[feat] 多线程部分知识重构

README.md

@@ -361,7 +361,6 @@ SSO(Single Sign On)即单点登录说的是用户登陆多个子系统的其中
 5. **[【备战面试5】如果面试官问你“你有什么问题问我吗？”时，你该如何回答](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/面试官-你有什么问题要问我.md)**
 6. [【备战面试6】应届生面试最爱问的几道 Java 基础问题](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/应届生面试最爱问的几道Java基础问题.md)
 7. **[【备战面试6】美团面试常见问题总结(附详解答案)](docs/essential-content-for-interview/PreparingForInterview/美团面试常见问题总结.md)**
-8. **[【备战面试7】一些刁难的面试问题总结](https://xiaozhuanlan.com/topic/9056431872)**
 
 ## Java学习常见问题汇总
 

docs/java/Multithread/JavaConcurrencyBasicsCommonInterviewQuestionsSummary.md

@@ -131,7 +131,7 @@ public class MultiThread {
 
 ## 5. 使用多线程可能带来什么问题?
 
-并发编程的目的就是为了能提高程序的执行效率提高程序运行速度，但是并发编程并不总是能提高程序运行速度的，而且并发编程可能会遇到很多问题，比如：内存泄漏、上下文切换、死锁还有受限于硬件和软件的资源闲置问题。
+并发编程的目的就是为了能提高程序的执行效率提高程序运行速度，但是并发编程并不总是能提高程序运行速度的，而且并发编程可能会遇到很多问题，比如：内存泄漏、死锁、线程不安全等等。
 
 ## 6. 说说线程的生命周期和状态?
 

docs/java/Multithread/java线程池学习总结.md

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+
 <!-- TOC -->
 
 - [一 使用线程池的好处](#一-使用线程池的好处)
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     - [5.2 SingleThreadExecutor 详解](#52-singlethreadexecutor-详解)
         - [5.2.1 介绍](#521-介绍)
         - [5.2.2 执行任务过程介绍](#522-执行任务过程介绍)
-        - [5.2.3 为什么不推荐使用`FixedThreadPool`？](#523-为什么不推荐使用fixedthreadpool)
+        - [5.2.3 为什么不推荐使用`SingleThreadExecutor`？](#523-为什么不推荐使用singlethreadexecutor)
     - [5.3 CachedThreadPool 详解](#53-cachedthreadpool-详解)
         - [5.3.1 介绍](#531-介绍)
         - [5.3.2 执行任务过程介绍](#532-执行任务过程介绍)
@@ -43,6 +44,7 @@
 
 <!-- /TOC -->
 
+
 ## 一 使用线程池的好处
 
 > **池化技术相比大家已经屡见不鲜了，线程池、数据库连接池、Http 连接池等等都是对这个思想的应用。池化技术的思想主要是为了减少每次获取资源的消耗，提高对资源的利用率。**
@@ -743,17 +745,9 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
 
 ## 七 线程池大小确定
 
-**线程池数量的确定一直是困扰着程序员的一个难题，大部分程序员在设定线程池大小的时候就是随心而定。我们并没有考虑过这样大小的配置是否会带来什么问题，我自己就是这大部分程序员中的一个代表。** 
+**线程池数量的确定一直是困扰着程序员的一个难题，大部分程序员在设定线程池大小的时候就是随心而定。**
 
