gitee/face-search
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@ -50,7 +50,7 @@
### 项目文档
* 在线文档：[文档-2.0.1](scripts/docs/2.0.0.md)
* 在线文档：[文档-2.1.0](scripts/docs/2.1.0.md)
* swagger文档：启动项目且开启swagger，访问：host:port/doc.html, 如 http://127.0.0.1:8080/doc.html
@ -61,12 +61,12 @@
<dependency>
<groupId>com.visual.face.search</groupId>
<artifactId>face-search-client</artifactId>
<version>2.0.1</version>
<version>2.1.0</version>
</dependency>
```
* 其他语言依赖
&ensp; &ensp;使用restful接口：[文档-2.0.1](scripts/docs/2.0.0.md)
&ensp; &ensp;使用restful接口：[文档-2.1.0](scripts/docs/2.1.0.md)
### 项目部署
@ -117,11 +117,11 @@
### 性能优化
* 项目中为了提高人脸的检出率，使用了主要和次要的人脸检测模型，目前实现了两种人脸检测模型insightface和PCN，在docker的服务中，默认主服务为PCN，备用服务为insightface。insightface的效率高，但针对于旋转了大角度的人脸检出率不高，而pcn则可以识别大角度旋转的图片，但效率低一些。若图像均为正脸的图像，建议使用insightface为主模型，pcn为备用模型，如何切换，请查看部署参数。
* 项目中为了提高人脸的检出率，使用了主要和次要的人脸检测模型，目前实现了两种人脸检测模型Insightface和PCN，在docker的服务中，默认主服务为Insightface，备用服务为PCN。insightface的效率高，但针对于旋转了大角度的人脸检出率不高，而pcn则可以识别大角度旋转的图片，但效率低一些。若图像均为正脸的图像，建议使用insightface为主模型，pcn为备用模型，如何切换，请查看部署参数。
### 项目演示
* 2.0.0 测试用例(做了优化，增强了搜索结果的区分度)：face-search-test[测试用例-FaceSearchExample](https://gitee.com/open-visual/face-search/blob/master/face-search-test/src/main/java/com/visual/face/search/valid/exps/FaceSearchExample.java)
* 2.1.0 测试用例：face-search-test[测试用例-FaceSearchExample](https://gitee.com/open-visual/face-search/blob/master/face-search-test/src/main/java/com/visual/face/search/valid/exps/FaceSearchExample.java)
* ![输入图片说明](scripts/images/validate-2.0.0.jpg)
@ -132,7 +132,7 @@
### 交流群
* 钉钉交流群
* 钉钉交流群(已解散)
关注微信公众号回复：钉钉群

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