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修复拼写错误

docs/cs-basics/network/osi-and-tcp-ip-model.md

@@ -78,7 +78,7 @@ OSI 七层模型虽然失败了，但是却提供了很多不错的理论基础
 
 ![传输层常见协议](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/cs-basics/network/transport-layer-protocol.png)
 
-- **TCP（Transmisson Control Protocol，传输控制协议 ）**：提供 **面向连接** 的，**可靠** 的数据传输服务。
+- **TCP（Transmission Control Protocol，传输控制协议 ）**：提供 **面向连接** 的，**可靠** 的数据传输服务。
 - **UDP（User Datagram Protocol，用户数据协议）**：提供 **无连接** 的，**尽最大努力** 的数据传输服务（不保证数据传输的可靠性），简单高效。
 
 ### 网络层（Network layer）

docs/cs-basics/operating-system/linux-intro.md

@@ -237,7 +237,7 @@ Linux 中的打包文件一般是以 `.tar` 结尾的，压缩的命令一般是
 
 ### 文件权限
 
-操作系统中每个文件都拥有特定的权限、所属用户和所属组。权限是操作系统用来限制资源访问的机制，在 Linux 中权限一般分为读(readable)、写(writable)和执行(excutable)，分为三组。分别对应文件的属主(owner)，属组(group)和其他用户(other)，通过这样的机制来限制哪些用户、哪些组可以对特定的文件进行什么样的操作。
+操作系统中每个文件都拥有特定的权限、所属用户和所属组。权限是操作系统用来限制资源访问的机制，在 Linux 中权限一般分为读(readable)、写(writable)和执行(executable)，分为三组。分别对应文件的属主(owner)，属组(group)和其他用户(other)，通过这样的机制来限制哪些用户、哪些组可以对特定的文件进行什么样的操作。
 
 通过 **`ls -l`** 命令我们可以 查看某个目录下的文件或目录的权限
 

docs/database/mysql/a-thousand-lines-of-mysql-study-notes.md

@@ -385,7 +385,7 @@ c. WHERE 子句
         -- 运算符：
             =, <=>, <>, !=, <=, <, >=, >, !, &&, ||,
             in (not) null, (not) like, (not) in, (not) between and, is (not), and, or, not, xor
-            is/is not 加上ture/false/unknown，检验某个值的真假
+            is/is not 加上true/false/unknown，检验某个值的真假
             <=>与<>功能相同，<=>可用于null比较
 d. GROUP BY 子句, 分组子句
     GROUP BY 字段/别名 [排序方式]
@@ -792,7 +792,7 @@ default();
     CREATE FUNCTION function_name (参数列表) RETURNS 返回值类型
         函数体
     - 函数名，应该合法的标识符，并且不应该与已有的关键字冲突。
-    - 一个函数应该属于某个数据库，可以使用db_name.funciton_name的形式执行当前函数所属数据库，否则为当前数据库。
+    - 一个函数应该属于某个数据库，可以使用db_name.function_name的形式执行当前函数所属数据库，否则为当前数据库。
     - 参数部分，由"参数名"和"参数类型"组成。多个参数用逗号隔开。
     - 函数体由多条可用的mysql语句，流程控制，变量声明等语句构成。
     - 多条语句应该使用 begin...end 语句块包含。

docs/database/redis/redis-questions-01.md

@@ -164,7 +164,7 @@ Redis 从 4.0 版本开始，支持通过 Module 来扩展其功能以满足特
 
 不过，通过 `RPUSH/LPOP` 或者 `LPUSH/RPOP`这样的方式存在性能问题，我们需要不断轮询去调用 `RPOP` 或 `LPOP` 来消费消息。当 List 为空时，大部分的轮询的请求都是无效请求，这种方式大量浪费了系统资源。
 
