用过程中不断的往里面存放数据,当数量达到了 16 \* 0.75 = 12 就需要将当前 16 的容量进行扩容,而扩容这个过程涉及到 rehash、复制数据等操作所以非常消耗性能。
- **threshold**
**threshold = capacity * loadFactor****当Size>=threshold**的时候,那么就要考虑对数组的扩增了,也就是说,这个的意思就是 **衡量数组是否需要扩增的一个标准**
**threshold = capacity \* loadFactor****当 Size>=threshold**的时候,那么就要考虑对数组的扩增了,也就是说,这个的意思就是 **衡量数组是否需要扩增的一个标准**
**Node节点类源码:**
**Node 节点类源码:**
```java
// 继承自 Map.Entry<K,V>
@ -158,7 +169,9 @@ static class Node<K,V> implements Map.Entry<K,V> {
}
}
```
**树节点类源码:**
```java
static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {
TreeNode<K,V> parent; // 父
@ -177,7 +190,9 @@ static final class TreeNode<K,V> extends LinkedHashMap.Entry<K,V> {
r = p;
}
```
## HashMap源码分析
## HashMap 源码分析
### 构造方法
HashMap 中有四个构造方法,它们分别如下:
@ -212,7 +227,7 @@ HashMap 中有四个构造方法,它们分别如下:
}
```
**putMapEntries方法**
**putMapEntries 方法:**
```java
final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {
@ -240,17 +255,22 @@ final void putMapEntries(Map<? extends K, ? extends V> m, boolean evict) {
}
}
```
### put方法
HashMap只提供了put用于添加元素putVal方法只是给put方法调用的一个方法并没有提供给用户使用。
**对putVal方法添加元素的分析如下**
### put 方法
HashMap 只提供了 put 用于添加元素putVal 方法只是给 put 方法调用的一个方法,并没有提供给用户使用。
**对 putVal 方法添加元素的分析如下:**
1. 如果定位到的数组位置没有元素 就直接插入。
2. 如果定位到的数组位置有元素就和要插入的key比较如果key相同就直接覆盖如果key不相同就判断p是否是一个树节点如果是就调用`e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value)`将元素添加进入。如果不是就遍历链表插入(插入的是链表尾部)。
2. 如果定位到的数组位置有元素就和要插入的 key 比较,如果 key 相同就直接覆盖,如果 key 不相同,就判断 p 是否是一个树节点,如果是就调用`e = ((TreeNode<K,V>)p).putTreeVal(this, tab, hash, key, value)`将元素添加进入。如果不是就遍历链表插入(插入的是链表尾部)。
ps:下图有一个小问题,来自 [issue#608](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/608)指出:直接覆盖之后应该就会 return不会有后续操作。参考 JDK8 HashMap.java 658 行。
说明:下图有两个小问题:
![put方法](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/put方法.png)
- [issue#608](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/issues/608)指出:直接覆盖之后应该就会 return不会有后续操作。参考 JDK8 HashMap.java 658 行。
- 当链表长度大于阈值(默认为 8并且 HashMap 数组长度超过 64 的时候才会执行链表转红黑树的操作,否则就只是对数组扩容。参考 HashMap 的 `treeifyBin()` 方法
![ ](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-7/put方法.png)
```java
public V put(K key, V value) {
@ -326,12 +346,12 @@ final V putVal(int hash, K key, V value, boolean onlyIfAbsent,
}
```
**我们再来对比一下 JDK1.7 put方法的代码**
**我们再来对比一下 JDK1.7 put 方法的代码**
**对于put方法的分析如下**
**对于 put 方法的分析如下:**
- ①如果定位到的数组位置没有元素 就直接插入。
- ②如果定位到的数组位置有元素遍历以这个元素为头结点的链表依次和插入的key比较如果key相同就直接覆盖不同就采用头插法插入元素。
- ① 如果定位到的数组位置没有元素 就直接插入。
- ② 如果定位到的数组位置有元素,遍历以这个元素为头结点的链表,依次和插入的 key 比较,如果 key 相同就直接覆盖,不同就采用头插法插入元素。
```java
public V put(K key, V value)
@ -358,7 +378,8 @@ public V put(K key, V value)
}
```
### get方法
### get 方法
```java
public V get(Object key) {
Node<K,V> e;
@ -389,8 +410,11 @@ final Node<K,V> getNode(int hash, Object key) {
return null;
}
```
### resize方法
进行扩容会伴随着一次重新hash分配并且会遍历hash表中所有的元素是非常耗时的。在编写程序中要尽量避免resize。
### resize 方法
进行扩容,会伴随着一次重新 hash 分配,并且会遍历 hash 表中所有的元素,是非常耗时的。在编写程序中,要尽量避免 resize。
```java
final Node<K,V>[] resize() {
Node<K,V>[] oldTab = table;
@ -473,7 +497,9 @@ final Node<K,V>[] resize() {
return newTab;
}
```
## HashMap常用方法测试
## HashMap 常用方法测试
```java
package map;