-由于笔主对如何确定线程池大小也没有什么实际经验，所以，这部分内容参考了网上很多文章/书籍。
-
-**首先，可以肯定的一点是线程池大小设置过大或者过小都会有问题。合适的才是最好，貌似在 95 % 的场景下都是合适的。** 
-
-如果阅读过我的上一篇关于线程池的文章的话，你一定知道：
-
-**如果我们设置的线程池数量太小的话，如果同一时间有大量任务/请求需要处理，可能会导致大量的请求/任务在任务队列中排队等待执行，甚至会出现任务队列满了之后任务/请求无法处理的情况，或者大量任务堆积在任务队列导致 OOM。这样很明显是有问题的！ CPU 根本没有得到充分利用。**
-
-**但是，如果我们设置线程数量太大，大量线程可能会同时在争取 CPU 资源，这样会导致大量的上下文切换，从而增加线程的执行时间，影响了整体执行效率。**
+很多人甚至可能都会觉得把线程池配置过大一点比较好！我觉得这明显是有问题的。就拿我们生活中非常常见的一例子来说：**并不是人多就能把事情做好，增加了沟通交流成本。你本来一件事情只需要 3 个人做，你硬是拉来了 6 个人，会提升做事效率嘛？我想并不会。** 线程数量过多的影响也是和我们分配多少人做事情一样，对于多线程这个场景来说主要是增加了**上下文切换**成本。不清楚什么是上下文切换的话，可以看我下面的介绍。
 
 > 上下文切换：
 >
@@ -763,11 +757,21 @@ Wed Nov 13 13:40:43 CST 2019::pool-1-thread-5
 >
 > Linux 相比与其他操作系统（包括其他类 Unix 系统）有很多的优点，其中有一项就是，其上下文切换和模式切换的时间消耗非常少。
 
+**类比于实现世界中的人类通过合作做某件事情，我们可以肯定的一点是线程池大小设置过大或者过小都会有问题，合适的才是最好。**
+
+**如果我们设置的线程池数量太小的话，如果同一时间有大量任务/请求需要处理，可能会导致大量的请求/任务在任务队列中排队等待执行，甚至会出现任务队列满了之后任务/请求无法处理的情况，或者大量任务堆积在任务队列导致 OOM。这样很明显是有问题的！ CPU 根本没有得到充分利用。**
+
+**但是，如果我们设置线程数量太大，大量线程可能会同时在争取 CPU 资源，这样会导致大量的上下文切换，从而增加线程的执行时间，影响了整体执行效率。**
+
 有一个简单并且适用面比较广的公式：
 
 - **CPU 密集型任务(N+1)：** 这种任务消耗的主要是 CPU 资源，可以将线程数设置为 N（CPU 核心数）+1，比 CPU 核心数多出来的一个线程是为了防止线程偶发的缺页中断，或者其它原因导致的任务暂停而带来的影响。一旦任务暂停，CPU 就会处于空闲状态，而在这种情况下多出来的一个线程就可以充分利用 CPU 的空闲时间。
 - **I/O 密集型任务(2N)：** 这种任务应用起来，系统会用大部分的时间来处理 I/O 交互，而线程在处理 I/O 的时间段内不会占用 CPU 来处理，这时就可以将 CPU 交出给其它线程使用。因此在 I/O 密集型任务的应用中，我们可以多配置一些线程，具体的计算方法是 2N。
 
+**如何判断是 CPU 密集任务还是 IO 密集任务？**
+
+CPU 密集型简单理解就是利用 CPU 计算能力的任务比如你在内存中对大量数据进行排序。单凡涉及到网络读取，文件读取这类都是 IO 密集型，这类任务的特点是 CPU 计算耗费时间相比于等待 IO 操作完成的时间来说很少，大部分时间都花在了等待 IO 操作完成上。
+
 ## 八 参考
 
 - 《Java 并发编程的艺术》

docs/network/计算机网络.md

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 ### 1.6 总结一下
 
-上面我们对计算机网络的五层体系结构有了初步的了解，下面附送一张七层体系结构图总结一下。图片来源：https://blog.csdn.net/yaopeng_2005/article/details/7064869
+上面我们对计算机网络的五层体系结构有了初步的了解，下面附送一张七层体系结构图总结一下（图片来源于网络）。
 
 ![七层体系结构图](https://my-blog-to-use.oss-cn-beijing.aliyuncs.com/2019/7/七层体系结构图.png)