diff --git a/docs/system-design/读写分离&分库分表.md b/docs/system-design/读写分离&分库分表.md
index 9154dbb8..f2c0a8e3 100644
--- a/docs/system-design/读写分离&分库分表.md
+++ b/docs/system-design/读写分离&分库分表.md
@@ -54,7 +54,7 @@ hintManager.setMasterRouteOnly();
 
 不论是使用哪一种读写分离具体的实现方案，想要实现读写分离一般包含如下几步：
 
-1. 部署多台数据库，选择一种的一台作为主数据库，其他的一台或者多台作为从数据库。
+1. 部署多台数据库，选择其中的一台作为主数据库，其他的一台或者多台作为从数据库。
 2. 保证主数据库和从数据库之间的数据是实时同步的，这个过程也就是我们常说的**主从复制**。
 3. 系统将写请求交给主数据库处理，读请求交给从数据库处理。
 
@@ -187,4 +187,4 @@ ShardingSphere 绝对可以说是当前分库分表的首选！ShardingSphere 
 - 在迁移过程，双写只会让被更新操作过的老库中的数据同步到新库，我们还需要自己写脚本将老库中的数据和新库的数据做比对。如果新库中没有，那咱们就把数据插入到新库。如果新库有，旧库没有，就把新库对应的数据删除（冗余数据清理）。
 - 重复上一步的操作，直到老库和新库的数据一致为止。
 
-想要在项目中实施双写还是比较麻烦的，很容易会出现问题。我们可以借助上面提到的数据库同步工具 Canal 做增量数据迁移（还是依赖 binlog，开发和维护成本较低）。
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+想要在项目中实施双写还是比较麻烦的，很容易会出现问题。我们可以借助上面提到的数据库同步工具 Canal 做增量数据迁移（还是依赖 binlog，开发和维护成本较低）。