From 353f8c7056a0df2a6e5661ea252c8be223bdbf30 Mon Sep 17 00:00:00 2001
From: Snailclimb <koushuangbwcx@163.com>
Date: Sun, 1 Dec 2019 11:25:58 +0800
Subject: [PATCH] =?UTF-8?q?Update=20=E3=80=90=E7=9C=9F=E5=AE=9E=E9=9D=A2?=
 =?UTF-8?q?=E8=AF=95=E7=BB=8F=E5=8E=86=E3=80=91=E6=88=91=E6=89=80=E7=BB=8F?=
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 ...�历的阿里一二�总结(附详解).md | 19 ++++++++++++++-----
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 3.  Redis 相关：缓存穿�问题的解决；
 4.  一些 Java 基础问题；
 
+下�是正文�
+
 �试开始，�在我��的就是这次我的�试官�？这��看�根本��程�员啊？我心里正嘀咕�，����试官说：“�伙，下�好，我今天就是你的�试官，咱们开始�试���。
 
 ### 第一�开始
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 **�试官**：�项目的过程中�到了什么问题�？解决了�？如果解决的�是如何解决的呢？
 
-**我** ： 内心 os: "�的过程中好�也没有�到什么问题啊�怎么办？怎么办？�然想到�以说我在使用 Redis 过程中�到的问题，毕竟我对 Redis 还算熟悉嘛，把�试官往这个方��引，准没错。"
+**我** ： 内心 os: "�的过程中好�也没有�到什么问题啊�怎么办？怎么办？�然想到�以说我在使用 Redis 过程中�到的问题，毕竟我对 Redis 还算熟悉嘛，**把�试官往这个方��引**，准没错。"
 
 > 我在使用 Redis 对常用数�进行缓冲的过程中出现了缓存穿�。然�，我通过谷歌�索相关的解决方案�解决的。
 
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 > 2. 存储层�命中，�将空结果写回缓存。
 > 3. 返回空结果给客户端。
 >
-> 一般 MySQL 默认的最大连接数在 150 左�，这个�以通过 `show variables like '%max_connections%';`命令�查看。最大连接数一个还�是一个指标，cpu，内存，�盘，网络等无力�件都是其�行指标，这些指标都会�制其并�能力�所以，一般 3000 个并�请求就能打死大部分数�库了。
+> 一般 MySQL 默认的最大连接数在 150 左�，这个�以通过 `show variables like '%max_connections%';`命令�查看。最大连接数一个还�是一个指标，cpu，内存，�盘，网络等物��件都是其�行指标，这些指标都会�制其并�能力�所以，一般 3000 的并�请求就能打死大部分数�库了。
 
 **�试官：** �伙��错啊�还准备问你：“为什么 3000 的并�能把支�最大连接数 4000 数�库压死？�想�到你自己就��回答了��错�
 
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 >
 > 解决方案：
 >
-> 1. **缓存无效 key** : 如果缓存和数�库都查�到�个 key 的数�就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：`SET key value EX 10086`。这�方��以解决请求的 key �化�频�的情况，如何黑客��攻击，�次构建的��的请求 key，会导致 redis 中缓存大�无效的 key 。很明显，这�方案并�能从根本上解决此问题。如果��用这�方��解决穿�问题的�，尽�将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。
+> **1）缓存无效 key** : 如果缓存和数�库都查�到�个 key 的数�就写一个到 redis 中去并设置过期时间，具体命令如下：`SET key value EX 10086`。这�方��以解决请求的 key �化�频�的情况，如何黑客��攻击，�次构建的��的请求 key，会导致 redis 中缓存大�无效的 key 。很明显，这�方案并�能从根本上解决此问题。如果��用这�方��解决穿�问题的�，尽�将无效的 key 的过期时间设置短一点比如 1 分钟。
 >
 > �外，这里多说一嘴，一般情况下我们是这样设计 key 的： `表�:列�:主键�:主键值`。
 >
-> 2. **布隆过滤器：**  **布隆过滤器是一个�常神奇的数�结构，通过它我们�以�常方便地判断一个给定数�是�存在与海�数�中。我们需�的机会判断 key 是��法，有没有感觉布隆过滤器就是我们想�找的那个“人�。** 
+>  **2）布隆过滤器：**布隆过滤器是一个�常神奇的数�结构，通过它我们�以�常方便地判断一个给定数�是�存在与海�数�中。我们需�的就是判断 key 是��法，有没有感觉布隆过滤器就是我们想�找的那个“人�。
 
 **�试官：** �错�错�你还知�布隆过滤器啊��给我谈一谈。
 
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 > 综上，我们�以得出：**布隆过滤器说�个元素存在，�概率会误判。布隆过滤器说�个元素�在，那么这个元素一定�在。**
 
-**�试官：** 看�你对布隆过滤器了解的还挺�错的嘛�那你快说说你最�是怎么利用它�解决缓存穿�的。
\ No newline at end of file
+**�试官：** 看�你对布隆过滤器了解的还挺�错的嘛�那你快说说你最�是怎么利用它�解决缓存穿�的。
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+**我：** 知�了布隆过滤器的原�就之�就很容易�了。我是利用 Redis 布隆过滤器��的。我把所有�能存在的请求的值都存放在布隆过滤器中，当用户请求过�，我会先判断用户��的请求的值是�存在于布隆过滤器中。�存在的�，直接返回请求�数错误信�给客户端，存在的��会走下�的�程。总结一下就是下�这张图(这张图片�是我画的，为了�事直接在网上找的)：
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+<img src="https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019-11/布隆过滤器-缓存穿�-redis.png" style="zoom:50%;" />
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+更多关于布隆过滤器的内容�以看我的这篇原创：[《�了解布隆过滤器？一文给你整的明明白白�》](https://github.com/Snailclimb/JavaGuide/blob/master/docs/dataStructures-algorithms/data-structure/bloom-filter.md) ，强烈推�，个人感觉网上应该找�到总结的这么明明白白的文章了。
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