yaclty/Java-Interview-Guide
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docs/distributed-system/protocol/gossip-protocl.md
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@ -67,7 +67,7 @@ Gossip 设计了两种可能的消息传播模式：**反熵（Anti-Entropy）**
> 熵的概念最早起源于[物理学](https://zh.wikipedia.org/wiki/物理学)，用于度量一个热力学系统的混乱程度。熵最好理解为不确定性的量度而不是确定性的量度，因为越随机的信源的熵越大。
在这里，你可以把反熵中的熵了解为节点之间数据的混乱程度/差异性，反熵就是指消除不同节点中数据的差异，提升节点间数据的相似度，从而降低熵值。
在这里，你可以把反熵中的熵理解为节点之间数据的混乱程度/差异性，反熵就是指消除不同节点中数据的差异，提升节点间数据的相似度，从而降低熵值。
具体是如何反熵的呢？集群中的节点，每隔段时间就随机选择某个其他节点，然后通过互相交换自己的所有数据来消除两者之间的差异，实现数据的最终一致性。