[docs fix]乐观锁和悲观锁详解中删除适用场景的介绍

README.md

@@ -99,7 +99,7 @@
 - [Java 并发容器总结](./docs/java/concurrent/java-concurrent-collections.md)
 - [Atomic 原子类总结](./docs/java/concurrent/atomic-classes.md)
 - [AQS 详解](./docs/java/concurrent/aqs.md)
-- [CompletableFuture入门](./docs/java/concurrent/completablefuture-intro.md)
+- [CompletableFuture详解](./docs/java/concurrent/completablefuture-intro.md)
 
 ### JVM (必看 :+1:)
 

docs/cs-basics/algorithms/10-classical-sorting-algorithms.md

@@ -257,7 +257,7 @@ public static int[] shellSort(int[] arr) {
 
 ### 算法分析
 
-- **稳定性**：稳定
+- **稳定性**：不稳定
 - **时间复杂度** ：最佳：O(nlogn)， 最差：O(n2) 平均：O(nlogn)
 - **空间复杂度** ：`O(1)`
 

docs/database/mysql/mysql-query-cache.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title: MySQL 查询缓存详解
+title: MySQL查询缓存详解
 category: 数据库
 tag:
   - MySQL

docs/home.md

@@ -101,7 +101,7 @@ title: JavaGuide（Java学习&&面试指南）
 - [Java 并发容器总结](./java/concurrent/java-concurrent-collections.md)
 - [Atomic 原子类总结](./java/concurrent/atomic-classes.md)
 - [AQS 详解](./java/concurrent/aqs.md)
-- [CompletableFuture入门](./java/concurrent/completablefuture-intro.md)
+- [CompletableFuture详解](./java/concurrent/completablefuture-intro.md)
 
 ### JVM (必看 :+1:)
 

docs/java/concurrent/completablefuture-intro.md

@@ -1,5 +1,5 @@
 ---
-title:  CompletableFuture入门
+title:  CompletableFuture详解
 category: Java
 tag:
   - Java并发

docs/java/concurrent/java-concurrent-questions-02.md

@@ -174,23 +174,46 @@ public void increase() {
 
 ## 乐观锁和悲观锁
 
-### 什么是悲观锁？使用场景是什么？
+### 什么是悲观锁？
 
-悲观锁总是假设最坏的情况，认为共享资源每次被访问的时候就会出现问题(比如共享数据被修改)，所以每次在获取资源操作的时候都会上锁，这样其他线程想拿到这个资源就会阻塞直到锁被上一个持有者释放。
-
-也就是说，**共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程**。
+悲观锁总是假设最坏的情况，认为共享资源每次被访问的时候就会出现问题(比如共享数据被修改)，所以每次在获取资源操作的时候都会上锁，这样其他线程想拿到这个资源就会阻塞直到锁被上一个持有者释放。也就是说，**共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程**。
 
 像 Java 中`synchronized`和`ReentrantLock`等独占锁就是悲观锁思想的实现。
 
-**悲观锁通常多用于写比较多的情况下（多写场景），避免频繁失败和重试影响性能。**
+```java
+public void performSynchronisedTask() {
+    synchronized (this) {
+        // 需要同步的操作
+    }
+}
 
-### 什么是乐观锁？使用场景是什么？
+private Lock lock = new ReentrantLock();
+lock.lock();
+try {
+   // 需要同步的操作
+} finally {
+    lock.unlock();
+}
+```
+
+高并发的场景下，激烈的锁竞争会造成线程阻塞，大量阻塞线程会导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销。并且，悲观锁还可能会存在死锁问题，影响代码的正常运行。
+
+### 什么是乐观锁？
 
 乐观锁总是假设最好的情况，认为共享资源每次被访问的时候不会出现问题，线程可以不停地执行，无需加锁也无需等待，只是在提交修改的时候去验证对应的资源（也就是数据）是否被其它线程修改了（具体方法可以使用版本号机制或 CAS 算法）。
 
-在 Java 中`java.util.concurrent.atomic`包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式 **CAS** 实现的。
+在 Java 中`java.util.concurrent.atomic`包下面的原子变量类（比如`AtomicInteger`、`LongAdder`）就是使用了乐观锁的一种实现方式 **CAS** 实现的。
 