-因此，Redis 还提供了 `BLPOP`、`BRPOP` 这种阻塞式读取的命令（带 B-Bloking 的都是阻塞式），并且还支持一个超时参数。如果 List 为空，Redis 服务端不会立刻返回结果，它会等待 List 中有新数据后在返回或者是等待最多一个超时时间后返回空。如果将超时时间设置为 0 时，即可无限等待，直到弹出消息
+因此，Redis 还提供了 `BLPOP`、`BRPOP` 这种阻塞式读取的命令（带 B-Blocking 的都是阻塞式），并且还支持一个超时参数。如果 List 为空，Redis 服务端不会立刻返回结果，它会等待 List 中有新数据后在返回或者是等待最多一个超时时间后返回空。如果将超时时间设置为 0 时，即可无限等待，直到弹出消息
 
 ```bash
 # 超时时间为 10s

docs/database/sql/sql-questions-03.md

@@ -858,7 +858,7 @@ ORDER BY level_cnt DESC
 
 **解释**：“试卷”有 3 人共练习 3 次试卷 9001，1 人作答 3 次 9002；“刷题”有 3 人刷 5 次 8001，有 2 人刷 2 次 8002
 
-**思路**：这题的难点和易错点在于`UNOIN`和`ORDER BY` 同时使用的问题
+**思路**：这题的难点和易错点在于`UNION`和`ORDER BY` 同时使用的问题
 
 有以下几种情况：使用`union`和多个`order by`不加括号，报错！
 

docs/database/sql/sql-syntax-summary.md

@@ -1127,7 +1127,7 @@ MySQL 不允许在触发器中使用 CALL 语句 ，也就是不能调用存储
 
 > 注意：在 MySQL 中，分号 `;` 是语句结束的标识符，遇到分号表示该段语句已经结束，MySQL 可以开始执行了。因此，解释器遇到触发器执行动作中的分号后就开始执行，然后会报错，因为没有找到和 BEGIN 匹配的 END。
 >
-> 这时就会用到 `DELIMITER` 命令（DELIMITER 是定界符，分隔符的意思）。它是一条命令，不需要语句结束标识，语法为：`DELIMITER new_delemiter`。`new_delemiter` 可以设为 1 个或多个长度的符号，默认的是分号 `;`，我们可以把它修改为其他符号，如 `$` - `DELIMITER $` 。在这之后的语句，以分号结束，解释器不会有什么反应，只有遇到了 `$`，才认为是语句结束。注意，使用完之后，我们还应该记得把它给修改回来。
+> 这时就会用到 `DELIMITER` 命令（DELIMITER 是定界符，分隔符的意思）。它是一条命令，不需要语句结束标识，语法为：`DELIMITER new_delimiter`。`new_delimiter` 可以设为 1 个或多个长度的符号，默认的是分号 `;`，我们可以把它修改为其他符号，如 `$` - `DELIMITER $` 。在这之后的语句，以分号结束，解释器不会有什么反应，只有遇到了 `$`，才认为是语句结束。注意，使用完之后，我们还应该记得把它给修改回来。
 
 在 MySQL 5.7.2 版之前，可以为每个表定义最多六个触发器。
 

docs/high-performance/message-queue/rocketmq-questions.md

@@ -925,7 +925,7 @@ emmm，是不是有一点复杂 🤣，看英文图片和英文文档的时候
 2. 消息队列的作用(异步，解耦，削峰)
 3. 消息队列带来的一系列问题(消息堆积、重复消费、顺序消费、分布式事务等等)
 4. 消息队列的两种消息模型——队列和主题模式
-5. 分析了 `RocketMQ` 的技术架构(`NameServer`、`Broker`、`Producer`、`Comsumer`)
+5. 分析了 `RocketMQ` 的技术架构(`NameServer`、`Broker`、`Producer`、`Consumer`)
 6. 结合 `RocketMQ` 回答了消息队列副作用的解决方案
 7. 介绍了 `RocketMQ` 的存储机制和刷盘策略。
 

docs/java/collection/arraylist-source-code.md

@@ -215,7 +215,7 @@ public class ArrayList<E> extends AbstractList<E>
             newCapacity = minCapacity;
         //再检查新容量是否超出了ArrayList所定义的最大容量，
         //若超出了，则调用hugeCapacity()来比较minCapacity和 MAX_ARRAY_SIZE，
-        //如果minCapacity大于MAX_ARRAY_SIZE，则新容量则为Interger.MAX_VALUE，否则，新容量大小则为 MAX_ARRAY_SIZE。
+        //如果minCapacity大于MAX_ARRAY_SIZE，则新容量则为Integer.MAX_VALUE，否则，新容量大小则为 MAX_ARRAY_SIZE。
         if (newCapacity - MAX_ARRAY_SIZE > 0)
             newCapacity = hugeCapacity(minCapacity);
         // minCapacity is usually close to size, so this is a win:

docs/java/concurrent/java-concurrent-questions-02.md

@@ -623,7 +623,7 @@ public ReentrantReadWriteLock(boolean fair) {
 
 ### StampedLock 是什么？
 
-`StampedLock` 是 JDK 1.8 引入的性能更好的读写锁，不可重入且不支持条件变量 `Conditon`。
+`StampedLock` 是 JDK 1.8 引入的性能更好的读写锁，不可重入且不支持条件变量 `Condition`。
 
 不同于一般的 `Lock` 类，`StampedLock` 并不是直接实现 `Lock`或 `ReadWriteLock`接口，而是基于 **CLH 锁** 独立实现的（AQS 也是基于这玩意）。
 
@@ -678,7 +678,7 @@ public long tryOptimisticRead() {
 
 和 `ReentrantReadWriteLock` 一样，`StampedLock` 同样适合读多写少的业务场景，可以作为 `ReentrantReadWriteLock`的替代品，性能更好。
 
-不过，需要注意的是`StampedLock`不可重入，不支持条件变量 `Conditon`，对中断操作支持也不友好（使用不当容易导致 CPU 飙升）。如果你需要用到 `ReentrantLock` 的一些高级性能，就不太建议使用 `StampedLock` 了。
+不过，需要注意的是`StampedLock`不可重入，不支持条件变量 `Condition`，对中断操作支持也不友好（使用不当容易导致 CPU 飙升）。如果你需要用到 `ReentrantLock` 的一些高级性能，就不太建议使用 `StampedLock` 了。
 
 另外，`StampedLock` 性能虽好，但使用起来相对比较麻烦，一旦使用不当，就会出现生产问题。强烈建议你在使用`StampedLock` 之前，看看 [StampedLock 官方文档中的案例](https://docs.oracle.com/javase/8/docs/api/java/util/concurrent/locks/StampedLock.html)。
 

docs/java/concurrent/reentrantlock.md

@@ -598,7 +598,7 @@ private void cancelAcquire(Node node) {
     compareAndSetNext(pred, predNext, null);
   } else {
     int ws;
-    // 如果当前节点不是head的后继节点，1:判断当前节点前驱节点的是否为SIGNAL，2:如果不是，则把前驱节点设置为SINGAL看是否成功
+    // 如果当前节点不是head的后继节点，1:判断当前节点前驱节点的是否为SIGNAL，2:如果不是，则把前驱节点设置为SIGNAL看是否成功
     // 如果1和2中有一个为true，再判断当前节点的线程是否为null
     // 如果上述条件都满足，把当前节点的前驱节点的后继指针指向当前节点的后继节点
     if (pred != head && ((ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL || (ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))) && pred.thread != null) {

docs/java/io/nio-basis.md

@@ -367,7 +367,7 @@ private void loadFileIntoMemory(File xmlFile) throws IOException {
   FileInputStream fis = new FileInputStream(xmlFile);
   // 创建 FileChannel 对象
   FileChannel fc = fis.getChannel();
-  // FileChannle.map() 将文件映射到直接内存并返回 MappedByteBuffer 对象
+  // FileChannel.map() 将文件映射到直接内存并返回 MappedByteBuffer 对象
   MappedByteBuffer mmb = fc.map(FileChannel.MapMode.READ_ONLY, 0, fc.size());
   xmlFileBuffer = new byte[(int)fc.size()];
   mmb.get(xmlFileBuffer);

docs/java/jvm/jvm-parameters-intro.md

@@ -119,7 +119,7 @@ JDK 1.8 之前永久代还没被彻底移除的时候通常通过下面这些参
 