-**乐观锁通常多用于写比较少的情况下（多读场景），避免频繁加锁影响性能，大大提升了系统的吞吐量。**
+```java
+// LongAdder 在高并发场景下会比 AtomicInteger 和 AtomicLong 的性能更好
+// 代价就是会消耗更多的内存空间（空间换时间）
+LongAdder sum = new LongAdder();
+sum.increment();
+```
+
+高并发的场景下，乐观锁相比悲观锁来说，不存在锁竞争造成线程阻塞，也不会有死锁的问题，在性能上往往会更胜一筹。不过，如果冲突频繁发生（写占比非常多的情况），会频繁失败和重试，这样同样会非常影响性能，导致 CPU 飙升。
+
+不过，大量失败重试的问题也是可以解决的，像我们前面提到的 `LongAdder`以空间换时间的方式就解决了这个问题。
 
 ### 如何实现乐观锁？
 

docs/java/concurrent/optimistic-lock-and-pessimistic-lock.md

@@ -5,27 +5,50 @@ tag:
   - Java并发
 ---
 
-如果将悲观锁和乐观锁对应到现实生活中来。悲观锁有点像是一位比较悲观（也可以说是未雨绸缪）的人，总是会假设最坏的情况，避免出现问题。乐观锁有点像是一位比较乐观的人，总是会假设最好的情况，在要出现问题之前快速解决问题。
+如果将悲观锁（Pessimistic Lock）和乐观锁（PessimisticLock 或 OptimisticLock）对应到现实生活中来。悲观锁有点像是一位比较悲观（也可以说是未雨绸缪）的人，总是会假设最坏的情况，避免出现问题。乐观锁有点像是一位比较乐观的人，总是会假设最好的情况，在要出现问题之前快速解决问题。
 
 在程序世界中，乐观锁和悲观锁的最终目的都是为了保证线程安全，避免在并发场景下的资源竞争问题。但是，相比于乐观锁，悲观锁对性能的影响更大！
 
-## 什么是悲观锁？使用场景是什么？
+## 什么是悲观锁？
 
-悲观锁总是假设最坏的情况，认为共享资源每次被访问的时候就会出现问题(比如共享数据被修改)，所以每次在获取资源操作的时候都会上锁，这样其他线程想拿到这个资源就会阻塞直到锁被上一个持有者释放。
-
-也就是说，**共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程**。
+悲观锁总是假设最坏的情况，认为共享资源每次被访问的时候就会出现问题(比如共享数据被修改)，所以每次在获取资源操作的时候都会上锁，这样其他线程想拿到这个资源就会阻塞直到锁被上一个持有者释放。也就是说，**共享资源每次只给一个线程使用，其它线程阻塞，用完后再把资源转让给其它线程**。
 
 像 Java 中`synchronized`和`ReentrantLock`等独占锁就是悲观锁思想的实现。
 
-**悲观锁通常多用于写比较多的情况下（多写场景），避免频繁失败和重试影响性能。**
+```java
+public void performSynchronisedTask() {
+    synchronized (this) {
+        // 需要同步的操作
+    }
+}
 
-## 什么是乐观锁？使用场景是什么？
+private Lock lock = new ReentrantLock();
+lock.lock();
+try {
+   // 需要同步的操作
+} finally {
+    lock.unlock();
+}
+```
+
+高并发的场景下，激烈的锁竞争会造成线程阻塞，大量阻塞线程会导致系统的上下文切换，增加系统的性能开销。并且，悲观锁还可能会存在死锁问题，影响代码的正常运行。
+
+## 什么是乐观锁？
 
 乐观锁总是假设最好的情况，认为共享资源每次被访问的时候不会出现问题，线程可以不停地执行，无需加锁也无需等待，只是在提交修改的时候去验证对应的资源（也就是数据）是否被其它线程修改了（具体方法可以使用版本号机制或 CAS 算法）。
 
-在 Java 中`java.util.concurrent.atomic`包下面的原子变量类就是使用了乐观锁的一种实现方式 **CAS** 实现的。
+在 Java 中`java.util.concurrent.atomic`包下面的原子变量类（比如`AtomicInteger`、`LongAdder`）就是使用了乐观锁的一种实现方式 **CAS** 实现的。
 
-**乐观锁通常多于写比较少的情况下（多读场景），避免频繁加锁影响性能，大大提升了系统的吞吐量。**
+```java
+// LongAdder 在高并发场景下会比 AtomicInteger 和 AtomicLong 的性能更好
+// 代价就是会消耗更多的内存空间（空间换时间）
+LongAdder sum = new LongAdder();
+sum.increment();
+```
+
+高并发的场景下，乐观锁相比悲观锁来说，不存在锁竞争造成线程阻塞，也不会有死锁的问题，在性能上往往会更胜一筹。不过，如果冲突频繁发生（写占比非常多的情况），会频繁失败和重试，这样同样会非常影响性能，导致 CPU 飙升。
+
+不过，大量失败重试的问题也是可以解决的，像我们前面提到的 `LongAdder`以空间换时间的方式就解决了这个问题。
 
 ## 如何实现乐观锁？
 
@@ -58,16 +81,16 @@ CAS 涉及到三个操作数：
 - **E** ：预期值(Expected)
 - **N** ：拟写入的新值(New)
 
-当且仅当 V 的值等于 E 时，CAS 通过原子方式用新值 N 来更新 V 的值。如果不等，说明已经有其它线程更新了V，则当前线程放弃更新。
+当且仅当 V 的值等于 E 时，CAS 通过原子方式用新值 N 来更新 V 的值。如果不等，说明已经有其它线程更新了 V，则当前线程放弃更新。
 
 **举一个简单的例子** ：线程 A 要修改变量 i 的值为 6，i 原值为 1（V = 1，E=1，N=6，假设不存在 ABA 问题）。
 
-1. i 与1 进行比较，如果相等， 则说明没被其他线程修改，可以被设置为 6 。
-2. i 与1 进行比较，如果不相等，则说明被其他线程修改，当前线程放弃更新，CAS 操作失败。
+1. i 与 1 进行比较，如果相等， 则说明没被其他线程修改，可以被设置为 6 。
+2. i 与 1 进行比较，如果不相等，则说明被其他线程修改，当前线程放弃更新，CAS 操作失败。
 
 当多个线程同时使用 CAS 操作一个变量时，只有一个会胜出，并成功更新，其余均会失败，但失败的线程并不会被挂起，仅是被告知失败，并且允许再次尝试，当然也允许失败的线程放弃操作。
 
-Java 语言并没有直接实现 CAS，CAS 相关的实现是通过 C++ 内联汇编的形式实现的（JNI 调用）。因此， CAS 的具体实现和操作系统以及CPU都有关系。
+Java 语言并没有直接实现 CAS，CAS 相关的实现是通过 C++ 内联汇编的形式实现的（JNI 调用）。因此， CAS 的具体实现和操作系统以及 CPU 都有关系。
 
 `sun.misc`包下的`Unsafe`类提供了`compareAndSwapObject`、`compareAndSwapInt`、`compareAndSwapLong`方法来实现的对`Object`、`int`、`long`类型的 CAS 操作
 
@@ -97,7 +120,7 @@ ABA 问题是乐观锁最常见的问题。
 
 如果一个变量 V 初次读取的时候是 A 值，并且在准备赋值的时候检查到它仍然是 A 值，那我们就能说明它的值没有被其他线程修改过了吗？很明显是不能的，因为在这段时间它的值可能被改为其他值，然后又改回 A，那 CAS 操作就会误认为它从来没有被修改过。这个问题被称为 CAS 操作的 **"ABA"问题。**
 
-ABA 问题的解决思路是在变量前面追加上**版本号或者时间戳**。JDK 1.5 以后的 `AtomicStampedReference ` 类就是用来解决 ABA 问题的，其中的 `compareAndSet()` 方法就是首先检查当前引用是否等于预期引用，并且当前标志是否等于预期标志，如果全部相等，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。
+ABA 问题的解决思路是在变量前面追加上**版本号或者时间戳**。JDK 1.5 以后的 `AtomicStampedReference` 类就是用来解决 ABA 问题的，其中的 `compareAndSet()` 方法就是首先检查当前引用是否等于预期引用，并且当前标志是否等于预期标志，如果全部相等，则以原子方式将该引用和该标志的值设置为给定的更新值。
 
 ```java
 public boolean compareAndSet(V   expectedReference,
@@ -126,3 +149,8 @@ CAS 经常会用到自旋操作来进行重试，也就是不成功就一直循
 ### 只能保证一个共享变量的原子操作
 
 CAS 只对单个共享变量有效，当操作涉及跨多个共享变量时 CAS 无效。但是从 JDK 1.5 开始，提供了`AtomicReference`类来保证引用对象之间的原子性，你可以把多个变量放在一个对象里来进行 CAS 操作.所以我们可以使用锁或者利用`AtomicReference`类把多个共享变量合并成一个共享变量来操作。
+
+## 参考
+
+- 通俗易懂 悲观锁、乐观锁、可重入锁、自旋锁、偏向锁、轻量/重量级锁、读写锁、各种锁及其 Java 实现！：https://zhuanlan.zhihu.com/p/71156910
+- 一文彻底搞懂CAS实现原理 & 深入到CPU指令：https://zhuanlan.zhihu.com/p/94976168