 ```c
 void MetaspaceGC::initialize() {
-  // Set the high-water mark to MaxMetapaceSize during VM initializaton since
+  // Set the high-water mark to MaxMetapaceSize during VM initialization since
   // we can't do a GC during initialization.
   _capacity_until_GC = MaxMetaspaceSize;
 }

docs/system-design/framework/spring/spring-common-annotations.md

@@ -168,7 +168,7 @@ public ResponseEntity<List<User>> getAllUsers() {
 ```java
 @PostMapping("/users")
 public ResponseEntity<User> createUser(@Valid @RequestBody UserCreateRequest userCreateRequest) {
- return userRespository.save(userCreateRequest);
+ return userRepository.save(userCreateRequest);
 }
 ```
 

docs/system-design/framework/spring/spring-knowledge-and-questions-summary.md

@@ -207,7 +207,7 @@ public OneService getService(status) {
 
 Spring 内置的 `@Autowired` 以及 JDK 内置的 `@Resource` 和 `@Inject` 都可以用于注入 Bean。
 
-| Annotaion    | Package                            | Source       |
+| Annotation   | Package                            | Source       |
 | ------------ | ---------------------------------- | ------------ |
 | `@Autowired` | `org.springframework.bean.factory` | Spring 2.5+  |
 | `@Resource`  | `javax.annotation`                 | Java JSR-250 |

docs/system-design/security/encryption-algorithms.md

@@ -77,14 +77,14 @@ byte[] result = messageDigest.digest();
 // 将哈希值转换为十六进制字符串
 String hexString = new HexBinaryAdapter().marshal(result);
 System.out.println("Original String: " + originalString);
-System.out.println("SHA-256 Hash: " + hexString.toLowerCase());
+System.out.println("MD5 Hash: " + hexString.toLowerCase());
 ```
 
 输出：
 
 ```bash
 Original String: Java学习 + 面试指南：javaguide.cn
-SHA-256 Hash: fb246796f5b1b60d4d0268c817c608fa
+MD5 Hash: fb246796f5b1b60d4d0268c817c608fa
 ```
 
 ### SHA

docs/system-design/security/sentive-words-filter.md

@@ -32,9 +32,9 @@ tag:
 
 可以看出， **Trie 树的核心原理其实很简单，就是通过公共前缀来提高字符串匹配效率。**
 
-[Apache Commons Collecions](https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-collections4) 这个库中就有 Trie 树实现：
+[Apache Commons Collections](https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.commons/commons-collections4) 这个库中就有 Trie 树实现：
 
-![Apache Commons Collecions 中的 Trie 树实现](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/security/common-collections-trie.png)
+![Apache Commons Collections 中的 Trie 树实现](https://oss.javaguide.cn/github/javaguide/system-design/security/common-collections-trie.png)
 
 ```java
 Trie<String, String> trie = new PatriciaTrie<>();